8 razões pelas quais os dados do seu cliente não estão limpos
Publicados: 2023-04-12- Você luta para acompanhar os interesses e necessidades de seus clientes em vários canais?
- Você está cansado de perder tempo e recursos valiosos tentando entrar em contato com clientes que já se mudaram?
- Você sente que está constantemente buscando dados em vez de fechar negócios?
Se você respondeu “sim” a qualquer uma dessas perguntas, precisa reformular sua abordagem de gerenciamento de dados o mais rápido possível.
No final das contas, eles chamam os dados de petróleo do século 21 por um motivo.
Assim como o petróleo, os dados são extremamente valiosos e praticamente inúteis se coletados e processados incorretamente.
A falha em manter um banco de dados de clientes completamente limpo irá privá-lo da oportunidade de tomar decisões informadas, oferecer experiências personalizadas e impulsionar o crescimento da receita.
Você começa a essência. Se você deseja que seu negócio seja bem-sucedido, deve prestar atenção à limpeza de seus dados.
Mas aqui está a questão... Como os dados ficam sujos?
A verdade é que muitos fatores podem contribuir para isso.
Neste artigo, exploraremos os oito motivos mais comuns pelos quais os dados do cliente podem se tornar impuros , incluindo erro humano, dados desatualizados e falta de governança. Também abordaremos a importância de dados de clientes limpos para as empresas e compartilharemos dicas práticas sobre como garantir que os dados do cliente sejam impecáveis.
Então, se você está pronto para saber de onde vem toda essa bagunça, vamos começar!
Por que os dados do cliente estão confusos: entendendo as 8 principais causas
Se o seu banco de dados de clientes está uma bagunça ou se você está tentando evitar essa bagunça, vale a pena observar esses sete motivos para dados de clientes sujos.
Razão # 1: Falta de padronização
A falta de padronização refere-se à ausência de definições, formatos e estruturas de dados consistentes.
Quando os dados do cliente são coletados e armazenados em diferentes formatos, inconsistentes em diferentes sistemas, torna-se um desafio integrar e analisar os dados de forma eficaz.
Essa inconsistência nos dados pode resultar em variações no tipo de dados, convenções de nomenclatura, formatação e outros detalhes importantes , dificultando a comparação e análise de dados em diferentes fontes.
Por exemplo, se vendedores diferentes usarem regras diferentes para formatar endereços de clientes, o banco de dados será inundado com registros duplicados ou ausentes, impossibilitando uma visão clara de seus clientes.
Além disso, se você armazenar dados de clientes em formatos diferentes ou com detalhes variados, será difícil segmentar os clientes com precisão para campanhas de marketing direcionadas e divulgação de vendas.
A falta de padronização também pode levar a relatórios imprecisos, má tomada de decisões e falta de previsão de tendências e insights.
Por exemplo, se sua empresa opera em várias regiões e usa nomes diferentes para o mesmo produto ou serviço, inevitavelmente haverá confusão ao analisar dados relacionados a vendas ou satisfação do cliente. Finalmente, pode levar à insatisfação do cliente quando informações incorretas ou inconsistentes são apresentadas a eles.
Aqui estão dois cartões de clientes para ilustrar que inconsistências pequenas, embora prejudiciais, podem aparecer em seu banco de dados de clientes, se você não padronizar o processo de entrada de dados…
Observe como, embora os dados em ambos os casos sejam os mesmos, a forma como são inseridos é completamente diferente. Isso pode resultar em um vendedor chamando seu cliente potencial de “Malfoy” como seu primeiro nome em vez de “Draco” em e-mails automatizados que usam macros para personalizar a comunicação.
A padronização da entrada de dados garante que todos os que inserem dados sigam um conjunto de diretrizes que promove precisão, integridade e consistência, levando a dados mais limpos e confiáveis.
