Com as preferências disparadas por veículos elétricos (EVs), a indústria de transporte está passando por uma mudança gradual. Com o tempo, diversas indústrias verticais estão infundindo as tecnologias mais recentes, como IA, para acompanhar as etapas do mundo digital transformador, impulsionando o crescimento gradual.

De acordo com o Global Market Insights, em 2022 , a avaliação do mercado automotivo aumentou para US$ 6 bilhões com um CAGR de cerca de 55%. Além disso, o conceito corporativo de emissão zero e a crescente pressão do governo estão pressionando as frotas a acelerar a adoção de EV. Testemunhando isso, as empresas do setor automotivo começaram a se esforçar para trazer transformações e avanços impactantes, incorporando IA em soluções de gerenciamento de frota de veículos elétricos, levando a modificações e mudanças variadas.

Este blog examinará como a inteligência artificial afeta as soluções de gerenciamento de frota de veículos elétricos e quais melhorias e adaptações podemos esperar na era que se aproxima.

Entendendo o aplicativo de gerenciamento de frota EV

Um aplicativo que desempenha um papel vital no gerenciamento de muitos veículos elétricos comerciais é chamado de aplicativo de gerenciamento de frota EV. Esses aplicativos monitoram todas as frotas de veículos, seu comportamento e desempenho de acesso e garantem operações comerciais contínuas.

Como funciona?

Aproveitando a tecnologia GPS, o gerenciamento de frota EV oferece atualizações constantes e em tempo real sobre a localização exata dos ativos da frota. Além disso, o sistema de gerenciamento de frota inteligente funciona da seguinte forma:

• Dê uma estimativa de quanto tempo o EV leva para carregar ou descarregar completamente.
• Informe o proprietário sobre os trabalhos de EV concluídos e os próximos.
• Identifique frotas erradas e resolva-as imediatamente.
• Alerta repetidamente sobre as frotas com falhas para evitar problemas maiores.
• Advertir sobre a violação das práticas de condução.
• Mostra o status de carregamento da bateria EV passado e presente.
• Forneça atualizações em tempo real sobre o alcance do EV.
• Controle remotamente frotas elétricas.
• Realizar gerenciamento de bateria

Benefícios do aplicativo de gerenciamento de frotas EV - Por que as empresas devem escolher frotas EV

As empresas geralmente escolhem frotas de VEs em vez de outras antigas com ativos a diesel ou gasolina.

1. Ambiente Melhorado

Os veículos elétricos são mais silenciosos e mais tranquilos do que os veículos movidos a gasolina ou diesel. Isso aumenta sua adoção e torna o ambiente e as áreas locais menos poluídos.

2. Menores custos de manutenção

Os motores tradicionais exigem mais manutenção em comparação com os veículos elétricos com mais peças móveis. Isso indica que os EVs são mais propensos a danos nas peças e precisarão de reparos frequentes.

3. Reputação Melhorada

Ao reduzir as emissões e preferir frotas de veículos elétricos, as empresas podem mostrar sua responsabilidade social, o que, por sua vez, aumentará sua reputação.

4. Investimento Financeiro

Proprietários de empresas e pessoas que desejam comprar veículos elétricos ou mudar sua frota tradicional para EVs geram maiores incentivos financeiros e subsídios, como subsídios para pontos de carregamento de EV no local de trabalho. Além disso, os VEs chegam com outros benefícios, como 0% de imposto de circulação até 2025.

O cenário futuro da IA ​​em aplicativos de gerenciamento de frota EV

Olhando para as perspectivas de IA em aplicativos de gerenciamento de frota de veículos elétricos (EV), apresentaremos algumas expansões esperadas, revelando como a IA renova a maneira como as frotas de EV são otimizadas, gerenciadas e operadas.

