Análise do comportamento do usuário: um guia abrangente para o sucesso empresarial

Há trinta anos, nos primórdios do cenário digital, compreender o comportamento do usuário era diferente: não havia e-mails para perguntas ou tutoriais no YouTube, apenas um processo deliberado envolvendo mentores e livros.

Avançando até hoje, com uma riqueza de informações ao nosso alcance, tudo mudou. Hoje, análises e insights guiam nossos passos para compreender o comportamento do usuário.

E, nesta era, decodificar o comportamento do usuário é crucial para o sucesso dos negócios . User Behavior Analytics (UBA) vai além do rastreamento de cliques, analisa detalhadamente as maneiras pelas quais os clientes se envolvem .

Este guia serve como um roteiro para dominar a análise do comportamento do cliente, demonstrando como utilizá-la de forma eficaz para o sucesso do seu negócio.

Para estabelecer as bases, vamos nos aprofundar nos fundamentos da UBA.

O que é análise do comportamento do usuário?

User Behavior Analytics (UBA) envolve manter o controle sobre os dados e ações do usuário por meio de sistemas de monitoramento. Em palavras simples, permite entender como os usuários se envolvem com seu produto, site de comércio eletrônico ou aplicativo.

Vai além da análise de marketing típica, concentrando-se nos comportamentos e padrões que os consumidores exibem quando usam ativamente o seu produto.

Inscrições, taxas de ativação, uso de recursos, efeito, desistência do funil para compras no aplicativo e taxas de retenção são todos rastreados e analisados ​​nesta abordagem. Por exemplo, o UBA pode ajudá-lo a aprender como as mudanças no design da interface do usuário afetam o envolvimento do usuário ou a aprender sobre as preferências de segmentos específicos de usuários.

As empresas podem se tornar mais orientadas para o produto e para a experiência do cliente, analisando e agindo com base nos dados produzidos pela análise do comportamento do usuário.

Por que o comportamento do usuário é importante para as empresas?

Ao contrário dos sistemas de análise de sites como o Google Analytics, que se concentram principalmente nas interações de aquisição e marketing, o UBA se concentra nos usuários existentes.

Ações baseadas na UBA influenciam diretamente na experiência do cliente , que é a base do sucesso de qualquer negócio.

Isso permite tomar decisões baseadas em dados sobre desenvolvimento de produtos e marketing, em vez de depender de suposições. É a melhor maneira de melhorar a experiência geral do usuário e alcançar o sucesso nos negócios.

O caso da Amazon

Pense na Amazon, a gigante do comércio eletrônico. A Amazon refina continuamente sua plataforma com base no comportamento do usuário, oferecendo uma experiência de compra personalizada que mantém os clientes engajados e fiéis.

No caso da Amazon, compreender o comportamento do usuário significa mais do que apenas sugerir produtos. Envolve agilizar toda a jornada de compra, desde a facilidade de encontrar os itens até a simplicidade do processo de finalização da compra.

Ao aproveitar insights sobre como os usuários navegam na plataforma, a Amazon melhora não apenas a experiência de compra, mas também a satisfação geral de sua diversificada base de clientes.

Para as empresas, aproveitar os insights do comportamento do usuário orienta suas decisões estratégicas.

Ele permite que as empresas adaptem suas ofertas, melhorem as interfaces e, em última análise, forneçam uma experiência ao cliente que se destaque no cenário competitivo.

Benefícios de analisar o comportamento do usuário

Os insights derivados da análise do comportamento do usuário podem transformar significativamente sua marca. Vamos nos aprofundar nessas vantagens estratégicas:

• Diferenciação e Crescimento Distintivos

  Estudar o comportamento do usuário ajuda você a criar uma experiência de usuário única e personalizada. Isso não apenas aumenta a satisfação do cliente, mas também ajuda seu negócio a crescer.

• Desenvolvimento Ágil e Inovação

  Compreender como os usuários reagem às mudanças permite acelerar o desenvolvimento e a inovação. Ele mantém seu produto ou serviço atualizado, dinâmico e competitivo.

• Tomada de decisão inteligente

  Uma compreensão completa de como os usuários se comportam ajuda a validar ideias antes de um lançamento em grande escala. Isso ajuda a minimizar as chances de investir nos recursos errados e torna sua inovação mais inteligente.

