Os 10 principais frameworks Python que você deve conhecer

O aumento meteórico da popularidade do Python é atribuído à sua simplicidade, versatilidade e à riqueza de recursos disponíveis para os alunos. Muitas vezes, é o ponto de partida para programadores iniciantes e é amplamente utilizado em todos os setores, desde o desenvolvimento web até a análise de dados.

A comunidade Python é uma prova do seu imenso crescimento, com o GitHub relatando um aumento impressionante de 22,5% no uso do Python até 2022. Em 2023, solidificou sua posição como a terceira linguagem de programação mais usada. Esse aumento levou a uma rica tapeçaria de estruturas, predominantemente de código aberto.

Este artigo tem como objetivo dissecar e explorar os frameworks Python mais procurados e impactantes que merecem sua atenção.

O que é uma estrutura Python?

Uma estrutura Python compreende essencialmente uma coleção de módulos Python, oferecendo um conjunto padronizado de funcionalidades para servir de base para a construção de diversos aplicativos.

Frameworks são criados para agilizar o processo de desenvolvimento, delineando uma abordagem geral para o desenvolvimento de software, abstraindo tarefas complexas ou repetitivas. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na criação de uma lógica exclusiva e personalizada para seus aplicativos, em vez de lidar repetidamente com tarefas rotineiras.

Por exemplo, considere o tratamento de solicitações HTTP, uma tarefa comum à maioria das aplicações web. Em vez de reescrever essa funcionalidade do zero ou duplicar o código entre projetos, os desenvolvedores utilizam estruturas existentes projetadas especificamente para facilitar essa função.

Os três principais frameworks Python

Existem três estruturas Python principais usadas pela empresa de desenvolvimento Python: estruturas full-stack, micro e assíncronas. Cada um deles tem suas ofertas exclusivas.

Estrutura Full Stack

Fiel ao seu nome, esta estrutura oferece uma solução abrangente para desenvolvimento web, abrangendo recursos como geração de formulários, validação e layout de modelos. Sua versatilidade permite que seja aplicado em vários tipos de aplicativos, mas seu uso pode envolver uma curva de aprendizado um pouco mais acentuada.

Microestrutura

Caracterizada pela sua natureza leve, esta estrutura é fácil de usar, mas carece de recursos adicionais integrados, como camadas de abstração de dados ou validação de formulário. Os desenvolvedores que usam uma microestrutura precisam adicionar código manualmente para obter funcionalidades extras. Ele brilha especialmente para aplicações de menor escala devido à sua simplicidade.

Estrutura Assíncrona

Esta estrutura ganhou força recentemente, aproveitando a biblioteca asyncio para suas operações. A sua principal força reside na facilitação de ligações simultâneas, particularmente na gestão eficaz de volumes substanciais.

Lista dos principais frameworks Python

Garrafa

A estrutura Bottle é adequada para aplicações de pequena escala, concentrando-se principalmente na criação de APIs. Ele se destaca entre os frameworks web Python por operar de forma independente, contando apenas com a biblioteca Python padrão para desenvolvimento de aplicações. Esta estrutura simplifica o trabalho dos programadores, permitindo a interação direta com o hardware. Caindo na categoria de microestrutura, o Bottle condensa tudo em um único arquivo de origem.

A estrutura da garrafa:

• facilita o acesso a dados de formulários, cookies, uploads de arquivos e outros metadados relacionados a HTTP
• destaca uma rota eficiente de envio de solicitações
• vem equipado com um servidor HTTP integrado
• suporta plugins para vários bancos de dados
• permite o uso de mecanismos de modelo de terceiros e servidores WSGI/HTTP.

Django

Esta estrutura pertence à categoria de estrutura full-stack. Ele ganhou popularidade recentemente e se destaca como um dos principais frameworks web Python. Ele segue o princípio “Não se repita (DRY).

