Como a ciência de dados pode mudar o SEO que conhecemos

A lacuna entre SEO e Data Science está se aproximando a cada dia que passa. Embora a ciência de dados; mais especificamente, a inteligência artificial não é um conceito ingênuo, está acompanhando a tendência nos últimos anos.

A ciência de dados é uma mistura de big data e inteligência artificial para analisar e processar dados, é conhecida como datasets. O termo “Ciência de Dados” é um amálgama de várias ferramentas, algoritmos e regulamentos de aprendizado de máquina usados ​​para encontrar os padrões ocultos dos dados brutos.

A ciência de dados não é um conceito ingênuo em SEO; em 2011, o Google apresentou o Google Brain , que era uma equipe que trabalhava para transformar os produtos do Google com inteligência artificial, para atualizá-los de forma mais rápida, inteligente e muito mais útil.

95% do total de buscas na internet são no Google, como principal buscador. Compreensível; a gigante da internet investiu muito em novas tecnologias para melhorar a qualidade de seus serviços. O Google Brain lançou o RankBain no ano de 2015; que é um algoritmo revolucionário para aprimorar os resultados de pesquisa do Google, permitindo resultados de melhor qualidade.

Do total de pesquisas; há cerca de 15% de palavras-chave que nunca apareceram na barra de pesquisa do Google antes; O RankBrain permite que o Google tenha automaticamente uma melhor compreensão das palavras-chave pesquisadas e apresente a página de resultados de pesquisa mais relevante.

Vamos mergulhar e introspectar as principais dicas do setor sobre como usar a Ciência de Dados corretamente para atingir as metas de SEO.

Essas dicas podem ser descobertas como respostas para algumas questões essenciais sobre o processo misto de ciência de dados em SEO. O formato de perguntas e respostas proporcionará um melhor entendimento, pois proporcionará maior relacionabilidade e tornará a execução mais simples.

Quais são as ferramentas de análise mais úteis que podem ser usadas para tornar o SEO mais quantificável e previsível?

Primeiras coisas primeiro; decidir sobre a fonte através da qual você obterá dados. Aqui estão algumas ferramentas populares de análise de marketing que o mundo usa para tornar seu SEO mais previsível e quantificável.

BigQuery: as empresas que processam grandes conjuntos de dados usam essa plataforma de análise de big data. Ele é executado na infraestrutura do Google Cloud Storage.

Excel: Na verdade, o Excel não é o favorito de todos; ainda assim, mantém a posição como a maneira mais fácil e rápida de manipular uma grande quantidade de dados que podem ser usados ​​para processos posteriores.

Tableau: É um software interativo de visualização de dados que permite ao usuário transformar dados em uma interessante visualização interativa.

Google Analytics: é provavelmente a ferramenta mais popular usada para medir o sucesso de SEO globalmente.

Google Search Console: É um SERVIÇO GRATUITO que ajuda o usuário a supervisionar e manter a presença do site nas Páginas de Resultados do Google Search Engine (SERPs). Ele explica logicamente as regras e regulamentos de como funciona uma pesquisa no Google e como a plataforma do mecanismo de pesquisa vê o site.

Os serviços mencionados acima ajudam com informações úteis sobre o que está funcionando ou não para sua campanha de SEO. Esses serviços são amplamente utilizados e têm contribuições maciças para campanhas de SEO bem-sucedidas em todo o mundo.

Planejador de palavras -chave do Google: a ferramenta de palavras-chave do Google tem um novo conjunto de recursos que ajudam os usuários a identificar a popularidade alta ou baixa de uma palavra-chave específica, filtrar pesquisas de baixo volume e criar várias combinações de palavras-chave sem esforço.

Keywordtool.io: Keyword Tool é uma excelente alternativa ao Google Keyword Planner. Com uma versão GRATUITA dessa ferramenta, você pode gerar até 750 sugestões de palavras-chave de cauda longa para um único termo de pesquisa.

Screaming Frog: A ferramenta SEO Spider da Screaming Frog é usada por agências de SEO e consultores individuais em todo o mundo. A ferramenta rastreará um site, você deseja examinar os URLs comuns e identificar quaisquer problemas existentes.

Social Media Analytics: Com a crescente importância das mídias sociais , as empresas em todo o mundo não podem se dar ao luxo de perder as oportunidades e aproveitar as vantagens que as plataformas de mídia social oferecem. A análise dos dados coletados das plataformas de mídia social auxilia na tomada de decisão correta para as empresas.

Como você pode alinhar Data Science com SEO junto com todas as suas atividades de Marketing?

