Visualização do Profile Connect: Perfis de clientes portáteis da Snowflake

Em um webinar recente, vimos como o Amplitude pode ajudar a desbloquear dados de seu data warehouse. Mostramos como isso é feito por meio de nossa conexão com um de nossos principais parceiros de integração de data warehouse, o Snowflake.

Apresentamos uma demonstração exclusiva do nosso novo recurso, Profile Connect. Com o Profile Connect, damos aos nossos usuários a capacidade de consultar os dados no Snowflake diretamente do Amplitude e, em seguida, combiná-los com dados comportamentais que já existem em sua plataforma.

O papel dos data warehouses na inteligência de negócios

Curtis Liu, cofundador e CTO da Amplitude, enfatizou como “os dados estão no centro dos negócios” hoje. Os dados do cliente são a base do desenvolvimento de produtos e serviços e da tomada de decisões operacionais. Por causa disso, os armazéns de dados tornaram-se centrais para a inteligência de negócios.

Essa ênfase nos dados significa que a alfabetização de dados é uma necessidade crescente em várias equipes dentro de uma organização – de gerentes de produto a profissionais de marketing e designers de UX. Com base nos dados da IDC, apenas 32% dos dados disponíveis para as empresas são colocados em prática.

As organizações precisam encontrar maneiras de aproveitar a análise de dados dos cidadãos, otimizando e simplificando a análise exploratória. Isso inclui facilitar a extração e análise de dados de data warehouses.

Amplitude + Floco de Neve

“O Amplitude torna mais fácil para todos em uma empresa explorar e obter informações a partir dos dados comportamentais de seus produtos”, diz Curtis. “Se você já usou o Amplitude antes, pode ter percebido como isso é fácil.”

Com apenas alguns cliques, o Amplitude permite aos usuários:

• Monitore a taxa de uso dos recursos
• Analise as causas de uma desistência em um funil de conversão
• Examine a retenção semanal
• Comparar duas variações em um teste A/B
• E mais

Mas aprendemos por meio de conversas com nossos clientes que obter dados de negócios computados de data warehouses para análise tem sido desafiador e complicado. Os clientes tiveram que construir pipelines de dados irregulares que são difíceis de manter e exigem um tempo significativo de engenharia.

A Amplitude investiu na construção de integrações com os principais data warehouses em nuvem para tornar mais fácil para nossos clientes desbloquear os dados valiosos encontrados neles.

Uma de nossas principais parcerias de armazenamento de dados é com a Snowflake. Mais de 350 de nossos clientes estão usando o Amplitude e o Snowflake para obter insights valiosos e acionáveis ​​a partir dos dados de seus clientes. Por meio dessa integração, os usuários corporativos têm uma visão de 360 ​​graus de seus clientes por meio da análise da jornada do usuário em tempo real.

Equipes em qualquer organização não precisam mais depender de analistas de dados e usar recursos significativos para extrair insights de locais como data warehouses e transformar seus dados em ação. Muitos clientes estão aproveitando o Amplitude para criar coortes de clientes usando seus dados Snowflake e, em seguida, enviando-os diretamente para sua plataforma de engajamento. Ou eles estão revertendo o ETL dos coortes de clientes recém-descobertos de volta ao Snowflake para seus modelos de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Como a Block usou o Amplitude + Snowflake para dobrar sua conversão de gratuito para pago

Christopher Selden, gerente de produto principal da Amplitude, apresentou um exemplo da vida real de como a Block (também conhecida como Square) está usando a integração Amplitude e Snowflake para aproveitar os dados e impulsionar o envolvimento do usuário. A Block estava procurando maneiras melhores de vender seus serviços para seus clientes.

Ele usa a integração do Snowflake para trazer conjuntos de dados comportamentais para o Amplitude. Block captura dados baseados em eventos, como quando um cliente processa um reembolso online ou solicita uma devolução em outros sistemas de negócios. Em seguida, ele combina esses dados transacionais trazidos do Snowflake com os dados comportamentais existentes já encontrados no Amplitude.

Com os dados e insights coletados, a equipe de marketing da Block pode dividir seus usuários em diferentes públicos com base em seu comportamento e experiências. Em seguida, eles projetam campanhas personalizadas de venda cruzada e venda adicional voltadas para esses públicos.

Essas campanhas resultaram na duplicação da taxa de conversão da Block de produtos gratuitos para produtos pagos. A análise de dados e a ativação, que anteriormente levavam semanas de colaboração com a equipe de ciência de dados, são feitas de forma totalmente automática pela equipe de marketing em apenas alguns minutos.

