Estudo de caso: como estruturar seu site usando a palavra-chave Cupido

Um dos primeiros passos da pesquisa de palavras-chave é reunir um grande número de palavras-chave que você deseja segmentar usando uma das muitas ferramentas disponíveis.

Mas uma vez que você compilou sua lista, para onde você vai?

Você classifica manualmente suas palavras-chave em Silos com base em seu próprio conhecimento da relação entre elas?

Você segue um dos muitos guias para pesquisa de palavras-chave?

Encontrei esse problema fundamental de SEO ao tentar estruturar um site sobre cuidados com a pele probióticos.

Skincare é um nicho difícil porque existem muitas marcas, tipos de produtos e diferentes preocupações de skincare.

Além disso, os cuidados com a pele probióticos são um nicho relativamente obscuro na indústria da beleza sobre o qual poucas pessoas estão altamente informadas.

Basicamente, eu não poderia simplesmente olhar para uma lista de palavras-chave sobre este tópico sem uma tonelada de pesquisa manual e saber quais palavras-chave estavam relacionadas entre si.

É aí que a palavra-chave Cupido (KC) se tornou inestimável.

Desenvolvemos o Keyword Cupid para resolver problemas de pesquisa de palavras-chave exatamente como este para nossos próprios sites.

Não só queríamos automatizar nossa pesquisa manual, mas queríamos parar de confiar em nossa intuição ou “regras” arbitrárias para agrupar palavras-chave topicamente.

O KC usa algoritmos de aprendizado de máquina para agrupar palavras-chave com base apenas nos resultados de pesquisa do Google.

Graças ao sofisticado Processamento de Linguagem Natural (NLP) do Google, os resultados rivalizam com os dos especialistas em pesquisa de palavras-chave de SEO mais experientes (se não melhores).

Melhor ainda, o KC é totalmente automatizado.

Como executar o relatório Cupido de palavras-chave

Para este estudo de caso, agrupei e organizei automaticamente uma lista de 1.418 palavras-chave relacionadas a cuidados com a pele probióticos.

Em seguida, destacarei algumas descobertas importantes dessa análise e mostrarei como você pode aplicar essas descobertas aos seus próprios sites.

Antes que eu pudesse fazer qualquer agrupamento, eu precisava encontrar as palavras-chave relevantes para o meu nicho.

Em vez de depender de uma única ferramenta, peguei várias fontes diferentes, como Ahrefs, SEMRush e o próprio Google.

Em seguida, estruturei minha lista de palavras-chave como um relatório personalizado com o volume, a dificuldade e o CPC de cada palavra-chave que desejava agrupar.

Em seguida, comecei a executar o relatório BYOD (Bring Your Own Data) da KC no meu projeto Probiotic Skincare.

Carreguei minha lista de palavras-chave como um arquivo personalizado e selecionei "Todas as métricas". Também especifiquei o número de palavras-chave que queria agrupar.

Quando o relatório terminou de ser executado, ele retornou um mapa mental e um relatório do Excel.

Esses relatórios mostram as mesmas informações de maneiras diferentes. O mapa mental é mais útil para visualizar os vários níveis hierárquicos de seus relacionamentos de palavras-chave e estruturas de silos.

O relatório do Excel é excelente para realizar análises adicionais e repassar aos membros da equipe.

Ambos os relatórios dividem os clusters de palavras-chave em grandes silos, pequenos silos e palavras-chave únicas.

Os Grandes Silos são os clusters que contêm mais palavras-chave, mas os Pequenos Silos ainda podem ter associações fortes.

A diferença é que os Small Silos contêm um número menor de palavras-chave.

Os Singles provavelmente têm pouco valor para você porque o algoritmo não conseguiu combiná-los com outras palavras-chave em sua lista.

Você pode ver as palavras-chave dentro de cada cluster clicando nos nós para detalhar.

Os Silos estão no topo de uma hierarquia de Silos, Temas de Página e, em seguida, palavras-chave.

O relatório do Excel tem uma função semelhante, mas os Silos Grandes, Silos Pequenos e Únicos são mantidos em planilhas diferentes e você não precisa expandir os nós para ver os Silos e os Temas de Página.

O formato Excel facilita encontrar e classificar palavras-chave específicas.

Temas de página e silos no Cupido de palavras-chave

Agora que expliquei os fundamentos dos relatórios KC, vamos aos resultados!

Carreguei 1.418 palavras-chave e o Cupido de palavras-chave as organizou em 84 silos e 227 temas de página.

As palavras-chave de suporte são as palavras-chave que você forneceu.

Nosso primeiro modelo de rede neural agrupou as palavras-chave em páginas.

Um “Tema de página” identifica a palavra-chave que encapsula o significado das palavras-chave de suporte subjacentes.

