O que os especialistas em inteligência artificial fazem? | IA nos negócios #64

A inteligência artificial está influenciando cada vez mais áreas das nossas vidas e a procura por profissionais nesta área continua a crescer. Os empregos na área de IA não são escassos – há muitos deles. Desde algoritmos de recomendação em lojas online até carros autônomos e diagnósticos médicos inteligentes, os especialistas em IA estão muito ocupados.

Tanto nas grandes como nas pequenas empresas, há uma procura crescente por especialistas que concebam e implementem algoritmos avançados e análises de dados para permitir que as empresas operem de forma mais eficiente. Mas como é o trabalho de um especialista em IA e por que vale a pena investir nesse talento?

Especialista em IA. Definição e responsabilidades

Um especialista em inteligência artificial é uma pessoa que combina conhecimentos de programação com habilidades de análise de dados, aplicando tecnologias modernas de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL). Suas responsabilidades incluem a criação de algoritmos para automatizar processos ou analisar grandes conjuntos de dados.

Embora a inteligência artificial seja um domínio técnico, também não faltam pessoas com talentos menos exigentes entre os profissionais de IA. Além dos engenheiros, alguns são especializados em ética e direito da IA, bem como desenvolvedores que usam ferramentas de IA para criar conteúdo de marketing ou chatbots. Os trabalhos de IA também incluem gestão de projetos e atividades de educação e formação que permitem que outros utilizem ferramentas de IA de forma cada vez mais eficiente.

No entanto, concentremo-nos nas profissões que constituem o centro mais próximo de especialistas em IA.

Engenheiro de IA

Um engenheiro de IA é uma pessoa que projeta, constrói e testa sistemas baseados em inteligência artificial, como chatbots, assistentes de voz ou jogos de computador.

Centra-se no desenvolvimento de ferramentas, sistemas e processos que permitem que a IA seja aplicada a problemas do mundo real. O salário médio nos EUA é de cerca de US$ 113.000 por ano (de acordo com Glassdoor, 2022).

Exemplos de responsabilidades do engenheiro de IA incluem:

• criação e gestão de infraestruturas de desenvolvimento e produção de IA – por exemplo, um sistema de gestão de dados destinado a melhorar algoritmos de inteligência artificial utilizados em aplicações de reconhecimento de voz,
• conduzir análises estatísticas e interpretar os resultados para melhorar os processos de tomada de decisão da organização – por exemplo, identificar padrões de uso de aplicativos móveis para melhorar algoritmos de recomendação,
• automatizar infraestruturas de IA para a equipe de ciência de dados – por exemplo, criando scripts e ferramentas que automatizam o processo de implantação de modelos de IA, permitindo inovação mais rápida na produção.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Engenheiro de aprendizado de máquina

O que o trabalho de IA envolve para engenheiros de aprendizado de máquina (ML)? Os MLs estão envolvidos no projeto de sistemas de IA responsáveis ​​pelo aprendizado de máquina e pela manutenção e melhoria deles. Em outras palavras, eles criam e otimizam algoritmos que aprendem com os dados e melhoram automaticamente seu desempenho. Entre suas responsabilidades estão:

• Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina – por exemplo, desenvolvimento e implementação de algoritmos avançados de aprendizado de máquina para um sistema de recomendação de produtos de comércio eletrônico,
• Realização de experimentos e testes com sistemas de IA – por exemplo, organização de testes A/B para vários modelos preditivos para avaliar qual deles prevê melhor o comportamento do cliente,
• Projeto e desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina – por exemplo, criação de um novo sistema de aprendizado de máquina que ajusta automaticamente as estratégias de marketing em tempo real com base na análise de dados de mercado.

É graças ao seu trabalho que podemos desfrutar, por exemplo, de assistentes de voz cada vez mais funcionais, como Siri e Alexa. Seus salários são em média de US$ 123.000 por ano.

Engenheiro de dados

Os engenheiros de dados constroem a infraestrutura necessária para coletar e processar grandes conjuntos de informações e supervisionar seu fluxo e análise para extrair delas informações e conhecimentos valiosos. Com esta área de trabalho de IA, as lojas online podem otimizar o seu inventário com base nas previsões de vendas geradas por sistemas de marketing baseados em dados.

Engenheiros de dados, ou engenheiros de dados, constroem sistemas que coletam, gerenciam e transformam dados brutos em informações úteis para analistas de negócios e outros profissionais envolvidos na interpretação de dados para fins comerciais.

O salário médio anual aqui é de US$ 104.000.

Engenheiro de robótica

Engenheiros de robótica estão trabalhando para criar e programar robôs que possam realizar diversas tarefas em um ambiente físico.

Seu trabalho de IA é usado em muitos setores. Um dos exemplos mais famosos são os robôs usados ​​para montar carros nas linhas de produção de gigantes automotivos como Tesla e General Motors. A eficiência dos engenheiros de robótica traduz-se, portanto, na qualidade e segurança dos veículos para condutores e passageiros. Os salários anuais são normalmente em torno de US$ 99.000.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cientista de dados

É possível ser simultaneamente um grande programador, um estatístico experiente e ter um conhecimento profundo do setor em que a empresa atua? Além disso, essa pessoa que trabalha com IA consegue demonstrar excelentes habilidades de comunicação, apresentando suas análises e previsões com infográficos e gráficos atraentes?

