12 melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto [gratuitas e pagas]

As ferramentas de visualização de dados são amplamente utilizadas para apresentação de dados e análise aprofundada por meio de tabelas, gráficos, mapas, tabelas e outras ilustrações. Ferramentas e softwares de visualização de dados de código aberto são bastante populares entre as organizações, pois as ajudam a analisar e representar os dados da maneira que desejam com acesso ao seu código-fonte. Listamos as 12 melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto junto com seus recursos.

Importância das Ferramentas de Visualização de Dados

A visualização de dados está se tornando cada vez mais importante à medida que lidamos com conjuntos de dados maiores e mais complexos. A capacidade de visualizar dados de forma rápida e fácil pode nos ajudar a obter insights que, de outra forma, estariam ocultos nos dados não estruturados. As ferramentas de visualização de dados também podem ajudar a comunicar suas descobertas a outras pessoas, sejam elas clientes, parceiros de negócios ou colegas.

Como a ferramenta de visualização de dados ajuda?

Aqui estão algumas das maneiras pelas quais as ferramentas de visualização de dados podem nos ajudar.

• Visualize dados complexos para melhores análises
• Conjuntos de dados grandes e complexos concisos para conhecer a essência
• Permite comunicar as descobertas de dados a outras pessoas
• Determinar correlação, efeitos e natureza nos dados

12 melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto (pagas e gratuitas)

Aqui estão os 12 melhores softwares de visualização de dados do mercado que você pode personalizar e usar conforme sua necessidade.

• Candela: Visualize Componentes na Plataforma Ressonante de Kitware

Candela é uma das melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto com dezenas de componentes de visualização da web interoperáveis ​​que permitem que usuários e analistas de dados criem facilmente padrões de dados perspicazes e interativos, infográficos complexos, painéis e mapas.

Candela tem mais de uma dúzia de componentes visuais, incluindo componentes exclusivos LineUp e OnSet da Universidade de Harvard. Ele suporta três linguagens de programação diferentes, como JavaScript, Python e R, tornando-o um software de visualização de dados versátil.

Destaques da Candela

1. 16+ Componentes Visuais
2. Suporte a vários idiomas
3. Documentação detalhada
4. Suporte da comunidade

Idiomas de suporte: JavaScript, Python e R.

Preço do Candela: Candela é uma ferramenta de visualização de dados de código aberto totalmente gratuita. Você pode simplesmente baixar o código-fonte de seu site oficial ou GitHub e começar a editar.

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• Gráficos: veja resultados com visualização rápida de dados

Charted é uma ferramenta simples e de código aberto para visualizar dados criados pelo Medium. É muito fácil visualizar dados usando chartered, pois você deve alimentar links para os dados para criar gráficos informativos, coloridos e interativos.

A ferramenta se concentra principalmente em fornecer recursos de visualização principais, como atualização rápida, séries de dados de gráficos separados, exibição em tela de vários tamanhos, etc.

Principais destaques do gráfico

1. Renderiza dados e gráficos em todos os tamanhos de tela
2. Feed de dados rápido com arquivo CSV ou link compartilhável do Google Sheets.
3. Totalmente focado em visualização
4. GeoJS geoespacial e visualizações Vega

Idiomas suportados: JavaScript

Preços em gráfico: É um software de visualização de dados gratuito de código aberto. Você pode modificar seu código para atender às suas necessidades.

• Chartist.js: incorpore facilmente gráficos analíticos na interface do usuário e nos painéis de administração

Chartist.js é uma biblioteca JavaScript leve e fácil de usar para criar belas interfaces de gráficos, tornando-a perfeita para incorporação em seus aplicativos da web. Chartist.js oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de gráficos, incluindo gráficos de barra, linha, área e dispersão que você pode inserir no painel ou na interface do usuário do administrador.

Ele também suporta vários recursos avançados, como animação, suporte ao toque e estilo. Chartist.js é gratuito para uso sob a licença do MIT e está disponível para download no GitHub.

Principais destaques do Chartist.js

1. Animação CSS avançada e rótulo de várias linhas
2. Suporte entre navegadores
3. Opções de substituição responsiva
4. (Ponto por polegada) DPI independente
5. Uso de gráficos vetoriais escaláveis ​​(SVG)

Idioma suportado: JavaScript para controle/codificação e CSS para estilo

Chartist Pricing: É um programa gratuito de visualização de dados de código aberto.

• Documentos orientados a dados (D3.js): anexar tabelas e gráficos orientados a dados a documentos

Documentos orientados a dados (D3.js) é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para criar visualizações de dados personalizadas. O D3.js oferece a liberdade de usar HTML, CSS e SVG para criar visualizações interativas e dinâmicas que podem ser usadas em páginas da Web, aplicativos e apresentações.