Motivo nº 2: dados incompletos
Dados incompletos referem-se a informações ausentes ou insuficientes que impedem as empresas de obter uma compreensão completa de seus clientes.Os dados ausentes podem incluir informações comoendereço de e-mail, número de telefone ou histórico de compras de um cliente,entre outros.
A incompletude dos dados é um problema que afeta muitos bancos de dados de clientes. Ter dados incompletos pode exigir muito tempo e esforço de um vendedor para descobrir como entrar em contato com seu cliente em potencial ou tornar leads específicos totalmente inatingíveis.
Imagine o seguinte cenário...
Você recebe um novo lead atribuído e, quando acessa o cartão de cliente do lead para alcançá-lo, vê isso…
Além de deixá-lo incrivelmente bravo com o gerente de geração de leads, situações como essa significam que você precisa obter os dados por conta própria. Chato.
Esta situação nem é a pior que poderia ter.
Dados incompletos podem dificultar a segmentação precisa de clientes ou a personalização de campanhas de marketing , levando a resultados de negócios insatisfatórios.
Além disso, também pode ter um impacto adverso na experiência do cliente . Se as informações de contato de um cliente estiverem ausentes ou incorretas, isso pode levar à perda de oportunidades de envolvê-lo ou resolver problemas. Isso resulta em insatisfação e perda de receita.
Finalmente, dados incompletos geralmente levam a relatórios e análises imprecisos que podem afetar negativamente a tomada de decisões. Se uma empresa precisa incluir dados sobre o desempenho de um produto, ela pode não conseguir identificar áreas de melhoria ou otimizar sua estratégia de vendas.
Além disso, dados incompletos podem levar a conclusões tendenciosas ou incompletas , fazendo com que as empresas tomem decisões com base em informações falsas.
Motivo #3: Erro humano
Erro humano significa simplesmente cometer erros ao executar uma tarefa ou processo.Quando se trata de gerenciar dados de clientes, pode ocorrer erro humano durante a entrada manual de dados, em que as pessoas podem cometer erros de digitação ou inserir dados no campo errado.
Este é o mais perdoável desta lista. Somos todos pessoas, e as pessoas às vezes cometem erros. Esse erro pode ter sido tão simples quanto escrever John incorretamente como “Jhon” no cartão do cliente, o que não é um problema muito grande.
Um grande problema é quando um erro humano resulta em uma parte do número de telefone ou endereço de e-mail digitado incorretamente, ou todo o número de telefone/endereço de e-mail é inserido no cartão de cliente errado.
Em casos como esses, a divulgação de vendas não será uma opção.
Às vezes, um erro humano pode resultar no envio de todo o lead para regeneração, para que os dados sejam preenchidos corretamente novamente.
Razão #4: Dados desatualizados
Dados desatualizados referem-se a dados do cliente que não foram atualizados para refletir informações atuais ou mudanças no comportamento do cliente.Isso pode incluir informações de contato desatualizadas, preferências de produtos ou serviços expirados ou histórico de compras desatualizado.
Atualizar regularmente os dados é importante para evitar imprecisões e erros.
Por exemplo, se um cliente alterar seu número de telefone, endereço ou e-mail, esquecer de atualizar essas informações no banco de dados pode causar problemas de comunicação e oportunidades perdidas de envolvê-los.
Os dados desatualizados do cliente também podem impactar negativamente as campanhas de marketing, levando a mensagens irrelevantes ou mal direcionadas que resultam em experiências negativas do cliente e diminuição do engajamento.
Por exemplo, se os dados sobre qual plano de pagamento o cliente está usando não forem alterados quando o cliente atualizar, o vendedor poderá fornecer informações imprecisas ao resolver um problema.
Além disso, o uso de dados imprecisos ou desatualizados para a tomada de decisões pode levar a resultados insatisfatórios e desperdício de recursos. Se as previsões de vendas forem baseadas em dados de vendas desatualizados, isso pode levar a previsões incorretas, resultando em alocação ineficiente de recursos ou perda de oportunidades.
