Aumentando a eficiência: logística com tecnologia de IA para comércio eletrônico

A Inteligência Artificial e a logística tornaram-se agora inseparáveis. Cada vez mais as empresas estão investindo na automação das operações logísticas.

Nestes últimos meses, assistimos a uma profunda transformação. A integração da Inteligência Artificial em nossas vidas está tendo o mesmo impacto que o advento da internet já teve.

A aplicação de soluções de Inteligência Artificial na logística é, por isso, essencial para acompanhar os tempos, num mercado cada vez mais exigente e competitivo. É por isso que neste artigo queremos discutir as tendências e oportunidades que essa nova tecnologia pode trazer para o comércio eletrônico.

IA na logística exemplos e tendências

A Inteligência Artificial assume progressivamente um papel cada vez mais preponderante em todos os setores, e a logística e a cadeia de abastecimento não são exceção.

Big Data   análise é apenas a ponta do iceberg da   esta tecnologia . Na verdade, veremos como   A IA na logística de comércio eletrônico pode ser utilizada em diversas áreas , desde a gestão de armazéns até a logística de última milha e entrega ao cliente.

Então, vamos ver descobrir o   tendências de IA para logística :

1. robótica e automatização de armazéns;
2. planejamento de transporte e embarque;
3. rastreabilidade do produto;
4. análise preditiva e Big Data na previsão de negócios;
5. manutenção preditiva;
6. análise preditiva de preços e custos;
7. gestão da experiência do cliente;
8. integração de tecnologias emergentes.

1 . Robótica e armazém

Como discutimos anteriormente em detalhes, a automação de armazéns é uma das escolhas mais estratégicas que uma empresa pode fazer. Ao integrar   sofisticado software WCS (Warehouse Control System)   todos os processos logísticos podem ser gerenciados de forma integrada, enquanto os robôs são responsáveis ​​por realizar ações repetitivas, como separação ou manuseio de materiais.

Este software permite que os robôs aprendam e se adaptem ao ambiente   e realizar tarefas de forma autônoma, sem a necessidade constante de intervenção humana. Em suma, a aplicação de Inteligência Artificial às operações do armazém melhora a sua gestão, permitindo uma   redução da intervenção humana   e permitindo que as pessoas mudem para um papel mais supervisor. Além disso, usando software como   ShippyPro   oferece às empresas a oportunidade de automatizar todo o seu processo logístico, partindo de um   mapa de comparação   do melhor   transportadoras italianas   e estrangeiros.

Ao analisar dados históricos e em tempo real , a IA é capaz de orientar as empresas através de   gestão de estoques , eliminando desperdícios ou faltas de materiais e produtos. Isso porque ele consegue prever as demandas do mercado e consequentemente avaliar quais compras precisam ser feitas.

2. Planejamento de transporte e embarque

Planejar rotas de transporte não é uma tarefa fácil, pois diferentes variáveis ​​entram em jogo:

• dados de tráfego;
• condições de estrada;
• preferências do cliente;
• tempos de entrega.

A capacidade de gerir o   grande quantidade de dados   ou seja, o Big Data permite que a Inteligência Artificial aplicada à logística   melhorar a eficiência do transporte   analisando todos esses dados em tempo real e comparando-os com dados históricos.

Dessa forma, é possível atingir um   otimização sem precedentes de rotas,   levando a uma redução significativa nos tempos de trânsito e custos operacionais.

Tudo isso resulta não apenas em economias substanciais de custos para a empresa, aumentando assim o   margem de lucro, mas como veremos mais adiante, também contribui para o aumento da taxa de retenção de clientes.

Por fim, o planejamento sistemático dos transportes otimiza o uso de energia, incentivando práticas logísticas sustentáveis.

3. Rastreabilidade do produto

Um cliente que sabe constantemente onde está a sua encomenda, é um cliente satisfeito que confia na marca.