Ele se concentra principalmente nas métricas da Web e oferece aos usuários todos os recursos dos navegadores modernos sem nenhuma restrição a uma estrutura. Ele ajuda os usuários com a manipulação DOM (Document Object Model) combinando uma abordagem orientada a dados e poderosos componentes de visualização.

Principais destaques do D3.js

1. Vincular dados a elementos DOM
2. Aplicação de transformação orientada por dados em documentos
3. HTML, CSS e SVG para criar visualizações
4. Suporta grandes conjuntos de dados e comportamento dinâmico
5. Códigos reutilizáveis ​​juntamente com uma grande coleção de módulos oficiais e comunitários

Idiomas suportados: HTML, CSS e JavaScript

Preço do D3.js: disponível gratuitamente no GitHub

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• dygraphs: interpretar e explorar conjuntos de dados densos

dygraphs é uma ferramenta interativa de visualização de dados opensource baseada em JavaScript que produz gráficos de linhas e barras com zoom a partir de CSV, URL, array, função ou tabela de dados. Ele possui uma biblioteca de gráficos JavaScript rica em recursos e é amplamente usado na criação de painéis interativos e visuais de dados, como no Stock Screener

dygraphs também criam tabelas e gráficos interativos com base em valores definidos pelo usuário. Os usuários podem deslocar, arrastar e passar o mouse sobre o gráfico para ampliar, reduzir e destacar valores individuais.

Características dos dígrafos

1. Suporta grandes conjuntos de dados de dados semiestruturados complexos
2. Animações personalizáveis ​​e interatividade
3. Miras e anotações
4. Interações de mouseover e pan
5. Altamente personalizável com retornos de chamada e opções personalizadas
6. Suporta todos os navegadores, até smartphone/tablet

Idioma suportado: JavaScript.

dygraphs Preços: Os usuários podem baixar o código inteiro gratuitamente em seu site oficial. É uma ferramenta de painel de código aberto gratuita para visualizar dados.

• Gráficos do Google: visualização de dados amigável ao usuário em seu site ou aplicativo

O Google Charts é uma ferramenta de gráficos simples e gratuita que permite criar uma ampla variedade de tabelas e gráficos para suas páginas da web e aplicativos. Ele oferece uma ampla variedade de gráficos, incluindo gráficos de barra, linha, área e dispersão, onde você pode inserir seus dados e personalizar todos os detalhes. Ele também suporta recursos como animação, suporte ao toque e estilo. O Google Charts é gratuito e está disponível para download no site do Google Developers.

Este software de visualização de dados de código aberto oferece uma ampla variedade de ferramentas e gráficos, além de opções detalhadas de personalização. Ele também suporta conexão de dados em tempo real usando uma variedade de protocolos e ferramentas de conexão de dados.

Principais destaques do Google Charts

1. Fácil de usar e simples de inserir dados
2. Uma grande variedade de tipos de gráficos
3. Suporta animação e suporte ao toque
4. Ferramentas de conexão de dados em tempo real
5. Operabilidade entre navegadores
6. Portabilidade entre plataformas

Idioma suportado: JavaScript

Preços do Google Charts: É uma ferramenta de visualização de código aberto gratuita do Google.

• Google Data Studio: Baixo – Visualização e personalização de dados de código

O Google Data Studio é uma ferramenta de visualização de dados que permite criar relatórios bonitos e informativos a partir de seus dados. Ele se conecta a uma variedade de fontes de dados, incluindo Planilhas Google, BigQuery, Cloud SQL etc., e permite transformar seus dados em relatórios visualmente atraentes e perspicazes. Ele também oferece uma ampla variedade de opções de personalização para que você obtenha relatórios analíticos específicos.

O Google Data Studio é gratuito para uso e modificação no site do Google Data Studio. Além disso, é bastante fácil de usar e oferece uma ampla gama de opções de personalização.

Principais destaques do Google Data Studio

1. Fácil de usar
2. Uma ampla variedade de gráficos e relatórios integrados
3. Suporte para uma dúzia de fontes de dados
4. Totalmente gratuito para usar

Idioma suportado: GDS, JavaScript e CSS

Preços do Google Data Studio: a partir de agora, é oferecido totalmente gratuito como parte do Google Cloud Platform.

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• Grafana Labs: visualização e análise interativa multiplataforma

O Grafana é uma ferramenta de visualização e monitoramento de dados de código aberto que permite criar belos gráficos e painéis a partir de seus dados. Ele suporta uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch e MySQL.

O Grafana oferece uma das ferramentas de visualização de dados mais avançadas, como visibilidade IOT, gerenciamento de plantão, agregação de log multilocatário e muito mais. Ele também possui uma ampla variedade de gráficos e painéis integrados que você pode usar para iniciar sua visualização de dados.

