Análise RFM para uma segmentação de clientes bem-sucedida

Nesta página você vai saiba tudo o que você precisa saber sobre RFM .

Junto com o básico, você também aprenderá como você pode aplicar o modelo RFM em seu próprio negócio .

O que é Análise RFM?

A análise RFM ( Recência, Frequência, Monetária ) é um modelo de marketing comprovado para segmentação de clientes baseada em comportamento. Ele agrupa os clientes com base em seu histórico de transações – quão recentemente, com que frequência e quanto eles compraram.

O RFM ajuda a dividir os clientes em várias categorias ou clusters para identificar clientes com maior probabilidade de responder a promoções e também a serviços de personalização futuros.

O que é Recência, Frequência e Análise Monetária?

Valorizar os clientes com base em um único parâmetro é insuficiente.

Por exemplo, você pode dizer que as pessoas que mais gastam são seus melhores clientes. A maioria de nós concorda e pensa o mesmo.

Mas espere! E se eles compraram apenas uma vez? Ou há muito tempo? E se eles não estiverem mais usando seu produto?

Então... eles ainda podem ser considerados seus melhores clientes? Provavelmente não.

Julgar o valor do cliente em apenas um aspecto fornecerá um relatório impreciso de sua base de clientes e seu valor vitalício.

É por isso que o modelo RFM combina três atributos de clientes diferentes para classificar os clientes.

Se eles compraram no passado recente, eles recebem pontos mais altos. Se eles compraram muitas vezes, eles obtêm maior pontuação. E se gastaram mais, ganham mais pontos. Combine essas três pontuações para criar a pontuação RFM.

Finalmente, você pode segmentar seu banco de dados de clientes em diferentes grupos com base nisso Recência – Frequência – Monetária pontuação.

Analisando segmentos de clientes RFM com o modelo RFM

Você pode criar diferentes tipos de segmentos de clientes com a modelagem RFM, mas aqui estão 11 segmentos que recomendamos.

Pense em qual porcentagem de seus clientes existentes estaria em cada um desses segmentos. E avalie a eficácia da ação de marketing recomendada para o seu negócio.

Por outro lado: a triste história recorrente do email marketing

Considere este caso…

Carol colocou o boletim informativo por e-mail perfeito – conteúdo, design, linha de assunto, call to action, links de mídia social… Ela envia o boletim informativo esperando taxas de conversão estelares. Sua matemática mental raciocina que, mesmo que converta a uma taxa “baixa” de 10% em seus 3.500 clientes, ela ficaria mais rica em alguns milhares de dólares em poucas horas.

Dez minutos.. meia hora.. duas horas.. 8 horas se passam. Mas no final das contas, são apenas 1,5% das pessoas que clicaram no link e uma única venda.

Muito decepcionante, não é?

O que ela perdeu?

Carol fez tudo perfeitamente, exceto um – segmentação .

Ela enviou o mesmo e-mail para todos.

Tenho certeza que você concordaria: clientes diferentes reagem a mensagens diferentes.

Um cliente sensível ao preço receberá uma oferta de desconto, mas alguém que compra regularmente de você pode ficar empolgado apenas com o lançamento de um novo produto.

Essa é a pegadinha!

Em vez de alcançar 100% do seu público, você precisa identificar e segmentar apenas grupos de clientes específicos que serão mais lucrativos para o seu negócio.

Estamos deixando ouro na mesa…

A maioria de nós não está nem perto de Carol.

Esteja você no comércio online, varejo, marketing direto ou B2B – a maioria de nós está tão ocupada com as tarefas diárias que não dedicamos tempo suficiente ao marketing. Nossas campanhas de marketing são apressadas, ficam aquém dos direitos autorais, carecem de design profissional e não prestamos atenção suficiente para rastrear ou melhorar as conversões.

Claro que queremos fazer tudo isso. Mas nós não.

E se entendêssemos um pouco melhor nossos clientes e enviássemos campanhas mais relevantes?

Prometo que nossa taxa de sucesso será muito maior.

Não apenas ganharemos mais dinheiro, mas nossos clientes também ficarão mais felizes e leais.

Ainda não está convencido? Você estará em alguns minutos.

Vantagens da segmentação RFM: Veja como a análise RFM se torna super útil…

Enviar uma mensagem personalizada para o grupo de clientes gerará conversões muito maiores.

