Hiperautomação e seus usos comerciais | IA nos negócios #23

Publicados: 2023-10-25

Você consegue imaginar uma empresa onde a maioria dos processos funciona sem intervenção humana? Os relatórios são gerados sozinhos, as faturas são emitidas por robôs e as consultas dos clientes são tratadas por chatbots inteligentes. Parece futurista, mas graças à hiperautomação está se tornando cada vez mais real.

Hiperautomação – índice:

  1. O que é hiperautomação?
  2. Hiperautomação vs. automação
  3. Aplicações de hiperautomação nos negócios
  4. Como implementar a hiperautomação?
  5. Tecnologias de hiperautomação – API e RPA
  6. Resumo

O mercado global de hiperautomação valia cerca de US$ 9 bilhões em 2021. Espera-se que cresça para cerca de US$ 26,5 bilhões até 2028, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 23,5% entre 2022 e 2028. Este crescimento significativo é o resultado de aplicações comerciais práticas de hiperautomação. Desde a transformação das tarefas diárias até a revolução do gerenciamento, a hiperautomação é a chave para um ambiente de negócios automatizado e orientado para o futuro.

O que é hiperautomação?

Hiperautomação é o conceito de automação holística dos processos de uma empresa utilizando tecnologias avançadas. Inclui, mas não está limitado a:

  • Robotização de processos de negócios (Robotic Process Automation, RPA),
  • Interfaces de programação de aplicativos (APIs),
  • Inteligência Artificial (IA),
  • Aprendizado de máquina (ML) e
  • Tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PNL).

O seu objetivo é reduzir a necessidade de intervenção humana em tarefas repetitivas em favor do foco no trabalho criativo e na construção de vantagem competitiva.

As principais vantagens da hiperautomação são:

  • reduzindo o custo das operações da empresa,
  • economizando tempo e recursos humanos,
  • eliminação de erros,
  • maior flexibilidade,
  • escalabilidade significativa de operações e
  • melhorando a qualidade do atendimento ao cliente.

No entanto, desafios como os elevados custos de investimento inicial ou a necessidade de conhecimentos especializados podem constituir uma barreira para muitas empresas.

Hiperautomação vs. automação

A hiperautomação difere da automação tradicional em escala e escopo. Enquanto a automação se concentra em tarefas únicas, a hiperautomação abrange todos os processos e ecossistema de uma empresa e visa uma transformação digital abrangente, em vez de uma melhoria pontual na eficiência das operações de uma empresa.

Automação

Automação refere-se ao uso de tecnologia para minimizar ou eliminar o desempenho manual de tarefas e processos repetitivos. Ferramentas como make.com ou Zapier permitem a automação de tarefas, como movimentação de dados entre diferentes aplicações, geração de notificações ou agendamento de tarefas. Por exemplo, Zapier pode atualizar automaticamente uma planilha no Planilhas Google quando uma nova entrada é adicionada no Formulários Google.

hyperautomation

Fonte: make.com (https://www.make.com/)

Hiperautomação

A hiperautomação, por outro lado, é uma forma mais avançada de automação que integra diversas tecnologias, como inteligência artificial (IA), automação de processos robóticos (RPA) e interfaces de programação de aplicativos (APIs) para criar um sistema que pode gerenciar e otimizar automaticamente processos de negócios complexos e de várias etapas.

hyperautomation

Fonte: Keysight (https://www.keysight.com)

A Hyperautomation apresenta ferramentas como plataformas RPA para integração com vários sistemas por meio de APIs para automatizar uma ampla gama de tarefas e processos.

Aplicações de hiperautomação nos negócios

Os aplicativos de hiperautomação nos negócios incluem, mas não estão limitados a:

  • RH e recrutamento – os robôs analisam documentos de recrutamento, como currículos e cartas de apresentação, e depois pré-selecionam os candidatos automaticamente, agendam compromissos de recrutamento e enviam notificações. Por exemplo, o Banco Santander implementou um processo de recrutamento totalmente digital baseado em hiperautomação,
  • Finanças e contabilidade – uma combinação de recursos RPA e API juntamente com inteligência artificial permite automatizar todo o processo de geração de relatórios e faturas, lançamento de documentos e verificação de pagamentos,
  • Cadeia de produção e fornecimento – a indústria aplica hiperautomação para monitoramento de estoque, programação de produção, relatórios automatizados, entre outras coisas, o que reduz o tempo de inatividade e melhora a pontualidade na entrega.

Como implementar a hiperautomação?

