Como a integração da inteligência artificial no marketing B2B pode escalar seus negócios
Publicados: 2018-03-20A indústria de marketing digital está incorporando constantemente inteligência artificial para automação de marketing
Todos os anos, novos avanços no espaço de tecnologia têm ajudado as empresas, criando novas oportunidades para o alcance do cliente. Uma das maiores tecnologias do nosso tempo é a Inteligência Artificial (IA), que vem criando bastante burburinho na arena B2B. Embora os profissionais de marketing tenham testado as águas quando se trata de algoritmos de aprendizado de máquina, ainda há um grande terreno a ser coberto quando se trata de análise preditiva, personalização, análise estatística e geração de leads.
Dado seu potencial, a Inteligência Artificial em vendas e marketing B2B está aqui para transformar a forma como as pessoas interagem com marcas, informações e serviços.
Um bom punhado de gigantes corporativos teme a ideia de automatizar suas funções de marketing com o uso de Inteligência Artificial, no entanto, ao medir o efeito da IA no setor de atendimento ao cliente, pode-se afirmar que entender as nuances do cliente e obter insights de dados relevantes do cliente não ser totalmente manual ou gerenciado apenas por humanos.
Este artigo analisa mais profundamente como a Inteligência Artificial no marketing está se saindo e com que eficiência a IA aumenta as vendas e o marketing B2B no cenário atual, começando com o setor de marketing digital que está incorporando constantemente a Inteligência Artificial para automação de marketing.
Marketing digital como conhecemos
Os principais influenciadores de marketing acham improvável ver a publicidade regredir aos tempos antigos do marketing com mídia impressa, outdoors vívidos e anúncios repetidos em canais de rádio e TV ou até mesmo aparições físicas de porta em porta. O marketing digital está crescendo aos trancos e barrancos e as vendas online mais que dobraram nos últimos cinco anos.
Pesquisas mostram que aproximadamente 70% dos cidadãos dos EUA preferem fazer compras online . Além disso, a geração de receita total de anúncios on-line excedeu a de anúncios de TV, desktop e jornais.
Essas estatísticas em tempo real destacam como os clientes estão abertos a tornar sua presença online uma parte indivisível de suas vidas. Esse também é um indicador vital de como os profissionais de marketing precisam mudar urgentemente seu foco no desenvolvimento de estratégias de pré-venda mais poderosas para aproveitar as oportunidades potenciais oferecidas pelos métodos modernos de marketing B2B.
No entanto, todas as campanhas e esforços de marketing on-line giram em torno de quanto valor comercial é extraído dos dados relacionados às interações e compromissos diários com os clientes. Certos fatores envolvidos no processo de gerenciamento de dados fazem ou prejudicam o resultado final. Então, como você manipula dados que oferecem insights sobre a jornada do cliente?
Desafios na coleta de dados preciosos
Para atender a todos os requisitos mínimos dos clientes e alcançar o máximo de aquisição no espaço de marketing B2B, as empresas devem concentrar seus esforços no aprendizado de seus clientes . Sejam usuários finais ou clientes corporativos, cada indivíduo deixa para trás uma infinidade de informações por meio de seus cliques e pesquisas online, campanhas ao vivo, comunicação por chat ou e-mail, visitas a sites e decisões de compra.
Quando se trata de organizar, processar e obter insights na forma de mentalidade do cliente, dados demográficos e seu comportamento a partir de montes de dados, as empresas precisam considerar a incorporação de Inteligência Artificial nas estratégias de marketing e vendas B2B.
A falta de um conjunto de habilidades adequado é um grande desafio, as empresas muitas vezes perdem insights, pois os dados coletados são descartados ou mal gerenciados ou considerados redundantes - resultando em uma estratégia de marketing de pré-venda ruim. É por isso que, quando se trata de coletar e processar dados de interação com o cliente, a presença de aprendizado de máquina inteligente e Inteligência Artificial em vendas e marketing ofereceria insights incomparáveis e acionáveis, resultando em ROI significativo.