Não é óbvio?

Todas as campanhas de marketing devem primeiro escolher um segmento-alvo, depois criar material promocional que ressoe com esse público e, em seguida, colocar o pedal no metal.

Infelizmente, a maioria de nós não faz isso.

É aí que a Análise RFM é super útil.

O RFM facilita a identificação de grupos de clientes .

A segmentação RFM responde prontamente a essas perguntas para o seu negócio…

• Quem são meus melhores clientes?
• Quais clientes estão à beira do churning?
• Quem tem potencial para ser convertido em clientes mais rentáveis?
• Quem são os clientes perdidos aos quais você não precisa prestar muita atenção?
• Quais clientes você deve reter?
• Quem são seus clientes fiéis?
• Qual grupo de clientes tem maior probabilidade de responder à sua campanha atual?

Eficácia comprovada – Décadas de pesquisa acadêmica e industrial

A RFM tem um histórico de décadas. Não é um modismo ou uma jogada de marketing. É um processo cientificamente comprovado.

Em primeiro lugar, é baseado no princípio de Pareto – comumente referido como a regra 80-20 .

A regra de Pareto diz que 80% dos resultados vêm de 20% das causas.

Da mesma forma, 20% dos clientes contribuem com 80% de sua receita total.

As pessoas que gastaram uma vez são mais propensas a gastar novamente. As pessoas que fazem grandes compras de ingressos são mais propensas a repeti-las.

O Princípio de Pareto está no centro do modelo RFM. Concentrar seus esforços em segmentos críticos de clientes provavelmente proporcionará um retorno do investimento muito maior!

Raízes em marketing direto, banco de dados / negócios de catálogo

O conceito de RFM foi originalmente introduzido por Bult e Wansbeek em 1995. Ele foi usado efetivamente por profissionais de marketing de catálogo para minimizar seus custos de impressão e envio enquanto maximizava os retornos.

A crescente popularidade da informatização tornou ainda mais fácil realizar estudos de RFM porque os registros de clientes e compras foram digitalizados. Um extenso estudo de Blattberg et al. em 2008 comprovou a eficácia do RFM quando aplicado a bases de dados de marketing. Numerosos outros estudos acadêmicos também aprovaram que o RFM reduz os custos de marketing e aumenta os retornos.

O círculo de Windsor relatou um sucesso significativo usando o RFM para seus clientes de varejo:

• Eastwood aumentou seus lucros de marketing por e-mail em 21%
• A L'Occitane obteve 25 vezes mais receita por e-mail. 25 vezes, não 25%...
• O Frederick's of Hollywood registrou taxas de conversão de até 6-9% em suas campanhas

Espero que agora você esteja convencido da utilidade da análise RFM para o seu próprio negócio.

Agora vamos à matemática por trás de todos esses resultados.

Como calcular as pontuações do RFM? – Cálculos de pontuação RFM simplificados

Quer saber como calcular as pontuações de RFM para seu banco de dados de clientes? Veja como…

Precisamos de alguns detalhes de cada cliente:

• ID do cliente/e-mail/nome etc : para identificá-los
• Recência (R) como dias desde a última compra : há quantos dias foi a última compra? Deduza a data de compra mais recente de hoje para calcular o valor de recência. 1 dia atrás? 14 dias atrás? 500 dias atrás?
• Frequência (F) como número total de transações : Quantas vezes o cliente comprou em nossa loja? Por exemplo, se alguém fez 10 pedidos em um período de tempo, sua frequência é 10.
• Monetário (M) como dinheiro total gasto : quantos $$ (ou qualquer que seja sua moeda de cálculo) esse cliente gastou? Novamente limite para durar dois anos – ou leve todo o tempo. Basta somar o dinheiro de todas as transações para obter o valor M.

Exemplo de análise RFM

Considere o cliente Robert Johnson - ele fez o último pedido há 3 dias e fez um total de 6 pedidos no valor de $ 540 até a data.

Aplicando a fórmula de pontuação RFM

Assim que tivermos os valores RFM do histórico de compras, atribuímos uma pontuação de um a cinco para recência, frequência e valores monetários individualmente para cada cliente . Cinco é o melhor/maior valor e um é o menor/pior valor. Uma pontuação final de RFM é calculada simplesmente pela combinação de números individuais de pontuação de RFM.

