Para que são usados ​​os sistemas CMS, DAM, DXP? Qual o impacto que a IA tem no seu funcionamento? | IA nos negócios #19

Publicados: 2023-10-06

DAM, CMS e DXP são três tipos diferentes de sistemas de gerenciamento usados ​​para criar, armazenar e entregar conteúdo em empresas que utilizam grandes quantidades de conteúdo digital. Sua agência de mídia está em expansão? Você está no ramo de criação de materiais de marketing? Você está fazendo vídeos ou talvez construindo reconhecimento global para sua marca?

Quais são os sistemas CMS, DAM, DXP ​​usados ​​– índice:

  1. Inteligência artificial em sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM)
  2. Sistema de gerenciamento de conteúdo ou CMS
  3. Plataforma de Experiência Digital (DXP)
  4. Resumo

Veja como a inteligência artificial pode ajudá-lo a gerenciar conteúdo em escala e para que são usados ​​os sistemas CMS, DAM, DXP?

Inteligência artificial em sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM)

Num número crescente de empresas, os recursos multimédia desempenham um papel fundamental. Isto torna os sistemas de gestão de ativos digitais, como o DAM, cada vez mais populares. Porém, antes de prosseguirmos na discussão do papel da inteligência artificial no DAM, vale a pena entender o que são esses sistemas.

O que é uma barragem?

Um sistema DAM (Digital Asset Management) é um sistema centralizado para gerenciar os ativos digitais de uma empresa, como fotos, vídeos, arquivos de áudio e documentos.

Em outras palavras, é um aplicativo ou programa com o qual uma empresa pode organizar e entregar comodamente seu conteúdo textual e multimídia para publicação em qualquer canal de distribuição digital.

Qual é o papel da IA ​​no DAM?

No DAM, cada item recebe seu lugar assim que é criado – ele recebe os metadados apropriados, ou tags, que o rastreiam no banco de dados e o vinculam a outros materiais sobre o mesmo tema ou desenvolvidos de forma semelhante. Equipada com compreensão textual (PNL) e reconhecimento de imagem, a IA pode, portanto, ajudar a marcar, classificar, classificar e pesquisar ativos digitais de forma automática e muito precisa com base em seu conteúdo e metadados.

A inteligência artificial pode ajudar a gerar uma base de conteúdo reconhecendo tipos de conteúdo e criando metadados automaticamente, por exemplo, por meio de transcrição de vídeo ou processamento de imagem. Sua ajuda também é inestimável na criação de coleções de conteúdo centradas em tópicos semelhantes, às vezes pontos em comum que um ser humano não imaginaria.

A inteligência artificial também pode facilitar a gestão diária da base existente. É a ação da IA ​​que fornecerá avisos relevantes contendo conteúdo semelhante. A análise da frequência de determinados materiais e o seu impacto na imagem da marca também fornece informações valiosas sobre a sua eficácia.

3 DAMs populares suportados por inteligência artificial

Dentre os softwares para gestão de ativos digitais, vale destacar:

  • Bynder – uma solução DAM que permite experiências de conteúdo excepcionais em grande escala. Projetado para empresas que desejam gerenciar e compartilhar facilmente conteúdo em vários canais, Bynder emprega inteligência artificial para automatizar processos de gerenciamento de conteúdo e facilitar a pesquisa. Seus pontos fortes são a tecnologia avançada e a simplicidade, enquanto seu diferencial é a capacidade de criar modelos personalizados e automatizar processos de criação de conteúdo.
  • cms

    Bynder, gerenciamento de ativos digitais

    Fonte: bynder.com

  • Brandfolder – um DAM conhecido por sua facilidade de uso e ideal para empresas que desejam implementar tal solução rapidamente. Brandfolder aproveita inteligência artificial para automatizar processos de gerenciamento de conteúdo e facilitar a pesquisa. Seus pontos fortes são a interface de usuário intuitiva e a ampla gama de recursos. Seu diferencial é a capacidade de integração com outras ferramentas de marketing.
  • cms
  • MediaValet – software DAM desenvolvido para equipes de marketing e criativas. É melhor para empresas que desejam gerenciar rapidamente o conteúdo durante todo o ciclo de vida da campanha. MediaValet emprega inteligência artificial para automatizar processos de gerenciamento de conteúdo e facilitar a busca. Seu ponto forte é a rica integração com outras ferramentas de marketing.
  • cms