Manter as melhores práticas de SEO em conjunto com outros canais de marketing para uma melhor milhagem em relação às atividades de marketing é um objetivo principal para qualquer profissional de marketing na Internet hoje. É importante tomar algumas medidas cautelosas para realizar essa tarefa desafiadora.

É importante conhecer as variáveis ​​dependentes e independentes do SEO, onde cada uma se concentra em prever o resultado, também conhecido como resultado e variáveis ​​preditoras.

As variáveis ​​dependentes contam com outros fatores das variáveis ​​independentes. Qualquer mudança em qualquer variável da variável independente altera toda a matemática. As variabilidades das respostas que foram feitas ao público o levarão às respostas certas.

De acordo com o jargão de negócios, uma variável é um evento, uma proposta de valor ou qualquer outra coisa que uma empresa possa medir seu desempenho. Estudar e dominar a arte da interação entre essas duas variáveis ​​para medir sua eficácia é uma das importantes estratégias de marketing. Usar essas duas variáveis ​​e ficar de olho nelas pode ajudar sua empresa a otimizar o impacto do marketing.

Muitos profissionais de marketing sugerem o uso de dados para medir a usabilidade do seu site. Você também pode verificar a navegação do seu site para melhorá-lo (se necessário). Uma boa experiência do usuário significa um número maior de visitantes navegando em seu site e provavelmente passarão mais tempo nele.

Você pode criar campanhas de marketing melhores e mais eficazes no futuro, realizando seus objetivos e entendendo melhor seu público. Sua empresa testemunhará a melhor curva ascendente, enquanto suas campanhas de marketing serão baseadas nas necessidades do público.

Hoje, é inevitável que você seja bem versado nas formas como usa a análise de dados. Honestamente, se você não e está enfrentando problemas com isso? Então é uma situação grave; quase impossível alcançar o sucesso.

Seu público irá interagir com sua marca de várias maneiras. Existem várias métricas importantes que você deve acompanhar, como interações sociais, menções, sentimentos e avaliações.

Essas interações são essenciais para construir o relacionamento entre o cliente e sua empresa.

• Os gráficos de tendências serão úteis para descobrir os pontos onde a melhoria é necessária, juntamente com as preferências dos compradores e armadilhas de saída.
• Faça um registro das melhores fontes de tráfego e identificar o tráfego dá mais engajamento através da comparação de dados.
• Habilite o rastreamento em todos os parâmetros e registre os dados em uma planilha específica.
• Erradicar os obstáculos para aumentar CTRs/conversões.
• Especifique o público 'real' e 'alvo' e molde-os de uma maneira que eles tenham a potencialidade.
• Demonstre os relatórios de desempenho de outros canais junto com SEO – resultados atribuídos e relatórios de funil multicanal.
• Compare o ROI obtido com SEO – aquisição de metas com base nos resultados SERP da pesquisa paga com comparação com o tráfego orgânico.
• Selecione as páginas de baixa conversão, mas classifique bem e comece a otimizá-las para obter uma quantidade razoável de tráfego.

Medir os dados e interpretá-los corretamente é o parâmetro de sucesso. Torne-se capaz o suficiente para usar a ciência de dados adequadamente por meio de testes e experimentos regulares. Isso levará a melhorias no seu site, que acabarão por satisfazer as necessidades e desejos do seu público.

Quais problemas podem incomodar ao realizar a análise de log do servidor?

A interpretação do arquivo de log é o principal método de corrigir os problemas técnicos e os problemas na página para SEO. Dá-lhe a liberdade de melhorar o seu desempenho de SEO . Seus arquivos de log ajudam você a entender o comportamento do rastreador do mecanismo de pesquisa do seu site. Ele registra cada pequena informação, como o registro de cada visita ao seu site e muito mais informações sobre a interação dos rastreadores com seu site. Torna-se mais útil agora para o administrador tomar a ação crucial para um melhor resultado de SEO.

Mas, você deve tornar uma rotina verificar os arquivos de log regularmente para evitar qualquer inconveniente, como bugs e ataques de hackers. Será mais difícil recuperar e recuperar a posição anterior depois de hackeada. Lembre-se que precaução é prevenção.

Existem várias questões que os especialistas em SEO devem prestar atenção ao realizar a análise de log. Ajuda a identificar a arquitetura do site ou estrutura de links internos; o mapa do site do próprio site também é necessário. Para a parte do conteúdo, eles precisam ter muito cuidado com conteúdo duplicado, de baixa qualidade ou irrelevante; isso afeta o desempenho do seu site.

