Como os principais editores de mídia estão usando IA para produção de conteúdo

Se você se sente um pouco sobrecarregado com a ascensão do aprendizado de máquina e da inteligência artificial (IA), tenha certeza de que não está sozinho. No entanto, líderes de grandes editoras como Bloomberg, Washington Post, Forbes e Reuters investem em ferramentas de IA há vários anos.

A ExplodingTopics compilou recentemente estatísticas sobre o crescimento da IA. O mercado global de IA foi avaliado em US$ 136 bilhões em 2022, e o mercado de IA dos EUA deve chegar a US$ 299,64 bilhões até 2026. Muitos setores e marcas estão adotando a tecnologia de IA para melhorar sua oferta ao mercado, e os espaços de publicação online e tecnologia de anúncios estão nenhuma exceção.

A IA é uma proposta atraente para quem procura uma vantagem competitiva em um espaço já lotado. Os editores estão investindo em IA por sua capacidade de melhorar a produtividade e eficiência e realizar tarefas complexas que, até recentemente, eram manuais.

O uso de inteligência artificial na produção de conteúdo

Produzir conteúdo para publicações online é um desafio constante. Os editores comissionados muitas vezes lutam para encontrar escritores que produzam artigos de qualidade no prazo e dentro do briefing. Contratar um bom escritor também pode ser caro e demorado. Juntamente com isso, um bom escritor leva tempo para criar um conteúdo envolvente. Produzir conteúdo envolve escrever e muitas vezes várias horas de pesquisa e leitura.

Como resultado, muitos editores estão procurando algoritmos de IA ou aprendizado de máquina para complementar sua estratégia de produção de conteúdo, ajudar a gerenciar seus orçamentos e apoiar os escritores que contratam. Alguns dos maiores nomes do mundo editorial online usam IA há algum tempo para ajudar a produzir conteúdo e apoiar sua equipe de redatores.

Forbes e Bertie o CMS

Bertie é o nome que a Forbes deu ao seu CMS baseado em IA, lançado em julho de 2018. De acordo com o site, “Bertie procura capacitar, em vez de suplantar o jornalista durante todo o processo de escrita…”

Bertie é notável porque aprende diretamente com o escritor que o usa e, em seguida, personaliza sua saída.

Como resultado, pode recomendar tópicos futuros para artigos com base no que o autor escreveu anteriormente e também pode sugerir títulos. A Forbes relata que dobrou o número de visitantes mensais após o lançamento do Bertie.

Atualmente não produz conteúdo, deixando isso para os escritores humanos. Em vez disso, Bertie atua como um iniciador de ideias e ajuda a apoiar os escritores em seus esforços de produção de conteúdo.

The Washington Post e Heliograf

O Heliograf, uma ferramenta de narrativa baseada em IA, está em uso há vários anos (foi lançado em 2016). O Washington Post usa o "robô jornalista" para gerar artigos curtos cobrindo eventos locais. Heliograf escreveu mais de 850 artigos em seu primeiro ano.

Tem sido usado para cobrir as Olimpíadas, eventos esportivos locais e atualizações eleitorais. Como resultado, o Post viu sua produção de conteúdo aumentar significativamente. Embora tudo isso pareça impressionante (e é), a produção de Heliograf basicamente resume o conteúdo existente, em vez de produzir qualquer coisa que exija reflexão ou interpretação.

Mais recentemente, a tecnologia foi usada durante a eleição de 2020 para criar e inserir clipes de áudio dos resultados nos podcasts políticos do Post.

NeimanLabs tem um bom artigo sobre o processo envolvido nas ferramentas WaPo AI. Aqui está o resumo do Heliograf:

Bloomberg e Ciborgue

Bloomberg Cyborg é uma ferramenta de análise de dados que usa inteligência artificial para analisar grandes quantidades de dados. Ele coleta dados de relatórios e notícias financeiras de última hora e, em seguida, cria imediatamente uma notícia, como relatórios de ganhos corporativos. Também pode acompanhar o desempenho das empresas e identificar potenciais oportunidades de investimento.

Estima-se que cerca de um terço do conteúdo publicado pela Bloomberg seja automatizado.

