Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM? | IA nos negócios #13

Publicados: 2022-09-05

A chave para o sucesso do gerenciamento de processos de negócios (BPM) é conhecer os padrões de atividade de uma organização, observá-los e otimizá-los. Por sua vez, seu objetivo é melhorar e padronizar a forma como uma empresa opera para que ela possa operar da forma mais eficiente possível. É uma tarefa que parece até feita para a inteligência artificial.

Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM? - índice:

Introdução
Elementos de BPM
O papel da IA na gestão de processos de negócios
Resumo

Introdução

De acordo com o relatório do Gartner, otimizar e automatizar o gerenciamento de processos de negócios está lentamente se tornando uma necessidade. Até 2025, empresas com processos muito inflexíveis e ineficientes perderão mais de 10% de sua participação no mercado. Isso ocorre porque processos ineficientes dentro de uma empresa se traduzem em experiências ruins para o cliente. E estes determinam cada vez mais como construir uma posição no mundo dos negócios.

Elementos de BPM

O gerenciamento de processos de negócios pode se concentrar em áreas tão diversas como, por exemplo:

configurar uma conta de cliente
tratamento de reclamações
gerenciamento de dados do cliente
integração de funcionários
otimização de produção
logística

Muitos deles envolvem colaboração entre diferentes departamentos da empresa ou sincronização com colaboradores e bancos de dados externos. A quantidade de informações necessárias para coletar e analisar para gerenciar um processo de negócios é, portanto, realmente enorme. Em vez disso, a chave para o sucesso do BPM, também conhecido como “otimização de processos”, é a previsibilidade de todas as etapas para atingir a meta. Mas como você cria uma lista de etapas previsíveis diante de grandes quantidades de dados?

A base para a implementação de um processo eficaz é mapeá-lo . Portanto, você precisa começar visualizando o processo . Um mapa de processo geralmente assume a forma de um gráfico das etapas necessárias a serem seguidas e as transições entre elas. Seu papel também é levar em conta as possibilidades de bifurcação, ou seja, mapear as diversas eventualidades que podem surgir nas etapas seguintes do processo. Graças ao mapa, tanto o funcionário quanto o cliente podem ver facilmente quantas etapas já concluíram e a que distância estão de concluir a atividade que desejam realizar.

Assim, a principal tarefa do BPM é analisar o processo existente e especificar as etapas-chave , mas o mais importante, identificar os momentos que dificultam sua implementação e projetar uma mudança para melhorar sua eficiência. Com processos mais complexos, isso geralmente é uma tarefa além das capacidades humanas.

O papel da IA na gestão de processos de negócios

A inteligência artificial hoje otimiza e até automatiza muitos processos. Entre as principais, mas não as únicas, vantagens da IA em BPM são citadas:

aumentar a flexibilidade
análise de padrões
automatização de tarefas repetitivas
melhorando a experiência do cliente

Vamos discuti-los com um pouco mais de detalhes, um por um.

Antigamente, realizar a otimização de processos com métodos tradicionais era tão ineficiente que prejudicava as operações da organização. Este foi um momento difícil para toda a empresa, que exigiu muita reorganização do trabalho. Agora, aumentar a flexibilidade dos processos de negócios com IA é muito mais simples. Em primeiro lugar, o processo pode ser otimizado peça por peça , repetidamente, rapidamente e em tempo real, pois os dados de sua execução são coletados e analisados em tempo real.

A segunda tarefa importante da IA em BPM é a análise de padrões. A inteligência artificial é capaz de identificar e indicar padrões sem esforço, por exemplo, momentos repetidos em que um cliente interrompe o processo de cadastro ou abandona uma compra. Pode até sugerir causas potenciais e oferecer soluções para problemas que surgem.

A automação de tarefas repetitivas está se tornando uma parte importante do gerenciamento de processos de negócios, quando parte do processo é, por exemplo, transferir documentos entre departamentos ou ler dados de clientes de documentos e colocá-los em um banco de dados, como escrevemos no contexto de processamento de linguagem natural (PLN). Com a inteligência artificial, será possível não apenas ficar sem papel, mas também passar para o próximo ponto no mapa de processos sem a participação humana, sobre o qual escreveremos mais detalhadamente na seção Robotic Process Automation (RPA).

O benefício final, mas talvez o mais importante, de aplicar a IA ao BPM é melhorar a experiência do cliente. Desde o primeiro contato com a empresa, os clientes podem obter respostas imediatas às dúvidas por meio de chatbots ou voicebots. Os processos otimizados de criação de contas de clientes reduzem o carrinho de compras e o abandono de contas, bem como as perdas de negócios devido ao tempo necessário para processar consultas e pedidos.

Resumo

A abundância de dados que podemos ter à nossa disposição ao administrar um negócio digital torna a ajuda da IA indispensável para administrar os negócios com eficiência e gerenciar os processos de negócios. Não só reduz a quantidade de “papelada”, como também simplifica e torna os processos mais consistentes. A integração de IA com sistemas de gerenciamento de processos de negócios também os torna eficientes e flexíveis, permitindo que eles adaptem mais facilmente os negócios às realidades de um mundo em rápida mudança.

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Autor: Robert Whitney
Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.
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