Essas páginas são então agrupadas em Silos de nível superior usando nossa rede neural de segunda camada, que tenta capturar relacionamentos mais “frouxos” entre as páginas.

Como você verá, as páginas agrupadas nos mesmos Silos são muito semelhantes tematicamente, o que faz sentido lógica e intuitivamente.

Por enquanto, vou focar nos Silos que achei mais interessantes.

TIPOS DE ACNE

Quase todo mundo sofre de acne em algum momento da vida…

Apesar de ser um mal-estar quase universal, não se sabe comumente que a acne tem múltiplas causas e é classificada em vários tipos diferentes.

Cada variação de acne requer tratamentos exclusivos.

As distintas categorias de acne também têm diferentes públicos-alvo.

Sem qualquer intervenção manual, KC distinguiu entre acne “regular” e acne causada por várias condições de saúde, como SOP (Síndrome dos Ovários Policísticos), alterações hormonais pós-parto, problemas de tireoide e acne hormonal em geral.

Incluí todos os Silos e Temas de Página referenciados abaixo para demonstrar como a KC organizou as palavras-chave nos diferentes tipos de acne…

Os resultados do Google para cada palavra-chave foram significativamente diferentes.

No caso da acne pós-parto, KC segmentou ainda mais os Silos.

KC não apenas identificou um Silo mais amplo dedicado à acne pós-parto, mas também categorizou os Temas de Página subjacentes por diferentes aspectos das alterações hormonais experimentadas após o parto.

Os agrupamentos relacionados a 'acne 6 meses pós-parto' e 'tratamento da acne durante a amamentação' são muito específicos.

Em contraste, os agrupamentos relacionados a 'irrupção depois de ter um bebê' e 'pele oleosa no pós-parto' são mais gerais porque se referem ao período pós-parto como um todo, e não a um período ou aspecto específico de cuidar de um bebê recém-nascido.

Todos os temas da página estão conectados e devem ser interligados. Eles também precisam ser separados em páginas diferentes, em vez de agrupados em uma.

Há uma semelhança entre os clusters de palavras-chave – mas o Google os vê de maneira diferente.

Reconhecer que o Google vê palavras-chave relacionadas como únicas é crucial ao estruturar seu site e criar conteúdo para SEO.

Por exemplo, nem todas as mulheres que estão no pós-parto amamentam…

Portanto, pode ser sensato criar uma página exclusiva para acne durante a amamentação e outra página sobre pele oleosa pós-parto e interligá-las dentro do silo de acne pós-parto.

Essa percepção não seria intuitiva para alguém que não tem um conhecimento profundo de cuidados com a pele ou alterações hormonais.

Mesmo sem nenhum conhecimento do assunto, isso é facilmente identificável com o Keyword Cupid.

MUITOS PRODUTOS!

Outro aspecto desafiador e demorado da pesquisa de palavras-chave é entender quais marcas e produtos específicos abordam problemas específicos.

Em um nicho tão saturado como a indústria da beleza, é quase impossível manter tudo certinho.

A lista de palavras-chave que enviei tem palavras-chave relacionadas a marcas de cuidados com a pele probióticos e alguns produtos específicos que essas marcas produzem.

Ao analisar as SERPs sobrepostas, o Cupido de palavras-chave separou as palavras-chave relacionadas à marca como um todo das palavras-chave relacionadas a um item específico.

Por exemplo, Tula é uma marca de cuidados com a pele probiótica muito popular com uma ampla gama de produtos para quase todas as preocupações de cuidados com a pele que você possa imaginar.

Um produto que a Tula oferece é um tratamento local projetado para tratar a acne. KC agrupa palavras-chave relacionadas a 'tratamento de manchas de tula' em um tema de página separado das outras palavras-chave relacionadas a 'produtos de tula para acne'.

Ambos os temas de página estão contidos em um silo - que inclui todas as palavras-chave relacionadas ao tratamento da acne com Tula - mas são agrupados em diferentes temas de página.

Isso ocorre porque a intenção de pesquisa é diferente para essas palavras-chave.

Palavras-chave como 'produtos tula para acne', 'kit de limpeza de acne tula' e 'tula antes e depois da acne' relacionam-se à condição geral da acne e à limpeza de todo o seu rosto.

Por outro lado, o tratamento de manchas de acne é formulado para tratar uma área muito menor ou uma mancha específica.

Palavras-chave relacionadas a 'produtos de tula para acne' são direcionadas a pessoas com erupções generalizadas, e palavras-chave relacionadas a 'tratamento de manchas de tula' visam pessoas com manchas ocasionais. O Google reflete essa diferença em seus resultados de pesquisa — como KC ilustra abaixo:

DR ROSHINI, QUEM?