Estima-se que cerca de um terço do conteúdo publicado pela Bloomberg seja automatizado. É principalmente uma ferramenta para quem faz reportagens sobre instituições financeiras e mercados, permitindo que os jornalistas coletem e interpretem grandes conjuntos de dados.

Informações sobre o lince da Reuters

A ferramenta de inteligência artificial da Reuters foi lançada em 2019 em linhas semelhantes a Bertie. Ele ajuda os escritores analisando dados, sugerindo ideias para histórias e escrevendo pequenos trechos de conteúdo.

Atuando como assistente, visa apoiar os jornalistas e não substituí-los. O Lynx analisa grandes quantidades de dados para identificar padrões e coisas de interesse que compõem uma boa história. Ele também pode fornecer visões gerais da empresa, tornando-o útil para pesquisas de fundo.

O valor real é usar máquinas para fazer o que elas fazem bem e então apresentar isso aos humanos – esse é o melhor dos dois mundos. O Lynx pode usar metadados para combinar rapidamente histórias e palavras-chave com a mídia de vídeo ou imagem disponível, para acelerar a produção.

Benefícios adicionais para editores da IA: 6 maneiras pelas quais a IA está ajudando os editores a crescer

Muitas perguntas de IA para editores

Embora a inteligência artificial esteja se tornando cada vez mais sofisticada, ela ainda tem suas desvantagens.
Como está atualmente, a maior parte do conteúdo de IA ainda precisa de intervenção humana antes da publicação, mas está melhorando rapidamente.

A tecnologia pode resumir o conteúdo existente e analisar grandes conjuntos de dados, mas se você quiser que ela produza algo com personalidade, pode precisar de ajuda. Também nem sempre é preciso em sua saída e não possui as sensibilidades morais de um ser humano. Portanto, qualquer conteúdo criado por um sistema baseado em IA normalmente exigirá um editor humano antes de ser lançado no mundo.

Depois, há o efeito que a saída de IA terá sobre jornalistas e autores. Do jeito que as coisas estão atualmente, a IA não é boa o suficiente para substituir os escritores, mas será em algum momento no futuro. Já existem indícios de que algumas agências de conteúdo estão recorrendo à IA em vez de usar redatores juniores.

"Ninguém sabe o que vai acontecer a seguir!"

Outra consideração importante são os direitos autorais do conteúdo. A tecnologia para determinar quem possui os direitos autorais da saída gerada pela IA ainda não foi criada. Por sua própria natureza, a IA reúne texto ou dados de um grande pool para produzir uma saída. Sobre a questão dos direitos autorais, The Verge afirma "Ninguém sabe o que acontecerá a seguir!"

Como foi visto recentemente com o processo da Getty Images no Reino Unido contra a Stability AI, é potencialmente possível que um sistema baseado em IA pegue imagens protegidas por direitos autorais e as use para criar seu próprio conteúdo. Se não tivermos cuidado com a forma como usamos essa tecnologia, será apenas uma questão de tempo até começarmos a ver ações legais semelhantes afetando o mundo da publicação online.

IA generativa que gera receita

Como o conteúdo é um componente tão importante da publicação, é fácil focar na IA generativa para escrever ou complementar histórias, mas também pode gerar oportunidades de receita diretamente. A Admiral integrou o ChatGPT AI como parte de nossa plataforma de relacionamento com visitantes para editores de mídia.

Usando seleções de sentimento, tópicos de conteúdo e dados do visitante, a ferramenta de engajamento com tecnologia de IA da Admiral gera automaticamente uma cópia especificamente para CTAs e ofertas do visitante. O CTA pode levar um visitante a uma assinatura paga, inscrição de e-mail, recuperação de adblock ou mais. A segunda etapa do lançamento do recurso incluirá testes A/B automatizados, para colocar o CTA de maior conversão na frente dos visitantes certos.

A Admiral está incorporando aprendizado de máquina e automação de IA em várias facetas do software VRM. Desde o outono passado, a Admiral implementou o Surge and Popularity Targeting para centenas de editores de mídia. O recurso de aprendizado de máquina monitora o conteúdo em busca de picos de tráfego, denotando uma quebra ou história viral, que aciona campanhas de CTA exclusivas para capitalizar a oportunidade.

Saiba mais sobre como o Visitor Relationship Management (VRM), aprimorado com IA, pode ajudá-lo. Agende uma demonstração para ver todos os benefícios.