Principais atualizações do DemandSphere em 2022

Feliz Ano Novo!

2022 foi um ano turbulento em muitos aspectos para nós da DemandSphere, e tenho certeza de que o mesmo foi verdade para você também.

Esta é uma postagem rápida para destacar as principais atualizações de recursos entre as mais de três dúzias de atualizações importantes que fizemos em nossa plataforma em 2022.

Como sempre, nosso objetivo é combinar as seguintes agregações de valor para nossos clientes em nossa plataforma:

• Fácil de usar
• Os recursos e APIs corporativos mais avançados
• O melhor preço por valor

Embora não afirmemos ser 100% bem-sucedidos em todos os três o tempo todo, esta é a missão que nos faz trabalhar duro todos os dias.

2023 não será diferente, pois temos coisas ainda mais grandiosas planejadas.

Sem mais delongas, aqui está uma lista das principais atualizações e lançamentos de recursos que trouxemos para nossos clientes em 2022:

1. Palavras-chave verdadeiras – Obtendo o máximo de palavras-chave do Google Search Console
2. Intenção de pesquisa
3. Previsão Simples e Avançada
4. Laboratório CTR
5. Pixels em todas as classificações de palavras-chave
6. Classificação visual
7. Armazenamento de dados pronto para uso (no BigQuery e mais)
8. Inteligência SERP
9. Nova API v5 (Beta)
10. Insights de conteúdo de 360 ​​graus
11. Lacuna de conteúdo
12. Atualizações do SERP Rewind
13. Monitoramento do mapa do site
14. Detecção de inflação de volume de pesquisa e pipelines de limpeza de dados
15. Grandes expansões de banco de dados de palavras-chave
16. Melhorias na descoberta de concorrentes
17. Status e presença da URL nos dados de classificação

Inovações da plataforma DemandSphere 2022:

Nº 1: Palavras-chave verdadeiras – Obtendo o máximo de palavras-chave do Google Search Console

Quando lançamos o DemandSphere pela primeira vez, um de nossos recursos mais amados era a exibição de pipeline que tínhamos conectando o volume de pesquisa, o tráfego de pesquisa orgânica no nível da palavra-chave e as classificações de pesquisa.

Obviamente, o Google retirou esse recurso há muitos anos e os SEOs tentaram várias maneiras de obter uma visão desses dados.

No lado dos serviços gerenciados da casa, oferecemos esse recurso há anos, minerando os dados do Google Search Console (GSC) do cliente para obter uma quantidade muito maior de palavras-chave que direcionam o tráfego.

Isso ajuda a preencher as lacunas entre classificações, estimativas de volume de pesquisa e o próprio GSC.

Conseguimos 500 vezes a quantidade de palavras-chave disponíveis para descoberta e pesquisa com base nos dados mais relevantes que nossos clientes possuem: tráfego e palavras-chave diretamente de suas próprias propriedades na web.

Um de nossos clientes globais encontrou mais de 1.000.000 de palavras-chave em apenas um mercado!

Chamamos esse recurso de Palavras-chave verdadeiras porque, finalmente, os clientes podem ver novamente as palavras-chave verdadeiras que estão gerando tráfego, bem como as palavras-chave que poderiam estar gerando muito mais tráfego, mas para as quais o site não está totalmente otimizado.

Nº 2: Intenções de pesquisa

A maioria das melhores plataformas de SEO lançou recursos de categorização de intenção de pesquisa nos últimos 12 a 18 meses e o DemandSphere não foi diferente.

Como sempre, gostamos de dar a nossa opinião sobre as coisas, por isso analisamos os recursos linguísticos das palavras-chave, mas também os sinais que recebemos da própria SERP em busca de pistas sobre como o Google pode estar categorizando essas palavras-chave. Isso também nos dá a capacidade de categorizar a intenção de pesquisa para palavras-chave por mecanismo de pesquisa rastreado em nossa plataforma. Isso é útil porque você pode obter insights muito mais granulares.

No entanto, essa granularidade adiciona uma camada de complexidade e descobrimos que a maioria dos clientes prefere uma categorização em nível de palavra-chave de intenção de pesquisa (sem a conexão do mecanismo de pesquisa).

Ouvimos atentamente nossos clientes e lançaremos uma atualização em janeiro para dar aos usuários a opção de escolher a visualização simplificada ou a visualização mais granular, para que você obtenha o melhor dos dois mundos.

