O chatbot AI é um concorrente da pesquisa do Google? | IA nos negócios #40

Os chatbots equipados com inteligência artificial estão mudando a forma como buscamos informações na Internet. Sua interface conversacional nos permite ter conversas casuais, fazer perguntas e obter respostas de forma natural, como se estivéssemos conversando com uma pessoa real. Você não precisa se preocupar em formular um termo de pesquisa simples para digitar em uma pequena caixa do Google. Além disso, receberemos uma resposta na forma de texto gerado pelo chatbot AI. Isso significa que o tempo dos motores de busca como o Google Search está chegando ao fim? Vamos dar uma olhada nos recursos de ambas as tecnologias.

Como a IA do chatbot está mudando a forma como navegamos?

Os chatbots de IA, como o ChatGPT criado pela OpenAI e os seus parentes próximos da Microsoft – Bing, Google Bard ou Claude da Anthropic, disponíveis em alguns países, estão a mudar a abordagem à procura de informação. Em vez de digitar palavras-chave e navegar em centenas de links, podemos simplesmente fazer uma pergunta.

Por exemplo, podemos substituir a palavra-chave “economia de energia”, digitada no mecanismo de busca do Google por uma pergunta e um bate-papo de IA: “Quais são as melhores maneiras de reduzir sua conta de luz?” e obtenha imediatamente uma resposta específica gerada pela IA.

Os chatbots de IA não só são capazes de adquirir o conhecimento que aprenderam num piscar de olhos, mas também:

• buscar informações na Internet – ou seja, realizar a tarefa de um mecanismo de busca,
• compará-los entre si – por exemplo, para confirmar sua confiabilidade,
• resumir os factos mais importantes – para que possamos, por exemplo, com base na recapitulação, escolher o artigo cujo conteúdo mais nos interessa.

Mais notavelmente, os chatbots de IA podem ter uma conversa interativa, para que você possa refinar os resultados fazendo mais perguntas e recebendo conselhos e ideias personalizadas.

Comparação de recursos: chatbot AI vs. Pesquisa Google

A comparação de chatbots específicos com a Pesquisa Google revela recursos comuns e diferenças significativas entre eles.

O ChatGPT mais popular na versão gratuita e Claude pode gerar respostas de texto para perguntas em linguagem natural e conduzir conversas simples. No entanto, eles não indexam sites nem fornecem links diretos como o Google.

Os problemas de pesquisa são tratados de forma diferente pelo Bing e pelo Bard, dois chatbots de IA que têm acesso à Internet.

No Bing, você simplesmente digita qualquer consulta, a partir da qual o mecanismo de busca “pesca” palavras e frases-chave e pesquisa na Internet as informações de que você precisa. Com base nisso, gera uma resposta em texto com links para fontes de informação.

Fonte: Bing (https://www.bing.com/)

O Google Bard primeiro gera uma resposta com o conhecimento que possui. Somente após clicar no botão “G”, Google, colocado sob a instrução de bate-papo AI, a pesquisa começa a navegar. Em algumas situações, Bard destaca em verde as informações da resposta que conseguiu confirmar durante a busca. Em outros, ele solicita frases de pesquisa, cujo clique redireciona para o mecanismo de busca Google.

Já o próprio mecanismo de busca do Google oferece pesquisas avançadas de sites específicos e recursos online com opções de filtragem, localização, etc. Também exibe informações em forma de gráficos (Knowledge Graph) e permite a busca por imagens e vídeos. Embora a forma como as informações são exibidas esteja mudando dinamicamente e a Pesquisa Google exiba cada vez mais respostas a perguntas sem a necessidade de abrir links, ela não gera respostas de texto completo como os chatbots fazem.

Fonte: Google (www.google.pl)

Velocidade e disponibilidade de informações: chatbots de IA x Google

A principal vantagem dos chatbots é o acesso instantâneo à informação. Isso ocorre porque eles têm potencial para fornecer informações mais rapidamente do que a Pesquisa Google. Basta fazer uma pergunta para obter uma resposta imediata, sem esperar o carregamento de uma página ou navegar por vários links.