IA e computação conversacional
A Inteligência Artificial foi projetada para emular a capacidade do poder humano e superar sua capacidade de permanecer precisa em todos os processos de negócios existentes. Tornado altamente inteligente com métodos de aprendizado de máquina profundo, o sistema de computação alimentado por IA pode trabalhar para resolver os problemas sem precisar de códigos para programação. O sistema de IA é ensinado a aprender com as interações humanas por meio de um conjunto predeterminado de regras e ilustrações convincentes.
A IA permite a computação conversacional e o Google conta com a tecnologia de aprendizado de máquina para reinventar seus produtos inteligentes existentes, como o Google Maps e o Google Assistant. Por exemplo, o Google Assistant é um ótimo exemplo do progresso feito na área de inteligência de máquina, pois oferece experiência de conversação ao criar uma versão personalizada do Google para cada usuário. Usando os elementos de reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural, ele ajuda as pessoas em suas tarefas diárias, como controles de gadgets, gerenciamento de calendário, passeios e reuniões pessoais, etc.
Produtos como assistentes digitais e fotos do Google baseadas em reconhecimento de imagem também dependem da tecnologia de IA.
Ethos, impulso e padrão de compra do cliente
Para as empresas, os clientes são verdadeiros heróis e servem de inspiração para estabelecer novos canais de comunicação desenvolvidos por meio de inovações exclusivas. Não há lugar melhor para as empresas investirem em soluções de Inteligência Artificial do que o atendimento ao cliente e o engajamento. O uso proativo da IA permitirá que os profissionais de marketing B2B reúnam e organizem mais dados para absorver adequadamente o funcionamento de sua rede de negócios existente, composta por clientes, fornecedores, parceiros, distribuidores e profissionais de marketing.
Seja previsão ou personalização, os profissionais de marketing poderão tocar todos os domínios do marketing de marca por meio da navegação de 360 graus dos hábitos, tendências, impulsos e padrões de compra dos clientes. Para lhe dar uma visão geral rápida, a Inteligência Artificial no marketing B2B pode ajudar no seguinte –
Recomendado para você:
Como o Metaverse transformará a indústria automobilística indiana
O que significa a provisão antilucratividade para startups indianas?
Como as startups de Edtech estão ajudando a qualificação da força de trabalho da Índia e se preparando para o futuro
Ações de tecnologia da nova era esta semana: os problemas do Zomato continuam, EaseMyTrip publica...
Startups indianas pegam atalhos em busca de financiamento
Plataforma de marketing digital Logicserve Bags Financiamento de INR 80 Cr, renomeia como LS Dig...
- Preveja clientes em potencial
- Discriminar entre compradores e visitantes
- Identifique tendências e escolhas especiais
- Personalize várias campanhas online
- Melhor geração de leads
- Tomada de decisão inteligente
- Maior eficiência
- Gere mais vendas e receita
Relatórios sobre pesquisas com consumidores também sugerem que 80% dos executivos de marketing acreditam que a Inteligência Artificial no marketing B2B revolucionará completamente o campo nos próximos cinco anos.
Inteligência Artificial no Marketing B2B leva a clientes empoderados
Aprendizado de máquina + inteligência + marketing digital = clientes empoderados
A adoção da inteligência artificial no marketing B2B não apenas ajudará as empresas, mas também tocará os clientes, capacitando-os, dando-lhes mais do que podem esperar. É aqui que os profissionais de marketing podem colher insights de seus softwares e transformá-los em decisões de compra inteligentes para os clientes.
Com a combinação da análise preditiva com o processamento de linguagem natural, fica mais fácil prever as escolhas futuras e o comportamento de compra do cliente.
Já estamos vendo o surgimento de prompts de mensagens assistidos por IA, onde os clientes recebem sugestões relevantes e ofertas de compra no espaço B2C. Não está longe o momento em que vemos algo semelhante na prática dentro do espaço B2B com a fusão da Inteligência Artificial no marketing.
