Engenharia imediata. O que um engenheiro imediato faz? | IA nos negócios #42

A engenharia imediata é um campo novo e fascinante que combina inteligência artificial, redação, pensamento lógico e criatividade. Mas quais habilidades e ferramentas são necessárias para se tornar um engenheiro ágil? É realmente uma posição que se consolidará em quase todas as empresas ou é mais uma necessidade temporária relacionada com a crescente tecnologia de IA?

O que é engenharia imediata e por que ela é influente para o e-business?

A engenharia de prompts é uma nova área relacionada à criação e otimização dos chamados prompts, ou comandos direcionados a modelos de inteligência artificial. A ideia é obter a resposta desejada, significativa e precisa do modelo de IA através da formulação adequada de uma consulta ou instrução.

Por exemplo, você pode:

• peça ao chatbot para gerar texto publicitário,
• dar à inteligência artificial a tarefa de criar uma ilustração representando funcionários em um escritório,
• orientar o modelo sobre as tarefas que ele deve realizar ao analisar os dados do cliente enviados via API.

Os criadores do ChatGPT, OpenAI, anunciaram em setembro de 2023 que com o lançamento do DALL-E 3, o mais recente modelo de geração de imagens, a engenharia imediata tornou-se desnecessária. Enquanto eles escrevem:

“Os sistemas modernos de conversão de texto em imagem tendem a ignorar palavras e descrições, forçando os usuários a aprender engenharia imediatamente. O DALL-E 3 representa um passo em direção à capacidade de gerar imagens que correspondam exatamente ao texto fornecido.”

A Open AI fez grandes progressos nesta área ao ensinar o ChatGPT a descrever imagens com precisão. Como resultado, ele pode converter um simples prompt digitado em uma janela de bate-papo em uma descrição elaborada e, em seguida, gerar uma ótima imagem com base nisso. Mas será que tal solução – inteligência artificial escrevendo avisos para inteligência artificial – significa o fim da engenharia imediata nos negócios? Parece que o diagnóstico ainda foi prematuro em setembro.

Outra dose de esperança e dúvida para os aspirantes a engenheiros imediatos foi adicionada pela conferência DevDay organizada pela Open AI em 6 de novembro de 2023. Entre outras coisas, apresentou a API Assistants, um sistema para criar assistentes de IA em aplicativos personalizados, bem como GPTs. , um recurso de construção de funções a ser executado pelo ChatGPT.

Fonte: OpenAI (https://openai.com/blog/introduzindo-gpts)

Para as empresas, a engenharia rápida e precisa significa enormes oportunidades. Isto porque permite que os modelos de IA compreendam melhor as necessidades dos negócios e dos clientes e, assim, forneçam respostas adaptadas às expectativas do questionador. A engenharia imediata não consiste apenas em instruções de uma frase, mas também em conversas extensas que ajudam a esclarecer soluções de negócios, testar software ou analisar conjuntos de dados complexos. Apesar da sofisticação tecnológica do ChatGPT, nem o Google Bard nem o Bing conseguem decifrar como realizar tais tarefas a partir de um simples comando.

Quais são os deveres e responsabilidades de um engenheiro ágil?

Engenheiro imediato é uma posição totalmente nova com especialistas envolvidos na implementação de técnicas de engenharia imediata nas empresas. Suas principais tarefas são projetar, testar e melhorar prompts direcionados a modelos de inteligência artificial.

Uma área igualmente importante do trabalho do engenheiro imediato é identificar tarefas na empresa para melhorar o desempenho com a ajuda da inteligência artificial. Isso ocorre porque o trabalho de um engenheiro ágil envolve, entre outras coisas, trabalhar em estreita colaboração com indivíduos ou equipes:

• criação de conteúdo técnico, de comunicação e marketing,
• desenvolver e melhorar o produto, bem como
• envolvido em RH, recrutamento e análise de dados.

Um engenheiro ágil trabalha constantemente para melhorar a qualidade e a eficiência de todo o processo de geração de conteúdo de IA. Para realizar o seu trabalho de forma eficaz, ele deve manter-se atento às últimas tendências em inteligência artificial e processamento de linguagem natural, que têm mudado recentemente com uma velocidade surpreendente.

