Sete maneiras pelas quais Mark Stiffler, fundador da Optymyze, revolucionou DataOps

Quando se trata do impacto da tecnologia no mundo dos negócios, é difícil exagerar a importância dos dados. Em nossa era orientada por dados, as empresas contam com dados para tomar decisões informadas, otimizar operações e obter uma vantagem competitiva.

O DataOps surgiu como uma forma de agilizar e otimizar o processo de gerenciamento de dados, desde a coleta até a análise e a tomada de decisão. E Mark Stiffler, fundador da Optymyze, é um dos principais inovadores neste espaço.

O que é DataOps?

Em termos simples, DataOps é a prática de gerenciar dados como um ativo estratégico. Isso significa tratar os dados com o mesmo cuidado e atenção que qualquer outro recurso valioso, como dinheiro ou tempo.

O DataOps se concentra em quatro áreas principais: governança, segurança, qualidade e acessibilidade. Ao garantir que os dados sejam adequadamente controlados, protegidos e acessíveis, as empresas podem garantir que estejam sendo usados ​​de maneira eficaz.

E ao fornecer dados de alta qualidade, as empresas podem ter certeza de que estão tomando decisões com base em informações precisas.

Por que DataOps?

Com muita frequência, os dados são coletados aleatoriamente e, em seguida, armazenados em sistemas diferentes, onde é difícil acessar ou analisar. Esse caos torna ainda mais difícil para as empresas usar seus dados e tomar boas decisões com base neles.

O DataOps resolve esse problema fornecendo uma estrutura para gerenciar dados de forma eficaz. Seguindo as melhores práticas de DataOps, as empresas podem garantir que seus dados sejam de alta qualidade, acessíveis e acionáveis. Como resultado, eles podem tomar melhores decisões – e gerar melhores resultados.

A Optymyze foi eleita a número 1 pelo Gartner Magic Quadrant em dois setores

A Optymyze, líder em software empresarial para gerenciamento de desempenho de vendas (SPM), foi recentemente nomeada líder no Gartner Magic Quadrant para suítes de gerenciamento de desempenho de vendas.

Este é o segundo ano consecutivo em que a Optymyze foi reconhecida como líder no Gartner Magic Quadrant e é uma grande conquista como fornecedora de gerenciamento de desempenho de vendas.

Gerenciamento de desempenho de vendas Optymyze por Gartner MDM

A Optymyze também foi reconhecida como Visionária no Gartner Magic Quadrant para Master Data Management Solutions. Nosso foco em dados e análises para impulsionar o desempenho de vendas diferencia a Optymyze de outros fornecedores no mercado.

É a única empresa do mercado com um conjunto completo de soluções que abordam todos os aspectos do gerenciamento de dados para organizações de vendas.

Gerenciamento de compensação de vendas Optymyze por Gartner MDM

Além disso, a Optymyze foi mais uma vez nomeada Líder no Gartner Magic Quadrant para Gestão de Compensação de Vendas.

Este é o quarto ano consecutivo em que a Optymyze é reconhecida como líder neste mercado e reforça seu compromisso em fornecer as melhores soluções para ajudar seus clientes a impulsionar o desempenho de vendas.

Como o Optymyze revolucionou o DataOps

Optymyze é um inovador líder no espaço DataOps. Seu foco em dados e análises para impulsionar o desempenho de vendas os diferencia de outros fornecedores no mercado.

A Optymyze foi reconhecida como líder no Gartner Magic Quadrant para Sales Performance Management Suites, no Gartner Magic Quadrant para Master Data Management Solutions e no Gartner Magic Quadrant para Sales Compensation Management. Veja como o Optymyze revolucionou as operações de dados.

1. Processamento de dados sem código

O processamento de dados sem código é uma das inovações essenciais em DataOps e ajudou empresas de todos os tamanhos a gerenciar melhor seus dados. O processamento de dados sem código é a capacidade de processar dados sem escrever nenhum código.

Essa opção permite que as empresas processem dados de forma rápida e eficiente sem contratar desenvolvedores caros. As empresas se beneficiaram dessa adição ao DataOps de várias maneiras, desde a redução do tempo de percepção até o aumento da transparência em toda a organização.