Nº 3: Previsão Simples e Avançada

Em 2021, adicionamos alguns recursos básicos de previsão à nossa plataforma.

Em 2022, adicionamos ainda mais a isso e há algumas coisas que são tão únicas que nem falamos delas em público.

Exigimos que os clientes assinem um NDA para visualizar esses recursos devido à natureza competitiva de nosso mercado.

Basta dizer que agora podemos responder, com o clique de um botão, a algumas das perguntas mais estratégicas e urgentes para SEOs.

Vai além da previsão para a verdadeira capacidade de ação, mas é tudo o que vou dizer aqui.

Nº 4: CTR Lab (e modelos de CTR orientados por GSC)

A ideia de prever o tráfego usando os multiplicadores tradicionais em seu modelo de CTR * o volume de pesquisa não é nova nem é provável que vá a lugar algum.

E, se formos honestos, está longe de ser o ideal.

Qualquer um que esteja em SEO há muito tempo entende isso.

O único problema é que não existem muitas alternativas melhores. Vemos oportunidades crescentes no uso de dados GSC para resolver alguns desses problemas, mas, no final das contas, quanto mais dados e mais ângulos você tiver sobre esses dados, mais bem equipado você estará para criar modelos de demanda .

Então, naturalmente, os SEOs continuam a usar CTRs de várias fontes.

A maioria dos CTRs avançados construiu seus próprios modelos e deseja usá-los em nossa plataforma, portanto, um dos recursos mais solicitados era uma maneira de os usuários criarem e usarem seus próprios modelos de CTR. Em resposta a esta solicitação, desenvolvemos o CTR Lab.

CTR Lab é um dos nossos novos recursos favoritos porque os usuários podem criar não apenas um, mas qualquer número de modelos CTR no laboratório. Eles são fáceis de criar visualmente e podem ser implantados instantaneamente em todos os seus relatórios e painéis.

E nosso recurso True Keywords baseado em GSC ainda oferece outro benefício: agora temos pipelines de dados que podem extrair TODOS os seus dados de palavras-chave e gerar automaticamente os modelos de CTR mais relevantes para você.

Como você pode criar qualquer número de modelos de CTR, pode usar nossas ferramentas de segmentação para criar modelos com base em grupos de palavras-chave e usar esse modelo como base para seus relatórios e previsões em seus painéis personalizados.

Nº 5: dados de pixel para todas as classificações de palavras-chave

Um dos principais avanços que desejamos fazer nos últimos anos foi oferecer aos nossos clientes a capacidade de medir o impacto visual da evolução contínua do SERP do Google.

Especificamente, à medida que mais e mais recursos de SERP do Google empurram para baixo as classificações orgânicas, os clientes se perguntam por que suas CTRs estão caindo, apesar da classificação melhor do que nunca. Então, introduzimos medições de pixel.

Há apenas um punhado de ferramentas no mercado que podem fazer isso e, como sempre, queríamos dar nosso toque exclusivo.

Uma das coisas que fizemos foi adicionar profundidades de pixel específicas do dispositivo/mecanismo de pesquisa.

Isso significa que, embora você possa obter as medidas padrão prontas para uso em nossa plataforma, se tiver uma base de público que se inclina para dispositivos específicos, configurações de mecanismo de pesquisa e configurações de navegador, você pode até configurar perfis de dispositivo personalizados para obter o máximo medições precisas de pixels possíveis.

Nº 6: classificação visual

Indo junto com as medições de pixel, então, é a ideia do Visual Rank.

Mais uma vez, um recurso que apenas um punhado de plataformas no mercado pode oferecer, estamos orgulhosos de estar entre esses poucos.

Lançamos nossos principais recursos de dados para classificação visual no quarto trimestre e adicionaremos visualizações ainda mais interessantes desses dados no primeiro trimestre.

Se você não estiver familiarizado com esse conceito, usamos medições de pixel como base para estabelecer uma classificação visual.

Portanto, sua classificação orgânica pode ser 1 ou 2, mas devido a todos os outros recursos da SERP, do ponto de vista do usuário, você pode estar na classificação 6, 7 ou pior.

E, mais uma vez, levamos as coisas a outro nível.

Também combinamos sua classificação visual e dados de pixel com os dados True Keyword que extraímos do GSC, dando a você uma visão completa não apenas de sua média. posição, impressões e cliques, mas também suas classificações orgânicas, classificações visuais, profundidade de pixels, intenção de pesquisa e muito mais.