É crucial manter seus dados atualizados para garantir o sucesso de suas operações comerciais.
Razão nº 5: duplicação de dados
Duplicação de dados refere-se à existência de várias cópias dos mesmos dados em um banco de dados.A duplicação de dados ocorre quando as mesmas informações do cliente são inseridas várias vezes, geralmente devido a erro humano ou falhas no sistema.
A duplicação de dados pode ocorrer em vários estágios do processo de gerenciamento de dados, como durante a entrada de dados, migração de dados ou integração do sistema. Também pode resultar de processos de validação de dados incompletos ou inconsistentes.
Deixar de lidar com duplicatas nos dados do cliente pode resultar em consequências graves para o seu negócio.
Por um lado, registros duplicados podem distorcer a análise de dados e dificultar a obtenção de uma compreensão abrangente do comportamento do cliente ou do desempenho dos negócios.
Eles também podem levar a problemas de comunicação e diminuição da satisfação do cliente. Se as empresas usarem registros duplicados para enviar mensagens de marketing, elas podem acabar enviando várias mensagens para o mesmo cliente.
Dados inconsistentes também podem levar a confusão e desconfiança na capacidade de uma empresa de gerenciar os dados do cliente, resultando em diminuição da fidelidade do cliente.
Por fim, o gerenciamento de duplicatas pode ser bastante irritante e demorado para seus representantes de vendas. Isso consome recursos valiosos e atrasa operações críticas de negócios.
É crucial investir em um sistema de CRM robusto como o NetHunt CRM, que ajuda a identificar e remover duplicatas automaticamente.
Com o NetHunt CRM, você pode garantir dados limpos e precisos do cliente, levando a uma melhor tomada de decisão, melhores experiências do cliente e, finalmente, resultados mais lucrativos para o seu negócio.
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Razão nº 6: falta de governança de dados
Governança de dados refere-se aos processos, políticas e diretrizes que as empresas implementam para gerenciar seus dados de forma eficaz.
Sem políticas e procedimentos claros para coletar, armazenar e usar dados de clientes, os funcionários podem cometer erros ou se envolver em atividades não autorizadas. Às vezes, eles podem até mesmo compartilhar dados com terceiros sem o devido consentimento.
Isso pode levar a imprecisões de dados, duplicação e perda de qualidade dos dados, dificultando a obtenção de insights acionáveis e a tomada de decisões informadas.
Além disso, a falta de governança aumenta o risco de violações de dados e não conformidade regulatória, o que pode prejudicar a reputação e a credibilidade da organização.
Para resolver isso, as empresas precisam…
- Estabeleça políticas, procedimentos e funções claras de governança de dados para garantir padrões e práticas de qualidade de dados consistentes em toda a organização.
- Invista em tecnologia apropriada, como um CRM, para automatizar e aplicar políticas de governança de dados, minimizando o risco de erros e atividades de dados não autorizadas.
- Garanta que os dados do cliente sejam consistentemente precisos, completos e seguros, permitindo que as organizações obtenham insights acionáveis e tomem decisões informadas.
Motivo nº 7: problemas de integração
As integrações de CRM são ótimas! Eles ajudam as empresas a garantir mais leads de várias fontes, além de reunir toda a pilha de tecnologia. No entanto, às vezes, as integrações bagunçam os dados que estão coletando e você acaba com registros de clientes que não estão corretos.
Problemas de integração podem fazer com que os dados do cliente se tornem impuros, criando inconsistências e duplicações em diferentes sistemas. Quando vários sistemas estão envolvidos, os dados podem ser duplicados ou fora de sincronia, levando a discrepâncias nas informações do cliente.
Suponha que você implemente um CRM sólido de um fornecedor que se preocupa com seus clientes, como o NetHunt CRM. Nesse caso, você terá significativamente menos problemas com integrações, a equipe de sucesso do cliente estará lá para ajudá-lo caso encontre um erro.
