Quais pontos problemáticos de negócios a IA pode resolver? | IA nos negócios #76

Identificando e definindo pontos problemáticos de negócios usando IA

Muitas vezes, as empresas desconhecem os problemas que afetam o seu desempenho financeiro e o relacionamento com os clientes. No entanto, a simples identificação dos pontos problemáticos costuma ser o primeiro passo para eliminá-los ou melhorar os processos de negócios.

Por meio da colaboração com a inteligência artificial, você pode identificar as causas de erros ou inconvenientes que ocorrem com frequência – pontos problemáticos, como atrasos na entrega ou processos de serviço ineficientes.

O primeiro passo para reconhecer os pontos fracos de uma organização é a coleta de dados sistemática e consistente. Usando esses dados, as ferramentas baseadas em IA podem analisar interações anteriores com clientes e consultas recorrentes para identificar tendências e antecipar possíveis problemas. A inteligência artificial identificará padrões de atividade defeituosos que levam à insatisfação do cliente e podem ter sido ignorados pelos humanos. Além disso, a análise dos comentários pós-chamada permitirá a categorização dos tópicos e a sinalização dos resultados da análise de sentimentos que podem indicar a insatisfação do cliente.

IA – uma nova realidade para pequenas empresas

As pequenas empresas, buscando economizar dinheiro, estão recorrendo ansiosamente a formas inovadoras de automatizar serviços e, ao mesmo tempo, fornecer atendimento de qualidade ao cliente. E implementar a IA e adaptá-la às especificidades das pequenas empresas é um passo importante na inovação tecnológica. Isso porque a inteligência artificial possibilita a execução de tarefas que antes demandavam muito tempo, enquanto a automatização desses processos, por exemplo, permite uma eficiência muito maior:

• Os chatbots de IA garantem economia de custos, reduzindo a necessidade de vários agentes de serviço,
• A análise de vendas baseada em IA é mais eficaz do que o julgamento humano e permite a tomada de decisões baseada em dados,
• a otimização de processos internos, como o processamento de documentos ou a gestão de armazéns, pode trazer poupanças através da utilização da aprendizagem automática.

Então, vamos dar uma olhada mais de perto em como a inteligência artificial pode ser implementada em áreas específicas de uma pequena empresa.

Pontos problemáticos da otimização de processos internos

Os processos internos são a espinha dorsal de todos os negócios – a sua eficiência afeta diretamente os resultados financeiros da empresa. Se os principais pontos fracos da sua empresa estão localizados precisamente na forma como ela opera, vale a pena considerar a assistência de IA.

Um dos maiores problemas do negócio é a logística e o gerenciamento de estoque. Isto é verdade para microempresas locais que enviam diretamente aos clientes, bem como para empresas de médio porte que enviam internacionalmente.

Em ambos os casos, as soluções que utilizam machine learning (ML) funcionarão excepcionalmente bem, por exemplo:

• para otimização de rota, ou
• analisando dados transacionais para permitir planejamento preciso de entrega e organização de estoque por meio de previsão de demanda.

Para implementar com sucesso soluções de machine learning, é necessário repensar o processo de entrega da empresa e fazer pequenas mudanças enquanto mede a sua eficácia. Por exemplo, a geração automática de documentos de remessa elimina erros humanos e economiza tempo dos funcionários que embalam mercadorias. A integração gradual de uma série de pequenos projetos de automação leva a uma eficiência significativa de processos em maior escala.

Automatizando o atendimento ao cliente e reduzindo o tempo de espera

Um dos problemas mais comuns para empresas nativas digitais é o problema de continuidade do atendimento ao cliente. Durante os fins de semana, após o horário comercial, feriados ou férias – um negócio online deve estar instalado e funcionando. Os clientes esperam respostas imediatas e comunicação ininterrupta, independentemente do canal escolhido ou da época de férias.