Lembre-se, os valores de RFM e as pontuações de RFM são diferentes. O valor é o valor real de R/F/M para esse cliente, enquanto a pontuação é um número de 1 a 5 com base no valor.

Observe a tabela abaixo. Para calcular a pontuação, primeiro classificamos os valores em ordem decrescente (do maior para o menor). Como temos 15 clientes e cinco pontuações, atribuímos uma pontuação de cinco aos três primeiros registros, quatro aos três seguintes e assim por diante. Para a pontuação geral de RFM, simplesmente combinamos a pontuação R, F e M do cliente para criar um número de três dígitos.

Nota : As compras mais recentes são consideradas melhores e, portanto, atribuídas a uma pontuação mais alta.

Desta forma, os clientes que compraram recentemente, são compradores frequentes e gastam muito recebem pontuação de 555 – Recency(R) – 5, Frequency(F) – 5, Monetary(M) – 5. Eles são seus melhores clientes. Alexander Diesel neste caso, não Ammar Fahad – o maior gastador.

No outro extremo estão os clientes que gastam menos, fazendo quase nenhuma compra e isso também há muito tempo – uma pontuação de 111. Recência(R) – 1, Frequência(F) – 1, Monetária(M) – 1. Andy Smith nesse caso.

Faz sentido, certo?

Agora deixe-me explicar rapidamente por que fizemos grupos de três para cada partitura.

Como calcular a pontuação RFM na escala de 1-5?

Diferentes empresas podem usar diferentes métodos de fórmulas rfm para classificar os valores RFM na escala de 1 a 5. Mas aqui estão dois métodos mais comuns.

Método 1: intervalos fixos simples

Um exemplo:

Se alguém comprou nas últimas 24 horas, atribua 5. Nos últimos 3 dias, dê 4. Atribua 3 se comprou no mês atual, 2 nos últimos seis meses e 1 para todos os outros.

Como você pode ver, nós mesmos definimos um intervalo para cada pontuação. Os limites de intervalo são baseados na natureza do negócio. Você definiria intervalos para valores de frequência e monetários como este também.

Este método de pontuação depende das empresas individuais – uma vez que decidem o intervalo que consideram ideal para recência, frequência e valores monetários.

Mas há desafios com esse cálculo de período / intervalo fixo para pontuações de RFM.

À medida que o negócio cresce, os intervalos de pontuação podem precisar de ajustes frequentes.

Se você tem um negócio de pagamento recorrente, mas com prazos de pagamento diferentes – mensal, anual etc – os cálculos dão errado.

Método 2: quintis – Faça cinco partes iguais com base nos valores disponíveis

Lembre-se de seus dias de escola. Havia um termo – Percentil em matemática. Percentil é simplesmente a porcentagem de valores que caem em ou abaixo de uma determinada observação.

Aqui está um gráfico de MathIsFun.com que explica isso claramente:

Quintiles são como percentis, mas em vez de dividir os dados em 100 partes, dividimos em 5 partes iguais.

Se você entende os percentis, é mais fácil entender os quintis. Se fizermos cinco faixas iguais de percentil, uma pontuação de percentil de 18 cairá na faixa de 0 a 20, que seria o 1º quintil. Um valor de percentil 81 cairá na faixa de 80-100 e, portanto, no 5º quintil.

Este método envolve matemática um pouco complicada, mas resolve muitos problemas no método de alcance fixo. A Quintiles trabalha com qualquer setor, pois os intervalos são escolhidos a partir dos próprios dados, distribuem os clientes uniformemente e não têm cruzamentos.

Quintiles é o nosso método recomendado para calcular a pontuação RFM . Usamos quintis para criar segmentações RFM no Putler – nossa solução de análise de negócios e insights de marketing para comerciantes online.

Visualizando dados de RFM

Uma representação gráfica de RFM ajudará você e outros tomadores de decisão a entender melhor a análise de RFM de sua organização.

R, F e M têm pontuações de 1 a 5, totalizando 5x5x5 = 125 combinações de valor RFM. Três dimensões de R, F e M podem ser melhor plotadas em um gráfico 3D. Se fôssemos ver quantos clientes temos para cada valor de RFM, teríamos que ver 125 pontos de dados.

Mas trabalhar com gráficos 3D em papel ou tela de computador não vai funcionar. Precisamos de algo em duas dimensões, algo mais fácil de descrever e entender.