Vimos clientes investirem muito dinheiro na construção de seus próprios data warehouses internos para fazer o que podemos fornecer em uma única tela.

Nº 7: armazenamento de dados pronto para uso no BigQuery (e mais)

Falando em data warehouses, temos um pronto para você. Abrange muito mais do que mencionei na seção anterior.

Primeiro, algum conhecimento técnico. Estamos realmente vivendo na era de ouro da tecnologia de banco de dados. A quantidade de soluções disponíveis para cargas de trabalho de engenharia e análise de dados que proliferaram nos últimos 10 a 15 anos é realmente incrível de se ver.

Uma das maiores inovações que adotamos fortemente é o armazenamento de dados totalmente gerenciado e sem servidor, do qual o BigQuery é talvez o mais conhecido.

Continuamos a gerenciar nossa própria infraestrutura de banco de dados para nossas cargas de trabalho principais, mas o BigQuery se tornou quase uma maneira ideal de colaborar em dados com parceiros e clientes externos. De muitas maneiras, parece um substituto para as planilhas, embora ainda haja muitos casos de uso para elas.

No entanto, no caso de conjuntos de dados do tamanho de terabytes e petabytes, o BigQuery é difícil de superar. Existem outros provedores semelhantes, como o Snowflake, com os quais também podemos trabalhar, mas o BQ é o que tivemos mais clientes interessados ​​em usar.

Com esse histórico definido, o que fizemos foi construir toda uma operação de gerenciamento de data warehouse. Em nossa experiência com isso, existem dois tipos de clientes, principalmente no mundo SEO/marketing digital, que desejam esse tipo de solução:

1. Eles querem e têm uma equipe de análise de dados para usá-lo adequadamente sem ajuda
2. Eles querem, mas não têm uma equipe para usá-lo sem ajuda

Realmente depende apenas da empresa, mas a tendência geral que estamos vendo é o último caso. É muito, muito difícil contratar equipes que possam usar corretamente as ferramentas de armazenamento de dados, mas os insights que você pode obter delas valem o investimento. Os dados que fornecemos dão aos clientes uma forte vantagem competitiva, mas eles precisam ser capazes de usá-los.

Em resposta a este último caso, aumentamos nossa equipe de Serviços Gerenciados para ajudar os clientes a obter os insights de que precisam sem precisar contratar uma equipe inteira para isso. Esperamos que essa necessidade continue a crescer.

Nº 8: Inteligência SERP

Agora é aqui que as coisas ficam realmente boas.

Sua primeira pergunta após a seção anterior deve ser, ok, você tem um data warehouse.

Então, o que há nele?

A resposta curta é, o que nossos clientes precisam. Podemos obter todos os dados necessários para responder às perguntas-chave em SEO, essa não é mais a parte difícil.

A parte difícil é torná-lo útil e transformar esses pipelines de dados em verdadeiras operações.

No início de 2020, embarcamos na construção de um novo produto chamado SERP Intelligence.

A visão é simples, a implementação e a operação são tudo menos simples.

A ideia é esta: o Google nunca vai parar de adicionar mais complexidade aos seus SERPs. Os SEOs em nosso espaço do cliente são colocados agora na posição de entender cada elemento, até o mais ínfimo detalhe, a fim de entender como otimizar para o máximo de espaço que ocupa o SERP. Parece tão fácil criar um índice de todos esses elementos e armazená-los em um banco de dados.

Onde as coisas rapidamente saem dos trilhos é no controle de qualidade / precisão dos dados. Esses layouts de SERP mudam todos os dias, o Google está adicionando/excluindo/modificando de acordo com seus próprios caprichos. Portanto, para obter dados precisos e consistentes, tivemos que construir um pipeline automatizado com controle de qualidade e verificações de precisão muito rigorosos. A saída do SERP Intelligence é JSON, mas também possui recursos de sincronização com o data warehouse de sua escolha. Conforme mencionado anteriormente, o BigQuery é o destino mais comum para isso.

São as grandes empresas que rastreiam dezenas ou centenas de milhares de palavras-chave que realmente parecem se beneficiar disso. Nossos clientes maiores, em média, monitoram cerca de 350K-1M SERPs diariamente em nossa plataforma, para vários dispositivos.

