Como a IA e o aprendizado profundo podem ser usados para espiar o futuro
Publicados: 2018-03-26Se bem aplicada, a IA pode transformar a sociedade e abrir caminho para um novo futuro
O cérebro humano é considerado muito único – sua extensão e capacidade de aprender, adaptar, inferir, idealizar etc. parece ser um privilégio exclusivo da espécie humana. Tanto que estamos à beira de replicar e transmitir nossas habilidades em nossas próprias criações – máquinas. AI, Machine Learning ou Deep Learning, como você quiser chamar, está progredindo rapidamente nessa direção – transcendendo os limites de apenas executar comandos ou seguir regras, as máquinas agora estão ganhando a capacidade de APRENDER várias habilidades simplesmente usando experiências.
O que estamos prestes a explorar são as possibilidades de aprendizado profundo que já estão permitindo que as máquinas espreitem o futuro. Impulsionadas por dados, as previsões vêm com maior confiança do que nunca, e o escopo do crescimento é quase mágico!
Embora as máquinas não sejam 100% livres de erros e tenham seus próprios requisitos para operação apropriada, quando bem aplicadas, a amplitude e a profundidade de sua compreensão são muito maiores do que a de um cérebro humano, apesar de serem apenas emulações baratas do mesmo.
Vamos dar uma breve olhada na tecnologia, como ela realmente funciona e alguns de seus novos usos para melhorar nossa sociedade!
Então, como a IA pode ver o futuro?
O aprendizado de máquina é tipicamente um programa que recebe INPUTS (geralmente grandes quantidades de dados), os executa através de várias camadas de NEURÔNIOS (como os de nossos cérebros), cada um dos quais executa funções simples para avaliá-los, encontra padrões neles (probabilidade geral ) e, finalmente, fornecer uma saída.
Esse processo é então repetido para “ TREINAR ” a máquina para otimização e, como a máquina não distingue inerentemente o certo do errado, fornecendo o máximo de contexto (dados históricos) possível, melhora significativamente a capacidade da máquina de ser precisa com seu aprendizado.
Por exemplo, a maioria de nós já percebeu que, quando o céu está ficando opaco, o ar se torna ventoso e os pássaros começam a se espalhar de volta para suas árvores, a chuva é provável - além disso, se for a estação das monções, saberemos nosso a probabilidade de estar certo é muito maior, pois aprendemos a esperar chuvas durante esses períodos.
Agora imagine isso feito por um computador com terabytes de informações sobre cada movimento de nuvem e mudança de temperatura, e você pode esperar algumas previsões assustadoramente precisas sobre o clima!
Então, como e onde isso realmente ajuda?
Assistência médica
O mundo da saúde está cheio de dados – grandes volumes de leituras em várias especializações de pesquisa e trabalho de campo. Embora a maioria dos cuidados de saúde seja fortemente apoiada pela ciência, é essencialmente uma suposição (altamente inteligente) baseada em sintomas e resultados de testes feitos por médicos que estudaram material suficiente para perceber esses padrões.
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Isso não se parece muito com a forma como a IA funciona? Bem, é… e as aplicações neste campo, então, são revolucionárias e críticas na jornada da existência humana…
Desde a capacidade de fazer diagnósticos mais precisos para condições difíceis nos estágios iniciais, até permitir que a tecnologia vestível preveja quando uma pessoa provavelmente precisará de atenção médica com base em suas métricas em tempo real, a IA está se tornando uma salvadora nesta indústria tão importante com sua crescente capacidade de antecipar muitos aspectos da saúde tanto a nível da indústria como pessoal.
Educação
A educação é outra indústria com grandes volumes de dados com padrões que não podem ser identificados com muita facilidade pela inteligência humana. A IA está sendo empregada para usar dados de notas de milhares de alunos em todas as escolas e ao longo dos anos para otimizar o currículo, prever medidas corretivas para cada indivíduo e até melhorar os métodos de ensino.
A IA pode potencialmente prever a jornada de um aluno e sugerir uma jornada acadêmica que melhor atenda aos seus interesses e pontos fortes. Assim, o próximo Picasso não está gastando mais tempo do que o necessário na aula de ginástica e o próximo Usain Bolt não é forçado a estudar física avançada.
Tempo
Este é provavelmente o setor com a maior quantidade de dados por mais tempo e o uso de análises tem sido crucial na previsão de tendências climáticas há décadas. Agora, com o advento da IA, essas técnicas se tornaram significativamente superiores – tanto o governo quanto as empresas privadas estão usando algoritmos de aprendizado profundo para processar melhor as enormes quantidades de dados coletados pelos milhares de satélites meteorológicos a cada minuto para gerar melhores previsões para janelas muito mais longas no futuro.
Provavelmente veremos um dia em que saberemos exatamente quando e onde um desastre natural acontecerá com anos de antecedência, permitindo assim zero causalidade e danos mínimos à infraestrutura. Esse tipo de previsão é inestimável para muitos outros aspectos do planejamento urbano e da antropologia.
Comércio eletrônico
O dia de adivinhar qual segmento provavelmente comprará um produto para mudar os orçamentos de marketing está acabando com a análise orientada por IA, capaz de prever com precisão as probabilidades de compra em um nível individual! É o fim da generalização e o advento da personalização – empresas como a Boxx.ai são capazes de fazer recomendações a cada indivíduo com base no comportamento, hora do dia, dia do mês, clima e outros fatores em tempo real.
O Deep Learning está, portanto, se tornando a chave para reduzir altos gastos com marketing, altos custos operacionais, atrito com clientes, vazamentos de negócios e melhorar o gerenciamento de estoque, engajamento do cliente, conversões, retenção, fidelidade, aumentar o ROI e até mesmo obter progresso cultural!
Mas efetivamente, quer você veja isso do ponto de vista do cliente ou do ponto de vista do negócio, os benefícios são enormes!
Outros segmentos colhendo os benefícios da IA
Desde o gerenciamento de problemas de transporte nas grandes cidades até fazer com que os videogames realmente aprendam com cada movimento seu, desde ajudar os agricultores a planejar suas colheitas com base em previsões meteorológicas até ajudar os doentes mentais a planejar outro episódio, as aplicações da IA preditiva não são apenas vastas, mas incrivelmente útil – as pessoas estão começando a usar essa tecnologia para processar dados em todos os campos possíveis.
Com mais e mais empresas fornecendo ferramentas baseadas em IA a preços acessíveis, é mais do que provável que o campo decole nos próximos anos , especialmente porque seu crescimento efetivamente catalisaria seu próprio crescimento.
Para concluir
A IA e o Deep Learning são um passo empolgante para levar o mundo ao próximo nível de progresso – o Machine Learning provavelmente será esse passo crítico nesta era da tecnologia que revisará todos os outros setores e tecnologias para se tornarem altamente otimizados.
E se está realmente olhando para o futuro ou apenas exercitando as extensões da computação em big data, o resultado final parece igualmente promissor.