Representação mais simples da análise RFM

Nesta abordagem, podemos frequência do gráfico + pontuação monetária no eixo Y (intervalo de 0 a 5) e recência (intervalo de 0 a 5) no eixo X . Isso reduz as combinações possíveis de 125 para 50. Combinar F e M em um faz sentido porque ambos estão relacionados a quanto o cliente está comprando. R no outro eixo nos dá uma rápida olhada nos níveis de reengajamento com o cliente.

Considere um negócio de assinatura, por exemplo. Para um cliente com assinatura mensal de $ 100, seu valor monetário será de $ 1200 para o ano inteiro, mas a frequência será de 12 devido ao faturamento mensal.

Por outro lado, um negócio não recorrente ou assinatura anual de $ 1200 indica um bom valor monetário, mas a frequência é de apenas 1 devido à compra única.

O cliente é igualmente importante em ambos os casos. E nossa abordagem de combinar pontuações de frequência e monetárias lhes dá igual importância em nossa análise de RFM.

Tornando-o mais eficaz – criando segmentos RFM

Compreender 50 elementos ainda pode ser tedioso. Então nós podemos resumir nossa análise em 11 segmentos para entender melhor nossos clientes.

Se você se lembra, discutimos esses segmentos no início deste artigo.

Aqui está uma tabela que explica como você pode criar 11 segmentos de clientes com base em pontuações de RFM .

Nossa última apresentação de análise de RFM

Dar uma cor distinta a cada segmento permitirá uma recuperação mais fácil. E se selecionarmos as cores com sabedoria, nossa representação pictórica do RFM será muito mais fácil de compartilhar e entender.

Então aqui está nosso relatório final de RFM!

Software/Ferramentas para Segmentação RFM e Análise RFM

Com foco crescente no gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), o RFM tornou-se parte integrante do marketing e da análise de negócios. Se você estiver fazendo uma avaliação pontual do comportamento de compra de seus clientes, poderá realizar uma análise RFM manual ou semiautomática.

Mas se você tem um banco de dados um pouco grande, não quer fazer todos os cálculos complexos sozinho.

Cálculos de RFM usando o Excel

Bruce Hardie e Peter Fader escreveram uma nota detalhada sobre o uso do Excel para calcular as pontuações do RFM. Eles também têm um arquivo Excel de amostra que você pode usar. Mas esta nota é de 2008 e pode precisar de atualizações.

Há também um modelo Excel da UMacs Business Solutions que é vendido por US$ 3,99.

Há também um passo a passo para configurar a análise RFM no Excel no site da CogniView.

Outro recurso que encontrei foi o de Dave Langer, um entusiasta da análise de dados. Aqui está um breve vídeo sobre como ele realiza cálculos de RFM usando o Excel.

Algumas ferramentas de CRM fazem RFM

Existem muitos softwares de CRM que podem calcular automaticamente as pontuações de RFM e segmentar seus clientes. Verifique com o CRM de sua escolha se eles já possuem suporte RFM.

Segmentação RFM usando Python/R e outras ferramentas de análise

R e Python são populares para análises estatísticas e de negócios. Se você tiver sua própria equipe de ciência de dados, seria melhor criar um modelo RFM personalizado para sua empresa usando suas ferramentas existentes.

Segmentação RFM para Shopify, BigCommerce e TicTail

RetentionGrid é um serviço de software especializado em análise de RFM. Ele pode trazer dados da sua loja Shopify, BigCommerce ou TicTail e mostrar uma bela visualização dos segmentos RFM.

Análise RFM e muito mais para todas as lojas online

Putler fornece análise RFM abrangente e oferece muitas outras ferramentas de análise e relatórios de negócios . Ele foi desenvolvido para e-commerce e suporta sincronização automática com os principais gateways de pagamento e sistemas de e-commerce. O Putler também fornece relatórios detalhados sobre muitas outras coisas – vendas, produtos e visitantes.

A análise RFM no Putler está disponível no painel do cliente. Aqui está como parece .

Análise RFM em marketing

A análise de RFM de Putler ajuda os profissionais de marketing a encontrar respostas para as seguintes perguntas:

• Quem são seus melhores clientes?
• Quais de seus clientes podem contribuir para sua taxa de churn?
• Quem tem potencial para se tornar clientes valiosos?
• Quais dos seus clientes podem ser retidos?
• Quais de seus clientes são mais propensos a responder a campanhas de engajamento?