Como você provavelmente pode imaginar, ser capaz de consultar a totalidade de qualquer elemento nessas SERPs em todos os intervalos de datas, grupos etc. é uma perspectiva muito desejada e difícil.

Um dos bons benefícios colaterais de ter esse conjunto de dados é que ele também é extraordinariamente valioso para os profissionais de marketing de pesquisa paga.

Normalmente, basta uma única visualização do painel de como podemos agrupar facilmente todos os anúncios do Shops from Shopping em dezenas de milhares ou centenas de milhares de palavras-chave em uma única visualização, segmentar por grupos de palavras-chave para ver a cópia do anúncio e muito mais para anúncios pagos gerentes de pesquisa para querer acesso imediatamente.

Isso é o que construímos com SERP Intelligence e o roteiro de 2023 para este produto será o próximo nível.

Nº 9: Nova API v5 (Beta)

Este ainda está na versão beta (daí o rótulo), mas 2022 viu uma atualização muito necessária em nossa API.

Estaremos divulgando detalhes sobre isso ao público nas próximas semanas e meses, mas reconstruímos completamente nossa infraestrutura de API.

A SERP Intelligence API faz parte disso, mas também temos APIs para:

• Comunicando
• Automação
• Gerenciamento de contas e sites
• Integrações
• E até mesmo alguns novos produtos focados em API

Nossa API existente (v3) continuará a ser suportada até que possamos atualizar com sucesso todos os nossos clientes.

Nº 10: insights de conteúdo de 360 ​​graus

Outro grande benefício do nosso trabalho com o GSC está em nossa ferramenta Content Insights.

O Content Insights em nossa plataforma há muito tempo é o que chamamos de "recurso adormecido".

É muito poderoso, mas parece tão chato, se formos honestos.

Mas o que ele pode fazer por você é, simplesmente, conectar todo o monitoramento de SERP com foco em palavras-chave que você está fazendo aos ativos que realmente afetam essas classificações: suas páginas e conteúdo.

Com nossa atualização de True Keywords, conseguimos criar uma visão de 360 ​​graus de:

• qualquer URL que você escolha monitorar (a maioria dos quais são descobertos automaticamente), incluindo o que chamamos de Conteúdo externo (como vídeos do YouTube, conteúdo de parceiros, etc.)
• quaisquer segmentos/grupos ad hoc que você criou para seu conteúdo
• todas as palavras-chave para as quais seus URLs classificam
• o desempenho de seus URLs de uma perspectiva de página de destino preferencial (PLP), para que você possa evitar a canibalização
• conecte suas métricas de GSC e GA na mesma visualização, para que você possa ver todos os ângulos do desempenho do seu conteúdo. Isso permite identificar rapidamente as páginas que podem estar bem classificadas, mas com desempenho ruim em termos de métricas de usuário/UX, para que você possa tomar medidas para evitar quedas de classificação muito antes. Ele também permite que você monitore o valor econômico que seu conteúdo oferece.

Em 2023, planejamos ainda mais essa área de nossa plataforma porque estamos vendo ótimos resultados não apenas para as equipes de SEO, mas também para as equipes de conteúdo em nossa base de clientes.

Fique ligado.

Nº 11: lacuna de conteúdo

Depois de obter nossas ferramentas de previsão, uma de suas próximas perguntas será, ok, quais lacunas existem em minha estratégia de conteúdo?

Criamos o Content Gap como uma forma de começar a responder a essas perguntas.

Existem ótimas ferramentas de lacunas de conteúdo no SEMRush e no Ahrefs, mas elas tendem a se concentrar mais no que quer que esteja em seus (grandes) bancos de dados. Queríamos algo focado em responder às mesmas perguntas para as listas de palavras-chave altamente selecionadas que nossos clientes monitoram.

Então nós o construímos. Novamente, em nosso espaço, estamos cientes de apenas um outro provedor que oferece esse tipo de funcionalidade, mas eles são (em nossa opinião) muito caros para os volumes / valor que você obtém. Dada a nossa capacidade de monitorar conjuntos de palavras-chave muito maiores para orçamentos muito mais baixos, esta ferramenta atinge o ponto ideal para ajudá-lo a se concentrar exatamente onde você precisa otimizar o conteúdo existente ou criar novo.

Temos mais algumas melhorias para esse recurso chegando em 2023.

Nº 12: Atualizações de retrocesso da SERP

De longe, um dos nossos recursos mais populares na plataforma é o SERP Rewind.

