Meta IA. O que você deve saber sobre os recursos suportados por IA do Facebook e Instagram? | IA nos negócios #46
Publicados: 2023-12-29Meta AI – índice:
- Meta IA. A inteligência artificial do Facebook e Instagram
- Desenvolvimento de IA no ecossistema Meta. O que isso significa para as empresas?
- Segurança e privacidade em plataformas Meta AI
- Meta AI - resumo
Meta IA. A inteligência artificial do Facebook e Instagram
A ética da IA trata da forma como as tecnologias baseadas na IA devem ser concebidas, desenvolvidas, utilizadas e geridas de forma responsável e de acordo com os valores humanos.
O Facebook e o Instagram estão aproveitando os recursos da inteligência artificial em muitos campos. Um dos aplicativos disponíveis para usuários que falam inglês é o Meta AI, um assistente que pode ser conversado individualmente ou em bate-papos em grupo usando WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook Stories. Pode fazer recomendações, contar piadas e responder perguntas.
O serviço é baseado no modelo Llama 2, que a Meta lançou para uso comercial em julho de 2022. Llama 2 é um modelo de linguagem grande (LLM), treinado em textos que totalizam centenas de bilhões de palavras retiradas da Internet. Com isso, pode, entre outras coisas, traduzir entre mais de 200 idiomas ou gerar textos com base em pequenas pistas. Ele pode ser usado por empresas para criar chatbots, sistemas de atendimento ao cliente ou análise de texto.
Além disso, o Meta AI conta com o novo modelo Emu (Expression Media Universe), que gera imagens a partir de prompts de texto. Permite criar visualizações de conceitos que não podem ser capturados com uma câmera. Apenas digitando, por exemplo, “Urso de pelúcia fazendo pesquisa de IA”, a IA pode gerar gráficos sofisticados com base nisso.
Fonte: Meta
Com seus modelos, Meta está introduzindo novos personagens para chatbots conversarem, bem como ferramentas generativas para Facebook e Instagram criarem adesivos personalizados ou alterar o estilo das fotos com comandos de texto.
Desenvolvimento de IA no ecossistema Met. O que isso significa para as empresas?
No entanto, a inteligência artificial do Met não visa apenas melhorar a funcionalidade do Facebook ou tornar o Instagram mais agradável.
Novos modelos Meta AI
Para as empresas, o desenvolvimento da inteligência artificial no ecossistema Meta significa principalmente acesso a modelos abertos sobre os quais podem construir as suas soluções. Na verdade, os laboratórios de pesquisa da Meta não estão trabalhando apenas no Meta AI, no Llama 2 ou no Emu. A Meta está disponibilizando cada vez mais modelos de IA sob licença aberta. Por exemplo, SeamlessM4T para tradução. Este é um modelo de idioma avançado para traduzir fala e texto entre vários idiomas. Alcança melhor qualidade de tradução do que os sistemas Meta anteriores. Ele pode processar até 128 idiomas e está disponível para download gratuito.
Outro exemplo é o Habitat, um simulador físico para treinamento de agentes virtuais inteligentes. Esses agentes aprendem a andar, manipular objetos e interagir com o mundo, o que pode ter aplicações na robótica ou no metaverso.
IA em meta-anúncios
Outra área da Meta AI de particular importância para as empresas envolve a incorporação de inteligência artificial na criação e publicação de Meta Ads. A Meta anunciou que está introduzindo novas ferramentas baseadas em IA para que todos os anunciantes possam criar imagens e textos com mais rapidez. Os recursos incluem:
- Gerando imagens de fundo para produtos,
- Criação de diferentes versões de texto publicitário, ou
- Redimensione anúncios automaticamente e aumente o zoom para caber no Instagram ou Facebook.
Fonte: Meta
Os novos recursos estarão disponíveis para os anunciantes no gerenciador de anúncios do Meta, e a liberação dos novos recursos para todas as empresas será concluída no próximo ano.
