Maximize o valor dos seus dados com Braze e Snowflake

Como os dados da Braze podem ajudá-lo a ativar seus dados

Normalmente, as marcas enfrentam uma série de desafios que as impedem de utilizar seus dados de forma eficaz, incluindo:

• Dados não estruturados difíceis de processar

• Silos de dados e requisitos de conformidade que inevitavelmente levam à perda de dados

• Equipes de TI com poucos recursos que não têm tempo para criar e manter pipelines de dados complexos e personalizados necessários para utilizar totalmente os dados

• Sistemas que dependem do processamento de dados em lote, em vez do processamento de dados em tempo real, o que leva a gargalos de processamento de dados, latência e experiências de cliente interrompidas

• Fluxos de trabalho com uso intensivo de recursos necessários para criar perfis de clientes unificados em vários sistemas que vinculam informações importantes de interações de marca em vários canais

A integração Braze e Snowflake pode ajudar as marcas a resolver esses desafios. Vamos dar uma olhada em como:

1. Ative quaisquer dados com integrações flexíveis e prontas para uso

A arquitetura de streaming e verticalmente integrada da plataforma Braze oferece às marcas a capacidade de agir facilmente para orquestrar jornadas, segmentar clientes e personalizar experiências - tudo a partir de uma única plataforma.

Para trazer dados estruturados e não estruturados para o nosso sistema para que possam ser usados ​​no momento em que são criados, oferecemos uma variedade de integrações flexíveis:

• Braze Cloud Data Ingestion , uma nova oferta que permite que o Braze se conecte diretamente a plataformas-chave como data warehouses (por exemplo, o data warehouse Snowflake)

• SDKs para Web, Android, iOS, etc.

• APIs simples de conectar e escaláveis

• Integrações de parceiros da Braze Alloys

2. Ofereça desempenho em escala com processamento de fluxo

Com o processador de fluxo da plataforma Braze, construído sobre uma base de arquitetura moderna, as marcas podem agir em tempo real no instante em que os dados fluem para o sistema, apoiando o envolvimento oportuno e relevante do cliente.

3. Unifique o envolvimento do cliente

Enquanto as soluções pontuais típicas criam silos por canal, a plataforma Braze é totalmente integrada, o que significa que você obtém uma visão completa do que seus clientes estão fazendo, experimentando e interagindo em todos os canais. Os perfis ao vivo fornecem uma visão de 360 ​​graus dos clientes que podem ser usados ​​para segmentação dinâmica, bem como gatilhos baseados em ação e API que podem fornecer mensagens personalizadas com base na atividade em tempo real.

5 etapas a serem seguidas para colocar seus dados em ordem

Esteja você criando uma nova estratégia de dados ou tentando dimensionar sua estratégia de dados existente para lidar com mais dados com mais eficiência, aqui estão cinco etapas recomendadas que Matt Hill, chefe de estratégia de aplicativos da Snowflake, compartilhou no FORGE 2022, nossa conferência anual de engajamento do cliente .

1. Crie uma estratégia de dados. “Desenvolva uma estratégia de dados abrangente que englobe os casos de uso atuais e futuros e considere as necessidades de pessoas, processos e tecnologia”, disse Matt. “O que descobrimos é que, quando as empresas realmente não pensam na estratégia desde o início, elas acabam com ferramentas e bancos de dados frouxamente acoplados, nos quais os funcionários passam mais tempo tentando organizar e mover dados do que realmente usá-los.”

Como parte desse processo, você precisará descobrir:=

• Quais usuários você deseja oferecer suporte

• Quais são seus objetivos e como você planeja ajudar esses usuários a alcançá-los

• Se você tiver as equipes e a tecnologia instaladas para oferecer suporte a esses usuários de maneira eficaz

2. Depois de definir sua estratégia de dados, identifique quais fontes de dados são necessárias. Nesta etapa, você precisará considerar qual solução de processamento de dados — extrair, transformar, carregar (ETL) ou extrair, carregar, transformar (ELT) — é ideal para mover e ingerir esses dados em um ambiente centralizado. Aqui estão algumas considerações a serem exploradas:

• Você quer uma ferramenta extremamente flexível e personalizável que possa ser usada para quase todos os casos de uso?

• Você quer uma ferramenta leve e fácil de gerenciar, mas que pode não vir com todas as funções completas de outras ferramentas mais flexíveis e personalizáveis?

• Qual ferramenta tem mais conexões pré-criadas com os sistemas que você já está usando?

3. Armazene os dados unificados em uma única plataforma como Snowflake , que pode oferecer suporte nativo a dados não estruturados e estruturados no mesmo sistema.

4. Certifique-se de que essa fonte única de dados possa ser acessada por todos os tipos de usuários — usuários técnicos e não técnicos em todos os departamentos — e estabeleça proativamente uma estratégia de autoatendimento para eliminar gargalos. Pense nos casos de uso relevantes dentro e fora do marketing.

5. Priorize as iniciativas baseadas em dados concentrando-se nos esforços que produzirão o maior impacto e comunique essas prioridades em toda a empresa.

5 casos de uso para floco de neve + brasagem

Ao aproveitar todo o potencial do Snowflake e do Braze juntos, as marcas têm acesso ao local líder do setor para armazenar suas informações e aos melhores recursos da categoria para agir com base em todos esses dados.

1. Aja com base em praticamente todos os seus dados de negócios, não apenas em alguns deles. Com Braze e Snowflake, você pode reunir dados de clientes (do seu CRM e análise digital) e dados de campanha (de e-mail, SMS, mídia paga, pesquisa e exibição), mas também dados operacionais (como estoque, vendas, preço, produto, receita e margem) e dados off-line (como compras na loja e confirmações de entrega) para apoiar seus esforços de engajamento do cliente.

2. Enriqueça seus dados primários com dados criteriosos de terceiros, como dados demográficos, atribuição, tráfego de pedestres, clima e localização.

3. Economize em recursos de engenharia de dados eliminando a necessidade de construir e manter pipelines de dados complexos.

4. Faça a ponte entre as equipes de dados e marketing para ajudar a fornecer conteúdo personalizado mais eficaz e eficiente. Os cientistas de dados de hoje muitas vezes não têm acesso aos dados de que precisam para construir modelos e conduzir análises exploratórias. Com os dados centralizados no Snowflake, eles podem usar esses insights para prever o valor da vida útil do cliente e criar modelos semelhantes para desenvolver campanhas e ofertas que ressoam e geram resultados de negócios concretos.

5. Aproveite os dados do Snowflake para informar as estratégias do Braze e aproveite os dados do Braze no Snowflake para melhorar a experiência geral do cliente . Ao reunir essas duas soluções, as marcas podem enriquecer e aprimorar os programas de engajamento do cliente fornecidos pelo Braze, além de fornecer mais dados aos analistas e cientistas de dados usar para buscar insights e melhorar a experiência do cliente.

Pensamentos finais

Obtenha mais de seus dados com nosso recém-lançado recurso Braze Cloud Data Ingestion. Essa ferramenta-chave funciona com o Snowflake e foi projetada para permitir que as marcas coletem, processem e maximizem o valor de seus dados de forma rápida e flexível para aumentar o ROI.