A importância da análise de dados de marketing

Publicados: 2023-01-20

As marcas gastam em média 13,8% de seu orçamento total em marketing, portanto, não há dúvida de que o marketing é um dos impulsionadores de crescimento mais significativos para as empresas. 1 Mas há uma diferença entre uma campanha de marketing genérica e uma campanha de marketingeficaz, que se resume ao uso daanálise de dados de marketing .

A análise de marketing é a força vital de qualquer marca que procura causar uma impressão mais significativa nos consumidores. Toda organização deve analisar os números relacionados ao marketing para chegar a decisões lógicas, informadas e lucrativas.

No entanto, a partir de agora, apenas cerca de 50% de todas as decisões de marketing dependem da análise de dados de marketing – e as empresas que esperam encontrar sucesso contínuo precisam aproximar esse número de 100%. 2

Aqui está o porquê.

O resumo da análise de dados de marketing

Antes de mergulharmos fundo na toca do coelho, vamos garantir que estamos bem claros em alguns termos: quando falamos sobreanálise de dados de marketing, o que queremos dizer?

“Dados de marketing” refere-se a qualquer informação que as marcas possam usar para tomar decisões de marketing. Isso inclui dados de clientes, operacionais e financeiros, como:

  • Dados primários do cliente
  • Pesquisa de mercado de terceiros
  • dados de vendas
  • Revisão de produtos
  • Custos atuais de marketing e ROI
  • Pontuações de engajamento de marketing de conteúdo

Aanálisede dados de marketing refere-se à coleta, interpretação e (mais importante) aplicação dessas informações. O objetivo final? Desenvolva estratégias de marketing mais eficazes e bem-sucedidas por meio de pesquisas baseadas em fatos (ou seja, não reações instintivas).

Essencialmente, a análise de marketing é uma prática comprovada que permite que equipes de marketing, desenvolvedores de produtos e departamentos de vendas parem de adivinhar e comecem a saber. Há uma razão pela qual a parcela estimada do orçamento para análise de dados de marketing deve aumentar quase 50% nos próximos três anos. 3

Por que a análise de dados de marketing é importante

Quando se trata disso, a análise de marketing tem tudo a ver com o desenvolvimento de uma compreensão melhor e mais sutil dos consumidores. Quanto melhor uma marca conhece seu público, melhor ela pode responder – até antecipar – as necessidades atuais e futuras.

Então, quais benefícios a análise de marketing oferece na prática? Abaixo, encontre sete maneiras pelas quais a análise de dados de marketing pode levar a um melhor desempenho da campanha.

marketing digital para private equity

#1 Dados informam mensagens mais claras e personalizadas

Uma das vantagens mais claras da análise de marketing é conceder às marcas a capacidade de comercializar para as pessoas certas, da maneira certa.

Os departamentos de marketing podem usá-lo para segmentar seus públicos para alavancar cópias, imagens e canais de comunicação com maior probabilidade de ressoar com grupos específicos. Os dados demográficos fornecidos pelo cliente podem detalhar os compradores:

  • Era
  • Localização
  • Gênero
  • gostos culturais
  • Hábitos de estilo de vida

Com 56% dos consumidores esperando que as ofertas sejamsemprepersonalizadas, esses dados desempenham um papel enorme na satisfação do cliente. 4

Embora mensagens personalizadas sejam possíveis sem análises de marketing robustas, a análise de dados torna a tentativa e o erro uma segunda natureza. As empresas podem comparar facilmente um conjunto de anúncios com outro, dissecando as estatísticas de engajamento e as taxas de cliques (CTRs) para ver quais mensagens atingem o alvo e quais parecem errar completamente.

A análise digital também informa omeiode uma mensagem. Se uma campanha tiver um bom desempenho em um canal e ruim em outro, os dados de marketing contam essa história. Com dados concretos, não há necessidade de uma longa discussão sobre a realocação de fundos de uma plataforma de marketing para outra – a resposta já é evidente.

#2 Dados levam a um desenvolvimento de produto mais perspicaz

O marketing de produto bem-sucedido só é possível com um produto comercializável. Semelhante à compreensão do comportamento do cliente, o insight de dados pode ajudá-lo a entender seu público e criar uma melhor experiência do cliente. Ao alavancar a análise de marketing que vaialémdos números de vendas, as equipes de desenvolvimento de produtos podem projetar e redesenhar bens e serviços que os consumidores desejam sinceramente.

Para eliminar as suposições do desenvolvimento, as equipes de produto podem fazer parceria com especialistas de marketing para mergulhar em dados como:

  • Feedback do cliente
  • Análise de sentimentos
  • Tendências gerais do mercado

Com análises frias e rígidas à sua disposição, as equipes de produto podem fazer backup de solicitações de recursos adicionais com fatos. Dessa forma, todo o processo de obtenção de adesão para P&D das partes interessadas torna-se simplificado.

#3 Os dados ajudam a melhorar o suporte ao cliente

A qualidade do suporte ao cliente de uma marca é fundamental para a construção de seguidores leais. Caso em questão: 26% dos consumidores entrevistados disseram que cortariam relações com uma empresa após uma experiência negativa de atendimento ao cliente. 5

A análise de marketing detalhada permite que as marcas identifiquem pontos problemáticos ao longo da jornada do cliente e os eliminem pela raiz.

Com grande parte da experiência do cliente agora online, monitorar e quantificar as ações que os consumidores realizam é ​​mais fácil do que nunca. Algumas das análises de marketing digital que as empresas podem usar para entender melhor as jornadas de seus clientes incluem:

  • Mapas de calor – Um mapa de calor rastreia os toques e cliques em um site, fornecendo às empresas uma representação visual do que chama a atenção do consumidor.
  • Métricas de engajamento – Estatísticas como taxa de rejeição (a porcentagem de visitantes do site que saem sem se aprofundar em um site) e tempo médio de sessão (o tempo que os usuários passam em um aplicativo ou site) podem apontar para bugs ou experiências abaixo do ideal.

