Como a extração de dados da Web é usada no comércio eletrônico?

Todos nós entendemos o valor dos dados coletados por uma empresa e como eles podem ser usados ​​para melhorar o planejamento de produtos, retenção de clientes, marketing e desenvolvimento de negócios, entre outras coisas. Chegamos a um estágio em que os dados internos criados por uma organização passaram a ser associados ao Big Data, graças à era digital e ao aumento da capacidade de armazenamento. No entanto, devemos reconhecer que, confiando apenas em dados internos, estamos negligenciando outra fonte vital – dados online.

Vamos dar uma olhada em algumas das diferentes maneiras que os dados da web podem ser usados. Tenha em mente que estes são todos exemplos de uso do mundo real com base nos requisitos do cliente que experimentamos até agora.

1. Políticas de preços

Este é um dos casos de uso de comércio eletrônico mais comuns. Para obter as margens mais altas, é fundamental precificar os itens adequadamente, o que exige um exame contínuo e modificação da estratégia de precificação. O primeiro método considera as condições de mercado, comportamento do cliente, estoques e outros fatores. Provavelmente, você está usando os dados da sua empresa para criar um plano de preços como este. No entanto, como os consumidores podem ser sensíveis ao preço, também é necessário analisar os preços estabelecidos pelos concorrentes para itens semelhantes.

A solução DaaS da iWeb Scraping pode fornecer feeds de dados de sites de comércio eletrônico que incluem nome do produto, tipo, variação, preço e muito mais. Para realizar pesquisas adicionais, você pode obter dados estruturados dos sites de seus concorrentes no formato de sua escolha (CSV/XML/JSON). Basta inserir os dados na ferramenta de análise e você estará pronto para incorporar as estratégias de preços de seus concorrentes em seu plano de preços.

Isso fornecerá respostas a certas perguntas-chave, como: Quais produtos podem ter um preço premium? Onde podemos oferecer um desconto sem perder dinheiro? Você também pode dar um passo adiante implementando uma estratégia sofisticada de preços dinâmicos (em tempo real) utilizando nossa solução de rastreamento ao vivo. Além disso, você pode utilizar o fluxo de dados para analisar e rastrear os catálogos de produtos de seus concorrentes.

2. Gerenciamento de revendedores

Muitos fabricantes vendem por meio de revendedores e, na maioria dos casos, os revendedores estão proibidos de vender os itens no mesmo conjunto de sites de comércio eletrônico. Isso garante que o vendedor não está competindo com outros vendedores pela venda de seu produto. No entanto, pesquisar manualmente os sites por revendedores que estão violando as condições é praticamente impossível. Além disso, alguns fornecedores ilegais podem estar vendendo seu produto em vários sites.

Os serviços de extração de dados da Web podem ajudá-lo a otimizar o processo de coleta de dados para que você possa pesquisar itens e revendedores em menos tempo e com maior eficiência. Depois disso, seu departamento jurídico pode tomar as medidas apropriadas com base nas circunstâncias.

3. Detecção de Fraude

No ano passado, a Apple descobriu que a maioria dos carregadores e cabos comercializados como autênticos na Amazon eram, na realidade, mal fabricados, com componentes inferiores ou ausentes, design defeituoso e isolamento elétrico insuficiente. Simplificando, os compradores estavam comprando produtos falsificados na Amazon porque confiavam na empresa. Não há como negar que a imagem da marca Apple estava sendo manchada por acessórios falsificados.

Em tais circunstâncias, o rastreamento da web pode ser utilizado para recuperar automaticamente os pontos de dados do produto para detectar alterações substanciais de preços e verificar a autenticidade do vendedor. Isso também pode ser usado para garantir que seus parceiros de canal que vendem seus itens cumpram o preço mínimo de varejo acordado. Preços abaixo do MRP podem ter um impacto negativo no resultado final. Para detectar parceiros que não aderem ao contrato, rastreamentos quase em tempo real ou rastreamentos ao vivo podem ser feitos.

4. Previsão de Demanda

A análise de demanda é uma parte importante do planejamento e expedição do produto. Ele fornece respostas para questões críticas como: Qual produto avançará rapidamente? Qual será o mais lento dos dois? Para começar, as empresas de e-commerce podem avaliar seus próprios dados de vendas para antecipar a demanda, mas geralmente é sugerido que o planejamento seja concluído bem antes do lançamento. Isso porque você não terá que planejar depois que os consumidores chegarem; você estará preparado com o número adequado de itens para atender à demanda. A raspagem de análises de produtos pode ajudar tanto as empresas de comércio eletrônico quanto os fabricantes a obter uma compreensão mais profunda do mercado e a capitalizá-lo.

Um site de classificados online é um ótimo local para obter uma boa indicação de demanda. O rastreamento da Web pode ser usado para acompanhar os itens, categorias e taxas de listagem mais populares. Você também pode examinar o padrão em relação a vários lugares geográficos. Por fim, essas informações podem ser utilizadas para priorizar as vendas de produtos em várias categorias com base na demanda regional.

5. Ranking de pesquisa para marketplaces

Muitas empresas de comércio eletrônico oferecem seus produtos em seus sites e em mercados como Amazon e eBay. Um grande número de compradores e revendedores vai a esses mercados conhecidos. Devido ao grande número de fornecedores nessas plataformas, é difícil competir e classificar bem para uma determinada pesquisa. Vários aspectos (título, descrição, marca, fotos, taxa de conversão e assim por diante) influenciam os resultados da pesquisa nesses mercados, e a melhoria é necessária regularmente. Como resultado, o uso da extração de dados da Web para rastrear a classificação das palavras-chave escolhidas para itens individuais pode ajudar a determinar o sucesso dos esforços de otimização.

6. Acompanhamento de campanha

Muitas empresas estão interagindo com os clientes em sites de mídia social como YouTube e Twitter. Os consumidores estão cada vez mais indo a uma variedade de lugares para expor suas queixas. As empresas agora devem observar, ouvir e agir de acordo com o que os clientes têm a dizer. Você deve examinar além do número de retuítes, curtidas e visualizações para ver como os clientes interpretaram suas palavras.

Isso pode ser feito monitorando fóruns e sites de mídia social, como YouTube e Twitter, para todos os comentários relacionados a você e às marcas concorrentes. A análise de sentimentos pode ser usada para aprofundar os dados. Isso fornecerá mais ideias para campanhas futuras e o ajudará a otimizar sua estratégia de produto, bem como seu plano de atendimento ao cliente.

Conclusão

Neste blog, analisamos algumas das aplicações práticas da mineração de dados online no espaço de comércio eletrônico. Rastrear e recuperar dados da Web pode consumir muito tempo e consumir muitos recursos. Para manter um fluxo consistente de dados, você precisará de uma equipe de TI forte com entendimento do assunto, infraestrutura de dados e configuração de monitoramento (no caso de alterações no layout do site).

Não será descabido observar que vários clientes tentaram fazer isso internamente e depois nos procuraram quando os resultados ficaram aquém de suas expectativas. Como resultado, é melhor lidar com um provedor de dados como serviço especializado que possa enviar dados de qualquer número de sites em um formato pré-especificado na frequência desejada. O iWeb Scraping gerencia todo o processo de coleta de dados e garante que dados de alta qualidade sejam entregues sem demora.

Para qualquer serviço de web scraping, entre em contato com a iWeb Scraping hoje mesmo!