É por isso que os chatbots de IA operando ininterruptamente são uma solução que permitirá diferenciar seu negócio de comércio eletrônico ou SaaS. Além da continuidade, o uso de chatbots ou voicebots de IA aumenta a atratividade da comunicação. Adaptar o conteúdo precisamente às preferências do usuário melhora a experiência do cliente. No longo prazo, a análise das reações dos clientes às interações com chatbots também oferece a oportunidade de prever qual conteúdo será mais atraente para os usuários.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Previsão de tendências de negócios e ajuste da oferta

O maior problema da sua empresa é adaptar dinamicamente seu sortimento às mudanças do mercado? No mundo dinâmico do comércio eletrónico, ser capaz de reagir instantaneamente a uma nova tendência é por vezes a chave para o sucesso. A utilização de dados recolhidos pela inteligência artificial ajuda a reagir muito mais rapidamente às preferências de compra. Afinal, basta uma mudança mínima na demanda para que o algoritmo reconheça uma tendência.

Aqui, particularmente importante pode ser:

• análises de áreas de interesse provenientes do site da loja online,
• o número de pesquisas e visualizações no mercado, e
• dados de chatbots sobre quais produtos os clientes perguntaram com mais frequência e quais pararam de perguntar.

Aumentar as vendas e as conversões através de recomendações inteligentes de produtos Recomendações personalizadas feitas por sistemas de inteligência artificial podem efetivamente reduzir o número de carrinhos de compras abandonados – um problema muito significativo nos negócios digitais.

Os clientes valorizam ofertas personalizadas – e é isso que a inteligência artificial torna possível. Recomendações de produtos bem elaboradas aumentam a probabilidade de o consumidor concluir a transação. Os sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina revelam relações ocultas entre as preferências e a decisão de comprar um determinado produto. Os algoritmos também identificam correlações entre alterações de preços e resultados de vendas, permitindo que os preços sejam ajustados para corresponder às capacidades e expectativas dos clientes.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Usando IA em marketing e publicidade online

Grandes despesas com publicidade e baixas taxas de conversão? Marketing orgânico mal direcionado? Esses são pontos problemáticos comuns para pequenas e médias empresas. A inteligência artificial está revolucionando a abordagem do marketing digital, otimizando o direcionamento e as mensagens de marketing.

Graças à IA, as empresas podem atingir os clientes com mais precisão e criar campanhas mais personalizadas, o que leva a melhores resultados a custos mais baixos. Por exemplo:

• Segmentação e direcionamento – a IA ajuda a identificar e segmentar públicos para que você possa direcionar anúncios aos mais interessados ​​em seu produto. Por exemplo, algoritmos de IA analisam dados de mídia social para entender melhor as preferências e o comportamento do usuário.
• Otimização de conteúdo – a inteligência artificial pode analisar quais elementos publicitários são mais eficazes e, com base nisso, sugerir alterações no conteúdo e nos gráficos para aumentar o engajamento do público. Isto é particularmente útil em indústrias dinâmicas, onde a rápida adaptação da mensagem é crucial.
• Automação de campanhas – A IA permite que as empresas criem e gerenciem campanhas publicitárias em tempo real, adaptando-se às mudanças nas condições do mercado e nas preferências do consumidor. Isso ajuda as empresas a ajustar suas estratégias rapidamente, levando a melhores resultados.

A inteligência artificial também pode auxiliar na previsão dos resultados de diversas estratégias de marketing, permitindo uma melhor alocação orçamentária e evitando gastos ineficazes.

Resumo

A implementação de ferramentas baseadas em inteligência artificial, como chatbots, é um passo importante para melhorar a eficiência operacional de uma empresa. Investir em inteligência artificial pode trazer benefícios de longo prazo, como melhor compreensão dos clientes, aumento da eficácia das campanhas publicitárias e otimização de custos operacionais.

É por isso que vale a pena estar ciente da importância crescente da inteligência artificial no mundo empresarial atual; não apenas como uma forma de poupar dinheiro, mas também como uma ferramenta que cria oportunidades de negócios inteiramente novas para criar soluções inovadoras, eficazes e orientadas para o futuro.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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