• Maior confiança e fidelidade do usuário

  Os insights sobre o comportamento do usuário não apenas aumentam a satisfação; eles constroem confiança e lealdade. Quando os usuários sentem que sua experiência é personalizada e adaptada apenas para eles, é mais provável que permaneçam por perto, tornando-se fãs de longa data de sua marca.

• Melhoria geral das métricas de desempenho

  A análise do comportamento do cliente contribui para uma melhoria geral nas principais métricas de desempenho. Ele ajusta estratégias para obter melhores resultados – mais dinheiro, clientes mais satisfeitos e maior fidelidade do cliente.

Além desses benefícios abrangentes, aqui está uma visão mais aprofundada de por que a análise do comportamento do usuário é uma virada de jogo:
• Suporte proativo ao cliente

  Compreender o comportamento do usuário ajuda não apenas a resolver, mas também a prevenir problemas. Ser proativo na abordagem de possíveis problemas destacados pelo comportamento do usuário promove um suporte excepcional ao cliente, cultivando uma imagem de marca positiva.

• Reduzindo o preconceito na tomada de decisões

  Para os profissionais de marketing, a análise comportamental serve como uma verificação da realidade, ajudando a superar preconceitos cognitivos. Incentiva uma compreensão mais objetiva do comportamento do usuário, evitando noções preconcebidas e garantindo a tomada de decisões baseada em dados.

• Taxas de conversão e fluxos de receita aprimorados

  Descobrir onde os usuários enfrentam dificuldades pode tornar seu negócio muito mais eficaz. Esse insight permite ajustes estratégicos, resultando em melhores taxas de conversão e maiores fluxos de receita, garantindo uma operação mais lucrativa e eficiente.

• Iteração Contínua para Design e Experiência do Usuário

  Sempre que você adiciona algo novo, o comportamento do usuário mostra como os usuários interagem com novos recursos ou alterações. O processo de refinamento do seu produto ou serviço nunca para. Isso permite uma abordagem iterativa para melhorias no design e na experiência do usuário.

• Identificação rápida e resolução de pontos de atrito

  As informações de comportamento do usuário ajudam a detectar problemas antecipadamente. Isso garante que as empresas possam manter a satisfação do cliente e proteger sua reputação.

Todos esses benefícios tornam a análise do comportamento do usuário uma chave para impulsionar seus negócios, mas primeiro você precisa saber quais métricas principais você precisa ficar de olho.

Principais métricas para coletar dados comportamentais do usuário

Aqui estão as principais métricas para capturar e analisar para obter insights abrangentes –

• Taxa de Churn – É a porcentagem de usuários perdidos durante um período específico. A perda de usuários é uma ocorrência natural, mas uma gestão eficaz baseada na taxa de rotatividade pode minimizar o impacto.
• MRR (Receita Recorrente Mensal) e ARR (Receita Recorrente Anual) – MRR e ARR são as receitas recorrentes mensais e anuais geradas pelo seu produto, respectivamente. O monitoramento dessas métricas fornece uma imagem clara da saúde financeira do seu produto em diferentes períodos de tempo.
• Clientes recorrentes – Este é o número de clientes que voltam para interações repetidas. Indica o nível de satisfação e fidelização da sua base de usuários.
• Valor vitalício do cliente – CLTV ou CLV é a receita total prevista de um cliente ao longo de todo o relacionamento com seu produto. Ele permite avaliar o valor de longo prazo que um cliente agrega ao seu negócio, orientando decisões estratégicas.
• Receita média por usuário pago (ARPPU) – ARPPU é a receita média gerada por usuário que paga por seu produto ou serviço. Essa métrica destaca a contribuição média dos usuários pagantes, auxiliando nas estratégias de preços e marketing.
• AOV (Valor Médio do Pedido) – Esta métrica principal informa sobre o valor médio de cada transação ou pedido feito. Indica padrões de gastos, auxiliando na otimização de preços e promoções.

Mas antes de começar a se aprofundar nessas métricas, é crucial estar ciente dos erros comuns que as empresas podem encontrar no processo.