    MediaValet, gerenciamento de ativos digitais

    Fonte: mediavalet.com

Sistema de gerenciamento de conteúdo ou CMS

Diferentemente do DAM, que é aplicado principalmente para organizar e estruturar a base de conteúdo, o CMS (Content Management System) é um sistema que permite criar e modificar conteúdos para sites, blogs, redes sociais e outras mídias digitais.

O que é um CMS (sistema de gerenciamento de conteúdo)?

Um CMS pode organizar o conteúdo de um portal web, e-commerce ou até mesmo materiais internos da empresa. No entanto, a grande maioria dos CMSs populares são WCMSs – ou seja, sistemas usados ​​para dar suporte a websites.

Quais são os benefícios da IA ​​no CMS?

No CMS, a IA pode ajudar a gerar e otimizar conteúdo com base em dados sobre os usuários, suas preferências e comportamentos. Entre outras coisas, a IA pode ser usada para lidar com áreas como:

  • Personalização – por exemplo, exibição de conteúdo gerado que leva em consideração o perfil do usuário,
  • Preços dinâmicos de produtos – por exemplo, um CMS com suporte de IA pode exibir preços diferentes dependendo do histórico de compras do usuário,
  • Seleção da versão do idioma e tradução automática do site – dependendo da localização do usuário.

Para WCMSs populares como WordPress e WooCommerce, ferramentas habilitadas para IA estão disponíveis na forma de plug-ins.

3 CMS populares suportados por IA

Três exemplos de CMSs bem conhecidos com suporte de IA são:

  1. Contentstack – um CMS headless no qual prepararemos conteúdo para exibição em diversos dispositivos, sem preferência por um único canal. Possui um editor integrado suportado por IA. Oferece integrações prontas com IBM Watson, Salesforce Einstein e MonkeyLearn, permitindo que os clientes usem IA para criar conteúdo personalizado.
  2. Joomla – um CMS de código aberto que oferece uma variedade de extensões suportadas por IA para aprimorar seus recursos. Destaca-se pela riqueza de extensões e facilidade de uso, sendo uma boa opção para empresas que desejam implementar rapidamente uma solução CMS.
  3. WordPress – este CMS de código aberto muito popular, que oferece uma ampla variedade de plug-ins com suporte de IA. Tem a vantagem de uma enorme comunidade de usuários e desenvolvedores e fácil integração com outras ferramentas.
  4. Entre outros, você pode usar:

    • Hostinger AI Assistant – um plug-in gratuito para gerar conteúdo de texto com a ajuda de IA,
    • Divi AI – um conjunto de ferramentas WordPress com suporte de IA, disponível como tema e como plugin. Permite gerar texto e imagens através de módulos internos,
    • AI Engine – um plug-in que ajuda a otimizar um site para mecanismos de pesquisa e melhorar seu desempenho.
    • cms

      Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

      Fonte: hostinger.com

Plataforma de Experiência Digital (DXP)

A mais moderna e ampla forma integrada de gerenciamento de conteúdo auxiliada por inteligência artificial é a Plataforma de Experiência Digital (DXP). Coloca no centro não o conteúdo, mas a experiência do usuário a ser criada. Isso porque serve para centralizar todos os canais digitais da empresa.

O que é DXP (Plataforma de Experiência Digital)?

DXP (Plataforma de Experiência Digital) é um sistema que integra diversas funções de CMS, DAM e outras ferramentas para fornecer experiências digitais consistentes e personalizadas para usuários em todos os canais e dispositivos.

Para que é usada a IA no DXP?