Casos de uso de aprendizado de máquina em tempo real
- Chatbots e assistentes de voz : Chatbots e assistentes de voz digital são exemplos por excelência de computação conversacional combinada com IA poderosa para proporcionar uma experiência de usuário perfeita usando dados transitórios como Google, Amazon e Facebook.
- Engajamento do usuário : criar um modelo de análise preditiva derivado com a ajuda de aprendizado de máquina ativo, como feito pelo Urban Airship e Microsoft Azure, ajudará os comerciantes a executar seu comércio com mais eficiência, detectando proativamente o pulso do cliente e aumentando a taxa de retenção.
- Processamento de linguagem natural : O aprendizado de máquina pode ser expandido ainda mais com processamento de linguagem natural para aprimorar a publicidade digital e a organização de dados, além de criar modelos preditivos muito mais precisos que funcionam nas palavras-chave mais relevantes, conforme feito pela QuanticMind.
Inteligência Artificial em Marketing = Mais Relevância e Controle
Antes da Internet se tornar uma parte cotidiana de nossa vida, a publicidade em tempo real era um beco sem saída. Limitado a enviar mensagens de anúncios aleatórios aos clientes para impulsionar as vendas e o engajamento. Os meios tradicionais unidirecionais de publicidade e atendimento ao cliente dominaram o mercado, não gerando resposta suficiente. Antes do amplo advento e adoção da Internet, as vendas e o marketing B2B sofriam com a ausência de diálogo interativo. Era difícil para os clientes em potencial identificar as soluções certas, pois não havia canais sociais para compartilhar a experiência da marca em palavras.
Corta para o cenário de hoje – as coisas estão em pólos opostos. Os clientes agora podem controlar sua jornada de compra, mas identificam e selecionam seus favoritos rapidamente. A mídia on-line agora é fluida, rápida e fornece serviços ininterruptos, mas mais importante, relevantes para os clientes.
Por outro lado, os clientes podem evitar o uso de software de bloqueio de anúncios porque a inteligência artificial irá redefinir a forma como as campanhas de marketing B2B são conduzidas. Com a incorporação da IA, os profissionais de marketing podem segmentar clientes com o contexto certo, no momento certo, com uma abordagem informada.
Assim, o marketing digital ineficaz e desesperado será interrompido e não prejudicará mais a reputação da marca ou aumentará o abandono da marca.
Análise e previsão de dados em tempo real
Os magnatas do marketing online frequentemente repetem o termo “tempo real” ao descrever o desempenho dos esforços de pré-venda ou atendimento ao cliente. Mas, a chegada do aprendizado de máquina diante do marketing inteligente tornou isso bem possível. A Inteligência Artificial no marketing B2B quebrou com sucesso todas as barreiras que impediam as empresas de alcançar seus clientes potenciais.
Os clientes agora podem ver ofertas e promoções que mudam a cada minuto. Tudo o que é preciso para uma máquina é processar os dados on-line criados por seu padrão comportamental para produzir soluções relevantes e específicas do cliente, além de prever tendências de compra futuras com base em padrões de compra anteriores.
A Adinton é um ótimo exemplo de empresa que fornece soluções de aprendizado de máquina para empresas em todo o mundo. O CEO da Adinton confirma que o aprendizado de máquina desencadeou novas oportunidades para um orçamento mais inteligente quando se trata de marketing online. Segundo ele, essa tecnologia inteligente busca dados em tempo real 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que as empresas os analisem para gerar insights poderosos e acionáveis.
O conteúdo de marketing se torna persuasivo e influente
Para interagir com o público-alvo, os profissionais de marketing da empresa se encarregam de usar as informações coletadas para criar campanhas de e-mail e compor anúncios criativos. Os redatores de conteúdo precisam ser inteligentes o suficiente para fazer suposições precisas sobre o que os clientes podem e com o que se relacionarão. No entanto, com a integração no Natural Language Generation, a curadoria de conteúdo pode ser automatizada com base nas preferências e dados demográficos do cliente.