No geral, a Meta busca promover a IA por meio de pesquisa e aplicação em produtos. Também disponibiliza soluções ao público, como:
- PyTorch – uma estrutura de aprendizado de máquina baseada em Python, popular entre engenheiros e cientistas,
- Glow – uma estrutura projetada para aprendizado de máquina rápido baseado em C++,
- ONNX – um formato de troca de modelos de aprendizado de máquina que permite que modelos sejam compartilhados entre diferentes estruturas.
Para as empresas, isso significa acesso a ferramentas poderosas de IA que podem aproveitar para:
- atendimento ao cliente – por exemplo, criação de chatbots,
- marketing - inclusive para segmentação de anúncios, ou
- analisar o sentimento do cliente nas redes sociais – para analisar a atitude emocional dos observadores em relação aos novos produtos introduzidos.
A inteligência artificial modera o conteúdo Meta
No entanto, no Meta AI é usado principalmente para classificação e moderação de conteúdo. Na página da central de ajuda do Facebook, pode-se saber que no Meta AI é a primeira ferramenta para impedir a publicação de conteúdo prejudicial:
“A tecnologia de inteligência artificial é um componente chave do nosso processo de verificação de conteúdo. A inteligência artificial pode detectar e remover conteúdo que não esteja em conformidade com nossos Padrões da Comunidade antes que alguém o denuncie.”
Por exemplo, no primeiro semestre de 2022, o Facebook removeu mais de 5 milhões de conteúdos que violavam direitos autorais, marcas registradas, etc., relatados pelos usuários. A Meta também está desenvolvendo novos métodos para detectar tais violações.
Segurança e privacidade em plataformas Meta AI
A pergunta que fica na cabeça de muitas pessoas sobre os ótimos resultados do Meta AI é: como o Meta conseguiu os dados para treinar seus modelos? A resposta pode ser encontrada no Centro de Privacidade da Meta. O conhecimento da Meta AI vem de:
- de postagens públicas do Facebook e Instagram, excluindo conteúdo privado para respeitar os dados dos usuários,
- de fontes licenciadas obtidas de outros fornecedores, e
- A partir de informações publicamente disponíveis na Internet.
A Meta diz que treinou IA de forma responsável, com salvaguardas como a proibição de gerar imagens falsas de figuras públicas. Também revela detalhes sobre sinais de segurança que ajudam a reduzir a propagação de conteúdos nocivos. O objetivo é aumentar a transparência e a confiança do usuário. Ao mesmo tempo, apenas 18% dos utilizadores nos EUA acreditam que o Facebook protege a sua privacidade e os seus dados. Este é o mais baixo de todas as plataformas de mídia social e abaixo dos 30% em 2020.
Para reforçar a sua reputação e credibilidade e para deixar de ser associada a notícias falsas, a Meta decidiu preparar-se para as eleições de 2024 nos EUA. Introduziu regulamentações que exigem que anúncios vinculados a campanhas políticas divulguem o uso de inteligência artificial em anúncios. De acordo com a nova política, o Meta AI ficará visível por meio de rótulos que aparecem nas telas quando clicam em um anúncio.
Meta AI – resumo
A Meta recentemente tem se esforçado para ser transparente sobre sua IA na interação e marketing digital. Ao mesmo tempo, está desenvolvendo modelos avançados de IA e soluções generativas de Meta AI. Isso está mudando a forma como as empresas e os usuários usam as mídias sociais. A empresa está disponibilizando cada vez mais ferramentas de IA para uso empresarial, desde chatbots até modelos de linguagem ou simuladores. Ao usar esses recursos de forma responsável, as empresas podem agilizar muitos processos.
No entanto, as preocupações crescentes sobre a privacidade e a ética da IA apontam para a necessidade de equilibrar a inovação tecnológica com a responsabilidade social. À medida que a Meta continua a desenvolver a sua Meta AI, será crucial monitorizar como estes desenvolvimentos afetarão o futuro das interações digitais e equilibrar os avanços tecnológicos com a privacidade do utilizador.
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