Principais ferramentas e software de análise de dados em 2021 para tomar decisões de negócios baseadas em dados

O software e os programas que os analistas de dados usam para adquirir, armazenar, converter e analisar dados são conhecidos como ferramentas de análise de dados. As empresas não precisam mais de analistas de dados qualificados para executar ou entender a análise de dados, graças à introdução de soluções de baixo código no mercado.

Qualquer especialista em qualquer tipo de organização pode utilizar ferramentas simples de análise de dados para converter dados automaticamente. Analistas de dados e cientistas de dados não podem fazer bem seu trabalho sem ferramentas de análise de dados. Os cientistas de dados podem usar tecnologias de análise de dados em conjunto com a infraestrutura e o conhecimento adequados para descobrir tendências e padrões significativos nos dados, o que pode ajudar no desenvolvimento de iniciativas orientadas por dados.

Compreender os objetivos e metas da sua empresa é o primeiro passo para selecionar a plataforma de análise de dados adequada. Pode ser difícil escolher a melhor ferramenta quando há tantas no mercado.

Mas lembre-se de que o melhor é determinado pelas demandas dos analistas de dados, os objetivos das empresas e uma variedade de outras variáveis. Compilamos uma lista das melhores ferramentas e softwares de análise de dados para este ano para auxiliar na tomada de decisões orientada por dados.

1. Datapine

O Datapine é um famoso programa de inteligência de negócios que oferece recursos de análise básicos, porém fortes, para usuários iniciantes e experientes que desejam uma solução de análise de dados online rápida e confiável. Você pode facilmente arrastar e soltar os números escolhidos no Analisador do Datapine e criar vários gráficos e tabelas com uma interface de usuário atraente.

Se você for um analista experiente, talvez queira explorar o modo SQL, que permite criar suas próprias consultas e, ao mesmo tempo, voltar rapidamente ao modo visual. O mecanismo de previsão de análise preditiva é outro aspecto importante. Embora muitas ferramentas de previsão estejam disponíveis, a Datapine oferece o melhor em termos de simplicidade e velocidade.

2. Python

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível que pode ser usada para qualquer coisa. A filosofia de design do Python prioriza a legibilidade do código, como visto pelo uso extensivo de espaços em branco. Seus recursos de linguagem e abordagem orientada a objetos são projetados para ajudar os programadores a produzir código claro e lógico para projetos de pequena e grande escala.

Python é uma ferramenta popular entre usuários que procuram uma solução de código aberto e procedimentos de codificação diretos, graças à sua sintaxe simples. As análises de software baseadas em Python podem fazer uma variedade de análises por conta própria, bem como interagir com programas de aprendizado de máquina e visualização de dados de terceiros.

3. SAS

O potencial do SAS para automatizar a previsão de grandes negócios ou mercadorias é bem conhecido. Modelagem de eventos, análise hipotética, planejamento de cenários e reconciliação hierárquica são todos recursos do sistema. Sua interface gráfica de usuário (GUI) simples permite que os usuários automatizem facilmente suas operações.

O SAS oferece um aplicativo totalmente desenvolvido que atende às demandas exigentes dos cientistas de dados, ao mesmo tempo em que ainda é acessível ao pessoal menos treinado. O SAS está na indústria de software há décadas. A SAS aprimorou suas soluções de análise aumentada de acordo com as tendências atuais, pois o uso de aprendizado de máquina, inteligência artificial e automação é agora uma das principais demandas entre os clientes de análise.

Além disso, este pacote de dados permite que os clientes criem um grande número de previsões e automatizem suas operações combinando as soluções SAS Forecast Server e Visual Forecasting. Como a empresa existe há décadas, eles se estabeleceram como uma figura de autoridade em análise preditiva; assim, faz sentido dar-lhes um tiro.

4. Quadro

O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios que permite que analistas de dados exibam, analisem e experimentem seus dados de várias maneiras. O Tableau oferece análises rápidas e examinará uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo planilhas, bancos de dados, dados do Hadoop e serviços em nuvem. Por ter uma interface de usuário forte, é simples de usar.

Isso facilitará a criação de painéis interativos poderosos. O Tableau é líder do setor que permite lidar com dados em tempo real em vez de perder tempo com manipulação de dados.

Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau on-line, Tableau Reader e Tableau Public são os produtos incluídos no Tableau. Outro benefício de usar o Tableau é que ele é totalmente gratuito.

5. Clique rápido

O Qlik é uma ótima opção se sua empresa deseja utilizar aprendizado de máquina e inteligência artificial para melhorar a qualidade da mineração de dados. A combinação de recursos da Qlik oferece uma visão convincente no campo de análise de dados, com duas décadas de experiência. A plataforma Qlik Sense da empresa, por exemplo, inclui formas sofisticadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Também faz isso sem ter conhecimentos sofisticados em ciência de dados, permitindo que representantes de vendas e funcionários de nível médio usem IA para mineração de dados.

Como o Qlik Sense é independente da nuvem, as empresas podem usá-lo com qualquer nuvem em sua infraestrutura multinuvem. Para uma estratégia de análise de dados híbrida, eles podem implementar no local e conectar o aplicativo à nuvem.

6. Apache Spark

Uma das ferramentas de análise de big data de código aberto mais poderosas é o Apache Spark. Ele vem com mais de 80 administradores de alto nível que facilitam a criação de aplicativos paralelos. É uma ferramenta de análise de dados de código aberto usada por uma variedade de empresas para gerenciar grandes conjuntos de dados. É uma das soluções de análise de big data de código aberto com APIs Java, Scala ou Python integradas.

7. Observador

A Looker fornece uma plataforma de análise de dados e inteligência de negócios baseada em LookML, a linguagem de modelagem proprietária da empresa. O componente de análise online da ferramenta enfatiza os recursos de filtragem e penetração, permitindo que os usuários mergulhem deliberadamente nas informações de nível de linha.

A análise incorporada é um tipo de análise integrada a um sistema. O Powered by Looker aproveita os conjuntos de dados atuais, bem como uma camada de modelagem ágil que permite que os usuários classifiquem os dados e gerenciem o acesso. As empresas podem enviar relatórios por e-mail ou webhook usando a API RESTful completa do Looker ou o elemento de agendamento.

Pensamentos finais

Trabalhar em qualquer empresa envolve a coleta de dados com o objetivo de obter insights importantes. Sua empresa pode lucrar com qualquer uma das soluções de análise de dados mencionadas, sendo capaz de obter os melhores resultados e reduzir as despesas. Usando dados passados, a análise de dados ajuda você a antecipar o futuro.

Descrevemos o que os analistas de dados usam e fornecemos uma breve visão geral de cada um para fornecer as informações necessárias para escolher aquele (ou vários) que melhor se adapta aos seus procedimentos analíticos. Nós encorajamos você a verificar todos eles e, com certeza, você encontrará algo que se encaixa apenas para você.