Use Amplitude e Snowflake para impulsionar aumentos de receita de milhões de dólares no espaço QSR

Insights/ação/resultado:o RBI queria determinar se havia uma conexão entre a velocidade de inicialização do aplicativo e o gasto do cliente. Por meio do Amplitude,eles observaram que as pessoas tinham maior probabilidade de fazer um pedido quando o aplicativo iniciava mais rápido.Agora, a equipe melhorou o tempo de carregamento do aplicativo e aumentou a receita.

Você pode fazer muito com os dados, desde que sejam fáceis de acessar e manipular. Todos os dados do mundo não são muito úteis para os negócios se ficarem em um data warehouse e estiverem disponíveis apenas para analistas de dados e pessoas que podem criar consultas SQL.

É por isso que as histórias de sucesso de dados não começam com a quantidade de informações. O cerne dessas histórias envolve ferramentas que permitem que as equipes confiem e interajam com os dados, dando a eles a gravidade necessária para transformar seus negócios.

As histórias de sucesso de dados não começam com a quantidade de informações.A verdadeira transformação ocorre após a adoção de ferramentas que permitem que as equipes interajam com os dados, dando a eles a gravidade necessária para transformar o seu negócio.

Passei uma década em infraestrutura, trabalhando no Google Cloud Platform em uma variedade de produtos, incluindo o Google BigQuery. Fui uma das pessoas que trabalhou nas ferramentas que os analistas de dados usam todos os dias. Foi um trabalho desafiador e gratificante, mas eu queria tentar algo diferente, então entrei na RBI em 2021. Você pode não ter ouvido falar da nossa empresa, mas conhece nossas marcas. Restaurant Brands International é a empresa controladora do Burger King, Popeyes, Tim Hortons e Firehouse Subs. É uma das maiores empresas de restaurantes de serviço rápido do mundo, com mais de US$ 35 bilhões em vendas anuais em todo o sistema e mais de 29.000 restaurantes em mais de 100 países.

Meu trabalho como chefe de análise de dados é tornar nossos dados úteis para nossas equipes internas e franqueados. Lidero um grupo de engenheiros, analistas de dados e contratados. Gerenciamos e implantamos ferramentas de análise para a empresa e nossas marcas. Também construímos dashboards para nosso uso interno e nossas marcas. Nós os adaptamos ao negócio de restaurantes, tornando-os suficientemente gerais para que qualquer uma de nossas empresas possa adaptá-los às suas necessidades.

A melhor parte do meu trabalho na RBI é que nosso produto não é tecnologia. Cada uma de nossas marcas tem uma equipe interna de análise de dados, mas minha equipe constrói a plataforma de dados para toda a empresa. Cada sistema que implantamos e cada painel que escrevemos tem um impacto, afetando diretamente os resultados de nossos franqueados.

Snowflake e Amplitude: uma dupla dinâmica

Meu primeiro grande projeto na RBI foi integrar o Snowflake em nossa pilha de tecnologia existente, que incluía o Amplitude Analytics.

Nossos analistas e equipes de produtos aproveitaram o Amplitude para coletar inteligência comportamental. O uso ia desde pessoas que queriam monitorar o desempenho de uma nova oferta digital até um gerente de produto da equipe de crescimento que se perguntava se um novo recurso de aplicativo gerava mais conversões.

Em uma instância, a equipe estava planejando mudanças para melhorar o tempo de carregamento do aplicativo. Queríamos determinar se havia uma conexão entre a velocidade de inicialização e o gasto do cliente. Um gráfico do Analytics confirmou nossa hipótese – vimos que, sim, quando o aplicativo iniciava mais rápido, as pessoas gastavam mais dinheiro conosco. Ao diminuir a velocidade de carregamento do aplicativo em 43% em dispositivos Android e 16% em iOS, vimos um aumento de 4% nas conversões. Ele confirmou que investir nessa iniciativa foi um passo na direção certa.

Por mais útil que o Amplitude fosse, estávamos limitados aos dados que ele ingeria de aplicativos front-end, como nossos aplicativos móveis . Não havia como correlacionar esses dados comportamentais digitais com dados de negócios de muitas outras fontes. Para nossos back-ends, usamos o AWS DynamoDB, mas não conseguimos consultar nosso banco de dados com eficiência para obter as respostas certas. Essa configuração nos impediu de fazer algumas das perguntas mais fundamentais para o nosso negócio. Por exemplo, nossos analistas não conseguiam medir o impacto dos horários das lojas nas vendas porque os horários de nossos locais não eram armazenados no Amplitude.

Precisávamos de uma maneira de encaminhar os dados para o Amplitude, o que significava repensar onde e como armazenávamos nossos dados. Em outubro de 2021, começamos a construir um data warehouse Snowflake. Escolhemos o Snowflake porque era rápido, baseado em nuvem e podia se integrar perfeitamente com nossas outras ferramentas, incluindo AWS DynamoDB e Amplitude. Encaminhamos algumas de nossas principais fontes de dados, como registros de pedidos de nossos back-ends e armazenamos metadados para o Snowflake imediatamente.

