Um guia de testes A/B do Shopify para 2024

Como profissionais de marketing, muitas vezes confiamos em nossos instintos quando se trata de compreender nosso público.

Claro, é mais fácil e confortável simplesmente confiar em nossos instintos, em vez de testar as coisas.

Mas, infelizmente, palpites podem levar ao desperdício de recursos em mudanças que não produzem resultados ou, pior ainda, prejudicam as taxas de conversão em sua loja Shopify.

Embora os instintos possam desempenhar um papel na geração de hipóteses ou no estímulo à criatividade, eles não devem substituir metodologias baseadas em dados, como os testes A/B.

Com os testes A/B, você pode obter respostas claras com base em dados. Isso o ajudará a tomar melhores decisões e melhorar seus esforços de otimização da taxa de conversão.

Mas como funciona o teste A/B? E como você pode implementá-lo em sua loja Shopify? Estamos aqui para ajudá-lo com nosso guia passo a passo.

Suba a bordo!

O que são testes A/B?

Vamos começar abordando o básico: o que exatamente é o teste A/B?

O teste A/B é um método usado para comparar duas versões de algo – como uma página da web, um aplicativo ou apenas alguns elementos do site – para obter insights valiosos e determinar qual deles tem melhor desempenho.

Envolve mostrar a versão A a um grupo de pessoas e a versão B a outro grupo e depois medir as suas respostas para ver qual versão é mais eficaz.

Veja como é:

• Você pega sua versão original (A) e faz pequenas alterações nela, como uma cor diferente para um botão ou um novo título. Esta é a sua nova versão (B).
• Em seguida, você apresenta essas versões aleatoriamente a grupos semelhantes de pessoas. Talvez metade deles veja a versão A, enquanto a outra metade veja a versão B.
• Depois disso, você relaxa e observa as interações dos usuários: qual versão obtém mais cliques, inscrições ou compras?
• A versão com melhor desempenho é a vencedora! Você mantém esse e talvez tente outro ajuste para ver se consegue fazer ainda melhor.

Com os testes A/B, você pode obter resultados confiáveis, tomar decisões baseadas em dados e obter melhorias significativas. Em vez de ouvir seus palpites, você pode deixar os números guiarem suas decisões.

Por que o teste A/B é importante para uma loja Shopify?

Resumindo: o teste A/B ajuda você a descobrir o que funciona e o que não funciona na sua loja Shopify.

Ao testar diferentes versões de elementos específicos em sua loja online, você pode ver o que faz as pessoas comprarem mais.

Depois de entender o que atrai os visitantes do seu site, você pode priorizar esses aspectos e eliminar o que não contribui para as vendas.

Tudo isso leva a maiores taxas de conversão.

O teste A/B é vital para aumentar as taxas de conversão, otimizar o desempenho da sua loja Shopify e maximizar a receita ao identificar os elementos que desencadeiam a compra.

Quais são os desafios dos testes A/B?

Vimos os benefícios inegáveis ​​dos testes A/B. No entanto, como qualquer ferramenta ou metodologia, ela apresenta seu próprio conjunto de desafios que precisam ser enfrentados com cuidado.

Compreender esses desafios é crucial para a implementação eficaz de testes A/B.

1. Demorado

O teste A/B não é uma solução mágica para resultados imediatos. Requer planejamento cuidadoso, execução e paciência.

Desde a concepção do experimento até a coleta de dados suficientes para significância estatística, o processo pode demorar um pouco.

Este prazo prolongado pode ser particularmente desafiador em ambientes de ritmo acelerado, onde as decisões precisam ser tomadas rapidamente.

Além disso, apressar os testes ou tomar decisões com base em dados incompletos pode levar a conclusões erradas.

2. Uso intensivo de recursos

O teste A/B pode exigir muitos recursos para ser feito da maneira certa. Além dos custos diretos de ferramentas e tecnologias, existem custos indiretos associados a pessoal e tempo.

Para lojas Shopify menores ou equipes com orçamentos limitados, alocar esses recursos pode ser um desafio substancial.

3. Complexidade

O teste A/B envolve mais do que apenas criar duas versões de uma página e ver qual delas tem melhor desempenho.

Requer algum conhecimento técnico e uma compreensão robusta dos princípios estatísticos para interpretar os resultados corretamente.