Ao aproveitar a análise para abordar as causas principais dos problemas dos clientes, as marcas podem projetar melhores experiências on-line e possivelmente até reconquistar os clientes perdidos.

#4 Os dados permitem uma análise quantificável da concorrência

A análise de dados de marketing não permite apenas que as marcas comparem sua posição atual com seu desempenho anterior de negócios e marketing. Também facilita as comparações com os concorrentes.

Porque? Sentimentos e petiscos qualitativos são difíceis de justapor. Os números não são.

Entre o acesso a dados públicos de clientes de terceiros e o estudo de relatórios de marketing publicados pelos concorrentes, as empresas podem criar comparações diretas que mostram uma imagem clara de seu setor.

Por meio desse estilo quantitativo de análise da concorrência, as equipes de marketing e os departamentos que não são de marketing podem identificar áreas que precisam ser melhoradas — e se vangloriar quando se destacarem em uma categoria.

#5 Dados fornecem contexto

Levando essa noção de comparação simplificada um passo adiante, a análise de dados de marketing permite uma compreensão muito mais ampla das tendências globais e do setor.

Os dados de marketing não existem no vácuo e não deveriam. Quando as marcas usam apenasseusdados atuais e históricos para tomar decisões, elas perdem:

  • A língua franca globalde dados – O mundo de hoje funciona com base em dados. Praticamente todas as organizações com fins lucrativos, sem fins lucrativos e governamentais estão rastreando informações financeiras, operacionais e de clientes. Hátantosdados por aí. E quando as empresas têm um domínio firme sobre eles, elas podem entender melhor o mundo dos dados ao seu redor e tomar decisões incrivelmente informadas.
  • Compreender o panorama geral – Coletar e analisar dados de marketing permite que as empresas coloquem seus sucessos e contratempos em contexto.Por exemplo, uma queda de 10% nas vendas é um problema – a menos que toda a indústria ou a economia como um todo caia 10%. Somente compreendendo sua própria análise de marketing, uma marca pode evitar tirar conclusões precipitadas ou disparar alarmes falsos.

#6 Os dados tornam as decisões de marketing rápidas e sem esforço

As ferramentas de tomada de decisões de negócios baseadas em IA, como o Watson da IBM, não fazem suposições com base em palpites - elas analisam dados. 6 Quando as marcas adotam a ciência da análise de dados de marketing, elas também podem se tornar tomadores de decisão extremamente rápidos, sem a necessidade de robôs.

Essencialmente, a análise de dados organizada transforma a tomada de decisões de marketing de um “projeto de arte” em uma “equação matemática”. Não há uma maneira certa ou errada de pintar uma aquarela - masháuma resposta correta para um problema de matemática. A análise de dados torna a resposta certa mais facilmente acessível.

Isso não quer dizer que a emoção e a experiência nunca devam ser consideradas nas escolhas de marketing. Em vez disso, a análise de dados de marketing pode atuar como uma proteção, mantendo as decisões dentro do reino dos fatos quantificáveis, para que os aspectos artísticos do marketing possam se encaixar perfeitamente com o lado da ciência de dados. O resultado é menos tempo gasto na tomada de decisões.

#7 Os dados dão às marcas uma bola de cristal

Ok, a análise de dados de marketing na verdade não confere às marcas uma capacidade sobrenatural de ver o futuro. Mas como os dados criam padrões, a análise de dados de marketing pode ajudar as equipes a usar informações de campanhas anteriores para informar futuras atividades de marketing.

Na verdade, à medida que a modelagem de análise preditiva em marketing se torna mais inteligente, as empresas podem saber como será o desempenho de suas campanhas antes mesmo de executá-las. Esse poder pode mudar drasticamente a forma como as marcas abordam seu marketing, potencialmente economizando milhões de dólares em marketing de “tentativa e erro”.

Mas nada disso é possível sem análise de marketing.

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Hoje em dia, coletar dados de marketing não é tão desafiador. Cada plataforma e ferramenta de marketing possui um painel integrado, um guia de estratégia detalhado e um recurso de nível profissional que fornece mais informações do que você jamais poderia decifrar. Se você der uma olhada no seu Google Analytics, poderá ver facilmente muito mais dados do que gostaria nesta ferramenta de análise de marketing.

Masentendertodos esses dados – e colocá-los para funcionar – é uma história totalmente diferente. Analisar adequadamente milhões de pontos de dados e torná-los acionáveis ​​exige uma equipe dedicada e experiente de especialistas em marketing digital.

A Power Digital é a única agência de marketing digital com conhecimento e plataforma de dados aprimorada para transformar sua análise de dados de marketing em etapas acionáveis. Usamos nossa nova plataforma de análise de marketing doméstica para ajudar nossos parceiros de marca a identificar oportunidades de distinção e crescimento.

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Fontes:

  1. Deloitte.The CMO Survey: Marketing na Era Pós-Covid.Relatório Destaques e Insights, setembro de 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
  2. Deloitte. The CMO Survey: Marketing na Era Pós-Covid. Relatório Topline, setembro de 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
  3. Deloitte. Principais tendências do The CMO Survey. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
  4. Forbes.O novo papel do marketing: impulsione o crescimento dos negócios reimaginando o envolvimento do cliente.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
  5. Forbes.O que os clientes desejam e esperam. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
  6. IBM.Tomando decisões informadas com IA. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/