O Snowflake se destacou por sua capacidade de integrar e analisar conjuntos de dados massivos. Ele nos permite limpar e armazenar nossos dados em um formato que podemos usar em todas as nossas plataformas de análise e BI. Por exemplo, roteamos os dados do pedido do AWS DynamoDB para o Snowflake e os disponibilizamos no Amplitude. No passado, a Amplitude teria que converter esses dados em um formato que pudesse usar para análise comportamental, criando um conjunto de dados diferente do original que poderia levar a discrepâncias. Com o Snowflake, todos os aplicativos recebem os mesmos dados, portanto, podemos ter certeza de que o que vemos no Amplitude é consistente e confiável.

Insights para todos e SQL para quem precisa

O Snowflake é uma potência, mas não precisávamos de muitos envolvimentos pessoais de alto contato durante a implantação. Em vez disso, criamos a documentação e a disponibilizamos para nosso pessoal, que é experiente o suficiente para lê-la e descobrir as coisas de forma independente. Antes que percebêssemos, eles começaram a encontrar seus próprios casos de uso para Snowflake e Amplitude.

Ao reunir Amplitude e Snowflake, aproveitamos o melhor de ambas as plataformas. A combinação dos dados limpos e consolidados do Snowflake com os painéis do Amplitude Analytics permite que nossas equipes façam perguntas significativas e extraiam informações valiosas de nossos conjuntos de dados. Ambas as plataformas também são fáceis de usar. Quer seja um cientista de dados ou não, qualquer pessoa na empresa pode unir informações de diferentes ferramentas e sistemas analíticos, reconciliando várias fontes de dados para criar histórias claras e abrangentes sobre nossos negócios.

As ferramentas de dados em camadas permitem que qualquer pessoa na empresa junte informações de várias fontes de dados e crie histórias claras e abrangentes sobre o negócio.

Um dos projetos de maior impacto possibilitados pelo Snowflake and Analytics é o nosso Suggestive Sell Engine (SSE).O SSE é um aplicativo de aprendizado de máquina (ML) que usa dados históricos de compras de nosso aplicativo móvel que residem no Analytics para criar modelos que sugerem compras adicionais. Por exemplo, se você pedir um Whopper no aplicativo Burger King, ele perguntará se você também quer batatas fritas ou qualquer acompanhamento que as pessoas costumam pedir com um Whopper.

Ele funciona em nossos aplicativos móveis e sites e alimenta os painéis de menu digitais externos interativos em nossos drive-throughs para oferecer sugestões quando os clientes fazem seus pedidos. Nosso SSE gerou aumento de receita para diferentes marcas. Em alguns mercados, também temos quiosques de autoatendimento em nossos restaurantes que também fazem sugestões usando essa tecnologia.

O RBI também aproveitou o Amplitude e o Snowflake para criaro rInsights .Essa ferramenta voltada para o franqueado usa conjuntos de dados Amplitude de nossos servidores de back-end de fidelidade para ajudar os proprietários de franquias a entender melhor o comportamento dos clientes recorrentes. Os franqueados podem tomar melhores decisões operacionais rastreando o que faz com que as pessoas retornem às suas lojas e o que as afasta. Se quiséssemos desenvolver esta plataforma sem Amplitude e Snowflake, teríamos que construir uma infraestrutura para conectar nossos servidores ao aplicativo. Em vez disso, enviamos todos os dados para o Amplitude e criamos um painel em cima disso. Essa abordagem simplificada permitiu que nossos franqueados soubessem mais sobre seus clientes e administrassem suas lojas de acordo.

Vincular as duas plataformas agora é mais fácil do que nunca. A nova integração de compartilhamento de dados do Amplitude com o Snowflake nos permite usar os dados do Amplitude sem sair do Snowflake, simplificando ainda mais nossos fluxos de trabalho e ajudando nossos engenheiros a se moverem mais rapidamente em um ambiente onde são mais produtivos.

Os dados oferecem uma vantagem competitiva em um espaço lotado

A incorporação de nossas fontes de dados ao Snowflake é um processo contínuo, mas os benefícios fizeram uma grande diferença em nossa organização. De analistas de dados a gerentes de produto em nossas marcas, as pessoas veem as possibilidades que os dados oferecem e estão fazendo mais perguntas do que antes. Os insights que eles obtêm ao aproveitar os dados do Snowflake e os painéis do Analytics nos ajudam a desenvolver novas ferramentas, como nosso projeto de ML e ferramentas voltadas para franqueados, que geram receita no RBI. Quanto mais visibilidade eles tiverem em nossos dados, mais fundo eles querem cavar e mais querem fazer.

As ferramentas analíticas mais valiosas oferecem a capacidade de aproveitar os dados, transformá-los em algo de fácil compreensão e conduzir a melhores decisões de negócios.

Os dados não são uma bala mágica. Muitos dados podem atrapalhar você, especialmente se você não souber como aproveitá-los e transformá-los em informações úteis. Amplitude e Snowflake deram ao RBI a capacidade de aproveitar nossos dados, transformá-los em algo de fácil compreensão e conduzir a melhores decisões de negócios. Isso nos permite permanecer competitivos no setor de serviços de alimentação em ritmo acelerado e apoiar nossos franqueados à medida que nos adaptamos às mudanças de gosto e encontramos novas maneiras de atender nossos clientes em nosso aplicativo, on-line e em nossos locais de varejo.