O Guia do Iniciante para SEO Semântico

Quando você insere uma frase, pergunta ou tópico na barra de pesquisa do Google, o Google retorna resultados relevantes que oferecem uma resposta ou solução. Então, como o Google sabe exatamente o que você está pedindo?

Para melhorar a relevância dos SERPs, o Google teve que melhorar a compreensão da linguagem humana. Graças aos algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, o Google é um dos robôs mais alfabetizados que existem.

Então, o que os proprietários de sites podem fazer para aproveitar o poder dos modelos de PNL do Google? Chama-se SEO semântico. Trata-se de criar conteúdo que mostre ao Google que seu conteúdo tem profundidade, relevância e qualidade.

O que é SEO Semântico?

SEO semântico é o processo de criar seu conteúdo em torno de tópicos, em vez de uma ou duas palavras-chave. É quando você cria mais significado no conteúdo que cria. Além disso, envolve pensar sobre a verdadeira intenção de seus leitores e como as várias páginas de destino em seu site se inter-relacionam.

Um conteúdo otimizado adequadamente para SEO semântico não apenas responderá à pergunta que um usuário tem agora, mas também responderá à segunda, terceira e quarta pergunta que ele possa ter após a leitura. Trata-se de adicionar mais profundidade, significado e razão ao seu conteúdo.

Existem 3 problemas que os criadores de conteúdo enfrentam ao lidar com conteúdo em um mecanismo de pesquisa:

• O Google é inteligente, mas ainda é um robô. Várias atualizações do algoritmo do Google se concentraram em ajudar os rastreadores do Google a entender a linguagem humana. No entanto, eles são bots. Embora seu aprendizado de máquina seja bastante avançado, eles não conseguem realmente falar com a linguagem humana. É aqui que a escrita semântica pode ser útil.

• Outras marcas estão disputando seu público-alvo . Com mais conteúdo brigando pelo espaço valioso do mecanismo de pesquisa, é difícil se destacar para um pesquisador. O Google usa autoridade, qualidade e experiência na página para determinar se seu conteúdo relevante é ou não mais valioso do que o de seus concorrentes.
• O Google pode promover seu conteúdo, mas você precisa fazer o resto . Os mecanismos de pesquisa geralmente podem descobrir sobre o que é o seu conteúdo. Mas cabe a você responder às perguntas dos consumidores antes mesmo que eles as façam e conduzi-los à conversão.

O conceito de busca semântica pode ajudar com todos os 3 problemas acima. O uso desse método não apenas ajudará um criador de conteúdo a desenvolver tópicos que respondam à intenção do usuário, mas também poderá posicionar o conteúdo onde mais de uma pergunta pode ser respondida de mais de uma maneira. O objetivo é adicionar profundidade ao seu conteúdo e enquadrar o conteúdo para consultas mais longas e grupos de tópicos, em vez de uma correspondência literal de palavras-chave.

SEO Semântico e Processamento de Linguagem Natural

Para entender melhor o que exatamente é SEO semântico, é importante entender como os dados por trás da linguagem são processados.

O processamento de linguagem natural (NLP) é como os computadores funcionam para entender a linguagem humana e inferir significados por trás do que é falado.

Os modelos de PNL são blocos de construção de comunicação entre humanos e computadores. Novos avanços em PNL estão acontecendo o tempo todo, como com SMITH e GPT-3.

A cada nova atualização de algoritmo, os mecanismos de pesquisa, como o Google, melhoram a compreensão da linguagem humana.

Como os mecanismos de pesquisa usam a semântica e o processamento de linguagem natural?

O Google lançou uma atualização em 2019 que os ajudou na análise semântica e na PNL. A atualização BERT (Representações de Codificador Bidirecional de Transformers) foi uma das atualizações de algoritmo mais importantes em anos e afetou 10% de todas as consultas de pesquisa existentes.

Resumindo, o BERT ajudou o Google a entender melhor o que significam as palavras de uma frase. Também ajuda o Googlebot a obter informações sobre o contexto de determinadas palavras.

Aqui estão alguns exemplos diferentes de capacidades linguísticas de inteligência artificial que são usadas por modelos de NLP como o BERT.

Mapeamento semântico

O mapeamento semântico é o ato de explorar conexões entre qualquer palavra e frase e um conjunto relacionado de palavras e conceitos. Um mapa semântico visualizará como os termos funcionam juntos e a intenção de pesquisa do consumidor.

Por exemplo, se uma pessoa simplesmente pesquisar o termo “pizza para o jantar”, ela pode querer pedir uma pizza em um restaurante local. Ou podem estar procurando uma receita para fazer em casa.

Então, como o Google sabe qual é a verdadeira intenção de pesquisa? É tudo sobre os termos que o consumidor busca com a principal palavra-chave “pizza”. Se eles desejam fazer um em casa, podem estar procurando ingredientes e temperaturas adequadas para o forno. Ou, se eles quiserem fazer um pedido, podemos presumir que a consulta de pesquisa incluirá os termos "perto de mim" ou palavras descritivas como "melhor" ou "ótimo".

