Como o teste de divisão A/B do site pode ser usado para publicidade?

Você adora testes de divisão. Todos nós queremos – quem não quer melhorar um pouco a cada dia? Até o rapper Lil Uzi Vert faz isso. Mas a maioria das pessoas perde uma grande oportunidade que cada teste de divisão oferece. Um único teste A/B oferece apenas um único resultado, mas esse resultado pode ser aplicado a seus anúncios, sua marca, seus materiais de marketing e muito mais.

Toneladas de artigos foram escritos sobre o que você pode testar. A resposta é essencialmente tudo.

Então, digamos que você testou alguns componentes de alto nível: CTA, paleta de cores e mensagens. Você executa alguns testes A/B e descobre que seu melhor CTA é 'Inscreva-se agora', a paleta de cores é verde e sua mensagem mais eficaz inclui prova social, especificamente quantas pessoas compraram recentemente seu produto mais recente.

Excelente! Seu site melhorou as conversões em 282%.

Então o que vem depois? Testar mais?

Sim. Você definitivamente deve testar mais, mas também pode obter substancialmente mais valor de seus testes anteriores.

Imagine que você é o cliente. Você se depara com um novo produto que você adora. Chame-lhe uma garrafa de água com controle de temperatura. Você encontra o produto pelo Google, vai ao site, se apaixona pela sensação de tudo isso, as cores verdes, a cópia convidativa, a comunidade de outros compradores. Você pede um para você.

Agora imagine que você está navegando no Facebook, lendo sobre a vida feliz e bem-sucedida de seus amigos quando vê um anúncio na barra lateral da garrafa de água que acabou de comprar. Tem a mesma adorável paleta verde, CTA convidativa e a mensagem '14.000.000 Happy Drinkers'.

Agora que o sentimento gratificante voltou, você está pensando em seus amigos e talvez precise de um presente para o próximo aniversário de Jessie. De volta ao site, de volta à marca, de volta ao carrinho para mais. As conversões dobraram.

Com base nos dados que vimos ao executar centenas de testes multivariados, vemos que as descobertas de testes estatisticamente significativos são transmitidas para outros canais, por isso é importante entender que os resultados dos testes adequados têm implicações omnicanal.

Digamos que você ficou satisfeito com seus 3 primeiros testes, mas quer saber mais. Você está viciado na emoção do ciclo de teste e aprendizado. Você quer saber qual o preço que as pessoas vão pagar, qual embalagem usar, quais produtos exibir…

Você deseja executar um teste multivariado. Esse tipo de teste é mais adequado para publicidade. Para saber mais sobre o processo, você pode ler um pouco sobre ele no blog da Marpipe, mas é essencialmente uma evolução do teste a/b onde todas as variáveis ​​criativas são controladas e medidas.

Em vez de testar grandes diferenças em pequena escala (como nos testes a/b), você executa pequenas diferenças em grande escala. Dessa forma, você pode encontrar diferenças pequenas e discretas. Por exemplo, pegando sua paleta de cores verde e encontrando um tom preciso, digamos: #32a852 que melhora o ROI em 14%.

Você pode usar o MVT para testar dezenas de opções com anúncios de baixo custo. Você pode ter 10 preços diferentes, 5 produtos diferentes e 3 opções de embalagem de produtos diferentes. Para saber o que seu público mais deseja, você cria anúncios com todas as combinações possíveis de itens : 10 x 5 x 3 = 150 anúncios. Execute-os todos ao vivo e você terá uma quantidade incrível de dados criativos.

A parte divertida é combinar esses dados do anúncio com os dados do seu site para otimizar a marca.

Digamos que você seja uma empresa de bebidas. Você descobriu que as pessoas estão mais dispostas a comprar sua bebida nutritiva quando ela é embalada em três embalagens triangulares, vendidas por US$ 30.

Anteriormente, você aprendeu que as paletas de cores verdes, CTA: 'Aplicar agora' e mensagens de prova social superam todas as outras variantes.

Para uma marca consistente e eficaz, você pode usar esses 5 pontos de dados para tudo o que criar.

E é assim que se faz uma marca de alta qualidade orientada por dados. Branding em sua essência é sobre imagens e mensagens consistentes.

Se o seu site, anúncios, conteúdo, materiais de marketing, ativações na loja, embalagens e todas as outras formas de comunicação carregam a mesma mensagem e imagens, você tem uma marca. Se suas decisões de mensagens e imagens são todas orientadas por dados, ou seja, escolhidas com base em evidências de seus testes a/b ou multivariados, então você tem uma marca orientada por dados.

O CRO é um excelente ponto de partida para sua estratégia geral de marketing e branding. Por meio de uma série de testes a/b e multivariados, você pode coletar dados para apoiar suas decisões criativas. Em vez de mirar no escuro, esperando conseguir compras, assinantes, engajamento – teste tudo. Mesmo pequenas mudanças podem ter grandes impactos porque os dados criativos podem ser usados ​​em qualquer plataforma online, offline ou online.

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