Outra distinção importante feita pela KC é distinguir a intenção de pesquisa diferente para um porta-voz da marca ou influência versus intenção de pesquisa para a marca que eles representam.

Dr. Roshini Raj é gastroenterologista e cofundador da Tula skincare. Embora algumas das palavras-chave que enviei estejam relacionadas ao trabalho dela com probióticos para a pele e Tula, várias palavras-chave estavam relacionadas à curiosidade sobre ela pessoalmente. Suas muitas aparições em talk shows fizeram dela uma mini-celebridade.

KC criou um silo que inclui todas as palavras-chave relacionadas ao Dr. Raj, separou as palavras-chave relacionadas a Tula e cuidados com a pele em um tema de página e aquelas sobre ela como pessoa em outro tema de página.

Esse agrupamento faz sentido intuitivo porque as pessoas curiosas sobre ela podem nem estar interessadas em cuidados com a pele probióticos.

Ao fazer essa distinção, o KC permite que você decida rapidamente quais palavras-chave são relevantes para seu público-alvo sem exigir muita pesquisa manual.

TUDO QUE VOCÊ PRECISA É DE UM KIT INICIAL

Embora eu tenha apenas destacado a separação de diferentes problemas de pele da Keyword Cupid, há uma exceção notável em meus resultados.

O algoritmo KC agrupou principalmente palavras-chave sobre 'conjuntos' e 'kits' em seus próprios silos, em vez de combiná-los com outros grupos relacionados ao problema relevante de cuidados com a pele.

Por exemplo, kits de acne e kits antienvelhecimento têm seus próprios Silos ou Temas de Página.

Como a maioria das preocupações com a pele exige vários produtos, muitas pessoas querem comprar 'conjuntos' ou 'kits' ou 'pacotes iniciais' em vez de investir em itens individuais mais caros.

Tendo isso em mente, faria sentido criar uma página sobre “conjuntos de cuidados com a pele” para cada condição que as pessoas procuram aliviar.

Aplicação prática para dados de palavras-chave Cupido

Agora que usei os resultados do KC para distinguir a intenção, você pode estar se perguntando o que fazer com essas informações recém-descobertas.

A maneira mais fácil de usar esses clusters é deixá-los guiar a estrutura do site.

Você pode interligar páginas que segmentam palavras-chave nos mesmos Silos porque sabe que o Google retorna resultados sobrepostos para essas palavras-chave e, portanto, visualiza essas palavras-chave relacionadas entre si.

Essa estratégia é uma ótima maneira de evitar a canibalização de palavras-chave em seu site.

Você também pode usar esses resultados de agrupamento para criar esboços de conteúdo para você…

Por exemplo, se você quiser escrever conteúdo sobre 'remédios para pele seca da tireóide', aqui estão seus H2s:

• Tireóide e pele seca no rosto
• Tratamento da Pele Seca da Tireóide
• Remédios para pele seca da tireoide
• Melhor creme para pele seca da tireoide
• Melhor loção para hipotireoidismo

Basta entregar o esboço a um redator de conteúdo e seu trabalho está quase pronto!

Normalmente, você precisa fazer muita classificação e organização manual para delinear um conteúdo, a menos que tenha conhecimento pré-existente sobre seu tópico.

Com o Cupido de palavras-chave, criar o esboço acima levou apenas alguns minutos.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

Eu não discuti todos os 84 Silos Keyword Cupid criados a partir da minha lista.

Por uma questão de brevidade, destaquei algumas das principais descobertas para ilustrar como você pode usar o KC para otimizar muitos de seus processos existentes.

Existem muitas estratégias eficazes para distinguir a intenção de pesquisa entre palavras-chave…

Mas KC produziu resultados comparáveis ​​aos de pesquisadores experientes com mínimo esforço manual ou conhecimento tópico.

Os resultados do KC não são tendenciosos porque dependem exclusivamente dos resultados do Google para agrupar as palavras-chave. Os algoritmos não dependem de parâmetros ou suposições feitas por humanos. Sem intervenção humana, KC estruturou os relatórios de agrupamento para serem hierárquicos e multidimensionais.

A estrutura do KC leva algum tempo para se acostumar, mas é extremamente útil na interligação em seu site porque é assim que as estruturas do site são construídas.

Se este estudo de caso foi útil para você e você está interessado em ver o que o Cupido de palavras-chave pode fazer pelo seu site, aproveite nossa avaliação de 7 dias por apenas US$ 1.

Além disso, nosso Ultimate Guide To Keyword Cupid explica ainda mais como executar um relatório de ponta a ponta.

Você também pode nos enviar um e-mail para [email protected] com quaisquer perguntas adicionais ou deseja se conectar com a equipe KC!

Ou sinta-se à vontade para fazer qualquer pergunta nos comentários e eu farei o meu melhor para respondê-las.