Codificação Semântica

Este é o processo de usar a codificação para explicar melhor ao Google quais tipos de informações podem ser encontradas em cada página diferente.

Um exemplo popular de codificação semântica é schema.org. Marcação de esquema é um vocabulário semântico de tags, ou microdados, que você pode adicionar ao seu HTML. Ele melhora a maneira como os mecanismos de pesquisa leem e representam suas páginas da Web em resultados de pesquisa relevantes. Ao usar a marcação de esquema, você informa ao Google exatamente o que está em sua página e como deseja apresentá-la.

Existem outros vocabulários e tags que você pode adicionar para ajudar o Google a entender seu conteúdo. As tags de cabeçalho, como H1-H6, mapeiam os vários subtítulos e quebras no conteúdo.

Existem também outras tags semânticas que podem ser usadas para ênfases, citações, citações, siglas, definições e quebras temáticas.

Como você pode melhorar seu SEO com PNL?

Como mencionado anteriormente, há muitos benefícios em criar conteúdo com o processamento de linguagem natural em mente. Ao elaborar seu conteúdo de acordo com o funcionamento dos modelos de PNL, você pode obter mais classificações de palavras-chave, melhores posições de SERP e mais tráfego orgânico.

Adicionar marcação de dados estruturados

O Google quer que os proprietários de sites adicionem dados estruturados a seus sites para que possam entender melhor seu conteúdo. Se você tem produtos, eventos ou trabalhos específicos que está tentando promover, não há motivo para não adicionar as marcações apropriadas para que suas páginas apareçam em resultados avançados.

Use links internos com texto âncora contextual

Quando um usuário clica em seu site, ele deseja encontrar uma solução para o problema. Eles estão procurando a resposta mais fácil e melhor para sua solução. Se eles tiverem que gastar tempo procurando informações, provavelmente irão para outro site.

É por isso que você deseja fornecer o máximo de informações relevantes e contextuais a eles assim que chegarem ao seu site.

Isso significa não apenas usar o conteúdo para criar significado em torno de um tópico específico, mas também incluir links internos úteis e texto âncora.

Você precisa pensar na jornada do seu cliente. Em vez de colocar todas as informações de que precisam em uma página da Web, uma forte estrutura de links internos pode fazer maravilhas. Ele responde às perguntas dos usuários e impulsiona seu próprio SEO. No entanto, você vai querer criar links com texto âncora relevante que seja importante para o leitor, para garantir que eles cliquem neles!

Pense mais nas palavras-chave

A pesquisa de palavras-chave é, em poucas palavras, complexa. A maioria dos profissionais de marketing digital apenas faz pesquisas simples de palavras-chave em palavras-chave individuais relevantes para seus produtos e serviços.

Mas pense em quantos tipos diferentes de palavras existem na língua inglesa! Sua pesquisa de palavras-chave deve realmente ter como objetivo capturar todas as diferentes maneiras pelas quais os usuários podem pesquisar produtos ou serviços como o seu. Por exemplo, use a extensão LinkGraph SearchAtlas do Chrome para entender melhor outras maneiras pelas quais os usuários pesquisam consultas semelhantes.

Isso inclui verbos, adjetivos, perguntas e frases relacionadas, subtópicos e palavras-chave lsi. As palavras-chave LSI, também conhecidas como palavras-chave de índice semântico latente, são termos de pesquisa relevantes para a palavra-chave única principal que você está segmentando.

Ao aprimorar sua pesquisa de palavras-chave e dobrar a criação de conteúdo, você terá grande sucesso na criação de conteúdo relevante. Esse conteúdo também aparecerá mais acima nos resultados da pesquisa para frases-chave mais relevantes.

Os benefícios de escrever conteúdo com profundidade tópica

Há muitos benefícios em escrever conteúdo com profundidade tópica. Embora um conteúdo mais longo não seja tecnicamente um fator de classificação, as vantagens de criar um conteúdo mais aprofundado ficam claras na pesquisa de SEO e nos rankings.

Classificação para mais palavras-chave

Mesmo que você queira classificar apenas para uma palavra-chave primária, o Google geralmente acaba classificando nossas páginas da web para várias frases-chave. Por que não acertar vários pássaros com uma cajadada ao escrever seu conteúdo?

Pedaços de conteúdo com profundidade tópica tendem a explorar mais subtópicos e questões relacionadas ao alvo principal da palavra-chave. Isso amplia o alcance do conteúdo nas SERPs.

A ideia é simples; quanto mais você escrever sobre vários subtópicos relacionados diferentes, maiores serão suas chances de melhorar sua visibilidade em vários resultados de pesquisa.

