Como as startups devem implementar o marketing orientado a dados para impulsionar o crescimento
Publicados: 2021-05-09A maioria das marcas coleta dados de clientes solicitando-os diretamente por meio de formulários de registro ou assinatura durante a interação inicial com os clientes.
Os sites agora estão equipados com cookies que permitem que as marcas rastreiem os históricos de navegação de seus visitantes, mesmo quando eles saem do site e navegam em outras coisas na web.
O rastreamento de e-mail permite que as marcas saibam que um destinatário abriu um e-mail, onde foi aberto e em qual dispositivo. Os aplicativos têm um recurso de rastreamento semelhante.
Vivemos em uma época em que a tecnologia se multiplicou em quase todos os setores. A tecnologia gera dados que podem gerar insights valiosos sobre o campo e podem ajudar as empresas a formar um roteiro para impulsionar o crescimento e o desenvolvimento. A análise de dados ajuda os profissionais de marketing a obter informações precisas sobre os clientes, desde seu status de emprego até seus hábitos de consumo de conteúdo.
Ao reunir quantidades substanciais de dados, os profissionais de marketing exploram as tendências e os padrões dos clientes para criar campanhas bem-sucedidas em torno disso e se envolver em marketing orientado por dados. O marketing orientado a dados é a estratégia de usar as informações do cliente para compra de mídia otimizada e direcionada e mensagens criativas. É pegar as respostas para perguntas como quando, onde e qual mensagem e tornar essas respostas acionáveis.
O uso e a ativação de dados permitem uma estratégia criativa e de mídia significativamente mais otimizada. Essa estratégia de pessoas em primeiro lugar é mais personalizada é responsável por gerar ROIs consideráveis no mercado hoje
Como as marcas obtêm a análise de dados:
Nos dias de hoje de conectividade constante e da Internet das Coisas, os dados do consumidor estão sendo coletados 24 horas por dia por empresas e marcas. Os computadores atuais podem identificar sua voz, reconhecer seu rosto, rastrear seu histórico de navegação na Internet por meio da tecnologia de cookies, identificar sua localização por meio de GPS e registrar seus pagamentos de transações digitais. Essas informações ajudam as marcas a criar perfis de consumidores precisos e prever suas preferências e comportamento de gastos. As maneiras pelas quais as marcas coletam esses dados:
- A maioria das marcas coleta dados de clientes solicitando-os diretamente por meio de formulários de registro ou assinatura durante a interação inicial com os clientes. Detalhes básicos como nome, idade, sexo e endereço de e-mail são coletados por meio desses formulários.
- Através de cookies do site: a maioria dos sites agora está equipada com cookies que permitem que as marcas rastreiem os históricos de navegação de seus visitantes, mesmo quando eles saem do site e navegam em outras coisas na web.
- Rastreamento de e-mail e aplicativos: o rastreamento de e-mail permite que as marcas saibam que um destinatário abriu um e-mail, onde foi aberto e em qual dispositivo. Os aplicativos têm um recurso de rastreamento semelhante.
Prevendo o comportamento do consumidor para impulsionar as vendas
Explorar o comportamento do consumidor é fundamental para aumentar as vendas e melhorar a retenção de clientes. A análise de dados mostra quantas pessoas clicam no seu site e preveem se elas voltarão. As empresas podem usar isso para calcular o valor do cliente e adotar uma abordagem de retenção proativa para reter clientes.
Este modelo foi implementado com sucesso pela Zara. A empresa rastreia, analisa e calcula suas vendas por meio de pesquisas com clientes e etiquetas RFID, e obtém feedback sobre a opinião pública. Com base nisso, a Zara possibilitou uma melhor gestão de estoque, design e distribuição. Hoje, a Zara vende mais de 11.000 novos designs a cada ano, em oposição aos 4.000 designs vendidos por seus rivais.
Coloque os produtos de acordo com o comportamento e a motivação do cliente
Para obter uma compreensão clara do seu público no que se refere à sua campanha, estude o comportamento e a motivação deles. Os comportamentos que são de seu interesse dependem de suas metas de marketing. Por exemplo, você pode estudar o canal que seu público provavelmente usará e usá-lo para otimizar seu conteúdo. Se o seu público estiver usando o Instagram, certifique-se de ter uma presença maior lá e execute anúncios relevantes para seu público.
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Da mesma forma, entender a motivação do seu público pode ajudá-lo a descobrir como atraí-los. Ele permite que você ofereça algo que os capacite a atingir seus objetivos ao mesmo tempo em que também cumprem seus objetivos. Por exemplo, se você é um profissional de marketing B2B, as motivações de seus clientes provavelmente incluem o crescimento de seus negócios. Use essas informações para apresentar seu produto de uma maneira que destaque sua capacidade de atrair novos clientes.
Segmentação de clientes
O Data Analytics pode ajudar os profissionais de marketing a segmentar seus clientes com base em qualidades ou características compartilhadas. Ao agrupar os clientes em segmentos, as marcas podem fazer certas suposições sobre o que mais valorizam e adotar a abordagem com maior probabilidade de ressoar com eles. Os clientes podem ser segmentados da seguinte forma:
- Segmentação demográfica
- Segmentação psicográfica
- Segmentação Comportamental
- Segmentação geográfica
Por exemplo, se uma marca lida com a venda de carros, informações sobre sexo, renda, idade e tamanho da família dos clientes em potencial podem ajudar os profissionais de marketing a alcançá-los facilmente. Clientes com um tamanho familiar maior são menos propensos a comprar um carro caro do que um jovem profissional com alta renda e tamanho familiar de 1.
Use os dados de publicidade para otimizar os canais de marketing:
Usando dados de campanhas de publicidade paga, os profissionais de marketing podem criar e implementar suas estratégias de acordo com os canais de origem dos leads para otimizar as taxas de conversão. As marcas podem identificar quais canais têm o melhor desempenho e evocar o comportamento desejado e planejar seu conteúdo de acordo. Eles também podem obter informações sobre os clientes, identificar as palavras-chave mais lucrativas e configurar campanhas de SEO relevantes.
As marcas também podem identificar qual formato de conteúdo funciona melhor para elas, seja e-mail, postagens em blogs ou mídias sociais.
Segmentação semelhante
O Data Analytics ajuda as empresas a identificar quem são seus melhores clientes para encontrar clientes em potencial de alto valor que sejam semelhantes a eles. Uma vez que sua empresa ou marca tenha uma quantidade considerável de clientes, você deve identificar os clientes mais engajados e lucrativos. Identifique seus atributos e use essas informações para atrair clientes semelhantes.
Saber quem são seus melhores clientes – suas atitudes e padrões de compra permitirá que você preveja os tipos de mensagens que eles responderão melhor e os melhores canais para interagir com eles. Isso ajudará você a restringir sua abordagem de segmentação e a se concentrar em leads bem-sucedidos.
No mundo impulsionado pela tecnologia de hoje, a análise preditiva é um investimento importante para o crescimento de seus negócios. A implementação da análise de big data pode ajudar as marcas a obter uma vantagem competitiva sobre outras, reduzir os custos de marketing e impulsionar a retenção de clientes. Enquanto os dados estão se tornando prontamente disponíveis para todas as organizações, as empresas precisam garantir que implementem sistemas de análise de dados apropriados e os utilizem para criar campanhas de marketing eficazes.