Capacidades de telemedicina expandidas por meio de inteligência artificial

Embora a pandemia de COVID-19 e as restrições relacionadas com o coronavírus tenham influenciado a prestação de cuidados de saúde, os serviços de telemedicina estavam a ganhar popularidade mesmo antes do distanciamento social e dos confinamentos.

Dados os recentes desafios na área da saúde, a maioria das organizações e indivíduos avançaram no sentido da adoção da digitalização. A implementação da telemedicina tornou-se mais ampla, mais fácil de utilizar e envolvente e, o que é mais importante, mais precisa e segura – um sonho realizado através da aplicação de inteligência artificial.

Oportunidades de mercado

Tendo transformado a percepção e a acessibilidade dos cuidados de saúde durante a pandemia do coronavírus, as tecnologias de telessaúde e telemedicina tornaram-se essenciais para empresas relacionadas com cuidados de saúde preparadas para o futuro.

As instalações de saúde e os pacientes agora desfrutam de maior conveniência, transparência e confidencialidade. Comunicação e colaboração melhoradas, coordenação melhorada e gestão de dados simples são apenas alguns dos benefícios obtidos graças a esta tecnologia avançada.

Telemedicina explicada

A telemedicina transforma abordagens comuns de administração e coordenação. A tecnologia computacional permite mensagens e conferências convenientes de áudio e videoconferência, bem como integração com sensores e dispositivos médicos pessoais.

A telemedicina ajuda os profissionais de saúde a fornecer serviços centrados no paciente, sem sobrecarga e esgotamento. Isso inclui avaliação da condição, diagnóstico e tratamento precisos, acompanhamento do progresso, ajustes oportunos e outros serviços relacionados à saúde.

De volta ao assunto. Como a inteligência artificial pode expandir as capacidades convencionais de saúde? Vamos nos aprofundar na inteligência computacional e nas oportunidades adicionais que ela oferece.

Monitoramento Remoto de Pacientes

Os sistemas baseados em IA podem ajudar a monitorar indicadores de saúde – frequência cardíaca, pressão arterial e saturação de oxigênio, por exemplo. Através destes indicadores, os prestadores de cuidados de saúde podem analisar e interpretar as informações dos pacientes em intervenções oportunas, melhorando assim a satisfação e a fidelização dos clientes.

O monitoramento remoto do paciente (RPM) permite:

• coleta de dados em tempo real
• análise automatizada de dados
• rastreamento remoto
• recomendações e programas personalizados.

Processamento de linguagem natural

As soluções baseadas em IA podem transcrever informações do paciente, sintomas relacionados à saúde e outros detalhes relevantes. Através destes detalhes, os profissionais de saúde podem manter uma documentação consistente e eliminar potenciais erros, desfrutando simultaneamente de uma tomada de decisão informada.

O processamento de linguagem natural (PNL) permite:

• resumo de registro para revisar informações relevantes
• análise de sentimento para avaliar a satisfação do paciente
• classificação de inquérito
• identificação do código.

Imagens Médicas

A aprendizagem profunda pode ser implementada com sucesso para detectar e classificar padrões anormais, incluindo tumores, fraturas, lesões e outras condições comuns, que não podem ser reconhecidas a olho nu.

As imagens médicas, se capacitadas por algoritmos de DL treinados, podem acelerar:

• análise e interpretação de imagens
• triagem automatizada e priorização
• melhoria de imagem.

Apoio à decisão

O aprendizado de máquina pode gerar recomendações baseadas em insights para facilitar maior precisão e eficiência em processos normalmente manuais.

O suporte à decisão, se complementado por algoritmos avançados de ML, pode agilizar:

• planejamento de tratamento analisando registros médicos, literatura científica e guias
• alertas personalizados analisando possíveis interações e alergias e fornecendo alertas personalizados
• regras clínicas, auxiliando na aplicação de regras clínicas para facilitar o planejamento preciso.

Assistentes Virtuais e Chatbots

Assistentes virtuais e chatbots com tecnologia de IA são outra inovação moderna usada pelas instalações de saúde. Esses sistemas são integrados às plataformas de telemedicina existentes para melhorar a experiência e o atendimento ao cliente.

Isso acelera o seguinte.

