A revolução da IA ​​nas redes sociais | IA nos negócios #81

Como funciona a IA nas redes sociais?

A IA nas redes sociais não é apenas uma ferramenta para análise de dados, mas também um poderoso aliado na construção de relacionamentos com os clientes. Isto porque a IA oferece uma gama de soluções que agilizam e automatizam processos que, até recentemente, apenas humanos conseguiam gerir. Aqui estão as principais aplicações da IA ​​nas mídias sociais:

• reconhecendo tendências – os algoritmos de IA analisam os dados para encontrar padrões relevantes. Por exemplo, o BuzzSumo utiliza IA para rastrear os tópicos mais populares na web, permitindo que as empresas reajam rapidamente e ajustem a sua estratégia de marketing. E o Instagram está usando IA para adaptar o fluxo de postagens aos interesses dos usuários, aumentando o envolvimento e a satisfação.
• chatbots – chatbots inteligentes, como os usados ​​pela Sephora, respondem habilmente às perguntas dos clientes e fazem recomendações personalizadas de produtos,
• personalização de conteúdo – a IA adapta o conteúdo às preferências individuais do público, assim como a Netflix, que analisa o comportamento do usuário para fornecer o conteúdo mais relevante para as preferências dos usuários,
• automação e otimização de campanhas pagas – ferramentas como AdEspresso usam IA para testar diferentes versões de anúncios e otimizar seu desempenho em tempo real,
• análise de sentimento – plataformas como Brandwatch e Brand24 usam IA para analisar o sentimento nas mídias sociais, ajudando as empresas a entender como são percebidas pelos consumidores,

• criação de conteúdo – ferramentas como o Quillbot ajudam você a criar conteúdo como descrições de produtos e atualizações de status, oferecendo palavras alternativas e ideias para novas frases criativas.

O desenvolvimento da IA ​​nas redes sociais é um processo dinâmico que evolui e se adapta continuamente às necessidades dos usuários. As empresas que utilizam estas ferramentas ganham uma vantagem competitiva significativa, melhorando a eficiência dos seus esforços de marketing. Também é importante notar que a IA nas redes sociais não é apenas uma ferramenta de automação, mas também um meio de obter conhecimento sobre os clientes e adaptar as atividades de marketing a eles.

Alguns portais. Que inovações foram implementadas nas redes sociais graças à IA?

Na era da transformação digital, as plataformas de mídia social estão se tornando cada vez mais avançadas tecnologicamente. A IA nas redes sociais desempenhou um papel crucial aqui, introduzindo inovações que transformaram a forma como comunicamos online. As redes sociais estão evoluindo a um ritmo impressionante, mas nem todas as atualizações são diretamente visíveis aos utilizadores. No entanto, que inovações específicas determinadas plataformas decidiram apresentar?

LinkedIn

O LinkedIn, como plataforma de negócios, usa IA para combinar o conteúdo com as necessidades e expectativas dos usuários, resultando em maior engajamento e melhores correspondências quando se trata de:

• postagens exibidas,
• ofertas de emprego sugeridas ou
• artigos recomendados que você pode ler ou contribuir.

Por exemplo, os algoritmos de IA fornecem aos utilizadores recomendações de contactos profissionais que podem ser mais valiosos para eles, promovendo uma rede de relações comerciais.

meta

Meta, anteriormente conhecido como Facebook, vai um passo além ao aplicar IA à tradução e transcrição. Isso torna a comunicação mais fluida e acessível a usuários de todos os cantos do globo. Isso permite que as marcas alcancem um público mais amplo, independentemente das barreiras linguísticas.

A gigante introduziu uma solução através do SeamlessM4T, um modelo de IA para tradução e transcrição que suporta quase 100 idiomas. Esta poderosa ferramenta permite a tradução de fala para fala e de texto para fala, aumentando significativamente a acessibilidade do conteúdo para usuários em todo o mundo.

A Meta também introduziu uma série de inovações, como um sistema de reconhecimento de imagem que torna o conteúdo mais acessível para cegos e deficientes visuais. Graças a isso, as imagens são descritas em palavras, proporcionando uma melhor compreensão do contexto da publicação.