Variações do modelo RFM

RFM é uma estrutura simples para quantificar o comportamento do cliente. Muitas pessoas estenderam o modelo de segmentação RFM e criaram variações.

Duas versões notáveis ​​são:

• RFD (Recência, Frequência, Duração) – A duração aqui é o tempo gasto. Particularmente útil ao analisar o comportamento do consumidor de produtos orientados para audiência/leitores/surf.
• RFE (Recência, Frequência, Engajamento) – O engajamento pode ser um valor composto com base no tempo gasto na página, páginas por visita, taxa de rejeição, engajamento de mídia social etc. Particularmente útil para negócios online.

Você pode realizar a segmentação RFM para toda a sua base de clientes ou apenas para um subconjunto. Por exemplo, você pode primeiro segmentar clientes com base na área geográfica ou outros dados demográficos e, em seguida, por RFM para segmentos históricos de comportamento baseados em transações.

Nossa recomendação: comece com algo simples, experimente e desenvolva.

Aplicando a segmentação RFM ao seu negócio

Os profissionais de marketing usam a segmentação baseada em RFM para otimizar o retorno do investimento em campanhas de marketing há anos. Isso normalmente é feito enviando mensagens direcionadas para os 11 segmentos que discutimos anteriormente – ou qualquer outra segmentação personalizada que a situação exija.

A segmentação de clientes/usuários não é algo estranho no mundo do marketing. As grandes marcas têm isso em um T, e os pequenos estão apenas despertando para o poder por trás de uma estratégia focada em laser – focada em segmentação de usuários.

Neil Patel sobre como a segmentação de usuários funciona no marketing de conteúdo

Segmentação RFM para melhor e-mail marketing

Crie listas segmentadas em seu software de email marketing (MailChimp, Campaign Monitor etc) a partir da análise de RFM. Em seguida, execute uma campanha automática de gotejamento em cada segmento. Se possível, automatize a movimentação de pessoas entre listas segmentadas conforme elas passam de um segmento RFM para outro .

Você pode segmentar ainda mais com base nas taxas de abertura e clique e nos produtos adquiridos. Isso oferece segmentos de mercado altamente relevantes e focados em laser. Essa estratégia melhora drasticamente os resultados.

RFM para melhorar o valor da vida útil do cliente

Quanto um cliente gasta com você durante sua vida é baseado em vários fatores. O RFM pode ajudar em muitos desses aspectos – reduzindo o churn, oferecendo upsells e cross-sells para segmentos com maior probabilidade de resposta, aumentando a fidelidade e as referências, vendendo itens de alto valor e muito mais.

Uma palavra de cautela embora. Não vá ao mar . Se você continuar enviando campanhas de marketing para um segmento de seus clientes, eles podem ficar irritados e parar de comprar.

Segmentação RFM para lançamentos de novos produtos

Promover novos produtos para clientes fiéis é uma ótima maneira de obter tração inicial e feedback. Você pode entre em contato com seus campeões e clientes fiéis antes mesmo de construir um produto. Eles podem fornecer ótimos insights sobre o que construir e como promovê-lo. Esse grupo de pessoas também encaminhará seu produto para seus círculos de influência com prazer.

RFM para aumentar a fidelidade e o envolvimento do usuário

Se você administra um programa de fidelidade, o Potencial Loyalist é o primeiro segmento que você pode segmentar. Você quer ter certeza de que sua experiência inicial com seu produto e serviço seja agradável e memorável. Siga com algumas promoções oportunas e é altamente provável que eles comprem novamente. Enviar conteúdo educacional para esses clientes também aumentará o engajamento deles com sua marca.

RFM para reduzir a rotatividade de clientes

Em risco e em hibernação são dois segmentos aos quais você precisa prestar atenção especial. Envie e-mails personalizados ou ligue para se reconectar com esses clientes. Você pode até oferecer compras repetidas com desconto ou realizar pesquisas para resolver suas preocupações antes de perdê-las para concorrentes/alternativas.

RFM para minimizar os custos de marketing e melhorar o RoI

Campanhas de marketing não direcionadas podem ser caras. Concentrar-se em um segmento menor de clientes reduzirá significativamente os custos, permitem que você faça mais experiências e tome decisões com base em dados.

