As 5 principais ferramentas de IA para análise de dados | IA nos negócios #84

Como a IA transforma a análise de dados em conhecimento?

Big Data refere-se a conjuntos de dados grandes e complexos que são difíceis de gerenciar por humanos. É aqui que entra a IA com soluções que não só lidam com o seu volume, mas também facilitam a extração, processamento e análise de informações.

Por exemplo, uma ferramenta de análise de dados de IA como o ChatGPT Plus com um módulo de análise de documentos anexado pode analisar dados de clientes e criar mensagens de marketing personalizadas com base nesses dados, ajudando a melhorar a eficácia da campanha. Plataformas como o Tableau, por outro lado, usam IA para criar visualizações de dados avançadas que ajudam a identificar tendências que podem ser relevantes para o desenvolvimento de produtos ou serviços.

No contexto da conversão de dados em conhecimento, a IA permite:

• modelagem preditiva – a IA pode fazer previsões, analisar cenários potenciais e determinar os resultados mais favoráveis,
• análise de segmentação – graças à inteligência artificial, é possível identificar com precisão os grupos-alvo, o que afeta significativamente a eficácia das campanhas de marketing,
• limpeza de dados – as melhores ferramentas de IA para análise de dados identificam e corrigem automaticamente erros de dados, economizando o tempo do analista,
• visualização de dados – ferramentas como o Power BI permitem a criação de gráficos e relatórios interativos, facilitando a compreensão das tendências.

Usando essas principais ferramentas de IA, as empresas podem tomar melhores decisões de negócios com base em análises sólidas de dados.

Principais benefícios do uso de IA na análise de dados

Automação e análise preditiva de dados são os dois principais benefícios do uso de IA. A automação libera os analistas de tarefas repetitivas, permitindo que se concentrem na estratégia. A IA não tem preconceito humano e pode processar dados a uma velocidade incrível, prevendo resultados de campanhas e fornecendo insights proativos.

Os benefícios do uso de IA na análise de dados são principalmente:

• economizando tempo e recursos , que podem ser usados ​​para análise estratégica e tomada de medidas apropriadas,
• padronização da análise de dados , que permite rastrear dados sem a necessidade de aquisição de habilidades especializadas em processamento e análise de dados,
• minimizando erros na análise de dados através do upload direto de arquivos para a ferramenta, tornando a análise de dados mais confiável.

Principais ferramentas de IA para análise de dados

A escolha da ferramenta de IA certa para análise de dados pode impactar significativamente o sucesso de um negócio. Aqui está uma visão geral das melhores ferramentas de IA disponíveis no mercado.

ChatGPT Plus

O poderoso modelo de linguagem de IA mais conhecido desenvolvido pela OpenAI pode:

• gerar texto e imagens,
• analisar dados e
• responder perguntas em linguagem escrita e falada natural.

Na versão paga disponível nos planos Plus, Team e Enterprise, pode ser utilizado para automatizar relatórios ou criar scripts analíticos para transformação de dados em Python ou R, por meio de comandos de linguagem natural.

Graças à capacidade de anexar arquivos ao prompt do ChatGPT, podemos facilmente “conversar com os dados”, o que o torna uma das melhores ferramentas de IA. Sua precisão em seguir as instruções do usuário é uma vantagem importante, enquanto uma desvantagem é a necessidade de preparar dados para análise usando outro software.

No entanto, ChatGPT é capaz de lidar com:

• linhas repetidas,
• dados faltantes,
• inconsistências de unidade,
• identificando valores discrepantes,
• verificação de erros e também
• limpeza, pré-processamento, análise e visualização de dados.

A IA funciona bem com dados estruturados. Você pode fazer upload de arquivos Excel ou CSV e instruir o ChatGPT a descrever, processar, analisar, visualizar e interpretar os dados.

Quadro

Tableau é uma plataforma para análise e visualização de dados. Ele permite fácil interpretação de conjuntos de dados complexos. Graças à sua interface intuitiva, os usuários podem criar painéis avançados sem a necessidade de conhecimentos de programação.

O Tableau possui um recurso “Ask Data” que permite aos usuários formular consultas em linguagem natural e, em seguida, criar automaticamente visualizações de dados apropriadas. Este recurso usa inteligência artificial para interpretar a consulta de um usuário e fornecer uma resposta baseada em dados. O Tableau também oferece outros recursos baseados em IA, como “Explicar dados”, que realiza análise de dados automaticamente e fornece insights valiosos.

