O marketing está sendo remodelado por uma revolução silenciosa
Publicados: 2018-06-29O celular tem sido um poderoso impulsionador da publicidade digital, mas está avançando para virar outro capítulo de marketing
Na Índia, o marketing digital e a publicidade móvel, em particular, estão crescendo rapidamente e foram anunciados como um mercado próspero, apoiado por muitos números de pesquisa.
Um desses relatórios é o relatório de 2017 do eMarketer, que prevê um crescimento de dois dígitos para a publicidade móvel nos próximos anos. Até 2021, o celular será responsável por pouco menos de 62% dos US$ 2,8 bilhões dos gastos com anúncios digitais, em comparação com US$ 1,73 bilhão anteriormente, um crescimento robusto de 213% nos gastos com anúncios móveis de 2018 de US$ 0,81 bilhão.
Impulsionado pela aceleração da penetração da internet móvel, reduzindo as cobranças de dados e o surgimento rápido de smartphones de baixo custo, o celular tem sido um poderoso impulsionador do crescimento da publicidade digital na Índia. A perspectiva é promissora na forma como está caminhando para virar mais um capítulo do marketing. A revolução agora está a caminho, movendo-se silenciosamente, mas ainda podemos descobrir isso através de certos sinais-chave.
Perfil do usuário ainda eficaz o suficiente para o marketing?
Abordagens quantitativas e qualitativas de marketing atingindo o teto
O conceito clássico de marketing enfatiza o “Audiences Centered”, que é tentar conhecer bem o seu público-alvo para uma comunicação eficaz. O “ Perfil do Usuário (Audiência) ” foi criado para mostrar como seu público se parece. Muitos planos de marketing começam com essa ideia para levar à estratégia e tática subsequentes. Este é um elemento muito comum e básico de um Plano de Mídia.
No entanto, uma questão muito fundamental é “como podemos saber exatamente o perfil do usuário”? Isso normalmente se refere à Abordagem Quantitativa apoiada pela 'Teoria Estatística', como pesquisa de mercado ou Abordagem Qualitativa por meio de entrevistas aprofundadas ou discussões de grupos focais. Na realidade, o caso predominante para gerar perfil de usuário é simplesmente feito por proprietários-chave na empresa de planejador de mídia, gerente de marketing de produto e marketeer, responsável por esse plano de marketing.
Esse chamado perfil de usuário, só pode ser elaborado por um bom senso ou observação pessoal (ou imaginação pessoal) em muitos planos de marketing. Embora a apresentação do perfil do usuário ainda pareça razoável, duvidamos ou questionamos a precisão dessa análise do perfil do usuário?
Mesmo isso é analisado por um processo estatístico e a imagem real do perfil do usuário ainda pode ser distorcida e sua face real pode ser ocultada. Sem mencionar que muitos detalhes críticos, como o estilo de vida do usuário e os comportamentos previstos em diferentes contextos, são difíceis de descrever com precisão com uma abordagem de marketing clássica.
A previsão do comportamento do usuário é importante
De causa e efeito a resultados em tempo real
Isso ocorre porque uma ciência social tradicional, incluindo pesquisa de marketing, se baseia em estatísticas enraizadas em Amostragem Teórica e Inferência Científica, que descobre a correlação entre 'causa e efeito' no contexto de marketing para saber como se comunicar adequadamente com os usuários-alvo. No entanto, a “Conclusão Científica” pode não ser estável e precisa devido a incertezas afetadas por “erros invisíveis (inconscientes) ou intencionais”.
Além disso, a lógica linear é limitada e não é fácil lidar com o complicado cenário de marketing, onde os rostos e mentes dos usuários são dinâmicos e ambíguos, devido aos comportamentos racionais e emocionais do consumidor. Se apenas buscarmos a “Lógica Científica” por trás do suporte estatístico de marketing, a precisão do marketing pode ser muito instável.
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Independentemente do conceito de 'causa e efeito', o “resultado em tempo real” gerado pela tecnologia de IA de Big Data pode ser a nova arma nuclear do marketing. Quando o “resultado em tempo real” é abordado, a lógica entre 'causa e efeito' não seria importante.