2. Verificações automatizadas de qualidade de dados

A qualidade dos dados é essencial para tomar boas decisões, mas muitas vezes é difícil garantir que os dados sejam precisos e completos. O DataOps aborda esse desafio com verificações automatizadas de qualidade de dados.

Essas verificações são projetadas para identificar e corrigir erros nos dados, garantindo que as empresas sempre tenham dados limpos.

As verificações automáticas de qualidade de dados ajudaram as empresas a economizar tempo e dinheiro, reduzindo a necessidade de limpeza manual de dados.

3. Acesso a dados de autoatendimento

DataOps também fornece acesso a dados de autoatendimento, permitindo que os usuários acessem dados sem assistência de TI. Mark Stiffler, fundador da Optymyze, acredita que este é um benefício significativo para as empresas, pois reduz o tempo e o esforço necessários para responder a perguntas de negócios.

O acesso de dados de autoatendimento ajuda a garantir que os dados sejam usados ​​de forma eficaz, pois os usuários têm maior probabilidade de usar os dados quando podem acessá-los facilmente.

4. Governança de dados

A governança de dados é outro aspecto crucial do DataOps. A governança de dados define e impõe políticas para coletar, armazenar e usar dados. As empresas podem gerenciar seus dados de forma eficaz e segura estabelecendo políticas claras de governança de dados.

Além disso, a governança de dados pode ajudar as empresas a evitar penalidades e multas regulatórias porque garante que os dados sejam tratados corretamente.

5. Integração e entrega contínuas

Integração e entrega contínuas (CI/CD) é um componente crítico do DataOps. O CI/CD automatiza o processo de desenvolvimento, teste e implantação de software. Essa automação economiza tempo e dinheiro das empresas, reduzindo a necessidade de processos manuais.

Além disso, o CI/CD ajuda a garantir que as alterações de software sejam lançadas com rapidez e segurança, sem interromper as operações comerciais.

O DataOps ajudou as empresas a revolucionar a maneira como gerenciam dados. Ao automatizar o processamento de dados, verificações de qualidade e acesso de autoatendimento, o DataOps tornou mais fácil para as empresas obter o máximo de seus dados.

Além disso, o DataOps estabeleceu diretrizes claras para governança de dados, ajudando as empresas a evitar penalidades e multas.

O CI/CD permitiu que as empresas lançassem alterações de software com rapidez e segurança sem interromper as operações. Com esses benefícios, não é de admirar que o DataOps esteja se tornando o novo padrão para gerenciamento de dados.

6. Colaboração e Comunicação

O DataOps também ajudou as empresas a melhorar a colaboração e a comunicação. No passado, os dados costumavam ficar isolados em departamentos ou até mesmo em unidades de negócios individuais. Isso tornou difícil para as empresas obter uma imagem completa de seus dados.

DataOps ajudou a quebrar esses silos, fornecendo uma plataforma centralizada para gerenciamento de dados. Essa plataforma oferece às empresas uma visão única de seus dados, facilitando a identificação e solução de problemas.

Além disso, o DataOps ajudou as empresas a melhorar a comunicação estabelecendo diretrizes claras sobre como os dados devem ser compartilhados.

7. Gerenciamento de dados baseado em nuvem

O gerenciamento de dados baseado em nuvem é outra inovação importante em DataOps. O gerenciamento de dados baseado em nuvem permite que as empresas armazenem e gerenciem dados na nuvem, tornando-os mais acessíveis e fáceis de usar.

Além disso, o gerenciamento de dados baseado em nuvem pode ajudar as empresas a economizar dinheiro em custos de infraestrutura de TI. Mark Stiffler, fundador da Optymyze, acredita que as organizações podem economizar despesas significativas relacionadas a dados eliminando a necessidade de hardware e software de TI.

Pensamentos finais

O DataOps ajudou as empresas a revolucionar a maneira como gerenciam dados. Ao automatizar o processamento de dados, verificações de qualidade e acesso de autoatendimento, o DataOps tornou mais fácil para as empresas obter o máximo de seus dados.

Além disso, o DataOps estabeleceu diretrizes claras para governança de dados, ajudando as empresas a evitar penalidades e multas. Devido a esses benefícios, o DataOps está rapidamente se tornando o novo padrão para gerenciamento de dados.