Aliás, as raízes do RFM estão no marketing direto. Onde eles reduziram os custos de impressão e envio de catálogos, segmentando apenas os clientes com maior probabilidade de responder a essas campanhas. Portanto, se você está fazendo marketing digital, impresso ou mídia, a segmentação reduzirá seus custos e melhorará o retorno do investimento.

RFM para campanhas de remarketing/retargeting

O remarketing é uma técnica inteligente em que você mostra seus anúncios/promoções para pessoas que já visitaram seu site pelo menos uma vez, mas agora estão em outro site. Eles verão seus anúncios nos outros sites que visitarem – isso melhora as taxas de cliques e a eficácia geral.

Uma maneira simples de usar o remarketing com RFM pode ser exporte um segmento de seus clientes – especialmente os Clientes Recentes ou Promissores – para o Facebook Audiences ou outra solução de gerenciamento de campanhas que você esteja usando. Em seguida, mostre as promoções para esse grupo de pessoas.

RFM para entender melhor o seu negócio

A maioria das pequenas empresas não entende completamente seus clientes. Eles podem não conhecer os dados demográficos ou firmográficos de seus clientes. Coletar e entender essas informações também pode ser demorado e caro.

A análise RFM torna-se um método rápido para entenda o comportamento de seus clientes . E como é baseado no histórico real de transações, é muito. Observar diferentes segmentos de RFM pode revelar insights sobre seu próprio negócio. Fazer perguntas sobre como seus segmentos se comparam pode abre grandes oportunidades de crescimento .

Como usar a análise RFM – Estratégias práticas

Agora que você já sabe como fazer a análise RFM, deve estar pensando em como colocar os segmentos RFM em uso, certo? Bem, existem várias maneiras de fazer isso. Dê uma olhada em quais estratégias você pode implementar para cada um dos 11 segmentos RFM-

Perguntas frequentes sobre segmentação de RFM/análise de RFM

O que é segmentação RFM?

A segmentação RFM é um método de segmentação de clientes com base em seu comportamento de compra. Ao analisar os segmentos RFM, os clientes são pontuados com base em três fatores – Recência, Frequência e Valor Monetário. Ele agrupa os clientes com base em seu histórico de compras – há quanto tempo, com que frequência e qual valor monetário eles compraram.

Por que uma empresa usaria a análise RFM?

As empresas podem usar a análise de RFM para segmentar clientes, enviar e-mails direcionados, melhorar o relacionamento com o cliente, aumentar o ROI, melhorar o marketing, reduzir o custo de marketing, melhorar o retargeting, reduzir o churn e muito mais. Explore essas aplicações práticas em profundidade aqui.

Resumo da segmentação RFM - prós, contras, recomendações

A técnica RFM é um modelo de marketing comprovado que ajuda varejistas e empresas de comércio eletrônico a maximizar o retorno de seus investimentos em marketing.

Vantagens da análise RFM e segmentação RFM

• O RFM é útil para diferentes tipos de negócios – online, varejo, marketing direto, assinaturas, organizações sem fins lucrativos…
• Você conhece diferentes segmentos de clientes e pode identificar seus melhores clientes
• O RFM ajuda a criar campanhas de marketing altamente direcionadas
• Auxilia o marketing de relacionamento com o cliente e a fidelização do cliente
• Combine-o com outras ferramentas para obter análises detalhadas de clientes e insights de clientes
• O RFM reduz os custos de marketing devido à otimização da segmentação
• Diminui as reações negativas dos clientes devido à segmentação controlada

Algumas limitações do RFM:

• Pode não ser útil quando a maioria dos clientes são apenas compradores ocasionais
• Quando você vende apenas um produto e também apenas uma vez, o RFM pode não ser adequado
• RFM é uma análise histórica. Não é para prospects.
• Sem um software/ferramenta, calcular pontuações e segmentos de RFM pode ser complexo
• Enviar muitas campanhas para um segmento específico pode incomodar os clientes

Execute análises de RFM e segmente clientes em segundos usando o Putler

O RFM parece ótimo no papel, mas fica complicado se você precisar implementá-lo do zero. Portanto, você precisa criar um algoritmo ou consultar uma agência de marketing para fazer isso por você. Em ambos os casos, você perde muito tempo e dinheiro. É aí que as empresas perdem o interesse e desistem da segmentação RFM.