4. Escopo limitado

A maioria das ferramentas de teste A/B são projetadas para soluções de UI mais simples. Com outros, você só pode testar A/B em uma landing page específica.

Isso pode limitar a variedade de experimentos que você pode executar e os insights que você pode coletar.

Apesar desses desafios, os testes A/B ainda podem ser extremamente valiosos para melhorar seu site ou aplicativo.

Você simplesmente precisa ter em mente as possíveis armadilhas e usar as ferramentas certas para ajudá-lo a superar esses desafios.

Como executar testes A/B facilmente?

Felizmente, existem soluções que podem ser usadas para tornar os testes A/B mais fáceis, menos intensivos em recursos e mais flexíveis.

Vamos ver o que eles são.

1. Execução de testes A/B usando conteúdo dinâmico

Conteúdo dinâmico refere-se ao conteúdo do site que muda com base em dados, comportamento do usuário, preferências e outros fatores.

Estão disponíveis inúmeras ferramentas que permitem testes A/B com conteúdo dinâmico para lojas Shopify. OptiMonk é uma dessas opções que você pode acessar através da App Store da Shopify.

Usando OptiMonk, você pode criar uma nova campanha de conteúdo dinâmico.

Por meio de seu editor fácil de usar, você pode selecionar facilmente o título que deseja testar A/B em sua página de destino e simplesmente reescrevê-lo.

Para saber qual título funciona melhor (o original ou o novo), você precisará iniciar uma experiência.

Veja como configurá-lo:

Para o Grupo de Controle, você não deve adicionar nenhuma campanha. Seu título original aparecerá para 50% dos visitantes.

No Grupo A, você desejará adicionar sua campanha recém-criada (o título que você acabou de alterar). Isso aparecerá para os outros 50% do tráfego do site.

Esta solução é bastante simples e descomplicada de implementar. No entanto, uma desvantagem é que você precisará configurar cada teste A/B manualmente.

Além disso, você terá que monitorar os resultados do comportamento do cliente e usá-los para tomar decisões.

Se você planeja realizar muitos testes diferentes, o processo de configuração manual pode ser demorado, tornando esta solução menos ideal.

Quer prosseguir e precisa de ajuda com a configuração manual do teste A/B? Dê uma olhada aqui .

2. Automatize testes A/B com a ajuda de IA

Outra alternativa é agilizar todo o processo aproveitando a IA com uma solução como Ferramenta de teste A/B inteligente do OptiMonk .

Com essa abordagem, você seleciona o elemento que deseja testar em sua landing page, e a ferramenta irá gerar automaticamente múltiplas versões para você, eliminando a necessidade de intervenção manual.

Além disso, você pode testar vários elementos: seja o título, as descrições, os botões de call to action ou qualquer outro componente essencial, você pode selecioná-los facilmente com apenas um clique.

Basta iniciar o teste A/B e nossa IA cuidará de todo o resto!

Ele interrompe automaticamente as versões que não apresentam bom desempenho e inicia novos testes A/B perfeitamente.

3. Teste A/B de páginas de produtos facilmente

Outro desafio significativo para proprietários de lojas de comércio eletrônico em relação aos testes A/B é implementar mudanças em centenas ou milhares de páginas de produtos e avaliar o impacto geral por meio de testes A/B.

O Smart Product Page Optimizer oferece uma ótima solução para esse desafio.

Você simplesmente determina os diferentes elementos que deseja incorporar nas páginas de seus produtos (descrições, listas de benefícios, depoimentos ou qualquer outro recurso de sua escolha).

Em seguida, a IA gerará conteúdo automaticamente para todas as páginas de seus produtos - não importa quantas páginas de produtos você tenha - e executará testes A/B nelas!

O que você deve testar A/B? Com 4 exemplos reais do Shopify

Pronto para explorar como outros proprietários de lojas do Shopify implementaram testes A/B em suas lojas?

Vamos mergulhar e descobrir!

1. Teste A/B do título da sua página inicial

Nosso primeiro exemplo vem da loja Bukvybag do Shopify, que enfrentava dificuldades com baixas taxas de conversão em sua página inicial.

Para resolver esse problema, eles experimentaram várias propostas de valor como manchetes.

Esse método os ajudou a tomar melhores decisões usando dados e aumentar as conversões em sua página inicial.

Na verdade, eles alcançaram um aumento de 45% nos pedidos graças à execução de testes A/B.