Principais destaques do Grafana Labs

1. Métricas do Prometheus (série 10K)
2. Registros de 50 GB e rastreamentos de 50 GB
3. Implementação na nuvem e no local
4. Monitoramento K8s
5. Métricas de grafite, Mimir e Prometheus
6. Plug-ins do Azure Monitor

Linguagem compatível: linguagem de programação Go e Node.js LTS

Preços do Grafana: O Grafana é um software de visualização premium. Oferece um plano gratuito para até 3 usuários. O plano premium começa em ₹ 640/mês.

• Folheto: Crie aplicativos interativos de mapeamento de páginas da Web

O Leaflet é uma biblioteca gratuita de visualização de dados de código aberto para mapas interativos usados ​​em sites e aplicativos móveis. Ele oferece uma ampla gama de recursos, incluindo marcadores, pop-ups, polígonos e muito mais. Ele também suporta uma variedade de formatos de dados, incluindo GeoJSON, TopoJSON, etc.

Leaflet é uma biblioteca JavaScript projetada para mapas interativos. Ele fornece renderização de mapas, interação, animações, eventos, marcadores, sobreposições, painéis, pop-ups, arrastar e soltar e muito mais. Esta ferramenta de visualização de dados de código aberto oferece várias opções de interação como clicar, passar o mouse, pinçar, arrastar marcadores, rolar, etc. É extremamente leve e não possui dependências externas.

Destaques do Folheto

1. Dados do OpenStreetMap
2. Código de incorporação fácil para aplicativos móveis
3. Mapa interativo da web
4. Suporte a dados GeoJSON
5. ópera em vários navegadores
6. Sistema de construção modular

Idioma suportado: JavaScript, CSS e HTML

Preço do folheto: É uma ferramenta gratuita de visualização de dados de código aberto.

• Redash: ferramenta de visualização de dados baseada em consulta

O Redash é outro programa premium de visualização de dados que permite aos usuários criar e incorporar seus próprios painéis personalizados com qualquer tipo de dados e até mesmo conectar-se a várias fontes de dados. Os usuários podem conectar sua interface do usuário a uma variedade de fontes de dados, incluindo MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB e muito mais. Ele também oferece uma ampla gama de recursos, incluindo um editor SQL, vários tipos de visualização, recursos de colaboração, etc.

Redash Key Highlights

1. Editor SQL robusto baseado na web
2. Criador de snippets reutilizáveis
3. Redimensionador de arrastar e soltar
4. Painéis compartilháveis ​​públicos e privados
5. Clique para inserir e esquema do navegador

Idioma suportado: Javascript, Python (3) e Typescript.

Redash Pricing: É uma ferramenta de visualização de dados de código aberto.

• RapidMiner: crie todo o ciclo de vida do Data Analytics

O RapidMiner é uma plataforma para equipes de ciência de dados que facilita a preparação de dados, a criação de modelos e a implantação deles na produção. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais, Hadoop, bancos de dados NoSQL, Amazon S3 e muito mais. A visualização de dados é apenas uma parte do pacote de engenharia de dados RapidMiner.

Ele também oferece uma ampla gama de recursos, incluindo um construtor de modelos visuais, um Auto Modeler e uma ferramenta interativa de exploração de dados. O RapidMiner está disponível nas versões gratuita e paga. Você pode comprar e modificar o código-fonte conforme necessário.

Principais destaques do RapidMiner

1. Preparação de dados e construção de modelos
2. Estrutura baseada em projeto
3. Construção de painéis de arrastar e soltar
4. Operadores para personalização adicional
5. Fluxo de trabalho do Visual Analytics

Idioma suportado: Java

Preços do RapidMiner: O RapidMiner tem um modelo de precificação personalizado de acordo com a necessidade dos usuários.

• Weave: Visualize Tabelas, Mapas e Gráficos Inter-relacionados

O weave é um programa de visualização de dados compartilhado publicamente com uma ampla variedade de recursos, incluindo visualizações interativas, uma linguagem de consulta de dados e suporte para várias fontes de dados.

Sua arquitetura flexível permite que os usuários criem suas próprias visualizações ou reutilizem as existentes da web. Ele pode conectar ainda mais dados de várias fontes e integrá-los em um único painel unificado.

Tecer destaques

1. Implantação de modelo sem servidor
2. Versão binária disponível
3. Altamente escalável
4. Servidor de modelo de aprendizado de máquina
5. Linguagem de consulta de dados

Linguagem suportada: ActionScript e Adobe Flex

Weave Pricing: É uma ferramenta de visualização de código aberto disponível gratuitamente.

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Perguntas frequentes

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