O desenvolvimento de peças de conteúdo relevantes para seu público-alvo, a fim de movê-los por diferentes estágios do funil de marketing, será muito mais simplificado com a incorporação da IA no Marketing.
Algoritmos podem ser executados para coletar e agrupar dados de seus clientes/público relacionados ao que eles gostam de ler, seus desafios e preocupações atuais em relação aos seus negócios ou ofertas de serviços, etc. em seguida, selecione e crie conteúdo relevante e responda às suas perguntas por meio de sistemas de divulgação, como e-mails ou mídias sociais, ou incorporando chatbots que podem conversar diretamente com seus clientes em potencial.
A integração inteligente do chatbot não apenas ajudará sua equipe de vendas com suas interações, mas também aumentará diretamente o envolvimento do cliente, bem como as taxas de conversão para quaisquer campanhas anunciadas.
As operações digitais crescem economicamente
Um dos terríveis desafios do marketing é otimizar o custo envolvido. Com todo o culto dos negócios ficando online, o aprendizado de máquina parece uma ótima opção para enfrentar os desafios de marketing relacionados ao custo.
Como a capacidade de aprendizado profundo da IA envolve o mínimo de poder humano, esse sistema automatizado pode reduzir uma quantidade considerável de despesas no processo, além de aumentar a eficiência do trabalho. Essa abordagem única na esfera do marketing digital também ajuda a diminuir ainda mais os custos de comunicação empresarial, uma vez que os clientes obtêm respostas automáticas e sugestões habilitadas por máquina por meio de e-mails, anúncios online, mensagens push ou postagens de mídia social.
Adoção da IA em vendas e marketing hoje e amanhã
Até agora, a IA tem sido amplamente utilizada por muitos líderes no domínio de TI. O Google lançou seu Pixel no ano passado usando o potencial da ferramenta de aprendizado de máquina chamada Doubleclick. Isso ajudou a aumentar o número de impressões visíveis com base em dados históricos. O Google viu um aumento na colocação dos anúncios mais relevantes para o público relevante, ganhando mais impressões com a ferramenta do que outras campanhas que não usavam a ferramenta.
Assim, a IA permite que os profissionais de marketing prevejam os resultados futuros usando o histórico anterior. Em uma pesquisa recente, mais de 90% dos principais influenciadores de marketing confirmaram que pessoas inteligentes combinadas com aprendizado de máquina serão o futuro do marketing B2B.
A Instacart também recorreu à plataforma de aprendizado de máquina de código aberto TensorFlow do Google para prever como os compradores seguirão a sequência para comprar itens na loja.
A Coca-Cola também depende da IA para reinventar o engajamento do consumidor em smartphones . O mesmo acontece com a Walt Disney Co., pois depende do processamento de linguagem natural para reproduzir uma trilha sonora de áudio enquanto lê uma história para seu filho.
Considerações finais
Em suma, é seguro dizer que muita coisa está acontecendo e deve acontecer no mundo do marketing B2B em relação à IA. Reconhecer o fato de que a Inteligência Artificial tem um poderoso potencial para moldar as vendas e o marketing é imperativo. Todos os casos de uso práticos sugerem que a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina podem ajudar a gerenciar o fluxo selvagem de dados para as empresas criarem modelos preditivos em tempo real e se envolverem efetivamente com os clientes, ao mesmo tempo em que obtêm vantagem competitiva.
As empresas precisam decidir colaborar com o parceiro de tecnologia certo para ajudá-las nessa mudança de paradigma e transição da adoção da IA em suas estratégias de marketing.
Tomada de decisão otimizada, ciclo de vendas mais curto por meio de compra 'preditiva' e alcance personalizado são alguns resultados convincentes para resultar em um cenário de GANHO/GANHO para ambas as empresas e seus clientes.