As barreiras atuais por trás da obtenção de valor de sua fonte de dados confiável

Para realmente obter uma visão 360 graus do seu cliente, você precisa de muito mais do que apenas dados comportamentais ou de uso do produto. Por exemplo, ainda existem dados inacessíveis às equipes mais próximas dos clientes, bloqueados em plataformas que as equipes de dados estão usando. Vemos três outras barreiras principais para obter valor de suas fontes de dados:

• Desvio de dados.Equipes menos orientadas para SQL (produto, design e marketing) geralmente iniciam seus questionamentos e processos de dados em ferramentas como o Amplitude. Enquanto isso, os analistas de dados e a engenharia operam em grande parte dentro de um data warehouse.Isso faz com que diferentes equipes tenham discrepâncias entre sua fonte de verdade e o ponto de consumo de dados, o que aumenta a falta de confiança nos dados e nos insights resultantes.
• Atrito colaborativo.Com o data warehouse sendo a única fonte de verdade de uma organização, as equipes orientadas a dados trabalham naturalmente no Amplitude e no warehouse. No entanto, se os objetos existirem apenas em uma plataforma ou não se traduzirem na outra, isso levará a silos entre as equipes e a perda de oportunidades de colaboração. Essas equipes precisam fazer engenharia reversa de seu trabalho em várias plataformas e depois traduzir de uma plataforma para outra.
• Hora de valorizar.Em última análise, tudo isso pode diminuir a velocidade com que você pode aproveitar os dados, convertendo-os de um conjunto de dados brutos em insights em ação. Esteja você centralizando todos os dados do cliente em seu depósito ou construindo pipelines para democratizar o acesso aos dados em várias ferramentas de análise de autoatendimento, o objetivo é maximizar o valor dos dados do cliente.

Quando falamos de conjuntos de dados além dos dados comportamentais atualmente capturados pelo Amplitude, estamos nos referindo a informações como:

• Dados demográficos
• Dados da conta
• dados de assinatura
• Modelos de aprendizado de máquina

A capacidade de incluí-los em suas análises pode realmente fornecer às organizações uma visão de 360 ​​graus de seus clientes. Esse problema é que, até agora, fazer isso era praticamente impossível. Considere os seguintes cenários:

• Como você monitoraria as taxas de engajamento de assinantes e não assinantes se seus dados de engajamento estivessem em um sistema e seus dados de status de assinante em outro?
• Como você mediria o impacto da interação com um recurso recém-lançado em seu valor de vida útil do cliente (CLV) se seus dados de interação e dados de CLV fossem totalmente separados?
• Como você reengaja seus usuários que desistiram se eles nunca reaparecerem em seus dados de engajamento?

É por isso que a Amplitude está orgulhosa e animada em anunciar o Profile Connect, um novo recurso de produto da Amplitude lançado em parceria com a Snowflake.

Apresentando o Profile Connect

O Profile Connect é a primeira vez que os clientes do Amplitude podem consultar diretamente os dados no Snowflake e combiná-los com dados comportamentais já existentes em nossa plataforma. Amplitude é agora a única plataforma que permite criar perfis de clientes e segmentar audiências com base em dados de clientes residentes no Snowflake.

O Profile Connect dará às equipes orientadas por dados a capacidade de tornar os perfis de clientes portáteis. Isso permite que eles acessem uma visão completa dos dados no Snowflake e no Amplitude.

Para ver como funciona, assista à demonstração abaixo:

Criar a consulta é simples. Você precisa de um ID de usuário para determinar a qual usuário isso está sendo vinculado no Amplitude. Em seguida, você estipula qual propriedade deseja trazer de seu data warehouse.

Na demonstração, a propriedade é a pontuação de propensão que determina a probabilidade de um cliente fazer upgrade para uma assinatura paga. Esse escore de propensão foi calculado no Snowflake com base na análise da equipe de ciência de dados e considera dados comportamentais e não comportamentais.

Depois de importar sua consulta, você pode modelar o funil do cliente. Nesse caso, modelamos a jornada de um cliente que chegou a uma página de assinatura e enviou uma mensagem.

Em seguida, você pode aplicar a pontuação de propensão do Snowflake, que mostra a probabilidade de o cliente atualizar para uma assinatura paga.

A realização de análise de funil é apenas um exemplo de como você pode aproveitar dados não comportamentais por meio do Profile Connect. Outros métodos incluem a realização de análise de coorte e segmentação de público.

Experimente você mesmo o Profile Connect

Se você já é um cliente Amplitude em nosso plano Growth ou Enterprise e gostaria de ser um usuário beta do Profile Connect, basta preencher este formulário para começar. Esta é uma grande oportunidade de trabalhar com nossas equipes de produtos Amplitude para testar esse recurso inovador enquanto ajudamos a Amplitude a moldar nossa visão.

Se você gostaria de ver o webinar completo, você pode fazê-lo aqui.