• Triagem de pacientes — ferramentas modernas podem avaliar as preocupações e condições dos pacientes
• Gerenciamento de compromissos – essas ferramentas podem lidar com agendamento, reagendamento, cancelamentos e lembretes de sessões para minimizar a carga administrativa
• Recuperação de informações – processamento rápido de bancos de dados médicos e verificação cruzada de bases de conhecimento, assistentes virtuais e chatbots podem fornecer respostas adequadas às dúvidas recebidas dos pacientes

Detecção de pose

A detecção de pose apoiada por IA (reconhecimento e análise de movimento) é outra inovação que está se tornando popular. Esta solução avalia com precisão a postura corporal, posicionamento, orientação e outros detalhes relevantes para aprimorar a fisioterapia e reabilitação, bem como outros segmentos relacionados.

Isso simplifica o seguinte.

• Orientação de exercícios – a detecção de pose pode fornecer análise de movimento, feedback e orientação em tempo real
• Análise de desempenho – a estimativa de pose pode fornecer medições e avaliações objetivas
• Avaliação do progresso — esses algoritmos podem rastrear movimentos corporais para melhorar o monitoramento do progresso, a identificação de problemas, o ajuste do programa e o envolvimento

Por que usar IA para expandir plataformas de telemedicina?

Ao utilizar IA, os prestadores de cuidados de saúde podem aproveitar alguns benefícios comerciais adicionais.

• Tempo e custo reduzidos — Os sistemas de IA podem otimizar a alocação de recursos eliminando erros humanos e minimizando fluxos de trabalho manuais
• Maior desempenho – as soluções de IA podem simplificar os processos administrativos (entrada e processamento de dados, agendamento de sessões, reagendamento e cancelamentos)
• Diagnóstico e tratamento precisos — algoritmos inteligentes podem melhorar o diagnóstico e o tratamento do paciente, acelerando assim os resultados do paciente
• Tomada de decisão baseada em dados – algoritmos avançados podem processar informações e progresso do paciente, simplificando eventualmente o atendimento personalizado

Quando recebem serviços de alta qualidade, em particular programas e intervenções personalizadas, os pacientes desfrutam de:

• acessibilidade aos cuidados de saúde
• programas personalizados
• intervenções oportunas
• recuperação mais rápida.

Principais Desafios

Vulnerabilidade de segurança

O software de telemedicina, que utiliza IA, coleta e processa informações confidenciais. Isto significa que a integração de aplicações pode apresentar desafios adicionais, em particular vulnerabilidade de segurança – violações de dados e acesso não autorizado, por exemplo.

Para resolver este desafio, os líderes empresariais devem implementar medidas de segurança – por exemplo, encriptação de dados, controlos de acesso, auditorias de segurança e medidas semelhantes.

Preocupações éticas

É crucial equilibrar capacidades avançadas e supervisão humana contínua para manter os padrões éticos.

• Em primeiro lugar, a utilização responsável dos dados para garantir a privacidade e o consentimento do paciente, bem como a proteção.
• Em segundo lugar, até que ponto a tecnologia deve afectar os processos identificados.

Lidando com a integração sem interrupções

Durante a integração, os líderes empresariais devem se concentrar nas seguintes considerações.

• Coleta e gerenciamento de dados
• Qualidade e pré-processamento de dados
• Desenvolvimento e validação de modelo
• Integração do modelo com sistemas já existentes
• Interoperabilidade de software
• Avaliação e melhoria contínua

Além do mais, os executores responsáveis ​​devem priorizar o cumprimento de padrões reconhecidos e específicos de domínio.

• Privacidade e proteção de dados
• Compartilhamento de dados e interoperabilidade
• Regulamentações de saúde (HIPAA, GDPR e outras)
• Quadros de responsabilidade e responsabilização
• Políticas de consentimento
• Políticas e protocolos de segurança

Resumindo

A Abto Software possui a experiência necessária para fornecer produtos de valor agregado que transformam os serviços de saúde. Nossa empresa aplica tecnologia – inteligência artificial juntamente com análise de dados e visão computacional – para capacitar líderes empresariais na transição para a transformação digital.

Nossa experiência:

• Estimativa de pose baseada em IA para fisioterapia remota – análise de movimento para telerreabilitação
• Reconhecimento e análise de saltos habilitados para CV – detecção de movimento humano sem sensor
• Aplicativo de autodiagnóstico suportado por CV — detecção de pose humana sem marcadores
• Aplicativo baseado em CV para reconhecimento e análise precisa de sangue
• Visão computacional para impulsionar imagens médicas
• Visão computacional para capacitar a detecção de quedas para plataforma de análise de vídeo