Um bom engenheiro de prompts experimenta diferentes variações de prompts. Ele ou ela testa e analisa as respostas dos modelos de IA e faz ajustes para melhor atender às expectativas da empresa e do cliente. Este é um trabalho criativo, analítico e interdisciplinar.

Exemplos de aplicação de engenharia imediata em diversos setores

As possibilidades de aplicação da engenharia imediata são vastas, e aqui estão alguns exemplos:

• atendimento ao cliente – prompts devidamente desenhados permitem atribuir funções e tarefas adequadas a assistentes virtuais e chatbots, o que por sua vez se traduz em respostas contextuais que não apenas resolvem os problemas dos clientes, mas também mantêm o tom exigido pela empresa,
• marketing – modelos de linguagem com as instruções certas podem criar slogans publicitários envolventes, postagens em mídias sociais ou descrições de produtos, além de ajudar a desenvolver e melhorar estratégias de marketing,
• educação - a IA guiada por métodos eficientes de engenharia rápida pode projetar caminhos de aprendizagem personalizados, adaptados às necessidades e ao estilo de aprendizagem de cada aluno e, o mais importante, explicar o raciocínio que leva à solução correta das tarefas,
• Desenvolvimento e teste de software – prompts formulados com precisão ajudam a criar e testar conjuntos maiores e fazem com que as ferramentas de IA sugiram soluções mais eficazes,
• Automação de comércio eletrônico – um engenheiro imediato pode escrever diretrizes para que o modelo de IA gere descrições para todos os produtos da loja com base em especificações, imagens e avaliações, e até mesmo diretrizes sazonais adicionais, como aquelas relacionadas à Black Friday ou ao Natal.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Como a engenharia imediata pode ajudar jovens empreendedores e freelancers?

A engenharia imediata também é uma oportunidade para empresas iniciantes e freelancers. Aqui estão algumas maneiras de usar a engenharia imediata para expandir seus negócios:

• facilitando a criação de ofertas – modelos de linguagem com prompts apropriados podem apoiar a redação de ofertas combinando o perfil do negócio com as expectativas de um grupo específico de clientes, ou ainda ofertas hiperpersonalizadas, ou seja, dirigidas a uma única pessoa,
• geração de ideias de negócios – a IA com as instruções certas pode sugerir conceitos criativos para produtos, serviços ou soluções para problemas dos clientes. Também pode ajudar a encontrar um nicho no mercado,
• mentoria de negócios – com engenharia ágil e habilidosa, você pode criar o caráter de um mentor experiente que o ajudará a desenvolver seu negócio, respondendo às suas perguntas e preocupações,
• análise de mercado – os prompts adequadamente projetados pelo engenheiro de prompts permitirão que os modelos de IA analisem minuciosamente as tendências, a concorrência e as preferências do consumidor.

Ferramentas e tecnologias usadas por engenheiros imediatos

O trabalho dos engenheiros ágeis baseia-se na utilização de tecnologias e ferramentas avançadas e, sobretudo, na capacidade de combiná-las para obter o melhor resultado. Esses incluem:

• modelos de linguagem (LLMs), como GPT-4, Llama 2, Claude 2 ou PaLM 2 – o engenheiro imediato deve estar bem familiarizado com sua operação e capacidades, bem como seus pontos fortes e fracos,
• linguagens de programação como Python, usando bibliotecas PyTorch ou TensorFlow – permitem que modelos de IA sejam modificados e ensinados,
• APIs para modelos de IA – por exemplo, APIs OpenAI, que permitem fácil interação com inteligência artificial e sua integração com ferramentas existentes,
• Ferramentas de análise de dados e estatísticas – como Google Analytics e Tableau oferecem suporte a testes e otimização do desempenho de modelos de IA.

Navegar no mundo do freelancer e usar plataformas como Upwork e Fiverr com eficiência também são habilidades úteis. Como o cargo de engenheiro de alerta em tempo integral ainda é uma raridade, eles facilitam a localização de tarefas e projetos interessantes que exigem habilidades de alerta.

