O estado da vigilância na Índia e como a IA pode ajudar
Publicados: 2019-11-10O monitoramento manual de uma câmera de CFTV requer intervenção humana constante
Eles são propensos a erros e fadiga.
A vigilância baseada em IA é automatizada e acontece 24 horas por dia, 7 dias por semana, fornecendo informações em tempo real
Algoritmos agora estão sendo treinados para prever incidentes antes mesmo que eles aconteçam
Com a China na vanguarda, um número crescente de países está adotando ferramentas de IA para monitorar, rastrear e vigiar os cidadãos. De um lado, as empresas usam a IA para melhorar seu processamento analítico. Por outro lado, os governos estão implantando a IA para rastrear ativamente os cidadãos. Na Índia também, o governo está utilizando ativamente ferramentas de vigilância.
Os governos de Telangana, Maharashtra, Gujarat e Punjab estão usando reconhecimento facial para monitorar atividades suspeitas. Sob o Fundo Nirbhaya, o governo está instalando videovigilância em 50 estações ferroviárias ao custo total de INR 17,64 crore, que seria usado para hardware e acessórios de vigilância.
O estado da vigilância em nível global
De acordo com um relatório do Carnegie Endowment for International Peace, pelo menos 75 dos 176 países estão usando ferramentas de IA para fins de vigilância. A vigilância de IA é usada para reconhecimento facial, para prever quando ocorrerão crimes e para patrulhamento automatizado de fronteiras. Isso inclui:
- Plataformas de cidades inteligentes (56 países)
- Sistemas de reconhecimento facial (64 países)
- Policiamento inteligente (52 países)
A China se tornou o epicentro do monitoramento baseado em IA. Na China, um único indivíduo pode ser rastreado em até 8 minutos após um alerta ser gerado. Em todo o país, 400 milhões de câmeras de CFTV já estão instaladas, alimentadas por tecnologias de IA, principalmente reconhecimento facial.
A rede abrangente de câmeras de reconhecimento facial torna o país um lugar seguro para seus cidadãos operarem. Quando a jornalista da BBC Joyce Liu desafiou a rede de vigilância na China, as autoridades levaram 7 minutos para capturá-lo!
O problema na Índia
O caso Nirbhaya destacou as brechas na vigilância na Índia. Os criminosos são rastreados após o crime ter sido cometido. A ineficiência surge porque o rastreamento acontece apenas por meio da inteligência humana. Dias e meses são desperdiçados em viagens físicas e paciência por parte de investigadores e detetives. Ao mesmo tempo, o público indiano está ficando cada vez menos paciente.
Hoje, uma vez que um crime é cometido, é preciso um exército de pessoas para vasculhar as imagens de vídeo existentes capturadas de milhares de câmeras de vigilância. No entanto, passar por milhares de horas de vídeo de vigilância é demorado e propenso a erros humanos.
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Os computadores, por outro lado, são ridiculamente bons em encontrar pessoas específicas em meio a um mar de imagens armazenadas. Os computadores modernos equipados com chips de processamento gráfico podem identificar pessoas que até mesmo os humanos acham difícil identificar.
A solução
A inteligência artificial (IA) e principalmente o reconhecimento facial podem ajudar aqui. A IA provou ser capaz de melhorar nossas vidas diárias, dando melhores recomendações na Amazon ou Flipkart para nos ajudar a escolher o curso certo para um destino usando o Google Maps.
A IA pode ser utilizada para combater o crime e capturar criminosos com o uso correto e criterioso da tecnologia de reconhecimento facial. O reconhecimento facial pode ajudar as forças de segurança a entender a jornada de uma pessoa do ponto A ao ponto B.
As brechas
Tal como acontece com todas as coisas boas, a IA vem com seu próprio conjunto de peculiaridades e problemas que precisam ser resolvidos antes de serem implantados com eficiência no mundo real.
Os dois principais desafios que impedem a adoção generalizada da IA na vigilância são:
- A IA é uma computação pesada – ao ponto, muitos algoritmos precisam de centenas de servidores para processar grandes quantidades de vídeo.
Isso traz os custos de hardware sozinhos para milhões de dólares.
- As câmeras de vigilância são incapazes de relatar um incidente ou uma pessoa. Eles simplesmente continuam gravando vídeo. Isso aumenta o problema da abundância.
O problema com a vigilância é que 99% de um vídeo pode ser inútil e apenas informações úteis estão presentes em 1% do vídeo gravado. Os algoritmos de hoje ainda vasculham todo o 100% do vídeo a ser processado.
Esse desperdício de recursos de computação, juntamente com a falta de conhecimento profundo no campo, pode derrubar muitos programas de IA.
A indústria de computadores hoje é dividida em dois grandes grupos – hardware e software. A Índia tem sido tradicionalmente um centro de software com a maior parte do hardware de computador sendo importado de países como China, Taiwan e outros países do Sudeste Asiático. A tecnologia de IA, que começou do ponto de vista do software puro, logo atingiu seus limites físicos sem hardware específico que a ajudasse a escalar.
As startups da nova era estão tentando resolver os problemas da IA e trazer casos de uso da vida real. As startups perceberam que, para dar vida à IA, o software por si só não pode ser suficiente. Hardware específico é necessário para gerenciar a carga de trabalho e otimizar o processamento dos algoritmos. Para que a IA resolva os problemas de hoje, uma mudança de paradigma no pensamento está se unindo para ter uma visão saudável – para incluir hardware e software na solução do problema.
Conclusão
A IA e, particularmente, a tecnologia de reconhecimento facial provavelmente permanecerão e crescerão, de muitas maneiras, influenciando nossa vida. A única questão é, vai ser usado para o bem da humanidade ou não? Como em qualquer nova tecnologia, ambas as dimensões são possíveis – quem a está construindo e com que intenção.