5 etapas a serem seguidas para colocar seus dados em ordem
Esteja você criando uma nova estratégia de dados ou tentando dimensionar sua estratégia de dados existente para lidar com mais dados com mais eficiência, aqui estão cinco etapas recomendadas que Matt Hill, chefe de estratégia de aplicativos da Snowflake, compartilhou no FORGE 2022, nossa conferência anual de engajamento do cliente .
1. Crie uma estratégia de dados. “Desenvolva uma estratégia de dados abrangente que englobe os casos de uso atuais e futuros e considere as necessidades de pessoas, processos e tecnologia”, disse Matt. “O que descobrimos é que, quando as empresas realmente não pensam na estratégia desde o início, elas acabam com ferramentas e bancos de dados frouxamente acoplados, nos quais os funcionários passam mais tempo tentando organizar e mover dados do que realmente usá-los.”
Como parte desse processo, você precisará descobrir:=
Quais usuários você deseja oferecer suporte
Quais são seus objetivos e como você planeja ajudar esses usuários a alcançá-los
Se você tiver as equipes e a tecnologia instaladas para oferecer suporte a esses usuários de maneira eficaz
2. Depois de definir sua estratégia de dados, identifique quais fontes de dados são necessárias. Nesta etapa, você precisará considerar qual solução de processamento de dados — extrair, transformar, carregar (ETL) ou extrair, carregar, transformar (ELT) — é ideal para mover e ingerir esses dados em um ambiente centralizado. Aqui estão algumas considerações a serem exploradas:
Você quer uma ferramenta extremamente flexível e personalizável que possa ser usada para quase todos os casos de uso?
Você quer uma ferramenta leve e fácil de gerenciar, mas que pode não vir com todas as funções completas de outras ferramentas mais flexíveis e personalizáveis?
Qual ferramenta tem mais conexões pré-criadas com os sistemas que você já está usando?
3. Armazene os dados unificados em uma única plataforma como Snowflake , que pode oferecer suporte nativo a dados não estruturados e estruturados no mesmo sistema.
4. Certifique-se de que essa fonte única de dados possa ser acessada por todos os tipos de usuários — usuários técnicos e não técnicos em todos os departamentos — e estabeleça proativamente uma estratégia de autoatendimento para eliminar gargalos. Pense nos casos de uso relevantes dentro e fora do marketing.
5. Priorize as iniciativas baseadas em dados concentrando-se nos esforços que produzirão o maior impacto e comunique essas prioridades em toda a empresa.