O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios | IA nos negócios #15

Publicados: 2022-09-14

A inteligência artificial já está ajudando os proprietários de muitas empresas hoje. Ajuda a focar em problemas relevantes, facilitando a automação de tarefas repetitivas na empresa. Ele suporta e acelera o trabalho dos analistas classificando, agrupando e visualizando os dados coletados. Mas a inteligência artificial também é capaz de ajudar a fornecer decisões de negócios orientadas por dados?

O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios – índice:

  1. Introdução
  2. Tomada de decisão – qual é o problema?
  3. Métodos de tomada de decisão
  4. Áreas de tomada de decisão apoiadas por IA
  5. Resumo

Introdução

Muitos empresários sonham com a seguinte situação: ferramentas analíticas baseadas em inteligência artificial coletam dados em tempo real sobre diversos aspectos das operações da empresa. Eles estão conectados a um data warehouse, dando à IA uma visão holística da situação da empresa em relação a seus concorrentes e a situação geral do mercado. Usando todos esses dados, a IA faz uma análise precisa do estado atual da empresa, bem como seu futuro próximo e distante. Escrevemos sobre os recursos da inteligência artificial na análise de dados de negócios (BDA, BDI) em um artigo anterior.

No entanto, o que aconteceria se a IA não apenas delineasse possíveis caminhos para o desenvolvimento de uma empresa, mas sugerisse decisões sobre o que fazer para que a empresa cresça de maneira otimizada e obtenha os melhores lucros possíveis? Ou mesmo, se entregasse as decisões de negócios corretas?

Tomada de decisão – qual é o problema?

A base para tomar decisões precisas de qualquer tipo é o conhecimento da relação entre eventos e processos. Tanto os humanos quanto a inteligência artificial continuam cometendo erros enquanto visam prever a chance futura de sucesso coletando e analisando dados do passado. Estatisticamente, as chances de tomar uma decisão mais precisa aumentam em um sistema dito fechado, ou seja, uma situação que não está sujeita a influências externas. As chances de sucesso também aumentam quando acompanhadas por um extenso conjunto de dados descrevendo relacionamentos anteriores semelhantes de maneiras diferentes.

A inteligência artificial tem uma vantagem sobre os humanos porque pode analisar perfeitamente volumes muito maiores de dados e ver padrões invisíveis ao olho humano. Ele pode, por exemplo, identificar mudanças cíclicas na demanda de serviços de uma empresa dependente da localização em um piscar de olhos, ou escolher em um currículo visualmente pouco atraente a combinação ideal de habilidades do candidato para a empresa.

No entanto, a questão da tomada de decisão por inteligência artificial é muito complexa. Afinal, outra é visualizar um conjunto de dados coletados e outra é indicar o curso de ação ideal. Isso porque se trata de decisões em situações de risco, baseadas em dados incompletos. Envolve também a influência de fatores completamente imprevisíveis que têm consequências graves, chamados cisnes negros.

Os humanos têm uma vantagem sobre a inteligência artificial porque na tomada de decisões podem levar em conta fatores externos cujo impacto na situação da empresa pode não ser óbvio ou direto. Isso inclui, por exemplo, eventos políticos que afetam o preço e a disponibilidade de matérias-primas, ou os traços de caráter de um candidato a um cargo específico que compensa um pouco menos de experiência. Uma pessoa também pode planejar uma estrutura que determina os fatores levados em consideração durante a tomada de decisão, ou seja, olhar para o processo como um todo.

Métodos de tomada de decisão

As empresas adotam vários métodos para tornar o processo mais fácil e ordenado para lidar com os riscos, incertezas e responsabilidades associadas à tomada de decisões de negócios. Esses incluem:

  • Matriz de Eisenhower – que organiza as decisões em eixos de urgência e importância para ajudar a tomar decisões sobre a ordem em que as tarefas devem ser executadas
  • SPADE – uma estrutura multifacetada que enfatiza a responsabilidade de uma única pessoa pelas decisões com base no compartilhamento da experiência de toda a equipe
  • Agile Inception – que fornece a estrutura para a primeira fase conceitual e de tomada de decisão do trabalho da equipe ágil
  • Pensamento Integrado – um método que foca na exploração de possibilidades e prototipagem rápida de soluções

Como a inteligência artificial pode auxiliar na sua aplicação? No estágio atual de desenvolvimento, a IA pode ajudar principalmente a preparar soluções ideais para fases específicas da tomada de decisões. Isso porque é aplicado ponto a ponto. Em outras palavras, a IA de hoje pode aliviar os funcionários das tarefas tediosas de encontrar e processar informações, por exemplo, escolher o preço ideal para um produto. Cabe aos tomadores de decisão, no entanto, determinar como a inteligência artificial deve buscar respostas. Em outras palavras, eles terão que indicar seus produtos competitivos, locais de varejo e grupo de clientes-alvo, para citar alguns.

Áreas de tomada de decisão apoiadas por IA

A inteligência artificial é excelente para apoiar ou mesmo tomar decisões limitadas. Usamos seus recursos diariamente usando, por exemplo, prompts ao escrever e-mails. Com base em nossa linguagem, estilo de escrita e uma base cada vez maior de conexões entre palavras e frases, a inteligência artificial está cada vez mais precisa ao sugerir o próximo termo, frase ou sinal de pontuação. Alguém gostaria de dizer que capta nossas intenções em tempo real – uma frase ou pensamento ainda não dito.

A análise e a tomada de decisão com base em dados incompletos funcionam com um princípio semelhante. Ao analisar as informações anteriores, a IA pode preencher os campos que faltam, ou seja, de alguma forma “adivinhar” o que deveria estar em uma célula vazia de uma tabela ou ponto de um gráfico.

Portanto, a inteligência artificial hoje suporta áreas de tomada de decisão diversas, mas especializadas. Encontra aplicação em, entre outras coisas:

  • inserir documentos em bancos de dados – mesmo em situações em que eles são entregues à empresa em papel ou contêm dados incompletos ou mal estruturados, a IA pode organizar com precisão as informações e decidir a qual coleção o documento pertence,
  • responder a perguntas feitas em linguagem natural – a tomada de decisão torna a inteligência artificial capaz de responder com precisão às perguntas feitas e tomar a iniciativa de fazer perguntas de acompanhamento, como escrevemos ao discutir chatbots, voicebots e assistentes virtuais,
  • gerenciamento de processos de negócios – em uma situação de dados incompletos, a IA pode decidir passar para um dos cliques de próximos passos alternativos incluídos no mapa de processos
  • automação de processos – a ação da inteligência artificial possibilita a automação dos fluxos de trabalho entre os diferentes programas que dão suporte à empresa
The role of AI in business decision-making

Resumo

As áreas de tomada de decisão apoiadas pela inteligência artificial hoje são de escopo estreito. A visão do futuro delineada no início é um mero palpite, os dias de IA liderando as empresas são possivelmente improváveis.

No entanto, expandir o escopo da IA ​​por meio de módulos colaborativos para analisar e gerenciar diferentes processos abre possibilidades imprevisíveis. Tentaremos olhar para o futuro da inteligência artificial no apoio a decisões e processos de negócios em nosso artigo a seguir.

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Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

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