Erros comuns ao analisar o comportamento do usuário

Evite essas armadilhas ao mergulhar na análise do comportamento do usuário:

1. Confiando em métricas de vaidade

   Definir métricas vagas, como aumento de receita, sem etapas práticas claras pode prejudicar o progresso. Alinhe as metas com indicadores-chave de desempenho (KPIs) específicos para lucratividade.

2. Não validando suposições

   Torne uma prática validar suposições regularmente. Confiar em suposições sem validação pode levar a análises imprecisas e decisões equivocadas.

3. Sobrecarregando com novos recursos

   Lançar muitos recursos simultaneamente complica a análise. Cada recurso requer uma avaliação completa e uma carga excessiva pode desfocar o quadro geral.

4. Instrumentação de evento inadequada

   Estabelecer e aplicar regras de governança de dados é crucial na instrumentação de eventos. Uma implementação sólida é fundamental para um rastreamento bem-sucedido do comportamento do usuário.

5. Rastreando muitos eventos inicialmente

   Concentre-se inicialmente nos eventos principais (cerca de 20 a 30) para avaliar o impacto. Eventos adicionais podem ser adicionados posteriormente para uma análise mais simplificada.

6. Envolvimento limitado da equipe

   A análise não é exclusiva de equipes de produtos e cientistas de dados. Democratize o acesso aos dados para envolver equipes como design de UX/UI, marketing, vendas, suporte e liderança na compreensão da jornada do usuário.

7. Contando com ferramentas de nível superficial

   As ferramentas de rastreamento automático ou de marketing fornecem apenas insights de nível superficial. As ferramentas de análise do usuário concentram-se na experiência do produto e na jornada do comprador para um crescimento sustentado.

Por fim, lembre-se de escolher ferramentas que se integrem perfeitamente à sua pilha de tecnologia para evitar a criação de silos de dados e garantir um gerenciamento eficiente de dados.

Uma ferramenta que se destaca nesse aspecto é o Putler. Vamos entender como isso pode facilitar seu caminho para analisar melhor o comportamento do usuário.

Como analisar o comportamento do usuário com Putler?

Você já sabe que analisar o comportamento do usuário é uma etapa crucial para refinar sua estratégia de negócios.

Putler simplifica esse processo com seus recursos intuitivos. Aqui está um guia passo a passo sobre como você pode aproveitar o Putler para um usuário eficaz
análise de comportamento:

Análise de assinatura

Um aspecto crucial da análise do comportamento do usuário é acertar na análise de assinaturas.

E é aqui que Putler pode ser de grande ajuda. Esta ferramenta fornece análises especializadas para taxas de rotatividade, ARR, MRR, assinaturas ativas, assinaturas pagas, assinaturas canceladas, ARPPU e LTV. Essas análises podem ajudá-lo a otimizar assinaturas para obter lucratividade máxima.

Integração de dados

Você pode conectar facilmente mais de 17 fontes de dados e ficar de olho nelas, tudo de uma vez.

Agregue dados de clientes de suas lojas de comércio eletrônico – WooCommerce, Amazon, Etsy, eBay, etc., gateways de pagamento – PayPal, Stripe, Braintree, Razorpay e mais, ou outros fluxos de dados. Você pode integrar e monitorar facilmente todos os dados relevantes a partir de uma plataforma unificada.

Painéis dedicados

Esqueça a dor de cabeça da confusão de dados.

Utilize os 8 painéis dedicados do Putler para vendas, produtos, clientes, transações, assinaturas, público, previsões, insights e análises da web, além de um painel inicial completo. Esses painéis organizam os dados e destacam as áreas que podem realmente melhorar o desempenho do seu negócio.

Relatórios em tempo real

Acesse relatórios em tempo real instantaneamente, mantendo-se atualizado sobre as tendências atuais e as atividades dos usuários.
Putler garante que você tenha as informações mais atualizadas sobre seus clientes para uma tomada de decisão informada com base na análise do comportamento do usuário.

Segmentação RFM

O recurso de segmentação RFM do Putler é tudo que você precisa para aproveitar ao máximo o comportamento de compra.

Putler categoriza automaticamente os dados de seus clientes e os apresenta a você em diferentes segmentos, fornecendo a você uma capacidade de visão de águia para entender profundamente o comportamento de compra dos usuários. Com esse recurso, você pode identificar facilmente padrões entre diferentes grupos de usuários para direcionar suas estratégias de maneira eficaz.