Pinterest

O Pinterest é outro exemplo de plataforma que usa tecnologias avançadas de aprendizado de máquina para fornecer recomendações personalizadas. Uma postagem no blog Pinterest Engineering detalha a arquitetura para modelar o sistema de recomendação, que cobre muitos aspectos – desde a preparação do treinamento até a validação pós-treinamento.

Resumindo, o Pinterest usa IA para personalizar os painéis dos usuários, tornando as sugestões de pins mais relevantes e inspiradoras. Os algoritmos analisam interações e preferências anteriores para sugerir o conteúdo que mais se aproxima dos interesses dos usuários.

Como as empresas podem usar a IA nas redes sociais para melhorá-la?

Hoje, num mundo onde a competição pela atenção dos utilizadores é feroz, a inteligência artificial está a tornar-se uma ajuda inestimável na construção de uma forte presença nas redes sociais.

Ultimamente

“Ultimamente” é uma ferramenta que automatiza o processo de criação de postagens analisando conteúdos anteriores e gerando sugestões com maior probabilidade de engajar o público. . Graças a isso, mesmo as pequenas empresas podem alcançar um alcance comparável ao das grandes corporações.

Segundo os criadores da ferramenta, o Lately é uma plataforma que transforma conteúdo em postagens eficazes nas redes sociais, aumentando em 1000% a visibilidade da marca e triplicando o número de potenciais clientes. É a única IA generativa com um ciclo de aprendizagem contínuo que garante análises atualizadas e 100% de privacidade.

Fonte: Ultimamente (https://www.lately.ai/)

Menção

Mention é uma plataforma que monitora menções de marcas online por meio da digitalização:

• meios de comunicação,
• blogues,
• redes sociais e
• sites.

Isso permite uma resposta rápida ao feedback do cliente e ao gerenciamento de crises. A análise de dados em tempo real é inestimável para manter uma imagem corporativa positiva. Com seu recurso de geolocalização, o Mention permite identificar a origem das menções à marca. É uma análise de conteúdo inteligente que ajuda a criar uma imagem de marca positiva.

Fonte: Menção (https://mention.com/en/)

Copiloto da Microsoft

O Microsoft Copilot é uma ferramenta excelente e gratuita de geração de conteúdo que pode ser especialmente útil na criação de postagens envolventes nas redes sociais.

Disponíveis através do Bing como Chat ou Notebook, as ferramentas usam o modelo Open AI mais recente, GPT-4, e podem ajudar a gerar conteúdo envolvente para postagens em mídias sociais. O Copilot proposto também está profundamente integrado com aplicativos Microsoft 365, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. Isso permite a criação e gerenciamento contínuos de conteúdo nessas plataformas.

Uma ferramenta de criação de imagens da Microsoft chamada Bing Image Creator do Designer permite que você crie recursos visuais com o DALL-E 3. Você pode criar rapidamente recursos visuais atraentes para postagens em mídias sociais sem qualquer habilidade de design.

Usadas em conjunto, essas duas ferramentas podem melhorar muito a presença de uma empresa nas redes sociais. No entanto, a sua eficácia depende de quão bem comunicamos o que queremos dizer e se as nossas publicações são publicadas de acordo com a estratégia de redes sociais da empresa.

Fonte: Microsoft Bing Image Creator, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA nas redes sociais. Resumo

O uso de IA nas redes sociais abre novas oportunidades para as empresas, desde a automatização e otimização dos esforços de marketing até a criação de conteúdo mais personalizado e envolvente. Os exemplos de plataformas e ferramentas apresentados mostram como a IA pode ajudar as marcas a compreender melhor os seus clientes, fornecer-lhes conteúdo valioso e gerir eficazmente a sua presença online. É um constante progresso tecnológico que abre novos horizontes para o crescimento dos negócios. E investir em IA é um passo em direção a uma maior eficiência e a uma melhor compreensão das necessidades dos consumidores.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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