Como escolher uma carreira em IA? | IA nos negócios #54

Uma carreira em IA oferece não apenas a perspectiva de salários atraentes, mas também a oportunidade de ajudar a moldar o mundo moderno. Empresas de todos os setores estão adotando cada vez mais soluções baseadas em IA, criando uma forte demanda por especialistas. Este é um campo em rápido crescimento onde há algo para todos, desde engenharia até ética em IA. Uma carreira em IA não está, portanto, vinculada a um setor empresarial: ela abre portas para indústrias criativas, finanças e TI. Então, como escolher o campo de carreira certo em IA? Leia nosso artigo e descubra.

Uma carreira em IA – que oportunidades ela oferece?

A inteligência artificial está presente em praticamente todos os aspectos dos negócios hoje, desde a automação de processos de fabricação até a personalização de ofertas de lojas on-line e a análise de grandes quantidades de dados. Embora a situação seja muito dinâmica, existem vários caminhos de carreira importantes em IA:

1. Engenharia. Os engenheiros de IA e de aprendizado de máquina têm mentes analíticas e paixão por resolver problemas complexos.
2. Dados. A ciência de dados, a análise e interpretação de dados, é a base de qualquer projeto de IA. Sem sistemas para recolher e processar dados brutos, seria impossível utilizá-los de forma eficaz.
3. IA aplicada . De acordo com o relatório “Technology Trends Outlook 2023” da McKinsey, a IA aplicada é um dos setores de tecnologia de crescimento mais rápido. Inclui implementações comerciais de aprendizado de máquina (ML), reconhecimento de imagem (Visão Computacional) e processamento de linguagem natural (PNL). Uma parte importante disso é a aplicação de IA em marketing e vendas.
4. Ética da IA. Uma carreira em IA como oficial de ética é uma das profissões emergentes com foco na criação de políticas de IA para organizações e na garantia do cumprimento da lei.

Em quais setores há demanda por especialistas em IA?

De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, os avanços tecnológicos estão a impulsionar a procura de especialistas em inteligência artificial, que deverá aumentar 23% entre 2022 e 2032. Isso é muito mais rápido do que noutras indústrias. Aqui estão os principais jogadores:

1. Finanças — bancos e empresas de investimento utilizam big data e algoritmos preditivos para maximizar lucros e melhorar a detecção de fraudes.
2. Agricultura – os sistemas inteligentes permitem otimizar a gestão das culturas e melhorar os rendimentos – é aqui que entram os agrotecnólogos. Graças ao seu trabalho, é possível minimizar o uso de fertilizantes e pesticidas, utilizar robôs e atacar e destruir com precisão as pragas.
3. Cuidados de saúde – A IA está a mudar a face da medicina, melhorando os diagnósticos e apoiando a telemedicina – estão a surgir empregos como “analista de dados de saúde”. A IA também está sendo amplamente utilizada em pesquisas para desenvolver novos medicamentos e tratamentos.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Quais habilidades são necessárias para iniciar uma carreira como engenheiro de IA?

Os empregos de engenheiro de IA são para pessoas fascinadas por tecnologia e com habilidades de programação. Por exemplo, os engenheiros de IA que desenvolvem recomendações personalizadas para plataformas como Netflix e Spotify são responsáveis ​​pelo desenvolvimento de algoritmos que combinam o conteúdo com as preferências dos utilizadores.

Ciência de dados – de quais competências você precisa?

Para ser um analista de dados eficaz, é essencial ter competências técnicas, como conhecimento de linguagens de programação utilizadas na análise de dados, por exemplo, Python ou R, e ferramentas de visualização de dados (como Tableau ou Power BI). Também é importante saber trabalhar com grandes conjuntos de dados, o que requer conhecimento de bancos de dados e consultas SQL.

Além das habilidades técnicas, as habilidades estatísticas e matemáticas são a base da análise de dados. Eles permitem interpretações e conclusões corretas. Além disso, um analista deve ter habilidades de comunicação para apresentar com eficácia os resultados e recomendações da análise. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são úteis para gerar insights de negócios valiosos.

Uma carreira em IA aplicada

O marketing baseado em IA não é mais o futuro, mas uma realidade cotidiana. Usando os dados dos clientes, as empresas podem adaptar as comunicações e os produtos às necessidades individuais dos usuários. Os especialistas precisarão ser capazes de configurar chatbots de vendas ou sistemas de recomendação para ajudar a personalizar as ofertas da loja online. Também será importante poder utilizar inteligência artificial generativa, ou seja:

• chatbots como ChatGPT ou Bard que podem ajudar com estratégias e conteúdo de marketing,
• Midjourney ou DALL·E 3 para criação de imagens, e
• Runway ou Kaiber para conteúdo de vídeo.

Fonte: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Ética da IA

Os especialistas em ética lidam com um aspecto importante da tecnologia: desafios à privacidade e à imparcialidade dos algoritmos. A sua função é garantir que os sistemas baseados em inteligência artificial sejam utilizados de forma responsável e de acordo com os valores da empresa e a lei.