2. Teste A/B em suas páginas de produtos

A próxima na lista é Hannah & Henry, outra loja do Shopify.

As páginas de detalhes do produto atraem uma parte significativa do tráfego de um site de comércio eletrônico, mas a Hanna & Henry teve dificuldade para aumentar as conversões nessas páginas.

Eles criaram diversas variações e executaram testes A/B automatizados nas páginas de seus produtos, testando elementos visuais para descobrir qual versão repercutiu melhor entre os visitantes do site. Eles fizeram tudo isso com a ajuda do Smart Product Page Optimizer.

Confira a página da variante de controle:

A versão B incluía um slogan e uma descrição do produto:

A versão C adicionou uma crítica, um slogan e uma descrição do produto:

E a versão D apresentava uma revisão junto com um slogan:

Quer saber os resultados do teste? Hannah e Henry alcançaram um impressionante aumento de receita de 45% .

3. Teste A/B adicionando novas mensagens com conteúdo dinâmico

A seguir, vamos falar sobre a Goldelucks, uma empresa de sobremesas com sede na Austrália.

Esta loja Shopify implementou um elemento de destaque em suas páginas de produtos usando conteúdo dinâmico. Esta parte pretendia fornecer aos visitantes detalhes extras para simplificar a jornada do comprador.

Eles realizaram testes A/B com pessoas que visitaram seu site, que executaram por pelo menos duas semanas.

Os resultados dos testes foram impressionantes: registaram um aumento de 66,2% nas receitas, o que demonstra como colocar mensagens nos locais certos pode realmente compensar e oferecer uma melhor experiência ao cliente.

Clique aqui para saber mais sobre como a Goldelucks otimizou suas páginas de produtos.

4. Design pop-up de teste A/B

Finalmente, vamos verificar os resultados do teste de divisão do Obvi. Eles testaram A/B adicionando um cronômetro de contagem regressiva ao pop-up de desconto.

Obvi fez duas versões do pop-up: uma tinha cronômetro e a outra não. Eles realizaram vários testes em ambas as variações, usando um tamanho de amostra de seu público-alvo.

A versão com cronômetro fez com que mais pessoas comprassem, com taxa de conversão 7,97% maior.

Qual é a lição aqui?

Criar um senso de urgência pode levar mais pessoas a fazer compras. Além disso, prova que algo tão simples como adicionar uma contagem regressiva a um pop-up pode aumentar as vendas!

Perguntas frequentes

O que o IA/B pode testar no Shopify?

Você pode testar A/B vários elementos em sua loja Shopify, incluindo títulos, descrições de produtos, botões de call to action, imagens, designs de layout, estratégias de preços e processos de checkout.

Como faço testes A/B no Shopify?

Para realizar testes A/B no Shopify, você pode usar recursos integrados do Shopify Plus ou integrar ferramentas de teste A/B de terceiros, como OptiMonk, que estão disponíveis na App Store do Shopify. Essas ferramentas normalmente permitem criar várias versões de uma página da web ou elemento, definir seus parâmetros de teste e analisar os resultados.

Quais são algumas práticas recomendadas para testes A/B no Shopify?

Algumas práticas recomendadas incluem definir claramente seus objetivos, testar um elemento de cada vez, garantir que o tamanho da amostra seja estatisticamente significativo, executar testes por uma duração adequada e analisar os resultados com precisão.

Quais métricas devo medir nos testes A/B no Shopify?

As métricas que você deseja medir nos testes A/B (você pode configurar o rastreamento de metas no Google Analytics ou outra ferramenta analítica) podem variar dependendo de seus objetivos específicos, mas as métricas comuns incluem taxa de conversão, taxa de cliques, taxa de rejeição , valor médio do pedido e receita por visitante.

Empacotando

Embora o teste A/B possa não ser a coisa favorita de todos os profissionais de marketing, ele continua sendo uma das maneiras mais eficazes de tomar decisões baseadas em dados.

Neste guia detalhado, nosso objetivo foi demonstrar vários métodos para realizar testes A/B em sua loja Shopify.

Confiamos que você obteve informações valiosas sobre os testes A/B do Shopify e como eles podem ajudá-lo a ter sucesso em sua jornada.

Se você deseja agilizar seus esforços de teste A/B, OptiMonk está aqui para ajudá-lo. Pronto para começar? Crie sua conta gratuita hoje .

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