O SERP Rewind permite que você veja, em vários formatos (incluindo o HTML original, uma visão detalhada e nosso formato JSON (que pode ser consumido por meio de nossa API)), as alterações em seus SERPs ao longo do tempo.

Ele permite que você escolha diferentes palavras-chave, datas e até mecanismos de pesquisa para comparar visualmente o que exatamente está acontecendo com a SERP.

Embora tenhamos lançado nossa nova versão do SERP Rewind em outubro de 2022, já estamos trabalhando na próxima versão, que será lançada em nossa interface v5.

Nº 13: monitoramento de mapa do site

Não quero revelar muito neste ponto, mas estamos fazendo coisas muito legais com mapas de site e monitoramento de mapas de site. Você verá alguns anúncios sobre isso ainda este ano.

Nº 14: pipelines de detecção de inflação de palavras-chave e volume de pesquisa e ocultação automática de duplicatas

Quando você entra nos volumes de palavras-chave que nossos clientes monitoram (mais de 100 mil), você rapidamente começa a se perguntar se está monitorando duplicatas e/ou palavras-chave “inúteis” em termos de volume de pesquisa.

Como se vê, esta não é uma pergunta fácil de responder. A primeira etapa lógica é simplesmente usar algum NLP para identificar possíveis duplicatas com base na lematização/lematização.

Mas você também precisa contabilizar:

• URLs de classificação
• tráfego
• Métricas do GSC
• volume de pesquisa

e mais.

Passamos algumas semanas aprimorando nossos modelos a ponto de podermos ajudar os clientes de maneira muito eficaz a sinalizar possíveis duplicatas para curadoria e revisão adicionais, ou você pode simplesmente configurá-lo no piloto automático e confiar no sistema (e é muito bom).

Em seguida, demos um passo adiante para ajudar os clientes a tomar uma decisão:

• pare de rastrear duplicatas OU
• continue rastreando-os porque há variações de classificação, mas oculte/ignore duplicatas nos modelos de previsão

Isso remonta à nossa tentativa de criar os modelos de previsão mais precisos e relevantes do mercado.

Esta é uma daquelas atualizações que soa super nerd e meio chata, mas muito importante para criar confiança em seus dados.

Nº 15: grandes expansões de banco de dados de palavras-chave

Isso é algo que afeta todo o setor, mas a proliferação de dados de SEO foi incrível em 2022 e essa é uma tendência que esperamos que continue.

As coisas não foram diferentes no DemandSphere, adquirimos tantas palavras-chave adicionais e tantas outras expansões de banco de dados de palavras-chave que ainda estamos organizando tudo para uso em nossa interface do usuário principal.

Por enquanto, fornecemos conjuntos de dados de palavras-chave para nossos clientes que precisam deles para fins de pesquisa e planejamento, que geralmente são muito mais bem organizados e de qualidade muito superior do que você obtém em todas as ferramentas de pesquisa de palavras-chave padrão existentes.

Nossa ferramenta de pesquisa de palavras-chave também teve algumas melhorias em UX, mas essa é uma área na qual queremos trabalhar mais com dois objetivos principais:

1. Melhore a riqueza das palavras-chave disponíveis para pesquisa com base nessas novas adições de banco de dados
2. Melhore o UX e a integração de nossas ferramentas de pesquisa com o restante da plataforma.

Você verá algumas melhorias importantes em 2023 nessas áreas.

Nº 16: Melhorias na descoberta de concorrentes

Além do SERP Rewind, outro de nossos recursos mais populares é a descoberta de concorrentes.

O Competitor Discovery é, na verdade, o recurso predecessor do SERP Intelligence, e a próxima versão do Competitor Discovery será baseada em nossa infraestrutura de SERP Intelligence.

Esta ferramenta permite que você obtenha uma visão de nível de mercado, com base (importantemente) em suas palavras-chave, não em algum banco de dados aleatório que você vê nas outras ferramentas (sem ofensa, elas são ótimas/necessárias também, mas há muito ruído).

Podemos ir a qualquer profundidade que você monitore nas classificações SERP para ver rapidamente quais domínios estão classificados para suas principais palavras-chave, quais palavras-chave têm forte desempenho para qualquer domínio ad hoc e muito mais.