Acompanhamento de receitas e vendas

Com os painéis dedicados mencionados acima, você pode acompanhar perfeitamente suas receitas, produtos e vendas.

Obtenha uma visão detalhada do seu desempenho financeiro, identificando os 20% dos melhores compradores, bem como os 20% dos melhores produtos com base na contribuição deles para as vendas gerais.

Acompanhamento de metas

O rastreamento de metas predefinidas permite monitorar seu desempenho em relação a benchmarks. Você também pode acompanhar o progresso e ajustar estratégias para atingir ou superar seus objetivos. E a melhor parte do Putler é que você pode ver a meta de MRR desejada diretamente no painel inicial.

Seguindo essas etapas, você pode se aprofundar nas complexidades do comportamento do usuário, tomar decisões baseadas em dados e otimizar estratégias de negócios.

Conclusão

Então, aí está : as nuances do comportamento do usuário e seu papel fundamental no alcance dos objetivos de negócios.

Estratégias bem-sucedidas prosperam na compreensão de como os usuários se comportam. Os insights da análise do comportamento do usuário funcionam como um guia útil. Ele orienta as empresas a tomar decisões informadas e fornecer melhores experiências aos clientes.

Decodificar o comportamento do usuário não é apenas uma ferramenta ; é a bússola que orienta as empresas em direção a um horizonte de crescimento e prosperidade sustentados.

Perguntas frequentes

Como funciona a análise do comportamento do usuário?
User Behavior Analytics funciona coletando e analisando dados gerados durante as interações dos usuários com plataformas digitais. Esse processo normalmente envolve o uso de algoritmos avançados e aprendizado de máquina para identificar padrões, anomalias e tendências no comportamento do usuário.

As ferramentas UBA rastreiam várias métricas, como inscrições, taxas de ativação, uso de recursos e taxas de retenção. Ao examinar esses insights, as empresas podem compreender as preferências dos usuários, prever possíveis problemas e otimizar seus produtos ou serviços para se alinharem às expectativas dos usuários.

Como você mede o comportamento do usuário em análises?
Medir o comportamento do usuário em análises envolve rastrear e analisar as principais métricas que refletem como os usuários se envolvem com um produto ou serviço. Algumas métricas essenciais incluem:

• Taxa de rotatividade: porcentagem de usuários perdidos durante um período específico.
• MRR (Receita Recorrente Mensal) e ARR (Receita Recorrente Anual): Indicadores de saúde financeira.
• Clientes recorrentes: Número de clientes que interagem repetidamente com o produto.
• Valor vitalício do cliente (CLTV): receita total antecipada de um cliente durante todo o relacionamento.
• Receita média por usuário pago (ARPPU) e valor médio do pedido (AOV): métricas que indicam padrões de gastos do usuário.

A análise dessas métricas fornece uma compreensão abrangente do comportamento do usuário e permite que as empresas tomem decisões informadas para aumentar a satisfação do usuário e o desempenho geral.

Como escolho a melhor ferramenta de análise de comportamento?
A escolha da melhor ferramenta de análise de comportamento envolve considerar vários fatores:

• Recursos: procure ferramentas com um conjunto abrangente de recursos, incluindo rastreamento de usuários, segmentação e relatórios em tempo real.
• Integração: garanta que a ferramenta se integre perfeitamente à sua pilha de tecnologia existente para evitar silos de dados e permitir o gerenciamento eficiente de dados.
• Facilidade de uso: Selecione uma ferramenta com interface intuitiva e painéis fáceis de usar para fácil navegação e compreensão.
• Segurança de dados: Priorize ferramentas com medidas de segurança robustas para proteger os dados de comportamento do usuário contra violações.
• Personalização: Opte por ferramentas que permitam a personalização para atender às necessidades específicas do seu negócio.
• Suporte e treinamento: Escolha uma ferramenta com excelentes recursos de suporte ao cliente e treinamento para auxiliar na implementação e uso contínuo.

A consideração desses fatores ajudará você a escolher uma ferramenta de análise de comportamento que se alinhe aos seus objetivos de negócios e aprimore sua capacidade de compreender e otimizar o comportamento do usuário.