Como a IA e as tecnologias modernas estão transformando o setor de logística
Publicados: 2019-11-11A IA agora se tornou parte integrante de todos os futuros sistemas de software
A IA ajuda a aumentar a eficiência e obter lucro
A inteligência artificial é rentável para o transporte
O rápido desenvolvimento tecnológico nas áreas de big data, desenvolvimento algorítmico, conectividade, computação em nuvem e poder de processamento tornaram o desempenho, a acessibilidade e os custos da IA mais favoráveis do que nunca. O surgimento de tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina e blockchain transformou o mercado de logística caótico e fragmentado.
A IA agora está seguindo um caminho semelhante. Tornou-se agora parte integrante de todos os futuros sistemas de software. Em um mundo de negócios cada vez mais complexo e competitivo, as empresas que operam cadeias de suprimentos globais estão sob pressão sem precedentes para fornecer níveis de serviço mais altos a custos mais baixos.
Papel da IA no setor de logística
A IA desempenha um papel significativo para economizar tempo, reduzir custos e aumentar a produtividade e a precisão com a automação cognitiva. A IA afeta as operações de armazenamento, como coletar e analisar informações ou processamento de inventário.
Como resultado, a IA ajuda a aumentar a eficiência e obter lucro. A inteligência artificial é lucrativa para o transporte. Devido à IoT e à IA, os veículos autônomos trazem mudanças para a cadeia de suprimentos e ajudam a reduzir despesas em logística. Os recursos da IA estão aumentando seriamente a eficiência da empresa nas áreas de demanda preditiva e planejamento de rede.
Ter tecnologia para previsão de demanda precisa e planejamento de capacidade permite que as empresas sejam mais proativas. A indústria para modificar a forma como os recursos são usados para o máximo benefício e a Inteligência Artificial pode fazer essas equações muito mais rápidas e precisas do que nunca.
O impacto do Big Data está permitindo que as empresas de logística prevejam perspectivas altamente precisas e otimizem o desempenho futuro melhor do que nunca. Fornecer dados limpos tornou-se um passo importante para a IA em empresas de logística, pois muitas simplesmente não têm números utilizáveis para implementar. É muito difícil medir os ganhos de eficiência, pois algumas empresas geram seus dados de vários pontos e várias pessoas.
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Esses dados e números não podem ser facilmente melhorados na fonte, portanto, algoritmos estão sendo usados para analisar dados históricos, identificar problemas e melhorar a qualidade dos dados até o nível em que se obtém uma transparência significativa sobre os negócios.
Fatores que afetam as indústrias de logística para usar a IA
As empresas prestadoras de serviços de logística dependiam de logística de terceiros, incluindo transportadoras comuns, funcionários subcontratados, companhias aéreas charter e outros fornecedores terceirizados para operar as funções principais de seus negócios. Isso sobrecarrega as equipes de contabilidade de logística para processar milhões de faturas anualmente de milhares de fornecedores, parceiros ou fornecedores.
As tecnologias de IA podem acessar informações como valores de cobrança, informações da conta, datas, endereços e partes envolvidas do mar de formulários de fatura não estruturados recebidos pela empresa. Operadores globais de logística e cadeia de suprimentos gerenciam grandes frotas de veículos e redes de instalações em todo o mundo. No setor de logística, manter as informações de endereço completas e atualizadas é fundamental para a entrega bem-sucedida de remessas.
Muitas vezes, grandes equipes de analistas de dados são encarregadas de atividades de limpeza de CRM, eliminando entradas duplicadas, padronizando formatos de dados e removendo contatos desatualizados. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são usados por muitas empresas para informar e ajustar as principais estratégias, como locais de depósito, bem como para aprimorar a tomada de decisões em tempo real, como disponibilidade, custos, estoques, transportadoras, veículos e pessoal.
O foco principal está na IoT e em inúmeros outros feeds de dados para obter maior otimização e capacidade de resposta em toda a sua logística, cadeia de suprimentos e pegada de transporte.
Essas novas tecnologias trazem cargas de dados, o setor de transporte vem capturando dados há anos. Alguns anos atrás, caminhões, ferrovias e cargas marítimas começaram a ser rastreadas por satélite via telemática. A IA poderá manter plataformas de dados e criar conjuntos de dados para regular padrões e anomalias. Os padrões de dados são baseados em análise preditiva. Devido ao rápido crescimento da digitalização cada vez mais, mais empresas estão adicionando inteligência artificial (IA) à sua cadeia de suprimentos para maximizar seus recursos, reduzindo o tempo e o dinheiro gastos no rastreamento de como, onde e quando enviar um pacote para um determinado local .
As tecnologias atuais atuantes no setor existem em silos funcionais, tendo criado calhas de informação e execução. As soluções de tecnologia autônomas têm funcionalidade e produtividade restritas por serem completamente dependentes do ser humano, dando origem a coordenação redundante de processos, aumentando o próprio ciclo de vida da transação, reduzindo a eficiência e aumentando os custos. À medida que as cadeias de suprimentos se tornam redes de suprimentos complexas, as variáveis e o número de partes interessadas mudam dinamicamente. Todo o arranjo de transferência de dados entre sistemas é gerenciado por tecnologias.
No momento em que tais tecnologias são implementadas, o conjunto de variáveis muda tornando todas as implementações redundantes. As tecnologias oferecem uma oportunidade para diferentes níveis de otimização na fabricação, logística, armazenamento e entrega de última milha que podem se tornar realidade em menos de um ano, com os altos custos de configuração impedindo a adoção antecipada na logística.
A entrega sob demanda ajudará os consumidores a entregar suas mercadorias onde e quando precisarem, usando serviços de entrega flexíveis. Esses provedores experimentam o cliente por meio de conversas e até entregam artigos antes mesmo de o cliente os encomendar.