• Manutenção preditiva: com IA, os gerentes de frota de veículos elétricos podem prever o status de manutenção dos veículos elétricos, acumulando e analisando dados de diagnósticos e sensores de veículos. Com soluções inteligentes de gerenciamento de frota, pode-se identificar possíveis problemas, minimizando os custos de reparo e o tempo de inatividade.
• Otimização de rota: os algoritmos de IA podem atuar como um salvador final para melhorar o planejamento de rotas da frota de EV, considerando vários fatores, como condições de tráfego, localizador de estação de carregamento, atualizações meteorológicas em tempo real, etc. Além de minimizar o consumo de energia, aumentará a eficiência operacional ao mesmo tempo reduzindo os custos gerais.
• Gerenciamento de energia: os sistemas inteligentes de gerenciamento de energia habilitados para IA, quando integrados aos aplicativos de gerenciamento de frota, explorarão fontes de energia renováveis ​​para otimizar os intervalos de tempo de carregamento, reduzir as despesas operacionais e o impacto ambiental da frota.
• Análise do comportamento do usuário: a IA pode fornecer treinamento personalizado e incentivos para modos de direção melhores e ecológicos, analisando os padrões e o comportamento de direção dos motoristas. Contribuirá para a extensão da vida útil e conservação de energia das baterias EV.
• Gerenciamento autônomo de frota de veículos elétricos: quando infundida em soluções de gerenciamento e rastreamento de frotas de veículos elétricos, a IA coordena e gerencia todas as frotas de veículos elétricos, o que pode melhorar a segurança e a economia de custos e aumentar o uso da frota.
• Segurança e privacidade de dados: sendo mais dependente da IA ​​e da coleta de dados, a implementação robusta de medidas de segurança nas soluções de gerenciamento de frotas de veículos elétricos ajudará a proteger dados confidenciais de clientes e frotas de possíveis ataques cibernéticos.
• Análise em tempo real: a análise em tempo real habilitada por IA no sistema de rastreamento e monitoramento de frota em tempo real contribuirá para a criação de uma cultura orientada por dados que ajudará a tomar decisões informadas, como responder rapidamente a demandas e condições em constante mudança.
• Integração com cidades inteligentes: bem integradas à infraestrutura de cidade inteligente, as soluções de gerenciamento de frota de veículos elétricos com IA interagem facilmente com sistemas de gerenciamento de tráfego, soluções de mobilidade urbana e estações de recarga públicas.
• Rastreamento e relatórios de emissões: a IA possui o calibre para rastrear e medir as emissões com precisão, o que as empresas consideram útil para atingir metas de sustentabilidade e alinhar-se com os regulamentos ambientais.
• Algoritmos adaptáveis: ao se adaptar e aprender constantemente com os dados do cliente e da frota, os algoritmos de IA garantem que os processos de gerenciamento de frota se tornem mais eficientes com o passar do tempo.

Desafios e soluções de integração de IA

Além de vários benefícios, os aplicativos de gerenciamento de frota de veículos elétricos habilitados para IA podem enfrentar desafios. Vamos acompanhar alguns:

1. Infraestrutura Legada

Desafio: As empresas continuam usando infraestrutura desatualizada.

A melhor infraestrutura adequada e o poderoso calibre de processamento dos sistemas de IA são necessários para atender aos resultados esperados. Mas, com infraestrutura legada e incompetente, as empresas só podem processar pequenas quantidades de informações lentamente.

Solução: As empresas devem optar por infraestrutura, aplicativos e ferramentas revolucionadas e estar constantemente atualizadas com as últimas tendências e tecnologias.

2. Dados de baixa qualidade ou insuficientes

Desafio: dados de baixa qualidade (usados ​​para treinar sistemas de IA) levam a resultados inconsistentes e tendenciosos.

Sistemas de IA bem treinados em conjuntos de dados de alta qualidade relevantes para os fatores ajudam a controlar e executar adequadamente (com base em dados acumulados).

Solução: as empresas devem aproveitar dados de alta qualidade para evitar problemas tendenciosos.

3. Superestimar os sistemas de IA

Desafio: Confiar demais nos avanços tecnológicos.

Ao testemunhar a magia da evolução tecnológica, as pessoas geralmente começam a acreditar que tais avanços são precisos e podem nunca causar problemas. Mas os dados fornecidos à IA decidem quais seriam os resultados. Se esses dados forem precisos, podem levar a operações corretas; caso contrário, o complexo processo de aprendizagem dos sistemas de IA pode resultar em resultados errôneos.

Solução: Deve-se quebrar os algoritmos; o treinamento do usuário evitará problemas defeituosos e promoverá a transparência.

4. Integração nos sistemas atuais

Desafio: a implementação da IA ​​em programas de treinamento leva muito em comparação com os plug-ins baixados em sistemas de gerenciamento de aprendizado.