Fonte: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI é um produto da Microsoft que integra IA para fornecer análise profunda e visualização de dados. Possui recursos baseados em IA, como AI Insights, que permitem aos usuários descobrir padrões e relacionamentos ocultos nos dados.

O Power BI fornece um conjunto abrangente de ferramentas baseadas em IA para enriquecer dados de maneira fácil e eficiente usando modelos de aprendizado de máquina pré-construídos ou personalizados. A Inteligência Artificial no Microsoft Power BI, conhecida como AI Insights, permite:

• análise emocional no texto,
• extração de palavras e frases-chave,
• identificação do idioma, e
• reconhecimento de nomes próprios.

Ele é usado para analisar avaliações de clientes, detectar automaticamente temas-chave em análises de produtos, reconhecer o idioma dos e-mails e identificar nomes de pessoas, organizações e lugares em artigos de jornais. O Power BI também permite trabalhar com imagens, incluindo marcação automática de imagens e classificação delas com rótulos que descrevem seu conteúdo. Ele é usado para categorizar imagens de produtos, marcar paisagens ou fotos de animais, reconhecer rostos ou logotipos e criar descrições de cenas em imagens. Além disso, o Power BI está integrado ao Azure, proporcionando acesso a modelos analíticos avançados e recursos de nuvem.

Fonte: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

A segunda ferramenta da Microsoft excelente para análise de dados é o Excel desenvolvido com Microsoft 365 Copilot. Este pacote é uma das melhores ferramentas de IA disponíveis, com recursos para criar visualizações e consultas de dados usando linguagem natural. O Excel desenvolvido com IA está disponível para assinantes do Microsoft 365, a partir de US$ 99 por ano.

Polímero

O Polymer é uma solução inteligente de análise de dados (BI) que não requer configuração complexa ou uma curva de aprendizado acentuada. Ele permite criar visualizações, criar painéis e apresentar dados em minutos. Aqui estão seus principais recursos e benefícios:

• fácil integração de dados – o Polymer permite fácil transferência de conjuntos de dados para iniciar sua exploração e visualização. Nenhuma habilidade técnica é necessária.
• automação de insights — esta excelente ferramenta usa inteligência artificial para gerar automaticamente insights a partir de dados, como tendências, padrões, anomalias e previsões. Os usuários também podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas na forma de gráficos e tabelas,

É importante ressaltar que se você não estiver convencido, o Polymer oferece um teste gratuito de 14 dias. Os planos de preços começam em US$ 9 por mês por usuário. Seus desenvolvedores também garantiram que as visualizações e os painéis pudessem ser facilmente compartilhados e comentados, bem como exportados e incorporados em páginas da web ou apresentações.

Fonte: Polímero (https://www.polymersearch.com/)

Quais áreas do negócio se beneficiam mais com a análise de dados

Vários setores empresariais podem aproveitar a análise de dados para obter uma vantagem competitiva e compreender melhor o mercado e os clientes. Aqui estão alguns exemplos:

1. Prever tendências de mercado através de IA – ferramentas como o ChatGPT podem ajudar as pequenas empresas na previsão de tendências, o que é crucial para o seu desenvolvimento e adaptação às mudanças nas condições do mercado.
2. IA na análise competitiva – As ferramentas de IA podem ser utilizadas para analisar as ações dos concorrentes, permitindo otimizar sua própria estratégia de negócios.
3. Compreender o cliente – a segmentação e a análise de dados de IA ajudam a analisar grandes conjuntos de dados, o que é especialmente útil para pequenas empresas com recursos limitados. Por exemplo, a Polymer segmenta automaticamente os clientes com base em suas atividades online.
4. Geração automática de relatórios – economiza tempo e recursos ao automatizar o processo de relatórios, o que permite que as empresas se concentrem em outras áreas-chave do negócio. Por exemplo, o Microsoft Excel pode gerar automaticamente relatórios de vendas com base nos dados do sistema CRM.

Resumo

Ao utilizar as melhores ferramentas de IA para análise de dados, as empresas podem não só aumentar a eficiência, mas também descobrir novas oportunidades de negócios e compreender melhor os seus clientes. Tudo isto se traduz em melhores decisões e numa posição mais forte no mercado. A introdução da IA ​​no processo analítico é uma etapa que pode trazer benefícios tangíveis às empresas e ajudá-las a alcançar o sucesso a longo prazo.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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