Que habilidades são necessárias para se tornar um engenheiro imediato?

Para ter sucesso como engenheiro ágil, a capacidade de formular pensamentos com precisão é crucial. Também é útil ter pensamento analítico e criativo, que são essenciais ao projetar e testar diferentes variações de prompts de IA.

O conhecimento do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e a orientação para o cenário em constante mudança dos modelos de IA disponíveis e suas capacidades também são importantes.

A programação Python também será útil em muitos projetos e no trabalho em equipe em todos eles. Afinal, trabalhar como engenheiro imediato significa trabalhar em estreita colaboração com os departamentos de negócios e TI, marketing e RH. Afinal, escrever o prompt certo significa traduzir as necessidades dos outros em uma linguagem que possa ser entendida por um grande modelo de linguagem (LLM). A ética da profissão também merece destaque. Pela escala do impacto da inteligência artificial, o engenheiro alerta deve ter em mente o uso responsável e ético da tecnologia de IA.

O futuro da engenharia imediata: como a profissão evoluirá?

As opiniões sobre o futuro da engenharia imediata estão muito divididas. Alguns dizem que os engenheiros rápidos enfrentam um futuro cheio de desafios interessantes, enquanto outros dizem que é uma moda que terminará em um ou dois anos.

Um futuro brilhante para a engenharia imediata

Muitos especialistas acreditam que, apesar do perfil profissional exigente, a engenharia imediata é uma das tendências mais promissoras na indústria de IA. A procura por especialistas nesta área continuará a crescer à medida que os modelos de linguagem se tornam mais comuns nas empresas. As oportunidades de trabalho serão tanto como funcionário em tempo integral quanto como freelancer ou consultor. Apesar do desenvolvimento louco da inteligência artificial e da sua capacidade de compreender as nossas expressões e intenções, a engenharia rápida não desaparecerá tão rapidamente e será necessária durante muitos anos por vários motivos:

1. Você ainda precisa escrever prompts para comunicar os requisitos à IA. A IA não é capaz de ler mentes e temos que nos comunicar com ela por meio de palavras.
2. As pessoas não são boas em comunicar necessidades, por isso precisam aprender como fazê-lo de forma eficaz com instruções.
3. A maioria das pessoas não sabe exatamente o que quer até ver. É por isso que os prompts geralmente precisam de refinamento.
4. Existem muitas variáveis ​​que a IA deve levar em consideração, então as pessoas precisam informá-las imediatamente.
5. A criação de um prompt ajuda a esclarecer os requisitos e é valiosa por si só.

Em outras palavras, a engenharia imediata se tornará mais natural com o tempo, mas não desaparecerá. Pelo contrário, será uma habilidade que as pessoas dominarão intuitivamente.

Ameaças ao futuro da engenharia imediata

Por outro lado, há alegações de que, apesar do forte interesse na engenharia imediata, a sua popularidade pode ter vida curta por diversas razões. Em primeiro lugar, as futuras gerações de sistemas de IA compreenderão cada vez mais a linguagem natural, tornando menos necessárias instruções concebidas com precisão. Em segundo lugar, novos modelos de linguagem, como o GPT-4, já estão a ter um bom desempenho na formulação dos seus próprios prompts, tornando a engenharia de prompts potencialmente desnecessária. Terceiro, a eficácia dos prompts depende do algoritmo de IA específico, tornando-os de utilidade limitada em diferentes modelos e versões de IA.

A habilidade mais versátil e duradoura para concretizar o potencial da IA ​​generativa é a formulação de problemas (a capacidade de identificar, analisar e especificar). Inclui diagnosticar a essência de um problema, decompor problemas complexos, mudar perspectivas e projetar restrições. Praticar essas habilidades o ajudará a se comunicar melhor com a IA e a orientá-la para resolver desafios específicos. Quer se trate de engenharia mais rápida ou simplesmente da capacidade de comunicação com inteligência artificial.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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