À medida que continuamos a integrar esses dados com todos os outros conjuntos de dados mencionados neste artigo, o Competitor Discovery está a caminho de se tornar um banco de dados em tempo real dos resultados do mecanismo de pesquisa para os principais sites da Internet.

Nº 17: presença e status de URL nos dados de classificação

Esta melhoria final que vamos mencionar hoje (embora haja mais que não abordamos aqui hoje) parece um pouco menor, mas também é importante.

Sempre mantivemos o histórico rico da página de destino (LP) no nível da palavra-chave individual para que o usuário possa acompanhar as alterações no URL de classificação para uma determinada palavra-chave. Como o Google aumentou o número de URLs de classificação de um determinado domínio em uma SERP, reconhecemos a necessidade de rastrear todos eles nos níveis de relatórios de palavras-chave. Isso ajuda de várias maneiras:

• Os clientes podem rastrear esses URLs para seus próprios sites e para os concorrentes
• Isso é usado em nossos modelos de recursos de previsão
• Permite relatórios avançados de canibalização para que os clientes possam garantir que sua página de destino preferida real seja aquela com melhor classificação para palavras-chave segmentadas

Olhando para 2023:

Embora não queiramos revelar muitos segredos, temos algumas coisas incríveis reservadas para nossos clientes em 2023.

Aqui está uma pequena prévia do que você pode esperar ver:

1. Parceiros de dados adicionais

Estamos em negociações com alguns dos principais fornecedores de dados que nos permitirão canalizar nossa plataforma para nossos clientes, onde podemos nos concentrar em torná-la acionável nos conjuntos de problemas que nossos clientes enfrentam.

2. Versão V5 da nossa plataforma com muitos aprimoramentos significativos na interface do usuário

Passamos os últimos anos nos concentrando fortemente na criação de recursos e novos conjuntos de dados. Embora geralmente recebamos críticas positivas sobre nossa interface do usuário, também sabemos que podemos melhorar muito e essa é uma das principais áreas de foco para a próxima versão v5 de nossa plataforma. Uma das coisas que não falamos acima é o fato de termos centralizado nosso sistema de autenticação para habilitar várias versões em execução de nossos aplicativos a partir de um único login. Isso nos dá muitas opções para novos recursos e também nos permite adotar uma abordagem iterativa para iniciar a v5 tela por tela. Isso significa que você obterá novas funcionalidades mais rapidamente e evitaremos todos os riscos que acompanham as atualizações de versão monolítica.

3. Novas categorias de produtos

Sempre dissemos que SEO é mais do que apenas SEO e também que um bom SEO é uma boa gestão de produtos e vice-versa.

Com isso em mente. anunciaremos algumas novas categorias de produtos no segundo trimestre que aumentarão ainda mais o valor que o pacote DemandSphere pode agregar à nossa base.

4. APIs adicionais

Como complemento do item 3 acima, adicionaremos outras APIs à nossa plataforma, mesmo algumas que não tenham UIs associadas a elas. Vimos um aumento no uso de nossa plataforma pelos desenvolvedores, pois a engenharia de dados continua a dominar muitas áreas do marketing digital e prevemos que isso continue.

5. Bancos de dados de pesquisa e mercado expandidos

Como mencionamos acima, há uma enorme proliferação de dados no mundo do SEO e continuaremos a buscar as melhores fontes e trabalhá-las em nossa plataforma.

E muito, muito mais.

Divulgando a palavra

Uma das perguntas que mais nos fazem ao demonstrar nossa plataforma para novos clientes em potencial é: por que não ouvi falar de você antes ?

E, para ser honesto, voamos sob o radar por um longo tempo.

Com razão.

Temos estado extremamente ocupados com nossa base de clientes existente e queríamos identificar algumas vantagens importantes antes de começarmos a divulgar.

Ainda há muito mais que queremos fazer e nunca estamos satisfeitos. Mas continuamos a obter uma resposta tão positiva sobre o que temos, mesmo com as coisas que sabemos que queremos melhorar, que sentimos que é importante começarmos a divulgar mais.

Portanto, uma de nossas principais iniciativas no primeiro trimestre deste ano é lançar nosso novo site e trabalhar em vários canais diferentes para interagir com a grande comunidade que temos.

Se você estiver interessado no que estamos fazendo, adoraríamos se você ajudasse a divulgar e nos desse seu feedback.

Estamos entusiasmados com o que este ano trará. Agora é um ótimo momento para avaliar o DemandSphere para adoção em sua equipe.