As empresas devem reservar um tempo extra para permitir que a infraestrutura, os processos e o armazenamento do sistema funcionem adequadamente. Além disso, os funcionários precisam ser bem treinados para fazer o melhor uso das novas ferramentas, resolver problemas simples e identificar quando a fase de baixo desempenho do algoritmo de IA.

Solução: as empresas devem colaborar com fornecedores com a experiência e as habilidades necessárias em IA para superar todos esses problemas e garantir modificações contínuas no aprendizado de máquina.

Aplicativos e software populares de gerenciamento de frota EV

1. Chargepoint – Software de gerenciamento de frota EV poderosamente simples

Principais destaques

• Carregamento automático
• Gestão de frota sem adivinhação
• Monitoramento em tempo real de estações EV
• Simplifique as operações
• Aumente a economia de combustível
• Gerenciamento de carregamento contínuo
• Fácil integração com qualquer EVs e estações de carregamento
• Ferramentas de gerenciamento proativo

2. Geotab – Eletrizando Frota Perfeitamente

Principais destaques

• Poderoso suporte EV
• Recomendações de modelo EV baseadas em requisitos de negócios
• Otimização da frota EV
• Insights de cobrança detalhados
• Suporte sob demanda e veículos novos
• Avaliação de sustentabilidade EV
• Identificação do veículo para substituição de EV
• Previsão de economia potencial de custos
• Gerenciamento de EVs em tempo real
• O carregamento futuro precisa de mapeamento
• Status de carregamento em tempo real
• Explorar integrações de cobrança
• Avalie os custos de carregamento de VE

3. Uffizio – Software de gerenciamento de veículos elétricos de marca branca

Principais destaques

• Rastreador independente
• Suporta vários idiomas
• Plataforma avançada de gerenciamento de EV
• gerenciamento de bateria
• Temperatura da massa
• Rastreamento de alcance EV
• imobilização
• Padrões de carregamento da bateria
• Relatório de temperatura da bateria
• Falhas da bateria
• Violações de condução
• Status de carregamento
• Atividade EV (presente e futura)
• Alertas de problemas

4. RocketFlow – Agiliza as operações da frota de forma esperada

Principais destaques

• Gestão de manutenção de veículos
• Monitoramento do comportamento do motorista
• Rastreamento GPS em tempo real
• gerenciamento de combustível
• Gestão de ativos
• Atribuição Automática
• Despacho e agendamento
• Relatórios e análises
• Atualizações em tempo real
• Painel de um clique para cada operação de frota
• Verificação de integridade e status do veículo
• Sistema de gerenciamento de combustível integrado

5. Trackobit – Gestão de Frota EV para Capacitar a Mobilidade

Principais destaques

• Sistema de gerenciamento de bateria
• SOC em tempo real
• Rastreamento de tensão ao vivo
• Monitoramento da integridade da bateria
• Balanceamento de bateria inteligente
• Análise do comportamento do motorista
• Alertas de manutenção
• Planejamento de rota
• Informações e relatórios
• Direciona para a estação de carregamento mais próxima
• Alertas de estacionamento automático
• Desconexão não autorizada da bateria
• Análise avançada
• Gama de veículos aprimorada
• Menor tempo de inatividade

Como os aplicativos de gerenciamento de frota EV podem ser uma ideia de negócio lucrativa?

A crescente popularidade dos VEs resultou em um aumento na demanda por aplicativos inovadores de gerenciamento de frotas de VEs e outras soluções que podem colocá-los à frente da concorrência.

De olho no último relatório da GlobeNewsWire, em 2027 , o mercado de gerenciamento de frotas deve atingir US$ 52,4 bilhões , sendo US$ 25,5 bilhões em 2022 .

Como a probabilidade de crescimento é muito maior, as empresas podem ir além e optar por serviços de desenvolvimento de aplicativos de gerenciamento de frota EV de uma empresa líder em desenvolvimento de aplicativos.

Resumo: A revolução impulsionada pela IA

Manter um equilíbrio entre a intervenção humana e a tecnologia e encontrar considerações éticas são obrigatórios para aproveitar toda a possibilidade de IA em aplicativos de gerenciamento de frota EV.

De acordo com as previsões, o impacto prospectivo da IA ​​em aplicativos de gerenciamento de frota EV parece ser promissor, possivelmente tornando a mobilidade elétrica mais eficiente, acessível e ecológica. Com o avanço da tecnologia, será essencial que as partes interessadas incorporem o poder da IA ​​de forma a obter o máximo impacto no setor de transporte.