Otimizando estratégia de preços de comércio eletrônico com inteligência artificial | IA no comércio eletrônico nº 9

Graças à inteligência artificial, a otimização da estratégia de preços do comércio eletrónico assume uma nova dimensão. Com efeito, as lojas online ganham uma ferramenta que não só as ajuda a compreender o mercado, mas também a ajustar os preços em tempo real, respondendo à concorrência, à procura e às preferências dos clientes. Mas como pode a IA servir para otimizar a estratégia de preços, mudando tanto a forma como fazemos negócios como o nível de satisfação do cliente?

O que é otimização da estratégia de preços de comércio eletrônico?

Otimizar uma estratégia de preços de comércio eletrônico é analisar, planejar e ajustar sistematicamente os preços de produtos e serviços em uma loja online para atingir objetivos de negócios específicos. Isso poderia ser para aumentar as margens, aumentar as taxas de conversão ou aumentar a participação de mercado. Este processo usa uma variedade de ferramentas e métodos, incluindo:

• análise de dados de várias fontes – por exemplo, preços de concorrentes, tráfego do site ou disponibilidade de mercadorias,
• Teste A/B – isto é, introdução de diferentes variantes da aparência e funções da loja para avaliar sua eficácia,
• opções de preços dinâmicos – em outras palavras, oferecer aos clientes preços diferentes dependendo das condições do mercado.

Tudo isso é feito para ajustar os preços de acordo com fatores como demanda, oferta, concorrência e preferências dos clientes. Então, vamos dar uma olhada em como a inteligência artificial pode ajudar na definição de preços em sua loja online, permitindo que você agilize essas tarefas que exigem muita precisão.

Usando IA para analisar dados de mercado e competitivos

A inteligência artificial pode analisar enormes quantidades de dados sobre os preços oferecidos pelas lojas online concorrentes. A IA não só permite a análise de dados históricos de preços, mas também monitora em tempo real o preço dos produtos oferecidos pelas lojas concorrentes. Por exemplo, durante a Black Friday, as tecnologias de IA podem registar e analisar até vários milhares de alterações de preços por hora. Portanto, começa a lista de tarefas a serem concluídas ao planejar a implementação de inteligência artificial para otimizar a estratégia de preços:

• Decidir sobre a ferramenta de IA ideal para análise de preços competitivos,
• Coleta de dados de preços em tempo real em lojas concorrentes,
• Implemente algoritmos para monitorar preços, especialmente durante períodos sazonais ou promocionais.

Personalize a estratégia de preços com base nas preferências do cliente

No entanto, é necessário mais do que analisar dados de mercado. A IA permite a segmentação precisa de clientes com base em seu comportamento de compra, dados demográficos ou localização. Com base nisso, os algoritmos podem oferecer preços personalizados. Portanto, se a análise indicar que os clientes das grandes cidades são menos sensíveis ao preço, poderão receber ofertas com preços ligeiramente mais elevados em comparação com os clientes das cidades mais pequenas.

Mais pontos são, portanto, adicionados à lista de tarefas do proprietário do comércio eletrônico que deseja usar IA na otimização da estratégia de preços:

• Análise dos dados do cliente – deve incluir não apenas dados demográficos e localização, mas também comportamento de compra e plataforma de compra preferida e forma de contato,
• Implementação de algoritmos para segmentação de clientes e personalização de preços,
• Testar e avaliar diferentes estratégias de preços para diferentes segmentos de clientes.

Ajuste dinâmico de preços com base na oferta e demanda

A inteligência artificial equipada com um conjunto suficientemente grande de dados históricos e recolhidos em tempo real pode prever com elevada probabilidade o efeito de uma redução de preço na procura de um produto. Usando essas informações, as lojas podem ajustar os preços em tempo real, por exemplo, baixando o preço de um produto quando o estoque está alto e a demanda é baixa. Para estimar a procura e a oferta com mais precisão, a IA pode utilizar dados de várias fontes, incluindo redes sociais e dados externos, e analisá-los em tempo real.

