Sistema de Big Data de Alto Desempenho para o Seu Negócio

A indústria de TI é identificada com dados enormes, de qualidade e críticos que precisam ser utilizados no momento certo para enfrentar os desafios de desempenho que surgem no caminho do sucesso de qualquer negócio. Várias tecnologias modernas e amenidades altamente diferenciadas são usadas para criar um ambiente saboroso para o setor de TI. As aplicações modernas para dados incluem o BIG DATA e o ANALYTICS SYSTEM. Eles estão surgindo como um sistema crítico para dados na indústria. Esses sistemas são imensamente utilizados para tomar e prever as decisões críticas relacionadas a uma organização, fornecendo insights detalhados sobre a empresa e os valores do negócio, caso não consigam atender a essa demanda perdem sua importância e relevância. Ele é usado pela organização para garantir o atendimento dos requisitos de desempenho de seus negócios.

Apresentando o Big Data

Antes de entrar em detalhes, é necessário saber o que é Big Data e como ele contribui para melhorar o desempenho de uma organização. Sendo um dos termos mais usados ​​na indústria de TI, Big Data é explicado por meio de definições e termos variados. Através de todos os termos e definições conclui-se que as abordagens tradicionais para tratar e processar os dados recebidos ou armazenados em uma organização a partir de fontes estruturadas e não estruturadas não são suficientes no mundo contemporâneo e, portanto, estão sendo gradualmente substituídas por uma forma avançada e tecnologia conhecida como Big Data.

Provando valer a pena para qualquer organização empresarial, o sistema Big Data caracteriza-se por cinco características principais de dados, também conhecidas como os 5Vs de dados. Estes são o Volume, Velocidade, Veracidade, Variedade e Valor.

Definindo os 5 Vs

Quando a capacidade de processamento da tecnologia e dos processos de captura de dados nativos se mostra insuficiente para fornecer valor de negócios para uso subsequente, ela é chamada de Alto Volume. Nesse processo, no entanto, os dados não são provenientes de fontes tradicionais, mas são recebidos de fontes novas e diversas que podem enviar dados estruturados e não estruturados.

A velocidade é definida como a velocidade com que os dados estão chegando de diferentes fontes tradicionais e modernas. Isso significa a necessidade de análises e interpretações em tempo real desses dados.

Ainda outro aspecto dos dados, a veracidade é considerada como a precisão e exatidão dos dados. Torna-se altamente significativo e imperativo que as empresas tenham dados precisos, pois permite que elas tomem decisões de negócios corretas.

Variedade, como o termo sugere, envolve e inclui ativos de informação de múltiplas formas, tipos e estruturas que chegam a uma organização de múltiplos canais ou fontes.

O último mas não menos importante dos 5Vs é o Valor. Existem vários setores que veem seus dados como uma grande oportunidade para estabelecer uma nova reputação no mercado, pois obtêm informações detalhadas sobre o comportamento de seus clientes, suas preferências e detalhes que incluem o mesmo.

Fundamentos do sistema de Big Data

Para entender o sistema de big data com mais eficiência é preciso saber que ele envolve uma série de blocos funcionais que o ajudam a oferecer resultados significativos e extraordinários a todos.

Como pode ser visto na imagem acima mencionada, Diversas Fontes de Dados, Aquisição de Dados, Armazenamento, Processamento de Dados ou Análise e Visualização formam os blocos e componentes do Big Data System.

Diversas fontes de dados

No ecossistema contemporâneo do setor de TI, tornou-se altamente evidente ver e experimentar como os dados fluem em uma organização por meio de vários canais ou fontes. Todos esses dados precisam ser analisados ​​e atuados para verificar o que é útil para a empresa e o que não. Os dados dessas fontes vêm em diferentes formatos e usam protocolos diferentes. Embora as fontes de dados variadas sejam o que é altamente importante para todos e sejam o primeiro fundamento do Big Data System, o desempenho dos sistemas individuais não pode ser controlado ou manipulado.

Aquisição de dados

Os dados precisam ser adquiridos em um só lugar quando vêm de diversas fontes de dados e antes de serem processados. Envolve análise, validação, transformação e armazenamento dos dados. O desempenho deste componente está em relação direta com quais e quantos dados um sistema de big data pode receber em um determinado ponto do tempo. O processo pode variar de uma organização para outra, dependendo do requisito exato do sistema. Algumas etapas comumente executadas incluem a análise dos dados recebidos, a validação necessária, a limpeza dos dados e afins.

Armazenar

Uma vez que os dados passam pelo processo de Aquisição de Dados, eles precisam ser armazenados em local distinto de armazenamento onde funções como processamento e análise são executadas. O sistema de armazenamento de dados lógico e físico precisa ser utilizado para ajudar na obtenção dos dados de saída finais para funções analíticas.

Processamento e Análise de Dados

Esse processo usa a desnormalização dos dados limpos e envolve a realização de diferentes tipos de correlação entre os vários conjuntos de dados, análises preditivas e assim por diante. Ele serve como o núcleo do sistema de big data e é onde a maior parte da sumarização e previsão é realizada para obter excelentes resultados para as organizações.

Dependendo dos requisitos e necessidades dos clientes, o sistema de big data arquiteta e planeja alguns componentes para fluxo em tempo real e processamento em lote. Ele ajuda a obter as avaliações detalhadas com base nas quais as decisões de negócios necessárias serão tomadas.

Visualização e Apresentação

Esta é a última e última etapa envolvida no processo do sistema de big data. O principal uso desse processo é visualizar a saída de várias funções analíticas. Apresenta resultados pré-computados na forma de gráficos, tabelas e outros métodos semelhantes que são fáceis de entender e interpretar.

Segurança do sistema de Big Data e seu impacto

Há uma grande necessidade de garantir a segurança do sistema de big data, pois é onde toda a sua informação comercial é armazenada, autenticada e processada. Quando um dado é passado para este sistema, ele precisa passar por um sistema de autenticação adequado no ponto de entrada e posteriormente precisa ser compactado para garantir uma transferência de dados mais rápida. Apesar de ser um sistema complicado, é o big data que vai até o próximo nível de inteligência acionável que também prova ser imensamente útil para os profissionais e as organizações. Eles analisam os dados diretamente da fonte, os transformam em insights críticos e os fornecem ao tomador de decisões em tempo real que importa.

Muitas informações fluem para uma organização por meio de diferentes fontes, canais e mídias, todas as quais podem não ser relevantes para você ou sua empresa de forma alguma. Em alguns casos, poucas das enormes quantidades de informações são extremamente exigidas por você em tempo real. É aqui que o sistema de big data desempenha o papel eficiente e ajuda você a limpar o ar e obter as informações que você precisa imediatamente, enquanto filtra aquelas que não são úteis para você.

Conte com a ajuda e assistência específica de profissionais do setor que oferecem resposta acelerada a incidentes de segurança e conformidade por meio de gerenciamento centralizado e análises avançadas de drill-through. Ele permite que a organização aproveite a visão de alta segurança para proteger seus aplicativos e informações em todos os repositórios e na nuvem. Eles também adaptam uma interface fácil de usar específica e exclusiva para garantir uma experiência suave e sem falhas para eles. Garante a melhoria de todo o desempenho da sua organização e implanta um sistema altamente eficiente e gerenciável como uma solução excepcional para o seu negócio.

Fonte da imagem de cabeçalho: http://bit.ly/ZHUYvP