A implementação da hiperautomação em uma empresa de médio porte pode se tornar um processo complicado que requer planejamento e execução cuidadosos. Aqui estão as etapas que podem ajudá-lo a organizá-lo e executá-lo:

  1. Análise do estado atual – no início, é necessário identificar e avaliar os atuais processos empresariais e tecnológicos a serem automatizados. Compreender quais tecnologias estão atualmente em uso e identificar áreas que podem ser melhoradas com a hiperautomação é fundamental para sua implementação bem-sucedida.
  2. Definir metas – a segunda etapa para definir metas específicas e mensuráveis ​​que você deseja alcançar implementando hiperautomação, como aumentar a eficiência, reduzir erros ou melhorar o atendimento ao cliente.
  3. Seleção de tecnologia – Igualmente importante é a seleção de tecnologias apropriadas para implementação, como ferramentas de automação de processos robóticos (RPA), inteligência artificial (IA) e interfaces de programação de aplicativos (APIs).
  4. Desenho de processos – nem todos os processos que operam na empresa merecem ser automatizados um a um; muito provavelmente, será necessário desenvolver novos processos e procedimentos que serão automatizados e integrados através de tecnologias selecionadas.
  5. Desenvolvimento e teste – construir, configurar e testar um sistema de hiperautomação para garantir que ele atenda aos requisitos e atinja os objetivos pretendidos é um processo demorado que deve envolver especialistas em hiperautomação e a equipe da empresa.
  6. Treinamento da equipe – treinar os colaboradores que irão trabalhar com o novo sistema para que entendam como utilizá-lo e como poderão utilizá-lo no dia a dia de trabalho.
  7. Implementação – colocar em prática o sistema de hiperautomação, monitorando seu desempenho e resolvendo quaisquer problemas que possam surgir durante a implementação.
  8. Otimização – O monitoramento regular do desempenho do sistema de hiperautomação e a realização de melhorias, bem como o relato de problemas e sua resolução contínua, são necessários para garantir que o sistema de hiperautomação continue a contribuir para os objetivos de negócios.

A implementação da hiperautomação é um processo de longo prazo que requer um comprometimento significativo das equipes de gestão e dos recursos. Quando devidamente planeada e implementada, a hiperautomação pode dar um contributo significativo para melhorar a eficiência e a inovação numa empresa.

Tecnologias de hiperautomação – API e RPA

A automação robótica de processos (RPA) é uma tecnologia que permite que tarefas tediosas e repetitivas sejam automatizadas com “robôs” que podem imitar as ações de humanos em aplicações operacionais. Na sua forma básica, o RPA pode, por exemplo, copiar texto de uma janela selecionada do navegador e colá-lo em uma planilha. Quando o RPA é equipado com inteligência artificial, ele consegue lidar com processos muito complexos, selecionando ações adequadas em função do resultado obtido em determinada etapa. Com a RPA, processos como o tratamento de sinistros podem ser automatizados, acelerando a resposta ao cliente e economizando tempo da equipe.

Por outro lado, as interfaces de programação de aplicativos (APIs) permitem a comunicação entre diferentes aplicativos e sistemas no nível do código. As APIs permitem a troca de dados entre diferentes sistemas de forma programável. Por exemplo, gerar documentos do Google com base em dados de outros sistemas pode ser útil em cenários como a criação automática de faturas em empresas de comércio eletrônico.

A combinação de RPA e API pode oferecer o melhor dos dois mundos, permitindo automação superficial e profunda, levando a maior eficiência e flexibilidade na automação de processos de negócios. Esta abordagem híbrida pode tornar-se particularmente benéfica em ambientes empresariais complexos onde diferentes sistemas e processos devem ser integrados para obter a máxima eficiência operacional.

Resumo

A hiperautomação é sem dúvida um dos conceitos mais promissores e disruptivos em automação de processos de negócios dos últimos anos. Combinando o potencial de tecnologias avançadas como RPA e APIs, complementadas por inteligência artificial e machine learning, abre oportunidades para as empresas reduzirem custos e melhorarem a eficiência operacional. Na verdade, o seu objetivo é a transformação digital holística da empresa, eliminando a necessidade de tratamento manual de tarefas repetitivas.

A hiperautomação difere da automação tradicional em escala – pois envolve processos inteiros em vez de tarefas individuais. Economiza custos, tempo e recursos humanos e reduz erros.

Possui amplas aplicações nos negócios e pode ser implementado em atendimento ao cliente, RH, finanças ou cadeia de suprimentos. Contudo, para isso, o processo de transformação precisa ser cuidadosamente analisado e planejado. Embora a implementação da hiperautomação não seja fácil e uma empresa totalmente automatizada ainda esteja no reino da ficção científica, certamente a hiperautomação em breve se tornará uma realidade cotidiana dos negócios modernos.

A hiperautomação tem o potencial de revolucionar o funcionamento das empresas modernas, mas requer uma introdução cuidadosa e gradual para manter um equilíbrio entre o trabalho humano e o trabalho mecânico. Todo o seu potencial pode ser realizado combinando habilmente diferentes tecnologias.

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Hyperautomation and its business uses | AI in business #23 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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