Como usar a tecnologia de IA no seu negócio?

A inteligência artificial (IA) está fazendo um trabalho notável para todos os setores. O desenvolvimento de plataformas de IA voltadas para negócios que se encaixam em vários setores levou anos de esforço e trabalho árduo. A IA tem um grande potencial para alavancar qualquer negócio. A IA é uma tecnologia que pode ser integrada a um sistema e que pode ser uma solução imperativa para muitos negócios.

A IA implanta algumas das melhores tecnologias, como aprendizado de máquina e big data. Juntas, essas tecnologias podem oferecer soluções robustas para qualquer empresa. A IA também está desenvolvendo novos recursos e aprimorando os existentes para encontrar soluções de negócios. As empresas que usam IA podem executar análises profundas de dados de uma empresa existente. A IA está ajudando as indústrias a descobrir mais vendas e leads e fornece soluções de ponta.

Como a IA pode beneficiar uma empresa

A IA possui ferramentas poderosas, como automação de dados, análise de dados e processamento de linguagem natural. Essas três ferramentas possuem imensos recursos para simplificar soluções de dados e tornar o processo mais simples e rápido. Vamos descobrir sobre as ferramentas abaixo.

Automação de Dados

Nenhum funcionário gosta de realizar tarefas repetitivas por várias horas. Esse trabalho pode se tornar bastante enfadonho e há chances de um ser humano cometer erros. Por outro lado, um sistema automatizado baseado em IA pode executar uma tarefa tão chata corretamente sem intervenção humana. As ferramentas habilitadas para IA nunca cometem erros e executam todas as tarefas com relativa rapidez.

Análise de dados

A análise de dados permite que as empresas coletem informações e produzam insights melhores. Também identifica correlações entre dados e novos padrões para analisar informações.

Processamento de linguagem natural

Natural Language Processing, ou NLP, é uma ferramenta de processamento que identifica dados específicos do usuário por meio de um sistema de reconhecimento. A PNL pode fazer um sistema funcionar com mais eficiência. Capacitar um sistema com chatbots pode satisfazer as necessidades do negócio e gerar mais vendas e leads. Uma empresa de desenvolvimento de chatbots de IA usa essa tecnologia para criar chatbots.

Evolução da IA ​​para empresas

Os sistemas de negócios convencionais podem ser afetados por problemas como falta de precisão de dados, bem como inconsistências e tempos de resposta para determinados processos. A IA agora está sendo aplicada para melhorar esses sistemas e podemos ver seus benefícios em diferentes setores.

IA em vendas

As indústrias de vendas têm tentado encontrar um equilíbrio entre máquinas e humanos. A IA fornece um processo automatizado que afeta as vendas. Mais melhorias são esperadas em um futuro próximo. Uma pesquisa recente realizada pela Harvard Business Review descobriu que um processo automatizado alimentado por IA pode aumentar os leads em mais de 50% e reduzir o tempo de interação em 60-70%, resultando em uma economia efetiva de custos de aproximadamente 50%.

Uso de IA em vendas

Campanhas de e-mail

Enviar, receber e gerenciar milhares de e-mails não é uma tarefa fácil. As campanhas habilitadas para IA podem rastrear e monitorar tudo de maneira personalizada.

Previsão de demanda

Embora a previsão seja um processo rígido, com a ajuda da IA, ela pode ser automatizada para fornecer uma projeção precisa de registros de vendas antigos e inversos.

Pontuação de leads

A IA identifica clientes prioritários e ajuda na conversão. Ele pode verificar registros históricos e compilar dados para descobrir a geração potencial de leads.

IA em Marketing

Criar um equilíbrio entre a satisfação do cliente e a eficácia operacional é a chave principal para qualquer negócio bem-sucedido. A evolução da IA ​​pode fornecer uma solução otimizada para um problema. Isso pode ser alcançado com a ajuda do seguinte.

Pesquisa de mercado

As avaliações e comentários dos clientes são importantes, e as ferramentas de IA podem dimensionar isso sem marcação manual e fornecer acesso completo a insights.

Análise dos Concorrentes

Leva muito tempo para verificar os tweets de um cliente e analisá-los manualmente. A IA pode facilmente categorizá-los e fornecer tendências.

Reconhecimento de imagem

A IA pode permitir que as imagens sejam representadas digitalmente sem códigos. Ele também pode analisar milhões de fotos em um curto período de tempo e oferecer insights.

Motor de Otimização de Busca

Na otimização de mecanismo de pesquisa (SEO), o termo “volume de pesquisa” indica o número de pessoas que pesquisam um termo específico. O termo pode ajudar os profissionais de marketing a segmentar essas palavras-chave e otimizar seus sites para direcionar o tráfego orgânico, resultando no crescimento dos negócios.

IA no Suporte ao Cliente

As empresas dependem completamente de seus clientes. Se seus clientes não estiverem satisfeitos, uma empresa não terá sucesso. Fornecer aos clientes uma solução viável é o principal objetivo de qualquer negócio. Responder prontamente aos clientes e dar-lhes uma resposta eficaz pode sempre manter a reputação de uma empresa positiva. A IA pode fazer maravilhas no suporte ao cliente. Plataformas de software com tecnologia de IA, como reconhecimento biométrico e chatbot de IA, mudaram o significado do significado do suporte ao cliente. Veja como a IA pode ser útil no suporte ao cliente.

Avaliação das mensagens do cliente

A IA possui ferramentas que podem identificar o propósito de uma mensagem recebida. Ele também pode detectar mensagens com base em palavras-chave e, em seguida, relacionar as respostas apropriadas de um banco de dados e fornecer uma resposta aos clientes rapidamente. Uma ferramenta habilitada para IA chamada Levity tem grande funcionalidade de suporte ao cliente e não requer habilidade de codificação.