Para atingir esse nível de satisfação do cliente, porém, é necessário que a empresa conheça e   tenha acesso aos seus dados de envio .   Rastrear remessas de forma eficaz   significa implementar   tecnologia avançada e alavancar a IA no setor de logística prova ser a ferramenta mais eficaz para obter essas informações, por exemplo, usando a IoT (Internet das Coisas).

Há   dispositivos   equipados com sensores, software e outras tecnologias capazes de   conectar-se à internet e obter informações antes inimagináveis . Um exemplo poderia ser o   grau de desgaste   dos componentes de uma máquina,   monitorando o desempenho   de veículos ou o   condição de um objeto   durante o transporte.

A IA pode ser usada para rastrear remessas mesmo em sistemas de vendas alternativos, como aqueles em que as remessas são gerenciadas com   Amazônia FBA.

4. Análise preditiva e Big Data na previsão de negócios

Análise preditiva   usa Big Data , essa enorme e heterogênea quantidade de   dados, estatísticas, algoritmos e aprendizado de máquina   para   prever comportamentos ou eventos .

Isso significa que   A Inteligência Artificial pode, por exemplo, fazer previsões de demanda , otimizando assim a produção de insumos de produtos, sem arriscar os chamados   excesso de estoque .

5. Manutenção preditiva

A automatização dos processos logísticos também pode envolver   monitorando o desempenho dos veículos   utilizados para o transporte e da maquinaria   no armazém. Por meio de sensores, softwares sofisticados e IoT,   A Inteligência Artificial é capaz de coletar dados que podem prever falhas ou mau funcionamento .

Com base nesses dados, a empresa pode realizar manutenções preventivas e proativas para reduzir os tempos de espera por reparos de falhas, acelerando os tempos de reparo e   sempre mantendo toda a cadeia de abastecimento eficiente .

6. Análise preditiva de preços e custos

Dentre as soluções de Inteligência Artificial para logística, a de previsão de preços e custos está entre as mais úteis. Graças à quantidade de informações que a IA pode processar, ela é capaz de estimar o   preços de materiais, bem como custos de transporte, e prever mudanças futuras de preços   associados à logística.

7. Gestão da experiência do cliente

Gerenciamento de reclamações, análises de comércio eletrônico e até mesmo   abandono de carrinho   são todos os aspectos que podem ser gerenciados através   inteligência artificial conversacional , ou seja,   assistentes virtuais e chatbots que podem interagir com os clientes , dando-lhes apoio em tempo real relativamente às suas encomendas.

8. Integração de tecnologias emergentes

Inteligência Artificial e logística são   integrando-se cada vez mais com outras tecnologias emergentes .   A Internet das Coisas   (IoT) sobre o qual já falamos,   realidade aumentada   e a   blockchain   estão entre as tendências logísticas mais avançadas.

Realidade aumentada   é uma tecnologia que mostra a realidade circundante enriquecida com informações de vídeo, por exemplo   navegação por satélite que projeta estações de serviço ,   informações de velocidade ou radares de velocidade diretamente no para-brisa do carro .

O   blockchain , por outro lado,   permite uma comunicação mais segura , mesmo entre as várias partes que compõem a cadeia de abastecimento.

Benefícios da IA ​​na logística

Como vimos, a IA para logística está oferecendo diversas oportunidades para empreendedores que desejam aprimorar seus negócios. Aqui estão as principais vantagens.

Redução de custos operacionais . A longo prazo, segundo as estatísticas, a introdução da inteligência artificial pode levar a uma redução de custos de até   10%   (Mc Kinsey). Robótica, automatização de armazéns, planeamento de transportes, gestão da experiência do cliente, são aspetos importantes na gestão logística que, uma vez automatizados, permitem uma redução significativa de despesas. No entanto, a instalação desta tecnologia pode implicar um investimento significativo, pelo que as empresas que pretendem automatizar a sua cadeia de abastecimento podem ter acesso a vários incentivos financeiros.