Existem alguns URLs que não são rastreados com frequência pelos rastreadores. Você pode saber disso analisando os arquivos de log regularmente. Você pode saber sobre o comportamento de rastreamento verificando continuamente os arquivos de log. Você ficaria surpreso ao saber que o Google não está rastreando algumas páginas muito importantes também. O log irá ajudá-lo a saber a origem dos URLs e diretórios que estão recebendo mais e menos atenção do mecanismo de busca.

Às vezes, pode ser o problema de comando que o administrador pode fornecer aos rastreadores. O administrador às vezes, conscientemente ou inconscientemente, não permite nenhum índice na página. Por favor, verifique regularmente este comando, você pode perder tráfego potencial se algumas das páginas não estiverem sendo indexadas.

Percebeu-se que os usuários da Internet estão se tornando mais impacientes. Você deve obter uma taxa de rejeição mais alta. Se o tempo de carregamento da página for um pouco maior. Um tempo de carregamento de página curto é uma parte vital da experiência do usuário para o seu site. Além disso, as pessoas esperam que todos os documentos sejam indexados como compatíveis com aparelhos celulares. O Google definiu seu parâmetro como indexação Mobile-first, caso contrário, você pode perder sua chance de bons rankings.

Uma das pesquisas sugere que 47% dos visitantes esperam que uma página da web seja carregada em dois segundos ou menos.

A análise de log do servidor ainda deve ser incluída no processo estratégico. As pessoas estão considerando o log do servidor apenas como a ferramenta de demonstração de erros. Mas, é uma parte carente de sua estratégia. O orçamento específico de rastreamento deve ser alocado para a análise e estratégias de log do servidor, caso contrário, será desperdiçado.

Breves indicações sobre potenciais de log do servidor, o que ajuda na análise de dados

• Verificação do tempo de carregamento da página, indexação, taxa de rejeição, páginas responsivas, erros de resposta e redirecionamentos.
• Isso faz com que você saiba quais são as oportunidades erradas e onde o orçamento de rastreamento está sendo desperdiçado.
• Comportamentos do rastreador, como o que indexar, o que não indexar e duplicar páginas de rastreamento ou indexação.
• O movimento de tráfego relata tráfego incomum.
• Se suas páginas de redirecionamento estão funcionando e qual página precisa de uma página de redirecionamento.

Uma grande parte do seu desenvolvimento depende do comportamento de rastreamento e a análise de log do servidor torna isso possível para você. Procure problemas ao realizar a análise de log para eliminar problemas de rastreamento que possam estar enfraquecendo seus esforços de SEO.

Sua análise de Big Data é precisa? Se for assim, como seu especialista em SEO pode acertar?

A coleta de dados ajuda as empresas a atingir as metas de mercado. É necessário que os dados coletados sejam precisos, caso contrário, você poderá sofrer uma queda. A análise pode ajudá-lo nisso. As empresas devem prestar atenção à precisão de suas análises. Porque os insights de dados derivados de análises precisas podem ajudá-lo a atingir a meta desejada.

A análise precisa de Big Data deve ser o principal ganho para especialistas em SEO.

• Um dos maiores desafios para os especialistas em SEO é a sincronização de dados. Muitas das ferramentas fornecem grandes quantidades de dados.

• Torna-se difícil analisar o resultado de dados apropriado quando ocorre qualquer problema. Ele cria confusão ao listar a solução específica para um problema específico da grande quantidade de dados coletados.

• Os especialistas em SEO devem aprender a sincronizar os dados de uma maneira que ajude a responder por uma resposta específica, se encontrada.
• Eles têm que aprender a diferenciar os dados idênticos de diferentes questões. Eles devem sincronizar os dados de acordo com a pergunta. Este método vai ajudar mais.

Se você tiver mais de uma fonte, é mais fácil ter resultados mais precisos. Não é recomendado confiar nos dados coletados de uma fonte, é importante entender os dados e ajustar o requisito de acordo com a previsão do mercado.

É importante conhecer as ferramentas certas para ajudá-lo de forma mais eficaz a conhecer o Big Data. Colete os dados de várias ferramentas para validar os dados reais e adicione seus dados do Adwords também. para torná-lo mais preciso.

• Usar a ferramenta certa é sempre um desafio. Os resultados analíticos de várias ferramentas são diferentes. Nesse caso, você pode usar duas ou três ferramentas diferentes para uma análise específica. E pode considerar os dados comuns, derivados dessas ferramentas.
• Os dados precisos são o ganho certo para a análise. A análise certa direciona você para a ação a ser tomada e a ação é a métrica para os KPIs.
• Todos os aspectos estão interligados e diretamente proporcionais entre si.
• Em última análise, o KPI considera as conversões e a fidelidade do cliente. Portanto, a coleta de dados acionável é o decisor do resultado.

