Papel da IA e do aprendizado de máquina no setor de logística
Publicados: 2020-11-21O aprendizado de máquina ajuda a analisar conjuntos de dados rapidamente e melhorar a precisão da previsão de demanda
AI e ML maximizam os recursos reduzindo o tempo e o dinheiro gastos no rastreamento das mercadorias
A IA ajuda na otimização de rotas logísticas para reduzir o custo de envio
Vemos um rápido desenvolvimento tecnológico nas áreas de big data, desenvolvimento algorítmico, conectividade, computação em nuvem e poder de processamento todos os dias. Essas novas tecnologias tornaram o desempenho, a acessibilidade e os custos da IA mais favoráveis do que nunca.
A introdução de tecnologias modernas e novas, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e blockchain, transformou o setor de logística desorganizado e fragmentado. Essas tecnologias trazem modificações nos setores de logística, como análise preditiva, veículos autônomos e estradas inteligentes.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão capturando cada vez mais indústrias em todos os setores e esferas de nossas vidas e a logística não é exceção. A IA e o aprendizado de máquina podem ser de grande ajuda quando se trata da esfera da cadeia de suprimentos, que pode ser propícia para otimizar os processos, evitar erros que os humanos podem cometer, reduzir o tempo e prever oportunidades e desafios futuros.
A logística é uma das indústrias em que a IA começou a mostrar sua influência, tornando o gerenciamento da cadeia de suprimentos um processo mais transparente. Tornou-se agora uma parte importante de todas as empresas e seu futuro sistema de software.
Papel da Inteligência Artificial no Setor de Logística
A IA desempenha um papel fundamental na economia de tempo, redução de custos, aumento da produtividade e precisão com automação cognitiva. Ele nos permite economizar tempo e dinheiro porque ajuda na automatização de vários processos demorados e ajuda na previsão de demanda. A IA ajuda na otimização de rotas logísticas, o que ajuda a reduzir os custos de envio, o que auxilia ainda mais na geração de mais lucros. Computadores que usam inteligência artificial podem coletar, analisar informações para tomar decisões informadas em questão de segundos e economizar tempo para os humanos.
A IA ajuda a transformar completamente as operações de armazenamento na forma de coleta e análise de informações ou processamento de inventário. Os robôs já estão sendo amplamente utilizados, por exemplo, dentro de armazéns para mover, rastrear e localizar estoques. Por meio da IA, os players de logística podem alavancar plataformas de dados e criar conjuntos de dados para regular padrões e anomalias.
Papel do aprendizado de máquina
Com a ajuda do aprendizado de máquina, os padrões nos dados da cadeia de suprimentos são frequentemente descobertos contando com algoritmos que podem identificar rapidamente os principais fatores influentes. Seu algoritmo e as empresas de logística que utilizam essa tecnologia são capazes de analisar rapidamente grandes e diversos conjuntos de dados, melhorando a precisão da previsão de demanda. O aprendizado de máquina ajuda a reduzir os custos de frete, melhorar o desempenho de entrega do fornecedor e minimizar o risco do fornecedor na cadeia de suprimentos colaborativa e no segmento de logística.
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Na logística, tudo tem prazo e há pequenos problemas imprevisíveis. Todo e qualquer processo neste setor depende do que o precede e um pequeno atraso em um estágio causa um efeito cascata ampliado em todos os outros estágios. Na hora da entrega, acaba havendo um atraso de dias por conta de algumas horas de inatividade.
A digitalização do planejamento logístico por meio do aprendizado de máquina pode ajudar a prever imprevistos, o que pode reduzir ainda mais as chances de qualquer contratempo durante a entrega das mercadorias. O aprendizado de máquina no setor de logística substitui as complicadas etapas de planejamento e programação, trabalhando com mais precisão e eficiência, agilizando os processos com eficiência.
Impacto da IA e do aprendizado de máquina nos setores de logística
Muitas empresas de logística dependem principalmente da logística de terceiros, que inclui transportadoras comuns, funcionários subcontratados, companhias aéreas charter e outros fornecedores terceirizados que são necessários para a operação das principais funções de seus negócios. Aumenta a carga da equipe contábil de logística nas empresas que processam milhões de faturas de milhares de fornecedores, parceiros ou fornecedores anualmente.
Com a IA, muitas empresas de logística podem acessar informações vitais, como valores de cobrança, informações de contas, datas, endereços e partes envolvidas do mar de formulários de fatura não estruturados recebidos pela empresa. Esses são os motivos que levaram as empresas a adaptarem a Inteligência Artificial (IA) para um melhor atendimento.
O aprendizado de máquina ajuda os provedores de serviços de logística a analisar grandes conjuntos de dados e tornar o sistema de gerenciamento de logística mais inteligente e melhor. No momento da entrega e gestão, prever resultados e necessidades futuras é uma tarefa difícil e importante.
O aprendizado de máquina ajuda as empresas a prever e rastrear as demandas futuras de produção, como a previsão de demanda por novos produtos. O aprendizado de máquina ajuda a combinar a força do aprendizado supervisionado, não supervisionado e reforçado, o que o torna uma tecnologia muito eficiente.
Conclusão
Essas tecnologias modernas, como IA e aprendizado de máquina, ajudam a trazer grandes quantidades de dados, que o setor de transporte captura dados há anos. Alguns anos atrás, caminhões, ferrovias e cargas marítimas eram rastreadas por satélite via telemática.
Esse crescimento repentino e rápido da digitalização e transformação está fazendo com que cada vez mais empresas adicionem inteligência artificial (IA) e Machine Learning à sua cadeia de suprimentos para maximizar seus recursos, reduzindo o tempo e o dinheiro gastos no rastreamento das mercadorias para enviar um pacote para qualquer local.
As empresas enfrentam uma enorme pressão, seja na fabricação, energia ou transporte, para adotar IA e aprendizado de máquina para ajudar a melhorar a eficiência nas operações, aprimorar as decisões de negócios por meio de sistemas futuristas. Essas tecnologias também podem ajudar os participantes da logística a oferecer uma oportunidade para diferentes níveis de otimização na fabricação, logística, armazenamento e entrega de última milha com os altos custos de configuração que impedem a adoção antecipada na logística.
Também ajuda os consumidores a entregar seus produtos onde e quando eles precisam deles, usando serviços de correio flexíveis. Ele ajuda a criar uma plataforma e uma interface que torna o gerenciamento mais fácil do que nunca, ajudando uma empresa a crescer de maneira melhor.