Em vez disso, buscar o “resultado” em tempo real ou pelo menos em um tempo muito curto realmente importa quando se trata de competitividade de marketing. Um exemplo do resultado aqui é “quando alguns sinais (como algumas palavras-chave pesquisadas ou alguns sintomas de comportamento) surgem, é muito provável que alguns resultados aconteçam de acordo. Mesmo sem nenhum sentido para saber a 'causa e efeito' entre “sinal e resultado”, isso não seria um problema.
Contanto que possamos capturar a correlação entre “sinal e resultado” com rapidez suficiente, com tecnologia de Big-Data e IA, isso certamente derrotará a abordagem típica de marketing.
Big Data e IA dominarão na nova era do marketing
Conheça seus usuários ainda melhor do que eles mesmos
Apesar do potencial do Big-Data e da IA, a forma como os aproveitamos para o marketing ainda pode ser intangível para muitos anunciantes e profissionais de marketing que podem não sentir realmente seu poder. Ser capaz de conhecer seus usuários ainda melhor do que eles mesmos – não é um mito, mas uma realidade que está começando a surgir rapidamente para nós.
Embora a IOT esteja muito mais madura em todos os lugares em um futuro próximo, tudo estará conectado à Internet para o potencial de coleta e análise de dados. Com enorme alimentação de dados, ele começa a nutrir algoritmos confiáveis para nascer e nos aproximará da capacidade de IA. Na verdade, a IA para marketing na previsão do usuário não será mais uma teoria.
Hoje em dia as câmeras na rua não param de crescer e muito em breve muitos objetos de vida difundidos, como luzes de rua, outdoors e displays externos (monitores LCD nos shoppings, elevadores e locais públicos) também estarão conectados à internet. Todos eles serão o coletor de dados, sem mencionar todos os pertences pessoais ou familiares, como telefone, dispositivos vestíveis, TV e geladeira. Você pode imaginar que todos esses “pontos de contato” para receber seus dados comportamentais 24 horas por dia, 7 dias por semana, serão executados silenciosamente.
Uma vez que todos esses dados (offline) estejam integrados às suas estatísticas comportamentais online, como seus itens de compra preferidos e o padrão de navegação online, provavelmente não nos sentiremos confiantes para dizer que nos conhecemos melhor porque muitos de nossos comportamentos são racionais e emocionais misturados.
No entanto, a tecnologia de Big Data e IA pode lidar com isso com facilidade no final . Certamente, as coisas discutidas aqui para aplicação de dados devem estar sob a proteção da desidentificação e reidentificação de qualquer indivíduo de acordo com a lei. Em uma palavra, para a integração de dados online e offline na era da IOT e da IA, isso reverteria completamente a forma de marketing existente.
Inteligência orientada a dados
Seu próprio “Modelo de Dados do Usuário” deve ser o núcleo do investimento em marketing digital
Como profissional de marketing ou anunciante, como se preparar para o desafio da nova era do marketing, já que o perfil do usuário não é suficiente para lidar com o contexto de marketing diversificado? Um conceito atualizado de perfil de usuário é construir seu próprio “ Modelo de Dados de Usuário (Consumidor) ”, que é um processo de refinamento contínuo para ver e prever ainda mais o comportamento de seu usuário para atividades de marketing.
Isso acontece coletando dados (potenciais) do usuário de uma variedade de fontes de dados online e offline, seguidos pela implantação de tecnologia de big data, como aprendizado de máquina, para filtrar dados menos significativos e continuar otimizando para um desenvolvimento de algoritmo confiável para a previsão do comportamento do usuário em determinados casos de um cenário.
Esse modelo de dados do usuário é tão exclusivo quanto uma consideração personalizada que atende apenas ao seu direcionamento de usuário específico para maximizar seu investimento em marketing digital.
Seus usuários-alvo de diferentes produtos ou serviços devem ser construídos com um modelo de dados de usuário correspondentemente exclusivo. Com essa singularidade, a segmentação pode ser bastante precisa até mesmo para refletir o estilo de vida de seus usuários-alvo. Essa é uma abordagem muito orientada por dados para reformar sua estratégia de marketing e também é uma etapa crucial que leva ao marketing de IA.
Em suma, o User Data Model é o reflexo do seu profundo User Insight enraizado no Data Power acionado por Big Data e Tecnologia de IA . Isso revela uma revolução facilitada pela Data-Driven Intelligence na reformulação do marketing industrial. Aquele que pode sentir e seguir essa tendência com uma transformação de marketing correta definitivamente obterá uma grande vitória.