Django possui inúmeras bibliotecas integradas e simplifica a migração de banco de dados. Por padrão, ele opera perfeitamente com bancos de dados MySQL, Oracle, PostgreSQL e SQLite, enquanto outros bancos de dados podem ser utilizados por meio de drivers de terceiros. Django utiliza ORM para mapeamento de tabela de objeto para banco de dados.

A estrutura Django:

• enfatiza a segurança robusta, com classificação mais elevada em comparação com outras estruturas Python
• oferece recursos de roteamento de URL
• fornece suporte abrangente para autenticação
• incorpora um recurso de migração de esquema de banco de dados
• fornece uma variedade de bibliotecas pré-construídas para desenvolvimento full-stack
• Adere à arquitetura MVC-MVT, onde os desenvolvedores definem um modelo, visualização e modelo; O Django então lida com o mapeamento de URL e tarefas subsequentes automaticamente.

Frasco

Flask se destaca como outra microestrutura leve e popular. Seu design modular aumenta a adaptabilidade, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos web robustos. A flexibilidade da estrutura facilita a incorporação fácil de várias extensões.

A estrutura do Flask:

• é compatível com o Google App Engine
• suporta o modelo jinja2 e o kit de ferramentas Werkzeug WSGI
• oferece um depurador integrado para fins de depuração
• facilita recursos de teste de unidade
• suporta sessões do lado do cliente através de cookies
• emprega despacho de solicitação tranquilo
• destaca a funcionalidade baseada em Unicode
• lida com o gerenciamento de solicitações HTTP de forma eficiente
• oferece a opção de integrar qualquer ORM.

CubicWeb

Esta estrutura Python opera como uma solução full-stack, empregando cubos em vez de modelos e visualizações separados. É uma estrutura de código aberto e disponível gratuitamente que opera dentro do domínio da tecnologia da web semântica usada pela empresa de desenvolvimento Python.

A estrutura CubicWeb:

• oferece suporte para vários bancos de dados
• enfatiza segurança e componentes reutilizáveis
• utiliza RQL (Relational Query Language) para agilizar consultas relacionadas a dados
• fornece compatibilidade com Web Ontology Language (OWL) e Resource Description Framework (RDF).

Falcão

Este é mais um micro framework voltado para a construção de APIs web. Adotado por entidades proeminentes como LinkedIn, OpenStack e RackSpace, ele capacita os desenvolvedores a criar estruturas bem definidas para arquiteturas HTTP e REST.

A estrutura do Falcon:

• se esforça para alcançar 100% de cobertura de código
• suporta tratamento antecipado de exceções
• apresenta uma base de código extremamente extensível e otimizada
• fornece acesso conveniente a cabeçalhos e corpos por meio de suas classes de solicitação e resposta
• implementa auxiliares e simulações WSGI para testes unitários
• utiliza suporte Cython para aumentar a velocidade da estrutura.

Rosnador

Este framework opera de forma assíncrona, contando com a biblioteca Python asyncio. Inspirando-se no NodeJS e na estrutura express/connect, ele processa solicitações navegando por elas através da tecnologia de middleware.

A estrutura do Growler:

• emprega decoradores para criar código limpo e reutilizável
• oferece a capacidade de agrupar todo o aplicativo em um único arquivo de execução usando o módulo Ziapp
• estende o suporte para vários pacotes de código aberto.

Giotto

Essa estrutura full-stack, baseada na arquitetura MVC (Model-View-Controller), segrega componentes de modelo, visualização e controlador, permitindo que desenvolvedores e administradores de sistema operem de forma independente. Giotto capacita os usuários a construir aplicativos na web, IRC (Internet Relay Chat) e interfaces de linha de comando por meio de seu módulo controlador inclusivo.

A Estrutura de Giotto:

• oferece funcionalidade de roteamento automático de URL
• utiliza Jinja2 para modelos HTML
• implementa padrões funcionais CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir)
• fornece modelo genérico e componentes de visualização
• incorpora vários controladores conectáveis
• facilita a persistência do banco de dados usando SQLAlchemy.

