O significado da IA e do aprendizado de máquina na IIoT
Publicados: 2018-05-19Redefinindo o futuro dos negócios: como o aprendizado de máquina e a IA podem aprimorar a IIoT
“Ei Siri, o que é IIoT?” Toda vez que você pergunta à Siri, obtém uma resposta precisa. Quer saber como seu assistente virtual sugere, pensa e fala como um ser humano? Porque foi ensinado dessa maneira através do aprendizado de máquina. Finanças, varejo e saúde são apenas alguns dos muitos setores que são beneficiados pelo aprendizado de máquina. Portanto, agora que a Siri forneceu muitas informações sobre o que é a IoT industrial (IIoT) , vamos nos aprofundar um pouco mais em como o aprendizado de máquina e a IA podem aprimorar a IIoT.
Redefinindo o futuro dos negócios
O que a IoT faz com os dispositivos pessoais do consumidor, a IIoT faz isso em escala industrial, ajudando as máquinas e equipamentos a se comunicarem e transmitirem informações importantes . Quando as máquinas têm a capacidade de se comunicar umas com as outras por meio de sensores, isso aumenta a eficiência, economiza custos e agiliza todo o fluxo de trabalho.
Por exemplo, a Airbus lançou a 'Fábrica do Futuro ', uma iniciativa digital para reestruturar seu processo de fabricação. Ao integrar sensores com ferramentas e fornecer aos funcionários tecnologia vestível, como óculos inteligentes, a Airbus melhorou a produtividade enquanto experimentava uma redução significativa nos erros.
Vejamos outro exemplo popular que é o IBM Watson. A ferramenta de IA está sendo usada para pesquisas em oncologia. Ele analisa os dados do paciente, seus registros médicos e vários outros fatores para auxiliar os oncologistas na tomada de decisões informadas.
Tudo isso e muito mais se soma a uma pesquisa da Accenture que afirma que a Internet Industrial das Coisas (IIoT) poderia facilmente adicionar US$ 14,2 trilhões à economia global até 2030.
Embora a IIoT esteja criando um impacto duradouro nas indústrias, ainda há uma área enorme que pode ser desbloqueada com a ajuda de IA e aprendizado de máquina para aumentar a economia de custos, melhorar a segurança, aumentar o desempenho e aumentar os recursos.
Aproveitando os dados para negócios aprimorados
A IIoT se traduz na criação de uma grande quantidade de dados. A geração de dados é boa. Mas como as empresas estão usando esses dados a seu favor? Nem todo setor que usa a IIoT aproveita o aprendizado de máquina e a IA em sua plataforma de IIoT.
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Big data não é um conceito novo para muitos domínios de negócios. Mas separar dados úteis de uma grande pilha de dados não é uma tarefa fácil. Por exemplo, um Boeing 787 cria mais de meio terabyte de dados a cada voo.
Um jato da série Bombardier 'C' equipado com motores Pratt & Whitney com cerca de 5.000 sensores produz 5.000 GB de dados. E ainda estamos em aeronaves individuais de uma indústria. Imagine o volume de dados gerado a cada voo por milhares de aeronaves ao redor do mundo.
E quanto à infinidade de dados gerados pelo setor de varejo ou até mesmo pela saúde? Os sites de comércio eletrônico usam aprendizado de máquina para entender os padrões de compra do consumidor e oferecer recomendações. Está além da capacidade de um indivíduo filtrar informações valiosas da quantidade de dados coletados de cada máquina conectada em uma rede IIoT.
É aqui que entram as tecnologias inteligentes, como aprendizado de máquina e IA. Os dados gerados por esses mecanismos usam IA para prever a energia necessária e ajudam a melhorar o desempenho reduzindo o consumo de combustível. O uso de aprendizado de máquina e IA na IIoT pode prever o comportamento das máquinas usando conjuntos de dados coletados anteriormente.
Isso pode evitar acidentes, incidentes e outros danos que podem custar caro a uma organização. Um bom exemplo é a Indian Railways que implantou a IA para garantir a segurança dos trens por meio de monitoramento remoto e detecção em tempo real da falha nos sistemas de sinalização.
O aprendizado de máquina e a IA podem ser aplicados à rede IIoT em qualquer domínio. Se você cuida da saúde, a enorme quantidade de dinheiro injetada em pesquisadores e startups de Inteligência Artificial na área da saúde mostra como o aprendizado de máquina e a IA podem ajudar a oferecer assistência médica aprimorada aos pacientes.
Os dados quantificáveis gerados a partir de dispositivos vestíveis ou biossensores podem ser cuidadosamente analisados e os tratamentos podem ser alterados de acordo. Uma análise meticulosa dos dados também significa um diagnóstico mais preciso.
A estrada à frente
O aprendizado de máquina está um passo à frente da análise preditiva. Ele não apenas oferecerá uma resposta a uma situação proposta, mas avaliará o resultado da situação e comunicará ao computador as várias permutações e combinações de fatores que podem tornar o resultado possível.
A incorporação de aprendizado de máquina e IA na IIoT pode identificar facilmente a possível falha do maquinário em um estágio inicial. Isso economizará às empresas enormes custos que teriam que incorrer como resultado de paralisações inesperadas, falhas de equipamentos e custos de reparo, perdas de produção e danos causados ao pessoal.
Com a ajuda do aprendizado de máquina e da IA na IIoT, grandes organizações de energia e serviços públicos podem prever a demanda do consumidor e fazer ajustes oportunos em seu fornecimento. O aprendizado de máquina e a IA na IIoT ajudam as empresas a garantir custos indiretos reduzidos, pois todas as análises e previsões são totalmente automatizadas. Ele não precisa de uma força de trabalho para monitorar constantemente os sistemas, avaliar a geração de dados e prever possíveis resultados.
O aprendizado de máquina de um subconjunto de IA e IIoT não pode mais ser visto como entidades separadas. Eles precisam andar de mãos dadas para que as organizações obtenham vários benefícios, além de obter uma vantagem competitiva.