Por que nenhum pop-up pode resolver todos os seus problemas?

Digamos que você criou um pop-up com um objetivo concreto em mente: você queria construir sua lista de email marketing. Então você coloca muita energia para criar um belo pop-up e criar sua melhor cópia possível. Mas, infelizmente, acontece que a grande maioria dos usuários simplesmente NÃO está interessada em entrar na sua lista.

Já estivemos nessa situação frustrante mais vezes do que podemos contar, ficamos imaginando por que as pessoas estão ignorando a oferta incrível que sonhamos.

Bem, claramente algo não está funcionando.

Para descobrir o que pode ser, vamos fingir que temos uma joalheria online e decidimos fazer um sorteio de um colar de diamantes no valor de US$ 2.000. Para entrar, tudo o que um visitante precisa fazer é se inscrever em nossa lista de e-mail marketing.

Bem irresistível, certo?

Ok, agora vamos dizer que temos um visitante chamado Ben. Ben tem 38 anos e está noivo. Ele está comprando um lindo anel de casamento para sua noiva.

Ben estará interessado em nossa oferta?

Provavelmente não, afinal, ele está procurando uma aliança de casamento. Mas isso significa que ele definitivamente estaria interessado em uma oferta de desconto em uma linha exclusiva de alianças.

Infelizmente, a solução não é tão fácil como mudar a nossa oferta do sorteio do colar de diamantes para um desconto de 10% nas alianças. Temos outros visitantes para pensar também!

Entre eles está Kate, 26, que está procurando um presente de aniversário para sua amiga.

Escusado será dizer que a nossa oferta de aliança de casamento não vai ressoar com a Kate.

Mas ela adoraria ver ideias de presentes em torno de US $ 100!

Como você pode ver, não há uma única mensagem que funcione para ambos os usuários.

E nem falamos sobre os milhares de outros usuários, todos com seus próprios objetivos e preferências!

Então, qual é a solução?

A solução ideal seria personalizar suas mensagens para cada visitante individual. Na realidade, isso não é viável, porque:

• Você tem conhecimento limitado sobre preferências individuais
• Você não pode criar um pop-up separado para cada usuário

Mas há boas notícias. Mesmo que a personalização perfeita não seja possível, você ainda pode criar mensagens relevantes adaptando seu conteúdo para segmentos de clientes bem definidos.

A notícia ainda melhor é que você já tem muitas informações sobre seus visitantes... elas estão armazenadas nos dados que seu site de comércio eletrônico e suas ferramentas (incluindo o OptiMonk) coletam sobre seus usuários. E você pode usar todos esses dados para personalização.

Aqui estão alguns exemplos de tipos de dados e relacionamentos com clientes que qualquer varejista de comércio eletrônico pode usar:

Com base nesses dados, você pode criar segmentos (geralmente chamados de grupos homogêneos) e criar mensagens personalizadas para cada grupo.

Aqui estão algumas ideias práticas para personalizar suas mensagens com base nesses pontos de dados:

• IP, Localização: Se o endereço IP de um comprador for da Alemanha, você poderá mostrar a ele um pop-up informando que você envia para a Alemanha.
• Parâmetros da campanha: se um visitante chegou ao seu site clicando em uma campanha do Facebook direcionada a pessoas de 25 a 35 anos, você pode presumir que ele está nessa faixa etária. Você pode fazer inferências semelhantes com base em todos os parâmetros de sua campanha.
• Palavras-chave: se um visitante pesquisou no Google uma pergunta “como fazer” e chegou à sua loja, você pode presumir que ele já está ciente do problema.
• Histórico de navegação: se um visitante ler as postagens do seu blog sobre bicicletas de corrida, você provavelmente deve mostrar a ele um anúncio de uma bicicleta de corrida.
• Movimento do cursor, rolagem: se um visitante esteve em uma página por um minuto inteiro e percorreu 80% do conteúdo, você pode presumir que ele estava interessado no conteúdo e realmente o leu.
• Dados do formulário: Se um visitante preencher um questionário “Como selecionar uma bicicleta” e selecionar “de uma cidade” e “mulher”, você pode enviar a ele conteúdo relacionado a essas características.
• Interesses: Se um visitante comprou acessórios para iPhone várias vezes antes, presumivelmente ele tem um iPhone e, portanto, você não deve recomendar acessórios Android a ele.
• Sensibilidade ao preço: se um visitante só comprou produtos durante suas vendas e promoções especiais, ele provavelmente é muito sensível ao preço, o que significa que você deve chamar a atenção para novas promoções. O mesmo vale para os visitantes que chegam de mecanismos de compras como Google Shopping e Shopzilla.

Estes são apenas alguns exemplos.

Dependendo do seu setor, sua loja e até mesmo das plataformas de marketing que você usa, diferentes pontos de dados serão mais ou menos úteis para você do que para outra loja. O limite geralmente é sua criatividade e a quantidade de tempo que você está disposto a investir na personalização.

Quanto tempo se deve investir na personalização?

Não há realmente uma resposta única e fixa. Quanto mais tráfego você tiver, maior o impacto da personalização (mesmo em menor escala).

Seja qual for sua situação atual, é importante definir suas prioridades corretamente. Muitas empresas se esforçam muito para personalizar e-mails para que alguns milhares de assinantes de e-mail recebam e-mails melhores e mais personalizados.

No entanto, essas mesmas empresas muitas vezes evitam investir os mesmos recursos na criação de mensagens mais personalizadas no site. Louco, já que isso melhoraria a experiência do mesmo número de pessoas – todos os dias!

A onda de personalização no comércio eletrônico não está nem perto de atingir seu pico. À medida que os clientes se acostumam cada vez mais a ver a personalização na Web, é mais importante do que nunca que você acompanhe.

Então… você vai começar a personalizar seu site com vários pop-ups e disparar suas taxas de conversão? Ou você vai continuar passando a mesma mensagem para todos? A escolha é sua.