Incremente sua equipe de produto com IA generativa: a recapitulação

Desde o lançamento do ChatGPT no final do ano passado, todos nós enfrentamos a mesma pergunta: o que a IA significa para o futuro do meu trabalho? Alguns minutos percorrendo o LinkedIn oferecem centenas de conselhos, como você pode integrar a IA em seu dia de trabalho para acelerar pequenas tarefas. Mas todos nós sabemos que essas ferramentas têm poder além disso e, para muitos de nós, podemos ver uma mudança mais monumental chegando em como devemos pensar sobre o que criamos. Especificamente para equipes de produtos, a IA tem o potencial de revolucionar o setor.

Em uma conferência recente, The European Chief Product Officer Conference , desenvolvida pela Amplitude, tivemos a sorte de ouvir Ofir Natan em sua palestra: Incremente sua equipe de produtos com IA generativa. Ofir é o CPO da Thrive DX Enterprise, uma empresa de educação em software de segurança cibernética, com foco na segurança do fator humano. Aqui estão alguns dos principais pontos e conclusões a serem considerados ao responder à pergunta que está na mente de todos:

Como podemos aproveitar o poder da IA ​​generativa e trabalhar junto com ela para sobrecarregar nossos produtos e equipes de design e alcançar mais com menos?

Onde estamos agora?

O mercado de aprendizado de máquina, IA e dados está crescendo rapidamente e deve atingir US$ 200 bilhões em alguns anos. Dentro desse mercado, existe um sub-ramo chamado IA generativa que envolve a criação de coisas novas com base em dados existentes, como texto, código, imagens, áudio, vídeo, 3D e muito mais. A tecnologia Gen AI está melhorando rapidamente e se tornando mais útil e acessível, com um número crescente de fornecedores oferecendo soluções baseadas em IA. O mais conhecido é o OpenAI, que lançou recentemente o GPT-4, uma versão mais avançada de seu antecessor, que foi disponibilizado ao público por meio do ChatGPT. O GPT-4 também é capaz de “entender” imagens como interfaces de usuário complexas e utilizar plug-ins, tornando-o uma ferramenta poderosa. Com base na tecnologia OpenAI, a Microsoft lançou o Bing Chat e o 365 Copilot, seu assistente de IA para o trabalho, utilizando o histórico de trabalho, e-mails, reuniões, calendário, arquivos e aplicativos do usuário para responder perguntas e fazer sugestões. Embora haja controvérsia em torno de privacidade, ética e responsabilidade, Ofir diz que é indiscutível que a IA tem um grande potencial de empoderamento econômico e já está atrapalhando o trabalho e a educação. É a maior mudança desde a nuvem e os dispositivos móveis, e seu impacto continuará a crescer.

AI não irá substituir você, uma pessoa usando AI irá

Já vimos algumas das mudanças resultantes trazidas pela IA em como os desenvolvedores escrevem código, avaliam código, traduzem entre idiomas, escrevem testes e muito mais. O GitHub Copilot da Microsoft está sendo amplamente usado e alguns desenvolvedores relataram que a máquina agora escreve muito de seu código. Copilotos de IA para Office 365 e Google Workspace também estão disponíveis na versão beta. Mas não termina aí. Muitas empresas, incluindo Salesforce, Miro, Adobe e Hubspot, já lançaram seus próprios produtos incorporados à IA, e essa tendência deve continuar nos próximos anos. Quando usadas corretamente, as ferramentas de IA podem aumentar drasticamente a produtividade e aqueles que não conseguirem se adaptar podem ter dificuldades para competir por empregos.