Acionando Ações Urgentes

A IA pode inspecionar todas as conversas entre clientes e seus clientes. As ferramentas com tecnologia de IA podem reconhecer palavras-chave urgentes como “oferta parece boa” ou “Quero usar seus serviços” e priorizar ações e respostas aos clientes de acordo.

IA em Operações

AI in Operations, ou AIOps, ajuda a transformar negócios em soluções digitais. A IA pode aprimorar vários recursos e fornecer oportunidades de negócios lucrativas. Aqui está um exemplo de AIOps.

Gestão de inventário

A IA não é nada sem aprendizado de máquina e big data. Um sistema habilitado para IA pode reconhecer imagens e fornecer eficiência nos processos operacionais, e um bom exemplo dessa eficiência pode ser encontrado no gerenciamento de estoque. Pode-se até mesmo mesclar ferramentas baseadas em IA em um sistema para identificar defeitos e rotular imagens.

IA em Recursos Humanos

Após a pandemia de Covid, os departamentos de Recursos Humanos (RH) mudaram a forma como operam. Trabalho em casa e trabalho híbrido são as últimas tendências para muitas organizações. Os processos de recrutamento tornaram-se virtuais, enfatizando o recrutamento online como um processo obrigatório para muitas organizações. Os sistemas habilitados para IA podem reforçar as plataformas existentes. Os sistemas habilitados para IA podem executar processos com mais rapidez e eficiência.

Perfil do candidato

A IA pode ajudar os processos de recursos humanos a funcionar de forma mais eficaz, eficiente e oportuna. As ferramentas habilitadas para IA podem ajudar os sistemas a identificar vários registros associados a um candidato. Podem ser registros relativos à experiência de trabalho, detalhes de empregos anteriores ou áreas de interesse, que podem ser usados ​​para combinar um indivíduo com uma função adequada em uma organização.

Análise de rede

A IA pode aumentar a comunicação orgânica de informações. Pode ajudar a identificar relacionamentos formais e informais, que podem ajudar a desenvolver uma estratégia para um negócio.

IA na contabilidade

A IA pode avançar na contabilidade, pois pode fornecer muitas soluções viáveis ​​para um sistema existente. A IA pode processar com precisão milhares de tarefas em uma fração de segundo. Além disso, pode automatizar um sistema, melhorando a precisão e a eficiência dos dados e fornecendo insights de dados. A IA não comete erros humanos. Ele pode funcionar incansavelmente pelo tempo que você quiser, com clareza e redefinir o significado de um negócio em um ambiente de IA.

Executando Tarefa

Nas organizações, realizar uma tarefa repetitiva pode ser um processo muito demorado. Essas tarefas podem ser qualquer coisa como armazenar informações, correlacionar dados e simplificar dados de transações. As ferramentas habilitadas para artificial podem ser integradas aos sistemas existentes e podem realizar todas essas tarefas sem gerar erros. A IA pode salvar, recuperar e fornecer uma melhor percepção dos dados que podem ser úteis para as organizações de várias maneiras.

AI é comumente usado em empresas

Aprendizado de máquina

Atualmente, o uso de aprendizado de máquina é muito comum nas empresas. O aprendizado de máquina lida com grandes quantidades de dados. Os dados permitem que as empresas analisem e prevejam quaisquer problemas que possam ter em seus sistemas. Em particular, pode ajudar as empresas em seus processos de tomada de decisão, o que pode levar à descoberta de melhores insights.

Sistemas de CRM

CRM, ou gerenciamento de relacionamento com o cliente, é um conceito-chave em qualquer negócio. Os sistemas habilitados para IA são capazes de fornecer mais do que um ser humano pode. Eles são rápidos no processamento e são precisos e muito eficientes. Os sistemas habilitados para IA podem atualizar, corrigir automaticamente e lidar com várias atividades relacionadas ao sistema de CRM.

Pesquisa de dados

AI usa big data com base na abordagem de nuvem. Ele ajuda a identificar o comportamento e as ações do cliente que fornecem uma visão melhor sobre o interesse do cliente e as áreas para possíveis vendas. As tecnologias de IA agora são muito mais avançadas e fornecem um ambiente amigável para todos os clientes. Os clientes são percebidos e tratados com base na análise de suas interações passadas.

Assistência Digital

A IA permite soluções personalizadas para cada cliente e pode transformar a maneira como sua empresa está fazendo negócios. Os bots de IA podem ser muito úteis nessa situação. Eles podem ajudar um sistema a gerenciar correspondências, manter registros, coletar dados importantes e manter as ações agendadas em um calendário. Os chatbots são outro exemplo de como a IA pode fornecer respostas precisas e precisas para uma empresa. O uso de big data também pode ajudar no desenvolvimento de uma melhor perspectiva de negócios para uma empresa.

O que reserva o futuro para a IA?

Com muitos recursos completos, a IA já está reformando muitos negócios e continua fornecendo soluções de ponta para vários setores. É difícil prever a próxima evolução da IA. Mesmo assim, certamente desenvolverá algumas tecnologias úteis que ajudarão as empresas. Bots, por exemplo, podem ser substituídos por robots. Se você deseja que uma plataforma seja desenvolvida para o seu negócio, pode entrar em contato com uma empresa de desenvolvimento de software de IA para uma consultoria gratuita.

Podemos esperar encontrar insights de dados melhores e mais precisos nos próximos anos. A conversa sobre IA provavelmente será mais amigável, elegante, significativa e voltada para os negócios. A funcionalidade das plataformas habilitadas para IA será aproveitada para que as metas de negócios possam ser atendidas.