Maior eficiência na cadeia de suprimentos.   A introdução da Inteligência Artificial otimiza toda a cadeia de abastecimento. Permite um planejamento estratégico mais preciso e uma melhor gestão de estoques, planejamento aprimorado da produção com base na demanda do cliente, melhor alocação de recursos, etc. Isso pode levar a um aumento de receita de até 4%.

Melhoria da qualidade do serviço e experiência do cliente.   A eficiência na entrega leva a uma melhoria na qualidade do serviço oferecido aos clientes. Entre as vantagens mais importantes encontramos:

• tempos reduzidos;
• maior precisão;
• customização de entrega;
• Rastreamento e Rastreamento Avançado.

Estes aspetos contribuem para uma melhoria significativa da notoriedade da marca e da fidelização dos clientes.

Redução do impacto ambiental.   A Inteligência Artificial na logística representa uma grande aliada para as questões ambientais e de sustentabilidade. Aqui estão algumas das oportunidades oferecidas por esta combinação:

• otimização das rotas de entrega, com consequente economia de combustível e obviamente de emissões pela redução de tempos e distâncias;

• apoio na adoção de veículos de baixo impacto ambiental, verificando as suas características e analisando o seu desempenho, permitindo às empresas a escolha dos mais ecológicos;

• otimização do uso de recursos e redução de desperdício por meio de análise de estoque, previsão de demanda e gerenciamento otimizado de armazéns;

• melhoria da gestão energética através da monitorização dos sistemas de iluminação e aquecimento dos locais de armazenamento.

Conclusões

A aplicação de IA na logística está se tornando cada vez mais popular. Um número crescente de empresas começa a explorar seu potencial para oferecer um serviço mais competitivo, eficiente e atender com eficácia às demandas da era atual.

Espera-se que, num futuro próximo, as remessas de comércio eletrônico sejam cada vez mais rápidas e eficientes, sejam realizadas com novas tecnologias, como drones e veículos autônomos, ou por meio da integração de sistemas sofisticados, como a Internet das Coisas, o blockchain e realidade aumentada como o Metaverse.

As empresas só precisam se antecipar e estar prontas para oferecer um serviço eficiente, rápido e competitivo.

perguntas frequentes

O que é IA para logística?

Ai para logística refere-se à aplicação de técnicas e tecnologias de Inteligência Artificial para aprimorar vários aspectos da logística e das operações da cadeia de suprimentos. Envolve o aproveitamento de sistemas de computador, algoritmos, modelos de aprendizado de máquina e processamento de grandes quantidades de dados, como Big Data, para otimizar e agilizar processos.

Quais são os benefícios da Inteligência Artificial para a logística?

Veja alguns dos principais benefícios que podem ser alcançados ao automatizar processos logísticos com Inteligência Artificial:

• redução de custos operacionais;
• aumento da eficiência da cadeia de suprimentos;
• serviço de maior qualidade e melhor experiência do cliente;
• redução do impacto ambiental.

Como é utilizada a Inteligência Artificial na gestão de armazéns?

A Inteligência Artificial pode ser utilizada em qualquer área ou atividade de um armazém:

• para gerenciamento de estoque para reduzir as margens de erro humano e para analisar dados históricos para previsões de abastecimento;
• para a automação de armazéns, introduzindo robôs e implementando sistemas informáticos capazes de os gerir;
• para gerenciamento de espaço, maximizando o uso do espaço através da análise de movimento;
• para localização de artigos para reduzir o tempo de busca.

Como a inteligência artificial pode melhorar o rastreamento de produtos na logística?

Por meio de IoT (Internet of Things), sensores e softwares sofisticados, a Inteligência Artificial pode monitorar produtos em tempo real durante o transporte, detectar o grau de desgaste de componentes de uma máquina, monitorar o desempenho de um veículo ou o estado de um item durante seu trajeto ou em sua local de armazenamento.