Gerentes de produto e IA

Os líderes e equipes de produtos devem se preparar para essa mudança pensando em como podem integrar a IA em seus produtos e processos. Aqueles que não adotarem a IA logo se encontrarão atrás de seus concorrentes. O futuro gerente de produto e designer será verdadeiramente full-stack, mais produtivo, criativo, informado por dados e focado nas dores do usuário. Para ficar à frente, as equipes de produto precisam aprender fazendo. A IA não serve para tudo, mas tem potencial para revolucionar a função. Os líderes de produto devem experimentar tecnologias de IA e capacitar suas equipes para fazer o mesmo. Construir um produto usando ferramentas de IA pode ser desafiador no começo, mas é uma etapa necessária para aprender o que funciona bem para cada caso de uso. Também é importante não adoçar a experiência e abraçar a verdade.

Ofir passou por um exemplo prático de sua equipe, usando ferramentas Gen AI enquanto criava um desafio de codificação seguro para desenvolvedores. Isso foi motivado pela aquisição de uma empresa de treinamento em segurança de aplicativos que tinha uma plataforma para treinar desenvolvedores, mas carecia de avaliação ou desafios. Assim, a ideia era criar um desafio que servisse como uma ferramenta de geração de leads e validação de necessidades. Eles começaram usando IA para fazer uma análise SWOT de seus concorrentes para encontrar áreas de força e oportunidades para alavancar. Eles descobriram que seus concorrentes ficam aquém da experiência do usuário e da interface e se comprometeram a criar um desafio que se destacasse por sua facilidade de uso e experiência amigável ao desenvolvedor.

Para criar o desafio, a equipe passou a usar IA na construção do rascunho inicial para a descoberta do produto; um documento de requisitos do produto com algumas histórias de usuários e alguns marcos. Eles usaram IA para ajudar a gerar ideias de design, sugestões de microcópia e trechos de código para a seção de perguntas e respostas do desafio. Além disso, a equipe empregou ferramentas de IA para ajudar na nomeação, brainstorming, visualização e iteração sobre a cópia de marketing. Embora algumas dessas ferramentas de IA funcionassem melhor do que outras, a equipe descobriu que o processo geral de uso da IA ​​para criar o desafio economizou muitas horas de trabalho.

“Não se perca no hype”

Existem inúmeras maneiras pelas quais a IA pode mudar a forma como trabalhamos, e já existem muitas ferramentas de IA para ajudar as equipes de produto a fazer mais com menos. No entanto, Ofir também destacou a importância de não se perder no hype e, em vez disso, adotar uma mentalidade de IA. Ele recomendou nos perguntarmos se existe uma solução de IA para uma tarefa específica e se a integração da IA ​​pode criar um novo valor. Em seguida, experimente rapidamente para avaliar sua utilidade. A IA não nos substituirá, mas atuará como um parceiro poderoso, co-piloto, companheiro de brainstorming e um multiplicador de força se a usarmos corretamente.

Ofir também mencionou que grandes empresas de tecnologia divulgaram sua visão de IA, indicando que não é uma tendência passageira, mas algo que precisamos nos adaptar para ficar à frente. Ele aconselhou os líderes de produto a permitir que suas equipes estivessem na vanguarda dessa mudança e dominassem a IA desde o início, especialmente no clima econômico atual, onde há restrições orçamentárias e de contratação. O palestrante sugeriu que o uso da IA ​​pode ajudar a superar alguns desses desafios.

Pensamentos finais

A IA deve ser vista como um parceiro poderoso e um multiplicador de força, em vez de um substituto para os humanos. Ao adotar uma mentalidade de IA e experimentar a tecnologia, as equipes de produto podem ficar à frente da concorrência e criar produtos inovadores que atendam às necessidades do usuário neste ambiente dinâmico. Não há tempo para esperar para adotar a IA, pois ela está se movendo mais rápido do que podemos imaginar. A IA veio para ficar e nossa capacidade de adaptação será a chave para nosso sucesso futuro.

Assista a palestra completa aqui

Este blog foi escrito em coautoria por Lucy Harwood, gerente de conteúdo da Amplitude e Ofir Natan, CPO da ThriveDX Enterprise.