Acima de tudo, otimizar para várias palavras-chave garantirá que você tenha mais oportunidades de direcionar tráfego para seu site.

Diminuir a taxa de salto e aumentar a profundidade de rolagem

O Google não apenas lê o conteúdo que você promove em seu site, mas também analisa como as pessoas o estão consumindo.

Em uma busca para garantir a melhor experiência possível do usuário, o Google deseja apenas promover páginas da web de alta qualidade. Se eles virem que os consumidores estão saindo do seu site quase assim que chegam lá, eles acreditarão que seu site não é relevante ou valioso.

Como o conteúdo detalhado requer páginas de destino mais longas, seus visitantes rolarão mais e passarão mais tempo na página. Isto é, desde que o texto, as imagens e os rich media sejam carregados rapidamente.

A profundidade tópica permite que você mergulhe profundamente em um determinado tópico em questão. Mas conforme você adiciona profundidade tópica à página, certifique-se de não sacrificar outras partes importantes da experiência do usuário. Isso inclui a arquitetura do site, links e elementos de navegação fáceis, como jumplinks.

Melhorar a legibilidade

Você já leu um conteúdo da web repleto de palavras-chave para as quais o proprietário do site deseja classificar? Não só é difícil de ler, como desvaloriza toda a experiência.

Como afirmado anteriormente, o SEO semântico não é hiperfocado em uma palavra-chave. Ao escrever com o SEO semântico em mente, você realmente melhora a legibilidade do seu conteúdo.

Quando você usa palavras relacionadas ao seu tópico principal, pode dar ao leitor mais contexto, o que melhora a legibilidade em dez vezes. A legibilidade é importante tanto para a intenção do usuário quanto para o SEO, pois a legibilidade melhora o envolvimento com a página.

O engajamento é uma das métricas mais importantes às quais o Google presta atenção e está diretamente relacionado à melhoria das classificações de pesquisa e ao volume de pesquisa. E quem não gostaria disso?

Permitir conversões fáceis

Todo o propósito de escrever conteúdo é obter algum tipo de conversão, seja um telefonema, um assinante de e-mail ou uma compra.

Portanto, cada pedaço de conteúdo que você criar precisará servir a seu próprio propósito. Se o seu conteúdo está estagnado e não inspira os usuários, qual é o objetivo? O conteúdo une todos os seus esforços de marketing e um conteúdo fantástico permitirá uma conversão fácil.

Quando os usuários encontrarem um conteúdo aprofundado e que responda às suas perguntas, eles estarão mais propensos a comprar. Eles também provavelmente verão sua marca como uma autoridade do setor.

Usando o SEO Content Assistant para melhorar o SEO semântico

O SEO Content Assistant do LinkGraph usa algoritmos NLP e aprendizado de máquina para ajudar os proprietários de sites a praticar SEO semântico.

Com esta ferramenta, qualquer profissional de marketing digital pode pegar sua palavra-chave alvo e criar conteúdo aprofundado e de alta qualidade. Quanto maior a pontuação do conteúdo, maior a probabilidade de o conteúdo ter uma boa classificação no Google e levar o usuário à conversão.

Nosso SEO Content Assistant usa tecnologia semântica. Ele compila uma ampla variedade de frases relacionadas, palavras-chave LSI e tópicos de ombro de sua palavra-chave específica e tópico principal. Além disso, o software sugerirá termos de foco, vários elementos na página a serem usados ​​e a frequência de palavras-chave de que seu conteúdo precisa. Isso ajudará sua página da Web a superar os concorrentes em termos de palavras-chave de alto valor em seu setor.

Como resultado, você terá dezenas de termos de foco para usar em seu conteúdo que ajudam a aprimorar a profundidade tópica de seu conteúdo. O SEO Content Assistant permite que você otimize seu conteúdo em até 5 palavras-chave, mas certifique-se de que essas palavras-chave de destino estejam relacionadas e tenham relevância semelhante.

Nossa interface fácil torna fácil importar seu conteúdo de URLs existentes, exportar novos conteúdos para o Google Docs e colaborar em seus projetos com outros membros de sua equipe.

Em suma, essa ferramenta aprimorará seu conteúdo e o tornará um ativo valioso para suas metas de marketing digital.

Considerações finais sobre SEO semântico

O SEO semântico é uma ferramenta fantástica para fins de otimização de mecanismo de pesquisa, mas também para realmente atrair seus usuários no momento perfeito para a conversão.

Ao criar conteúdo que funcione para falar com um consumidor em linguagem natural, em vez de inserir palavras-chave de maneira não natural, é mais provável que os consumidores obtenham o contexto geral do seu tópico principal.

Você está interessado em elevar seu conteúdo existente com SEO semântico? Nesse caso, nossa equipe de marketing digital da LinkGraph está aqui para ajudar. Saiba mais sobre nossas ferramentas de conteúdo e software.