O que o Big Data pode fazer pelo comércio eletrônico

Para tomar a decisão certa rapidamente, o proprietário de uma empresa deve ter uma profunda experiência em diferentes áreas. Especialmente quando se trata de insights sobre seu público-alvo. Por esta razão, o uso de Big Data é uma das principais tendências em tecnologia da informação nos últimos 5 anos, que cede suas posições apenas para inteligência artificial e aprendizado de máquina recentemente.

O que é Big Data?

Existem várias definições deste termo em várias fontes autorizadas. A mais comum é a definição “3Vs”:
· volume;
· variedade;
· velocidade
Em outras palavras, Big Data significa um grande volume de informações multifacetadas que estão sendo geradas em alta velocidade . Esse volume geralmente é grande demais para caber em planilhas padrão do Excel. Portanto, você precisará de recursos computacionais extras para processar os arrays de dados.
Big Data implica que você acumule informações de diferentes fontes: navegadores da web, smartphones, recursos externos e assim por diante. Podem ser o comportamento dos utilizadores no website, a visualização do histórico, a frequência das compras ou as preferências do cliente. Em seguida, estes dados são agregados, processados ​​e utilizados para criar algoritmos de previsão do comportamento futuro.
Na verdade, a Internet consiste em enormes volumes de dados: pelo menos 2,5 bilhões de gigabytes de novas informações são produzidas diariamente no mundo. Na verdade, quando você está fazendo uma pesquisa de mercado coletando dados de mídia social ou monitorando as tendências de consulta de pesquisa em seu nicho – você já está usando Big Data regularmente.

Agora veremos algumas maneiras de fazer isso melhor.

1. Junte-se à Internet das Coisas

A noção por trás da Internet das Coisas (IoT) é tornar todas as coisas “inteligentes” conectando-as à Internet. Mesmo que o processador do seu smartwatch seja consideravelmente menos poderoso que o de um PC ou smartphone, seus recursos superam amplamente a produtividade de um relógio de pulso comum. Além disso, é usado para adquirir dados sobre o estado físico e os hábitos dos proprietários (incluindo o padrão de compra).
Mas apesar das tremendas oportunidades para analisar públicos-alvo, a IoT não isenta de obstáculos no caminho do desenvolvimento de negócios online.
No entanto, o número de dispositivos conectados à Internet está aumentando na mesma velocidade que a taxa de multiplicação de dados. Por isso é tão importante entender o Big Data no comércio eletrônico. A Internet das Coisas se tornou o principal nicho de análise de dados para desenvolvedores de aplicativos em 2016.

De acordo com o relatório da IDC, 31,4% das empresas já implementaram o princípio IoT em suas soluções de negócios, enquanto outros 43% planejam fazer isso em breve. Um negócio online precisa de uma tecnologia eficiente de análise e coleta de dados de diferentes plataformas para acompanhar os clientes e aumentar as vendas.

2. Siga as tendências

O Google Trends é um serviço simples e, principalmente, gratuito para começar a trabalhar com Big Data. Ele reúne informações de consultas de pesquisa de usuários de todo o mundo e as representa em diagramas.
Esta é uma ferramenta poderosa para monitorar o que seu público-alvo está realmente procurando e quais são seus pontos de interesse. Se você deseja saber mais sobre as demandas e ofertas em seu nicho de negócios, a avaliação de popularidade das consultas de pesquisa é o caminho certo para isso.

3. Analise seu usuário

Antigamente, era bastante difícil personalizar uma eStore para um usuário específico. Na maioria dos casos, as informações do perfil de um usuário foram usadas para isso. Um roteiro especial adaptou os produtos disponíveis em estoque, preços e prazos de entrega para a região desejada. Considerando que, Big Data oferece opções mais amplas para micro-segmentação. Quanto maior o volume de dados sobre os clientes em potencial que você possui, mais cuidadosamente você poderá configurar os resultados da pesquisa de produtos para atender às necessidades de cada cliente.

Não tente vender para todos de uma vez. Hoje em dia, a melhor estratégia para os negócios é reter os clientes atuais, em vez de encontrar novos. De acordo com estudos de mercado de comércio eletrônico, as vendas recorrentes representam até 70% das vendas de uma loja online típica.
O Big Data pode revelar as informações que você nunca pensou em monitorar: desde um estilo de moda até um momento específico em que as pessoas trocam os pneus de verão pelos de inverno. É importante mencionar que esses pequenos fatos, às vezes insignificantes, podem dizer muito sobre seu público-alvo e ajudar a prever suas preferências futuras. Por exemplo, a Amazon oferece produtos com base no histórico de visualizações e compras concluídas. Na maioria dos casos, essa tática traz sucesso.

4. Aumente seu celular

Dispositivos móveis e mídias sociais geram uma enorme quantidade de dados todos os dias, e a velocidade dessa geração está crescendo significativamente. Um estudo da GlobalWebIndex mostra que em 2016 os clientes usaram 3 dispositivos diferentes para se conectar à Internet. Na maioria dos casos, eram tablets ou smartphones. Essa abordagem mobile-first ganha mais reconhecimento – a análise de grandes entidades de comércio eletrônico demonstra claramente o crescimento significativo das taxas de conversão entre as compras realizadas por usuários móveis.

As lojas online geralmente empregam snippets de rastreamento – código especial que rastreia as ações em aplicativos móveis. Eles ajudam a acumular e analisar informações sobre o comportamento do usuário, extraindo dados pessoais das mídias sociais (desde que os usuários entrem em suas contas).
Esses snippets de rastreamento podem ser realizados como utilitários de código aberto para que você possa adaptá-los facilmente aos objetivos da sua empresa. Você pode encontrá-los na plataforma Datameer.

Além disso, os snippets de rastreamento fornecem uma análise estendida de origens de tráfego e conversões. Esses dados permitem que você entenda as preferências de seus clientes, preveja seu comportamento e redirecione-os para uma página de um produto que com certeza irão gostar.

5. Use soluções prontas

A maioria das grandes lojas online adquire e analisa os dados sobre seus clientes. Existem soluções prontas – interfaces programáveis ​​e plataformas de BI (por exemplo, OWOX) que podem processar grandes volumes de dados. O sistema OWOX trabalha com Big Data e analisa todas as informações disponíveis sobre sua empresa e seus principais concorrentes. Grandes projetos de comércio eletrônico geralmente desenvolvem suas próprias plataformas internas, mas esse é um processo longo e caro.
Esses sistemas de análise estão disponíveis em formato turnkey e podem ser ajustados para qualquer tipo de negócio, para que você possa economizar significativamente seu orçamento de desenvolvimento.

Conclusões

A “domesticação” do Big Data pode dar um salto qualitativo para a sua marca. No entanto, a principal tendência não é apenas utilizar o Big Data, mas fortalecer seu papel nos negócios.

Big data deve se tornar a espinha dorsal de sua estratégia de marketing. Ao adquirir habilidades para coletar e usar essas informações de maneira consistente, você melhorará a conversão e o faturamento médio e construirá relações com seus clientes, convertendo-os em defensores da sua marca.