Tendências Agritech que você deve observar em 2020
Publicados: 2020-04-10Para sustentar a população crescente, a produção agrícola precisa crescer 60% até 2030
A adoção de tecnologias de monitoramento de culturas é um primeiro passo para melhorar os resultados da agricultura
A visibilidade e a eficiência da cadeia de suprimentos são a chave para administrar um negócio viável baseado na agricultura
A Tecnologia Agrícola tem feito avanços significativos nos últimos anos. Somente em 2018, a indústria Agritech recebeu financiamento de US$ 16,9 bilhões em 1.450 investimentos separados. Em termos do potencial geral do setor Agritech, a indústria está emergindo, mas ainda está em um estágio muito incipiente em todo o mundo.
Para sustentar a população crescente, a produção agrícola precisa crescer 60% até 2030 e a tecnologia deve desempenhar um papel nessa transformação. Vamos dar uma olhada em algumas das maiores tendências em Agtech que moldarão o setor em 2020.
Foco em tecnologias de monitoramento de colheitas
A adoção de tecnologias de monitoramento de colheitas é um primeiro passo para melhorar os resultados da agricultura. O foco em dados da fazenda e tecnologia de gestão agronômica, juntamente com a digitalização básica para alavancar os dados, ajudará o agronegócio a atingir metas de curto e longo prazo.
Construir uma forte presença digital nesta conjuntura ajudará as empresas a encontrar uma vantagem competitiva, permitindo que atendam às necessidades em constante mudança de produtores e clientes finais.
O sensoriamento remoto e a tecnologia de satélite, juntamente com o software de reconhecimento de imagem, permitem que os usuários visualizem as colheitas de qualquer lugar do mundo. Os aplicativos móveis permitem que os gerentes de fazenda enviem avisos aos agricultores em tempo real e avaliem o impacto dessas recomendações.
A adoção de tecnologias inovadoras de monitoramento de culturas resulta em um aumento na produção de alimentos e muito menos desperdício.
IA/ML para tomar decisões agrícolas informadas
Como o monitoramento remoto de campos fornece acesso a informações em tempo real, agora está se tornando possível coletar esses dados para obter insights acionáveis. Ferramentas avançadas de análise de dados estão permitindo que agricultores, agronegócios e agências governamentais tomem decisões mais informadas.
A melhor parte é que essas decisões agora podem ser tomadas de duas maneiras – de uma perspectiva de longo prazo, bem como de uma abordagem mais em tempo real. Embora existam mais decisões de longo prazo que afetarão o próximo ciclo de cultivo, também há espaço para tomar decisões em tempo real que afetarão a produção no mesmo ciclo de cultivo.
Fazendo mais com menos
Com o aumento da população, a demanda por alimentos também aumentará. Conforme estimado pela FAO, até 2050 o mundo precisará de 60% a mais de alimentos para alimentar a população. Como a terra arável é limitada, há a necessidade de cultivar alimentos de forma sustentável.
Com a adoção da tecnologia certa, os agricultores podem dar a cada planta um cuidado individualizado, utilizar os recursos em quantidades exatas e crescer mais com menos. A tecnologia de agricultura de precisão vem crescendo em popularidade nos últimos anos e espera-se que cresça a um CAGR de 18% entre 2019-2025.
Abordagem baseada em IA para tornar a produção de alimentos mais sustentável
Os rápidos avanços em IA e ML estão facilitando a produção inteligente de alimentos e o desenvolvimento de novos modelos de negócios, permitindo que a produção de alimentos se torne rastreável e resiliente ao clima. Machine Learning e Deep Learning estão sendo usados para minerar dados agrícolas em busca de tendências.
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Isso começa antes mesmo de plantar a semente, agora o ML pode dar conselhos sobre os genes e características mais adequados para a produção agrícola. Como resultado, os agricultores agora podem escolher as raças que funcionarão melhor para eles.
Produção Agrícola Orientada para o Consumidor Correspondendo às Preferências Alimentares dos Consumidores
As demandas alimentares dos consumidores em todo o mundo estão mudando drasticamente, e a tecnologia está sendo usada para atender a essa mudança na demanda.
Por exemplo, há uma mudança global para alimentos orgânicos e saudáveis, com menos pesticidas e fertilizantes. Com o uso da tecnologia, os agricultores não precisam mais aplicar os insumos de maneira uniforme nos campos. Em vez disso, os agricultores podem agora usar as quantidades necessárias de insumos e atingir áreas específicas.
Os agricultores agora têm mais controle sobre a produção agrícola, processamento, distribuição e armazenamento.
Melhorias na Cadeia de Suprimentos
A visibilidade e a eficiência da cadeia de suprimentos são a chave para administrar um negócio viável baseado na agricultura. Estima-se que 40% do total de alimentos produzidos nos Estados Unidos vá para o lixo, e metade desse desperdício acontece durante a etapa de distribuição.
Dada a perecibilidade e os prazos sensíveis associados à agricultura, cada estágio da cadeia de suprimentos vem com problemas de integração, vulnerabilidades de segurança e outros problemas.
As intervenções tecnológicas certas no estágio certo ajudarão a gerenciar a cadeia de suprimentos agrícola longa e complexa. A Agritech ajudará a fornecer soluções que preservem a qualidade do produto, reduzam o desperdício, melhorem a rastreabilidade, transporte e armazenamento.
Nos últimos cinco anos, o investimento em toda a cadeia de suprimentos Agri foi em média de US$ 250 milhões por ano. Com o rápido aumento da inovação da Agritech, isso deve ganhar força no próximo ano.
Acesso ao financiamento no setor rural por meio de subscrição de crédito e seguro liderada por IA
A tomada de decisão baseada em dados é absolutamente crítica para empréstimos rurais – uma área que tradicionalmente sofre devido à falta de dados e transparência sobre pequenos agricultores marginais e suas propriedades.
A implementação da IA pode trazer uma mudança revolucionária neste setor, permitindo fácil acesso a mutuários que geralmente são excluídos do crédito convencional – aqueles que são mutuários pela primeira vez ou têm um histórico de crédito insuficiente.
A maioria dos especialistas acredita que a precisão e a previsibilidade que vêm com a IA transformarão o setor, fornecendo acesso fácil ao financiamento aos credores que não recebem crédito convencional. Essa mudança fundamental introduzirá mudanças profundas nos equilíbrios de mercado nos setores de (res)seguros e empréstimos.
As tecnologias de IA podem capturar dados agrícolas ao longo do tempo, permitindo que credores e seguradoras tomem decisões informadas sobre empréstimos e subscrição.
Adoção de tecnologias robóticas em fazendas
A robótica na agricultura está focada em melhorar a produtividade – seja robôs de pulverização ou capina ou robôs de transplante de plantas ou até robôs de colheita de frutas. Esses robôs estão lentamente se tornando voltados para tarefas cada vez mais complexas e específicas.
Fatores como a escassez de mão de obra, os custos crescentes da mão de obra e a incapacidade dos métodos existentes de atender à crescente demanda levaram à crescente adoção da robótica na agricultura.
Há um enorme escopo para a Agtech, pois as tecnologias robóticas ajudam a aumentar os rendimentos, reduzindo a dependência de mão de obra e otimizando o uso de recursos.
A segurança alimentar é uma preocupação global e deve se tornar ainda mais um problema do que antes na próxima década. Em tal situação, a tecnologia oferece esperança para o setor agrícola como um todo. Com a transformação liderada pela Agritech, os resultados da agricultura podem melhorar radicalmente, construindo um mundo onde a insegurança alimentar não existe e os agricultores podem melhorar seus meios de subsistência em grande escala.