É claro que a base de conhecimento do Google é muito mais ampla, pois indexa bilhões de páginas da web. No entanto, os chatbots têm bases de dados e referências cada vez maiores, e as suas respostas podem ser totalmente suficientes para muitas dúvidas populares dos utilizadores. O mínimo esforço para obter informações personalizadas é a sua grande vantagem.

Personalização dos resultados da pesquisa por chatbot AI. Oportunidades e ameaças

Os chatbots de IA podem analisar conversas anteriores e combinar os resultados com um usuário específico. Por um lado, é uma boa chance:

• exibir respostas a perguntas que se enquadram até mesmo na intenção não totalmente falada do questionador,
• Personalização da forma da resposta, como extensão ou tom, bem como seu conteúdo – se eu perguntar sobre restaurantes na região, e o chatbot AI souber que sou vegano, ele irá sugerir restaurantes que oferecem opções veganas,
• forma amigável de interação, muitas vezes misturada com humor, bem como
• A capacidade de continuar até mesmo uma longa discussão sobre um único tópico e retornar facilmente à conversa em andamento.

Infelizmente, a personalização dos resultados da pesquisa por chatbots de IA também apresenta riscos:

• filtragem seletiva de conteúdo – por exemplo, exibir notícias não apenas com base na análise de nossas preferências, mas também no seu alinhamento com as políticas de um país,
• O risco de criar “bolhas de informação” – isto é, o chatbot diz-nos o que já sabemos, o que disse aos nossos amigos, ou o que pensou que gostaríamos de ouvir,
• promover produtos ou conteúdos selecionados – com base na combinação das nossas preferências com o público-alvo do anunciante,
• limitar uma variedade de fontes de informação – isto é, sugerir aquilo a que já prestamos atenção.

Por exemplo, um chatbot anunciando férias pode mostrar apenas ofertas de agências de viagens específicas, deixando outras de fora. Essa personalização também pode fazer com que determinados conteúdos desapareçam completamente da visão do nosso negócio. Por exemplo, se visitarmos regularmente o website da nossa própria empresa, um chatbot pode esconder-nos… a existência de concorrentes. Portanto, a transparência do seu funcionamento é um tema importante.

Como o chatbot AI lida com consultas complexas e ambíguas?

Os chatbots de IA às vezes têm dificuldade em responder a perguntas mais complexas e ambíguas que exigem a compreensão da relação entre diferentes conceitos. Muitas vezes não conseguem compreender o contexto ou as nuances, por isso as suas respostas são por vezes incorretas ou incompletas. Portanto, quanto mais precisa for a pergunta, melhor será a resposta do chatbot. No entanto, eles estão melhorando nisso. Por exemplo, depois de digitar uma palavra com erro de digitação, o Bing faz uma pergunta adicional:

• Pergunta: “Qual é a técnica da aquarela?”
• Resposta do Bing: “Você tinha uma técnica de aquarela em mente?”

Ao mesmo tempo, se uma pergunta consistir em vários tópicos interconectados, o Bing os procurará como frases separadas e os consolidará em uma resposta textual.

O futuro da pesquisa: os chatbots de IA dominarão?

Os chatbots de IA têm um desempenho muito melhor do que os motores de busca em questões que exigem julgamento subjetivo, aconselhamento ou previsão de consequências.

O seu desenvolvimento nesta direção poderá trazer os maiores benefícios. Muito provavelmente, no entanto, num futuro próximo, os chatbots de IA serão um complemento e não um substituto para os motores de busca tradicionais. Incluímos sua comparação na tabela abaixo:

Os pontos fortes dos chatbots de IA são a velocidade, a conveniência e a capacidade de gerar respostas em linguagem natural – escrita ou falada. Mas os motores de busca ainda serão necessários ao procurar sites ou recursos online específicos.

A chave para o desenvolvimento dos chatbots será a redução da alucinação, ou seja, gerar respostas plausíveis, mas falsas. Questões de transparência e controlo sobre o seu funcionamento também são fundamentais.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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