Aqui é onde Putler entra

Nossa ferramenta de análise Putler tem um gráfico RFM pronto para uso. Depois de conectar sua plataforma de comércio eletrônico, gateway de pagamento ao Putler, ele processa automaticamente todos os dados do cliente e os divide em 11 segmentos com base em recência, frequência e parâmetro monetário.

Curiosidade: Calcular o RFM literalmente leva apenas 3 passos no Putler.
Etapas para executar a análise RFM no Putler

1. Conecte suas fontes de dados ao Putler
2. Acesse o painel Clientes
3. Clique em qualquer segmento RFM. Feito!

Veja como o gráfico RFM em Putler parece -

Vantagens de usar a análise RFM de Putler sobre a dos concorrentes

Poupa tempo
Tempo é essencial. Entendemos que, como empresários, seu tempo é precioso. E nós valorizamos isso. Na Putler, a análise RFM é 100% automatizada. Você não precisa fazer nenhum cálculo manual da pontuação RFM, sem mexer em planilhas do Excel ou qualquer outra coisa. Putler analisará seu banco de dados de clientes e dividirá os clientes com base em seu comportamento de compra em 11 segmentos. You need to simply click the RFM segment you want to work on and Putler will show you all the customers that fall in that segment.

Não é necessário conhecimento de codificação
Nem todos os negócios são apoiados por uma equipe técnica interna e nós entendemos isso. Então, tornamos a segmentação RFM de Putler super simples. Você não precisa de habilidades de codificação para usar, entenda. Putler faz todo o trabalho pesado e fornece segmentos prontos para uso em segundos.

Muito acessível
Se você tivesse que criar uma ferramenta de RFM do zero ou recorrer a agências de marketing de terceiros para segmentar seus clientes, acabaria gastando milhares de reais. Certo? Considere também que o RFM não é a etapa final. É apenas o começo, uma vez que você segmente os clientes, você precisa alocar orçamento para realizar atividades de marketing como retargeting, enviar e-mails direcionados, melhorar o marketing, etc. Isso significa que você precisa gastar ainda mais dinheiro quando tiver os segmentos RFM em mãos. Considerando tudo isso, Putler torna o RFM acessível para todos. Você só precisa optar pelo plano médio (Crescimento – $ 79/mês) e pode segmentar seus clientes em menos de $ 80. Roubar?

Amigo do usuário
A análise RFM tem vários usos. Ele precisa ser acessado por profissionais de marketing, consultores, pessoal de suporte, gerentes de alto nível, etc. Portanto, para atender a todos esses grupos, o Putler tornou a interface RFM super fácil de usar e super simples de entender.

Análise RFM em tempo real
A análise RFM de Putler é baseada em dados em tempo real. Isso significa que, à medida que um cliente compra algo de sua loja, o Putler executará a análise de RFM no cliente e o adicionará a um segmento apropriado com base na pontuação RFM calculada. A análise de RFM em tempo real garante que todos os seus clientes sejam segmentados a qualquer momento.

Capacidade de filtrar segmentos RFM
A análise de RFM de Putler divide os clientes em 11 segmentos com base em recência, frequência e monetário. Mas não é isso. Você pode detalhar ainda mais esses segmentos com base em vários parâmetros, como status do pedido, produtos adquiridos, cliente desde, geolocalização, preços e muito mais. Essa capacidade de filtrar ainda mais os clientes pertencentes a um parâmetro específico ajuda a restringir a segmentação e melhorar ainda mais o marketing.

Experimente o Putler gratuitamente

A escolha é totalmente sua – Se você tem um negócio online e deseja executar a análise de RFM em sua base de clientes e dividi-los em vários segmentos, o Putler é uma ótima maneira de começar. Putler tem um teste GRATUITO de 14 dias. Você obtém acesso a todos os recursos (incluindo a segmentação RFM).

Observação: o teste só extrairá os dados dos últimos 3 meses. Assim, você pode segmentar clientes que compraram de você nos últimos 3 meses na versão de teste. Depois de experimentar o teste e estiver convencido sobre o produto, escolha o plano de crescimento e o Putler obterá mais dados históricos. Você também pode executar a segmentação RFM em clientes mais antigos.

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