Plataformas de IA para treinamento – onde adquirir conhecimento?

A infinidade de plataformas de aprendizagem online permite formação flexível em inteligência artificial e auto-preparação para uma carreira em IA. Aqui estão algumas opções recomendadas:

• Certificado Profissional de Engenharia de IA da IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – um programa de 9 meses que abrange aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de imagens e computação visão,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – um programa de 3 meses de um dos maiores especialistas em IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – uma ampla variedade de cursos, especializações e certificações profissionais em IA, aprendizado de máquina, ciência de dados e áreas relacionadas. Estão disponíveis programas criados em cooperação com a Universidade de Stanford e a IBM,
• Introdução à IA generativa do Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – um conjunto de cursos introdutórios sobre IA generativa, Large Language Models (LLMs) e suas aplicações.

Independentemente da plataforma escolhida, a chave é combinar a teoria da aprendizagem com a prática na forma de projetos de amostra e resolver problemas reais de negócios e sociais usando IA e ciência de dados.

Fonte: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Quais habilidades interpessoais são valorizadas na indústria de IA?

Apesar da rápida evolução da tecnologia, certas qualidades permanecerão as mesmas. Para desenvolver uma carreira em IA, a criatividade ou as habilidades de resolução de problemas serão úteis. A capacidade de trabalhar em equipe também é considerada um trunfo importante ao trabalhar em projetos de IA.

Resumo

Percorrer o labirinto de oportunidades de carreira na área de inteligência artificial requer um conhecimento profundo das necessidades do mercado de trabalho e de suas próprias aptidões. Compreender as especificidades das diferentes funções e seus requisitos permitirá que você escolha com precisão uma carreira em IA, trace um caminho educacional e se concentre no desenvolvimento das habilidades interpessoais mais valiosas. A inteligência artificial está evoluindo a um ritmo sem precedentes. Adaptar sua carreira a isso exigirá flexibilidade, coragem e pensamento inovador. Mas pode ser a chave para o sucesso profissional.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

Ver todas as postagens

IA nos negócios:

1. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
3. Aplicações de IA nos negócios – visão geral
4. Chatbots de texto assistidos por IA
5. PNL empresarial hoje e amanhã
6. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
7. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
8. Postagens automatizadas em mídias sociais
9. Novos serviços e produtos operando com IA
10. Quais são os pontos fracos da minha ideia de negócio? Uma sessão de brainstorming com ChatGPT
11. Usando ChatGPT nos negócios
12. Atores sintéticos. Os 3 principais geradores de vídeo de IA
13. 3 ferramentas úteis de design gráfico de IA. IA generativa nos negócios
14. 3 incríveis escritores de IA que você deve experimentar hoje
15. Explorando o poder da IA ​​na criação musical
16. Navegando em novas oportunidades de negócios com ChatGPT-4
17. Ferramentas de IA para o gestor
18. 6 plugins ChatGTP incríveis que tornarão sua vida mais fácil
19. 3 gráficos AI. Geração de inteligência inteligente para negócios
20. Qual é o futuro da IA ​​de acordo com o McKinsey Global Institute?
21. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
22. O que é PNL ou processamento de linguagem natural nos negócios
23. Processamento automático de documentos
24. Google Tradutor x DeepL. 5 aplicações da tradução automática para empresas
25. A operação e aplicações de negócios de voicebots
26. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com IA?
27. O que é inteligência de negócios?
28. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
29. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
30. IA e redes sociais – o que dizem sobre nós?
31. Inteligência artificial no gerenciamento de conteúdo
32. IA criativa de hoje e de amanhã
33. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
34. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
35. RPA e APIs em uma empresa digital
36. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
37. IA em EdTech. 3 exemplos de empresas que utilizaram o potencial da inteligência artificial
38. Inteligência artificial e meio ambiente. 3 soluções de IA para ajudá-lo a construir um negócio sustentável
39. Detectores de conteúdo de IA. Eles valem a pena?
40. ChatGPT vs Bardo vs Bing. Qual chatbot de IA está liderando a corrida?
41. O chatbot AI é um concorrente da pesquisa do Google?
42. Solicitações eficazes do ChatGPT para RH e recrutamento
43. Engenharia imediata. O que um engenheiro imediato faz?
44. Gerador de maquete de IA. 4 principais ferramentas
45. IA e o que mais? Principais tendências de tecnologia para negócios em 2024
46. IA e ética empresarial. Por que você deve investir em soluções éticas
47. Meta IA. O que você deve saber sobre os recursos suportados por IA do Facebook e Instagram?
48. Regulamentação de IA. O que você precisa saber como empreendedor?
49. 5 novos usos da IA ​​nos negócios
50. Produtos e projetos de IA – em que são diferentes dos outros?
51. Automação de processos assistida por IA. Onde começar?
52. Como você combina uma solução de IA com um problema de negócios?
53. IA como especialista em sua equipe
54. Equipe de IA vs. divisão de funções
55. Como escolher uma área de carreira em IA?