Previsão de mudanças na estratégia de preços usando IA

Algoritmos de aprendizagem podem prever preços futuros com base em dados históricos e tendências atuais do mercado. Como resultado, os sites de comércio eletrônico podem planejar melhor suas futuras campanhas promocionais e estratégias de preços. O papel da inteligência artificial neste aspecto da otimização da estratégia de preços será:

• Coleta de dados – a IA usa histórico de preços, informações competitivas e dados macroeconômicos,
• fazer previsões – o uso de machine learning (ML) para analisar esses dados permite prever preços em diferentes níveis – desde um único produto até uma categoria inteira.

Eles permitem planejar futuras campanhas promocionais e estratégias de preços com base em dados sólidos, em vez de apenas períodos promocionais habituais ou ideias de marketing.

Automação do processo de determinação de preços ótimos

A IA não apenas sugere, mas também pode alterar automaticamente os preços no site de uma loja, o que aumenta significativamente a eficiência e a precisão do processo de precificação. A decisão final sobre preços pode estar nas mãos de um ser humano, mas as ações da IA ​​neste contexto são um apoio inestimável. As decisões mais importantes a serem tomadas ao implementar a automação do processo de precificação são:

• a escolha de ferramentas de IA para ajuste automático de preços, porque sua confiabilidade determina a quantidade de margem que uma loja pode obter nas transações,
• Implementação e configuração de algoritmos para alterações automáticas de preços, ou seja, por exemplo, fixação de preços mínimos e máximos ou regras de personalização da oferta,
• Estabeleça protocolos para intervenção humana – por exemplo, quando for necessário tomar decisões devido a grandes flutuações de preços ou problemas de disponibilidade.

Usando IA para recomendar promoções e descontos

A inteligência artificial também pode analisar os dados coletados em termos de como os clientes reagem a diversas promoções. E então sugira as ofertas e descontos mais eficazes com base nisso.

Isto é especialmente importante se a loja oferecer ofertas personalizadas para clientes individuais. Isso ocorre porque você pode usar a inteligência artificial não apenas para segmentar os clientes com precisão, mas também para analisar sua sensibilidade ao preço.

A sensibilidade ao preço é o grau em que uma alteração no preço de um produto ou serviço afeta uma alteração na procura desse produto ou serviço. Quanto maior a sensibilidade ao preço, mais a procura é influenciada por uma pequena alteração no preço. Para aproveitar ao máximo o potencial da IA ​​na otimização da estratégia de preços, vale a pena implementar no e-commerce:

• Uma análise de como os clientes reagiram a promoções e descontos anteriores – por exemplo, se um corte de 5% no preço resultou em mais vendas do que frete grátis ou a adição de um produto bônus desse valor,
• Testar diferentes níveis de descontos e seu impacto nos indicadores de desempenho.

Monitore a eficácia da sua estratégia de preços com ferramentas de IA

A IA não apenas ajuda a implementar a estratégia de preços, mas também monitora. Ferramentas analíticas avançadas baseadas em IA podem medir com precisão como as mudanças de preços alteram a eficácia de uma estratégia de preços, por exemplo, como elas se traduzem em margens ou taxas de conversão.

Por um lado, ao analisar a sensibilidade ao preço e monitorizar o comportamento de compra de cada cliente com inteligência artificial, é possível atribuir a cada cliente um “fator de promoção” individual que reflita a sua suscetibilidade a reduções de preços. Isso dá à loja a capacidade de direcionar promoções personalizadas.

Por outro lado, a inteligência artificial permite reunir dados de toda a loja num só local, o que permite:

• Acompanhar indicadores de desempenho, como crescimento de margem e taxa de conversão mensal ou anualmente,
• análise regular e criação de relatórios detalhados graças à coleta de dados sobre cada transação por ferramentas de IA,
• ajustar a estratégia de preços com base nos resultados do monitoramento.

Resumo

A implementação de inteligência artificial na estratégia de preços é um investimento que oferece benefícios concretos tanto para empresas como para consumidores. É uma ferramenta que muda as regras do jogo, oferecendo novas oportunidades no âmbito da análise de mercado, personalização e ajustes dinâmicos de preços. Permitem que o e-commerce opere de forma mais eficiente, resultando em margens mais elevadas e em clientes satisfeitos, que podem beneficiar de promoções personalizadas e sugestões de produtos que vão ao encontro das suas expectativas.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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