Como prosperar no mundo pós-cookies [2023]

Esta postagem foi atualizada pela última vez em 18 de janeiro de 2023

Como se costuma dizer, a sorte favorece os ousados ​​e, para os editores digitais, a perspectiva de anúncios sem cookies deve ser vista como uma oportunidade de ousadia, mas que exige isso.

Na indústria de ad-tech, os editores devem ser ousados ​​e perceber que muito poder concentrado em algumas empresas não beneficia a escolha do consumidor ou a sociedade em geral.

É do interesse de todos garantir que os editores usem dados dentro dos parâmetros de privacidade na publicidade digital de maneira sustentável e de longo prazo.

Se os editores falharem, os consumidores não terão acesso aos dados, bem como à liberdade de expressão que a internet permitiu, o que é imperativo para prosperar entre os concorrentes.

Com tanta especulação sobre o futuro sem cookies – e o futuro do uso de dados na tecnologia de anúncios – você precisa saber como navegar corretamente na geração pós-cookie.

Use nossa postagem no blog como uma bússola para o mundo pós-cookies. Aqui está o plano de jogo que você precisa para prosperar nesta nova fronteira da publicidade programática.

Vamos passar tudo passo a passo.

Histórico de Cookies

Vamos primeiro lembrar por que estamos aqui: cookies.

Os cookies foram criados no início dos anos 90 por desenvolvedores da web que queriam descobrir maneiras de rastrear pessoas online.

Ao utilizar esses pequenos dados, os anunciantes agora podem relatar os visitantes únicos de uma página em vez de apenas acessos à página (por exemplo: uma pessoa visitando o blog várias vezes ou centenas de pessoas visitando a página uma vez).

Depois de ver o sucesso desses cookies, os varejistas on-line começaram a usá-los para outros fins: manter os navegadores dos compradores abertos por mais tempo, dando-lhes um incentivo, como códigos de desconto, para visitar suas lojas novamente depois de navegar em outro lugar.

Então, onde estamos agora?

Ao combinar o poder de dados de cookies de terceiros e de terceiros, atingimos níveis sem precedentes de dados pessoais sobre qualquer usuário, e é por isso que vimos atos de privacidade cada vez maiores, como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia, GDPR, LGPD, e muito mais.

Além disso, os editores também se preocupam com dados imprecisos!

Embora os benefícios de criar experiências de marketing personalizadas a partir de cookies de usuários não sejam subestimados, também sabemos que eles nem sempre são 100% precisos e, às vezes, levam a resultados incorretos.

Em suma, poderíamos estar visando uma categoria de nicho superespecífica de usuários on-line que podem nem mesmo se encaixar em nosso grupo demográfico, portanto, não há como prever se eles converterão a longo prazo.

Conceitos-chave para sobreviver no mundo pós-cookies

Para que os editores tenham sucesso agora e no futuro, eles devem entender esses conceitos básicos.

K-anonimato

Para estabelecer um limite de privacidade para publicidade direcionada sem perder muitos atributos de segmentação, o Google sugere a aplicação de técnicas de k-anonimato (k-anon).

Ao limitar o número de parâmetros de segmentação, ele efetivamente limita o número de campanhas de marketing direcionadas que podem ser executadas para cada coorte.

Um exemplo seria uma organização de notícias reunindo um grupo de esportes e enviando seu ID de grupo a um provedor de tecnologia de publicidade para exibir anúncios de seus produtos e serviços para esse público.

Isso é o que chamamos de 'Solicitação de lance'.

Quando o número de lances dentro de um coorte de usuários cai abaixo de um nível de segurança acordado (os limites que mantêm os usuários dentro dos parâmetros de privacidade), as solicitações de lances em tempo real podem ser impedidas de serem enviadas no mercado dos editores.

Privacidade diferencial

A segmentação por coorte é feita para categorizar os usuários que compartilham características semelhantes (como idade, sexo, interesses etc.)

Qualquer método de segmentação exigirá, no entanto, privacidade diferencial, um sistema em que as coortes são maiores do que um determinado tamanho, o que garante que os usuários não sejam identificados.

Aprendizado federado de coortes (FLoC)

Para que o Google crie seus próprios grupos de coorte, ele usa a tecnologia de aprendizado de máquina chamada Google FLoC, baseada em dados do usuário.

No FLoC, o aprendizado de máquina é utilizado para estabelecer insights sobre o usuário ou, mais precisamente, os dispositivos que estão usando.

Os dados de PII (Informações de Identificação Pessoal) são removidos de quaisquer detalhes pessoais, como endereços de e-mail, números de telefone, etc., para que não possam ser usados ​​por terceiros para contatar indivíduos diretamente.

Em testes recentes, o Google afirmou ser capaz de atingir 85% de precisão na segmentação de anúncios ao usar cookies para publicidade e redirecionamento online.

Para que toda a indústria se envolva nesses tipos de estudos, o Google incentivou o restante do mercado de tecnologia de publicidade a participar de experimentos semelhantes.

É provável que esses métodos continuem a ser discutidos ou talvez discutidos ainda mais quando a descentralização evoluir.

Ao entrarmos em 2022, já existem sinais de que a inovação adtech começou a acelerar em um ritmo sem precedentes e a publicidade programática se tornou popular.

Leitura relacionada: https://www.monetizemore.com/blog/google-floc-explained/

Moral desta história

Assim como qualquer tecnologia que foi aproveitada fora de seu escopo original, os cookies ganharam vida própria, o que pode resultar em campanhas de segmentação imprevisíveis e é capaz de afetar negativamente a experiência do usuário.

Por causa disso, muitas empresas de navegadores da web abandonaram os cookies de terceiros nos últimos anos, tudo levando à promessa do Google Chrome de parar de usá-los no ano passado.

Isso nos leva à questão. Como o mundo pós-cookie afetará os editores a longo prazo?

Como isso me afeta?

Portanto, estamos mudando a maneira como segmentamos e segmentamos nosso público para publicidade em grande escala, e estamos bem com isso, pois isso era inevitável.

No entanto, reconhecemos que isso gerou alguma especulação entre os editores digitais.

Já faz algum tempo que sabemos que os cookies não são a maneira perfeita de resolver o problema, mas certamente são um componente essencial de qualquer aplicativo da web.

Levará mais alguns anos até encontrarmos a melhor solução.

Mas não tema!

A MonetizeMore está de olho nas soluções sem cookies há anos e estamos desenvolvendo nossas próprias soluções para garantir que você ainda possa maximizar sua receita de anúncios em um mundo sem cookies.

Mas primeiro, vamos ver quais dados primários podem mudar o jogo dos cookies aqui.

Dados próprios para o resgate

No mundo sem cookies, campanhas publicitárias altamente direcionadas e personalizadas ainda são possíveis - e estão ainda melhores do que antes!

Devido a isso, estamos confiando mais em dados de cookies primários, como os endereços de e-mail e outros detalhes pessoais que seus usuários fornecem a você. Isso pode ser usado para redirecionamento e retenção de clientes posteriormente.

Isso é melhor quando se trata de segmentação precisa do público, porque você não apenas os está alcançando de maneira direcionada a laser, mas também está construindo credibilidade em seu relacionamento usando dados dentro dos parâmetros de privacidade.

Os dados primários são a chave para prosperar na era sem cookies.

Embrulhar

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