Web2Py

Pertence à categoria de framework full-stack, oferecendo uma solução de código aberto e escalável, compatível com todos os sistemas operacionais. Web2Py apresenta seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na web, abrangendo funcionalidades essenciais de IDE, como depurador, editor de código e implantação simplificada com um clique. No entanto, ele não oferece suporte a Python 3.

A estrutura Web2Py:

• implementa um sistema de tickets, alertando os usuários caso surja algum problema dentro da estrutura
• opera de forma independente em várias plataformas
• garante compatibilidade com versões anteriores, permitindo o progresso sem romper os laços com versões anteriores
• mantém a legibilidade em vários protocolos
• impõe controle de acesso baseado em função
• não requer pré-requisitos para instalação ou configuração
• fornece suporte para internacionalização.

CerejaPy

CherryPy é um dos primeiros microframeworks, adotando uma abordagem simplista. Ele opera como uma estrutura de código aberto orientada a objetos, oferecendo flexibilidade para empregar diversas tecnologias para acesso a dados e criação de modelos. Os aplicativos desenvolvidos por meio desta estrutura são aplicativos Python independentes incorporados a um servidor multithread.

A estrutura CherryPy:

• permite a operação simultânea de vários servidores
• funciona perfeitamente em várias plataformas
• inclui recursos integrados para cobertura, criação de perfil e testes
• suporta execução em plataformas Android
• possui um sistema de configuração robusto
• utiliza um servidor web com pool de threads compatível com HTTP WSGI
• oferece funcionalidades adicionais como cache, codificação e autenticação.

Aiohttp

Este framework se enquadra na categoria de framework assíncrono, servindo não apenas como um framework web de servidor, mas também capaz de funcionar como um framework cliente. Construído com base em recursos do Python 3.5+, como async e await, ele depende fortemente da biblioteca asyncio do Python para potencializar suas operações. aiohttp utiliza objetos de solicitação e roteadores para direcionar consultas.

A estrutura Aiohttp:

• simplifica a criação de visualizações
• oferece suporte para middleware
• possui roteamento conectável e suporte a middleware, distinguindo-o como uma estrutura amplamente utilizada
• fornece compatibilidade para soquetes da Web baseados em servidor e cliente.

Perguntas frequentes

O que é a estrutura Python?

Uma estrutura Python é essencialmente um conjunto de módulos ou pacotes que auxiliam na construção de aplicações web. Essas estruturas agilizam o desenvolvimento, oferecendo soluções pré-construídas para tarefas repetitivas, facilitando a carga de trabalho nos serviços de desenvolvimento Python.

Qual estrutura Python é melhor para iniciantes?

Para os novatos, Flask e Django se destacam como pontos de partida sólidos. O Flask, em particular, mostra-se vantajoso devido à sua simplicidade, fácil curva de aprendizado e requisitos de código concisos em comparação com o Django. Ele simplifica os esforços de desenvolvimento web.

Como você cria uma estrutura?

A elaboração de uma estrutura envolve a compreensão de seus principais componentes: roteamento de URL, visualizações, modelos e modelos. Comece compreendendo esses elementos, desenvolva cada segmento e depois interligue-os. Assim que os componentes funcionarem harmoniosamente, teste-os em um projeto simples. Após a conclusão, empacote a estrutura e carregue-a no PyPI.

Django é o melhor framework Python?

Django tem um forte potencial como estrutura de primeira linha devido ao seu rápido ritmo de desenvolvimento, recursos técnicos abrangentes e capacidade de acessar funcionalidades adicionais por meio de drivers de terceiros. É notavelmente adequado para sites centrados em banco de dados.

Django é melhor que Flask?

Django e Flask desfrutam de popularidade significativa. O Flask, ideal para iniciantes, exige que os desenvolvedores gerenciem a maioria das tarefas de forma independente. Enquanto isso, o Django oferece uma variedade de recursos avançados, tornando-o propício para o aprendizado de conceitos complexos. Os iniciantes podem preferir começar com o Flask devido à sua curva de aprendizado mais simples antes de avançar para o Django.