Essas são as demandas que muitas empresas impõem aos cientistas de dados.

Com os dados, um especialista em dados pode ajudar as empresas financeiras a descobrir padrões ocultos de fraude de crédito ou a investir capital onde os dados históricos mostram a maior probabilidade de retorno do investimento. Esse especialista tem um salário médio de US$ 113.000 por ano.

Especialista em Ética em IA

Um especialista em ética em IA lida com questões de moralidade e regulamentação relacionadas à inteligência artificial. As principais áreas de interesse para uma pessoa que realiza esse tipo de trabalho em IA são:

• Estudar e avaliar o impacto da inteligência artificial nas pessoas, na sociedade, no meio ambiente,
• Desenvolver princípios e padrões éticos para a área,
• Criação das políticas e regulamentos de IA da empresa para o uso das ferramentas fornecidas pela empresa aos usuários finais,
• Garantir a legalidade das soluções desenvolvidas pela organização.

O apoio de tal especialista pode ser inestimável na integração de novas tecnologias, permitindo que as organizações contornem os riscos de relações públicas e, muitas vezes, problemas jurídicos que podem surgir quando soluções baseadas em IA são implementadas indevidamente. Em média, esse especialista ganha cerca de US$ 100.000 por ano.

Engenheiro de avisos

Um engenheiro de alerta é a pessoa que cria e customiza textos ou perguntas que servem para se comunicar com sistemas baseados em inteligência artificial ou para estimular sua criatividade.

Esta posição relativamente nova envolve desenvolvimentos recentes em IA generativa, tais como modelos de linguagem (por exemplo, GPT-4). O engenheiro imediato é responsável por “conversar” com esses modelos para gerar respostas desejáveis, significativas e éticas.

Como os especialistas em IA podem contribuir para o crescimento do seu negócio?

Criar suas próprias soluções ou implementar soluções prontas para uso baseadas em inteligência artificial pode transformar rapidamente sua empresa em uma organização muito moderna. Trabalhar em IA é uma área difícil, por isso os salários dos especialistas em inteligência artificial são substanciais.

No entanto, você pode, graças a eles:

• automatizar processos empresariais, inovadores e criativos, economizando tempo e dinheiro e aumentando a eficiência das operações,
• coletar, organizar e analisar dados para entender melhor seus clientes, bem como os detalhes de seus processos produtivos ou logísticos,
• concluir os dados e, assim, tomar decisões de negócios mais precisas, economizando dinheiro.

aqui estão alguns exemplos:

1. Prever a demanda e otimizar a cadeia de suprimentos – permite um gerenciamento de estoque mais eficiente e reduz custos,
2. Automação de marketing e vendas, como segmentação de anúncios – aumenta a eficácia da campanha e melhora o ROI,
3. Análise das necessidades e satisfação do cliente – ajuda a adaptar as ofertas às expectativas do mercado,
4. Detecção de fraude e análise de risco – protege contra perdas financeiras e fraudes,
5. Automação de atendimento ao cliente (chatbots) – melhora o atendimento ao cliente a um custo menor,
6. Personalização de conteúdo e recomendações – aumenta o engajamento e as vendas por meio de ofertas personalizadas,
7. Criação de uma biblioteca exclusiva de prompts para gerar rapidamente conteúdo de RP para a organização – tornando as comunicações externas mais fáceis e rápidas.

Vale a pena considerar onde sua empresa poderia implementar o trabalho de IA para otimizar seus processos ou serviços para os clientes.

Contratação ou terceirização – como gerenciar talentos de IA de maneira mais eficaz?

A análise de custo-desempenho mostra que, para muitas pequenas empresas, pode ser mais rentável trabalhar com um freelancer ou uma empresa externa do que contratar e criar um departamento de TI interno a tempo inteiro para apoiar sistemas baseados em IA.

A colaboração com especialistas independentes parece particularmente atraente na fase inicial do trabalho de IA. Isto porque evitam grandes investimentos iniciais em tecnologia e recursos humanos. Ao mesmo tempo, dão acesso a especialistas de alto nível e soluções prontas que podem ser facilmente ampliadas à medida que a empresa cresce.

No entanto, vale a pena ter em mente uma estratégia de longo prazo. Se uma empresa expandir o uso de inteligência artificial em muitas áreas do negócio, em algum momento poderá ser mais econômico formar uma equipe interna para ter controle total sobre os principais processos de negócios.

Trabalho de IA – resumo

A inteligência artificial abre novas oportunidades de carreira promissoras para profissionais cujas habilidades combinam conhecimento técnico avançado com uma compreensão das necessidades do negócio e dos clientes.

A procura por tais talentos crescerá à medida que as aplicações de IA se tornarem mais difundidas em vários setores. A combinação única de habilidades de engenharia e negócios torna o trabalho em IA um dos mais interessantes no campo das novas tecnologias.

Se você está interessado em trabalhar com IA, agora é o momento perfeito para começar a aprender e construir seu portfólio de projetos.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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