Motivo nº 8: você usa planilhas ou anotações para gerenciar os dados de seus clientes
Os motivos mencionados acima para dados confusos são aplicáveis nos cenários em que você já usa um software dedicado para gerenciar o ajuste. Por exemplo, se a entrada de dados for manual, você não configurou os campos obrigatórios nem ativou a funcionalidade de prevenção contra duplicatas.
No entanto, se você armazenar informações sobre seus leads, clientes e negócios em uma planilha digital ou — pasmem! — em um bloco de notas físico, é seguro dizer que sua situação é pior. Muito pior.
Se você não aproveitar uma ferramenta de gerenciamento de dados dedicada, estará se deixando vulnerável a todos os erros que discutimos
Em comparação com um sistema de CRM, as planilhas e suas contrapartes em brochura são inferiores.Eles carecem dos recursos necessários para gerenciar os dados do cliente de forma eficaz…
1. Eles não podem automatizar a entrada de dados.
2. Eles não possuem um banco de dados centralizado, levando a inconsistências e ineficiências de dados.
3. Eles não oferecem a oportunidade de cruzar registros.
4. Eles carecem de medidas de segurança adequadas, deixando os dados confidenciais do cliente em risco de serem perdidos ou roubados.
5. Eles não se adaptam bem ao crescimento dos negócios, o que pode levar à perda de oportunidades e à diminuição da eficiência.
6. Eles não podem armazenar com eficiência uma auditoria de alterações nos cartões de clientes.
Para obter mais informações sobre esse tópico, confira nosso artigo sobre coisas que suas equipes não podem fazer com um CRM de planilha.
Por que é importante manter os dados de seus clientes limpos?
Como proprietário de uma empresa, você provavelmente está ciente do papel vital que seus clientes desempenham no sucesso de seu empreendimento. Você provavelmente está coletando uma infinidade de dados sobre eles - detalhes de contato, histórico de compras, preferências e muito mais.
No entanto, é importante lembrar que, se esses dados não forem precisos, organizados e atualizados, eles não serão úteis para você. Pense nisso como tentar operar um motor com óleo contaminado - pode funcionar por um tempo, mas no final causa problemas significativos.
Então, o que são dados "limpos"? Essencialmente, refere-se a dados que são precisos, atuais e logicamente organizados.
Por exemplo, se um cliente se mudou para um novo local, o endereço anterior dele tem pouco valor para você. Da mesma forma, ter várias entradas para o mesmo cliente, cada uma com ortografia variável ou informações incompletas, pode ser um pesadelo logístico.
Se os dados do cliente não estiverem limpos, você estará desperdiçando muitos recursos, incluindo tempo e dinheiro.
Por exemplo, você pode estar enviando materiais promocionais para o endereço errado ou entrando em contato com clientes que já demonstraram desinteresse. Além disso, se você não puder analisar facilmente seus dados, poderá perder insights vitais que podem ajudá-lo a melhorar seus negócios.
No entanto, ainda mais crítico é o risco à sua reputação. Imagine enviar um e-mail para um cliente que começa com "Caro [Nome]", apenas para tratá-lo como "Bob" quando na verdade o nome dele é "Sue".
Embora possa parecer um erro menor, pode fazer você parecer desatento ou desrespeitoso.
Temos um artigo em nosso blog onde contamos tudo sobre como garantir que os dados de seus clientes estejam limpos e corretos. Confira!
George Rowlands 
É isso!
Estamos pedindo a todas as empresas que tomem as medidas necessárias para garantir que os dados de seus clientes sejam impecáveis. Implementar políticas, investir na tecnologia certa e manter os dados atualizados são as chaves para garantir que seus dados sejam precisos, confiáveis e prontos para uso.
Ao priorizar dados limpos do cliente, você pode entender melhor seus clientes, tomar decisões informadas e, por fim, impulsionar o crescimento da receita.
Então, vamos arregaçar as mangas e começar a limpar os dados dos nossos clientes!