Dados são apenas os números que são obtidos através de esforços constantes. Os números especificam a história de qual situação faz com que esse número seja obtido. Desta forma, cada número tem sua própria história. Você deve estar atento para apresentar a história por trás dos números. Assim como no futebol, um gol é o resultado final dos esforços constantes de diferentes jogadores que o passam em direção à trave. E esse gol é um número que pode fazer você vencer a partida. Por isso, torna-se uma história.

Bons tomadores de decisão tomam apenas a referência de números para fazer histórias e investem comportamentos para que a campanha tenha sucesso.

Descobrir a análise real, prestar atenção às histórias por trás dos números, selecionar a ferramenta apropriada e confiar em várias fontes em vez de apenas uma fará com que você tenha sucesso e ajude a minimizar as instâncias em que a imprecisão na análise de dados ocorre.

Breves dicas sobre análise de big data para SEO eficaz

• O uso de várias ferramentas para a validação de fontes de dados deve ser aplicável.
• Os números podem mostrar o caminho, mas as histórias são o veículo para atingir o objetivo nunca confie em apenas uma fonte. Quanto mais fontes, melhores serão seus resultados.
• Cada ferramenta tem seus limites, devido aos quais alguns dados não são rastreados. Use várias ferramentas para superar essas limitações.
• Enfatizando em análises reais quais relacionadas aos seus KPIs. Em última análise, traz conversão e fidelidade do cliente.

Em quais dados você, como profissional de marketing, deve se concentrar para atingir suas metas de negócios?

O processo de análise de dados inundou as empresas com informações e é útil quando o negócio está em uma situação crítica. Mas, sempre foi uma questão saber quais dados devem ser tomados?

• A segmentação de clientes permite segmentar um nicho específico. O nicho é uma seção unida por um grupo de pessoas. Os dados derivados da análise ajudam a criar uma melhor segmentação.

• Depois de terminar a segmentação, comece a segmentar. Como você fez a segmentação bem, você testemunhará conversões mais altas e lucros mais altos.

• Adquirir novos clientes é a tarefa em que todos os profissionais de marketing se concentram. Mas eles esquecem que a retenção de clientes é tão necessária quanto a aquisição de novos clientes.

• Você pode retê-los com um bom atendimento ao cliente. Não apenas um bom atendimento ao cliente deixará o cliente retido feliz, mas também o cliente recém-adquirido ficará satisfeito com você.

Lembre o cliente de modificar a assinatura próximo à data de compilação. Constantemente lembrando e oferecendo algumas guloseimas (caso eles se recusem) para mantê-las, funcionará. Alguns serviços não têm data de compilação, mas você deve prever através do comportamento do cliente que o cliente provavelmente encerrará sua assinatura. Prever e responder a ela pode reter o cliente.

Mantendo a taxa de conversão semelhante à situação atual e maximizando o comportamento do negócio. Porque a taxa de conversão é igual à lucratividade. Quando começar a declinar, o lema principal do seu negócio desaparecerá. A taxa de conversão é a métrica que pode medir os benefícios do seu negócio e prever o sucesso no futuro. Também ajuda você a saber sobre a estratégia que não está funcionando ou não funcionará no futuro. É claro que analisar apenas a taxa de conversão não irá ajudá-lo sozinho a subir o desempenho do seu site, existem outros ajudantes também no mercado.

CLTV- Customer Lifetime Value é um parâmetro que envolve um método de cálculo do lucro líquido que um cliente irá gerar para o seu negócio ao longo de todo o seu relacionamento com sua empresa, ele também fornece muitos insights para conhecer o desempenho do seu negócio e ajuda na otimização seu orçamento de marketing.

Acompanhar as taxas de conversão do visitante pela primeira vez e as taxas de conversão dos clientes que retornam também ajuda a longo prazo. Existem alguns padrões comportamentais que serão percebidos quando um novo cliente e um cliente retornado interagirem com seu site.

Acompanhe a métrica das fontes de tráfego, isso ajudará você a conhecer a origem dos visitantes do seu site. Seja direto, de referência, orgânico e pago. Depois de conhecer como os usuários estão encontrando seu site, você poderá otimizar seu orçamento de marketing. Eventualmente, maximizará o impacto e ajudará a conquistar mais clientes.

Conclusão:

Data Science é uma fonte para as soluções mais precisas em comparação com dados não organizados. Isso traz uma mudança e instila lógica em nossas decisões e nos ajuda a descobrir as tendências certas dentro do prazo de maior sucesso.

Todo o jogo gira em torno de respostas lógicas e processos de tomada de decisão. No entanto, ter um depósito de dados só funciona quando você sabe como e quando usá-lo.