Na DXP, a IA pode ajudar a personalizar o conteúdo e as interações para atender às necessidades e objetivos individuais dos usuários, bem como analisar e medir a eficácia das experiências digitais. Os principais recursos habilitados para IA do DXP incluem:

  • Correspondência do conteúdo aos requisitos do dispositivo – para tornar a experiência suficientemente suave, a IA decidirá se ajustará a fonte e o tamanho da imagem e até mesmo escolherá se exibirá um determinado tipo de conteúdo,
  • Personalização de conteúdos – isto é, identificação do utilizador, seleção e apresentação de conteúdos adaptados às suas necessidades e preferências, por exemplo, com base no comportamento anterior,
  • Medir áreas de atividade do usuário no site – qual conteúdo interessou o leitor e foi clicado.
3 ferramentas DXP usando inteligência artificial

Exemplos de plataformas DXP suportadas por IA incluem:

  • Quintype – uma plataforma de experiência digital apoiada por IA que permite que editores de notícias e mídia gerem, distribuam e monetizem seu conteúdo. Ele foi projetado principalmente para empresas de mídia que desejam gerenciar e entregar facilmente seu conteúdo em diversas plataformas. Um dos motivos para escolher o Quintype são suas ricas integrações com outras ferramentas e plataformas, facilitando o gerenciamento do conteúdo durante todo o ciclo de vida da publicação.
  • cms
  • Sitecore – DXP, que aplica inteligência artificial para personalizar automaticamente o conteúdo e fornecer resultados de pesquisa hiper-relevantes. Projetado para empresas que desejam integrar seus esforços de marketing e oferecer experiências digitais personalizadas aos seus clientes. Uma das soluções pelas quais a Sitecore é conhecida é sua tecnologia de personalização avançada para personalizar conteúdo para usuários individuais.
  • cms

    Sitecore, Plataforma de Experiência Digital (DXP)

    Fonte: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – uma solução DXP bem estabelecida que emprega inteligência artificial para automatizar processos de gerenciamento de conteúdo e facilitar a pesquisa. Ele foi desenvolvido para empresas que desejam integrar seus esforços de marketing com outros produtos Adobe, como Photoshop, InDesign e Illustrator. Essa integração torna o fluxo de trabalho contínuo durante todo o processo criativo. Adobe Experience Manager Assets é a ferramenta que aproveita ao máximo os recursos de inteligência artificial devido à sua profunda integração com IA generativa, graças à qual:
    • O Photoshop permite o preenchimento generativo, que é a conclusão de imagens usando dicas de texto,
    • O Illustrator permite aplicar cores de marca a qualquer design (Generative Recolor)
    • O Adobe Express oferece a capacidade de gerar rapidamente pistas de texto e preencher letras ou palavras com textura.
    • cms

      Ativos do Adobe Experience Manager

      Fonte: adobe.com

Resumo

A inteligência artificial desempenha um papel cada vez mais importante na gestão de conteúdo corporativo. Quanto maior a base de conteúdo, o número de clientes e os canais de distribuição, mais úteis se tornam os recursos de IA na organização e publicação de conteúdo. Também ajuda a identificar conteúdo valioso, que é cada vez mais importante para a otimização de mecanismos de busca. Tanto DAM, CMS e DXP apresentam modelos de IA para analisar, classificar e apresentar conteúdo. Considere qual solução será ideal para o seu negócio – DAM para gerenciar seu banco de dados de conteúdo, CMS para ajudar a publicá-lo, ou melhor, DXP, onde você combina funções DAM e CMS com preocupação com a experiência geral do usuário.

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Ambas as soluções pertencentes aos grupos DAM, CMS e DXP adotam uma abordagem pontual no emprego de modelos de inteligência artificial para fins analíticos, inspirando-se em dicas e métodos de organização de conteúdo de acordo com metadados semânticos complexos. Ainda assim, nossos sistemas baseados em IA já são capazes de criar conteúdo por conta própria, aprendendo com os bancos de dados de conteúdo que organizam? Abordaremos esse assunto em nossos artigos seguintes.

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What are CMS, DAM, DXP systems used for? What impact does AI have on their functioning? | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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